ViduのReference to Videoが３枚の画像まで参照できるようになったので、架空のキャラクターデザインを入れてみた キャラの一貫性を保っていろんなシーンが生成できる

Grok Imagine、７枚の画像を参照できるようになったみたいです👀

Kling O1、参照画像で一貫性が大幅向上！ 一貫性テストしてみたところ、複数の異なるシーンやポーズでも、キャラクターの特徴がかなり正確に維持されました。 NanoBananaProだと参照するたび色褪せていってしまうのですが、O1は色味やライティングを保ったまま連続的な生成が可能💡

PR【こりゃすごい Topview Agent v2】 Topview（TOPVIEW（トップビュー）日本公式）のAgent v2に引用の動画を渡して、簡単な指示で続きのシーンを作るようお願いしてみたら、声・BGM・キャラクターの一貫性をそのまま引き継いで、自然なシーンを生成してくれた…これはちょっとびっくりしましたね。 Agent v2は1つの画面で続きのシーンを生成・編集できるのがかなり便利（1カットの生成は15秒までです）リプに繋げてみたフル動画を貼るので、ぜひ見てみてください。 #TopviewAI #Seedance2

AIにほぼ丸投げしたショートアニメ【実験】────────────── 画像：Midjourney, Higgsfield Cinema Studio 動画：Vidu Q3 ────────────── ▼制作フロー... ①MidJourneyで一枚画像を生成 ↓ ②Higgsfield Cinema Studioの What's nextで9個の画像を生成 ↓ ③Full grid as 1 imageで1枚の画像として保存 ↓ ④Vidu Q3で生成！ ────────────── 💡コメント 9枚の画像を1枚として渡すことで、 テンポよく絵が変わる動画が生成できました。 あと、Viduさんならではの表情が 生き生きとしている点も しっかりモデルに反映されていて素晴らしい！show more

Image2『キャラクター設定一発生成！』 ストーリーアニメをつくるとき 一貫した基準を作る必要があります。 それがキャラクターシートですが、 使い道で違うシートが必要になったりします。 たとえば、 全身を写すときに三面図はベターですが、 目のアップなどは顔メインのシートのほうがいいとか👀 とはいえ、いちいち作るのも、、、... という方向けのノウハウです！ Image2ではこのように同時生成の画像でしたら テキストのみでも一貫性を保ってくれます。 複数回にわたる生成ですと、たまにとても細かいところの一貫性が保たれず、 その修正で時間をとられてしまうこともありますが、 同時生成ですとその時間も節約できます！ 試してみるのはいかがでしょうか✨show more

Grokの動画生成時に 同じ画像を2枚参照させると キャラクターデザインの崩れが減ります 2枚入れると参照生成に切り替わる、というのが大きいかも。 これでしょぼいアニメキャラクターになる現象を抑制できます。

CapCutのGPTImage2でも生成できました。 i2vとOmni Referenceで生成した画像をつなげてみたのですが、どっちがいいんだろうか。単発生成の場合はそんなに差はないのかな。いずれの方式でもseedance特有の顔に近づように感じます。 #capcut生成ai CapCut.Japan

アカウミガメのだんごちゃんは、たまに排水溝に頭を突っ込みたくなるようです。 吸い込まれていると思って、慌てて引き上げたことがあるのですが『お前何した？』みたいな怖い顔をされたので、好き好んでこのような行動をしているのかもしれません。

Gemini Omni 使ってみました。 普通に作ろうとしたらこんな提案してきた！ 一発で動画生成+右上のワイプを別で生成して重ねてきたってことなのかな。 テロップや合成などの編集込みで生成できるのは嬉しい。 使い方によってはまたワークフローが変わりそうですね！

Karin. インスパイアからのバリエーション出し。 GPT-Image2は1枚画像生成したら、🍺を注いでるシーンにして、とか簡単な指示を入れるだけでバリエーションが出せるのがいいですね。そしてそれらの画像を複数参照させてseedance2.0で簡単に指示をすると一貫性の高い動画ができますね。 #capcut生成ai CapCut.Japan

引き続きSeedance 2.0。 自分がNoteで公開している各種の画像付き小説には動画が付いているものがありますが、一部を除いて、当時の技術で生成可能だったレベルの動画を、チョロっとだけ試しに生成する程度でした。 技術が成熟してきたら、いずれは動画でのリメイクに取り組みたいという思いは常に持っていて、Sora2やSeedance 2.0のような技術レベル向上が見られた際に、試すようにしています。 「【MC Heroine】潜入捜査 - レッドの場合」... ということで、添付はレッドの物語の1シーンを、パイロット的にSeedance 2.0で生成してみたわけですが・・・ ヤバいなと思うのは、ちょっと試してみようか、と気軽に生成してこのクオリティが出てしまうと、「この次のシーンを」「前のシーンを」「ディテールをもっと改善したい」と、次々生成したくなるという中毒にハマるということですね。案の定、これを生成したあと、前後のシーンを引き続き付け加えたりしていますｗ このまま長い動画を作り始めてしまうと、いろいろ余裕がなくなりますので、適当なところで止めるつもりですが・・・ （Seedanceだけで作るのはコスト的にとても無理なので、動きの少ない場面はKling等を併用するようにしています） しかしSeedance 2.0は相変わらず顔参照のOK/NG判定基準がよくわからず、思わぬところでひっかかったりしますね。show more

＜実写×アニメ×🏀のプロンプト＞ 今更ですがプロンプトの答え合わせをします！ #DreaminaCPP Dreamina AI 実写×アニメで動きの良いシーンを作る際 個人的に感じたコツは ✅参照画像は少ない方が良い ✅キャラクターシートではなく背景とキャラクター合成済みの1枚絵が良い... ✅プロンプトに描画スタイルについて明記すること ✅入れて欲しい動きやカメラワークを短文で入れる このプロンプトの作り方をベースに、いろんなシーンを作ってみましたが結構良い動きができていたと思います。 プロンプトを作る時は基本AI頼り。 自分で調整できるように日本語で作ってもらっています。 一時公開されていたViduOmniVideoProでも同じプロンプトが効きました。 ただ、やはりAIなので当たり外れあります。 このプロンプトや設定を使ったからといって1発で良い動きがでるとは限りません。使用するキャクターや画像との相性も関係します。 この動画はこんな作り方していたのか。くらいの感じで参考にして頂ければ幸いです。 プロンプトはリプ欄に👇show more

おもちゃを入れてる戸棚。 扉の持ち手の穴に、おもちが腕を突っ込んで開けれるようになったので、できないようにお魚を突っ込みました🐟

【画像数枚からAIアニメ動画を初心者でもサクッと5分で作る方法を配ります】 昨日公開されたVidu Q2のリファレンス機能を早速試してみたんですが、nano-bananaみたいに画像を数枚渡すだけで素材そのままの動画を作ってくれるのでめっちゃ便利でした！ 今までAI動画はプロンプトや破綻のコントロールが難所だったんですが、ほんとどんどん簡単になっていきますね。 初心者でもこんな感じの動画が作れるようにやり方をまとめたので、受け取りたい方はいいね+「好きな絵文字」をリプしてください。

Gemini 2.0ヤバすぎる。テキストでアニメ画像10カット生成。ストーリー構成もキャラの一貫性も保っている。 プロンプト↓ 「連続した10シーンの画像を生成して。白と青のサイバー忍者の女性キャラがロボット兵と戦うシーン。16:9の比率で。」 アップスケールして動画生成したらもうアニメ。

肥満化ゲームですが、自分でキャラを描いてたら地球が滅んでしまうのでプレイヤーが自分でキャラを追加できるようにしました （以前のAI生成画像は抜いてあります） Windowsアプリ＆BOOTHでの頒布となります 個人開発なのでいろいろ粗はありますが、よければ遊んでみてね…

HailuoでもSeedance2.0が利用できるようになっていたので、鬼的にエモい鬼の世界のVLOGを生成して貰いました。

GPT Image2のおかげで昔から何度も作っているLiquid Dressもだいぶリアル度高く生成できるようになりましたが、これを動画にした場合、かっこよくするのがまた難しい。センスなんでしょうね。まず引き出しが少ないので、GPTに自動でPromptを作成してもらったのですが、昔のMVのような仕上がり😇 #capcut生成ai CapCut.Japan

AIだけで架空のMV作ってみた。 いつもと違うノリで作ってみました。 AI作曲は『AIで好きな曲を狙って作る』というより『AIで遊んでたら突然好きな曲に巡り会う』という感じの方が正しいのかもしれない。 自分の頭の中にはないけど"潜在的に好きなもの"みたいなのが、作る過程で整理されていくのが楽しいですね。

ChatGPTの画像生成が進化！と話題です。 「AIで漫画が作れる！」 「日本語が安定してきた！」 「画像が編集できるようになった！」 たしかにそれもすごいんですが… ✅ 私が本気で驚いたのはここ！ カラーコードで、髪色やメイクを正確に再現できるようになったこと。 つまり、ファッションやビューティの分野で、“色味まで正確に指定できる”時代がついに来たんです。... これ、ほんとに感動レベルでした。 たとえばこちら。 ----------------------------------- 上の2枚はレッド系： ・ワインレッド #8B1E3F ・コーラルレッド #F45A5A 下の画像はグレイブラウン系の髪色。 ・7トーン ・10トーン ----------------------------------- ほんのわずかな髪色の違いまで、カラーコードで指定できる。 これ、ビジュアル系の仕事してる人なら絶対テンション上がるやつです。 画像の作り方もシンプル。 1️⃣ 女性のイメージを日本語でプロンプト入力 2️⃣ リップカラー #F45A5A、ヘアカラー #A89F94 のように色を細かく指定 まるでAI美女にメイクをしているような感覚。人物の生成の幅がさらに広く。 本格的にこれからの AIが面白くなってきました。ぜひ試してみてください。show more