兄弟们，用GPT-6 Astra，一定要把这个开关打开。 找到 ~/.codex/config.toml，加上： [features.context_management] experimental_mode = true 保存，再新开一个任务。... 以前对话一长，前面的细节容易被压成一坨摘要。 打开以后，Astra会自己记笔记，还能回头搜索同一任务里的历史消息和工具结果。 这才是它真正狠的地方。 不是一轮回答更聪明，是项目做了几天，它还记得你为什么这么干。 长项目不开这个，真有点拿跑车送外卖。show more

每天都想喷一下 $RIVER ，昨天反弹都能新高，每天日线50个点上下波动，你该🈳 它就拉，你还要抗费率。 这种妖币，合约是真玩不了一点，玩它不然把💰拿去刷 OP 或者 StandX 这些至少还是明牌空投，赚钱几率还大的多。... 没有 写撸 要开始重新开始 做每日项目 介绍了 以前一直在做这个系列 但是后面市场不好了 项目也少了 是时候捡起来了。show more

大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑 打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西 具体来说它会建议你装：... -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境 之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了 不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事 用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的show more

用 Claude Code 写到一半，弹出一句 “You’re out of usage credits”。... Codex 的额度还剩一大半，可切过去它什么都不知道：刚定下的两个方案、改了一半的文件、为什么这么改。 只能从头再讲一遍。 最近看到一个开源项目 Orbital，专门解决这件事。它有句话我很认同： 上下文资产应该属于你自己，不应该被任何agent厂商锁定 它的做法很朴素：每一次agent的每一个会话，都会维护和提取成项目目录里的普通文件。 PROJECT_STATE.md：项目现在的状态（记忆缓存） DECISIONS.md：项目里任何agent定过的决定和原因 LESSONS.md：项目里所有agent踩过的坑 INDEX.md：项目的索引，各个产物的用处和位置 不管换哪个 Agent 接手，都先读这几份文件。Codex 卡在额度上，就在选择器里换成 Claude Code，它接着回答同一个问题，不用你重新交代。 我觉得最实用的是两点。 一是选择器里直接显示每个 Agent 还剩多少额度，哪个有余量就用哪个。 二是直接描述你的工作流，他会自动派发其他agent，比如说bugfix就用claude code，生图生海报用codex 作者：Keaneshow more

文章上海开店确实有点蹊跷，你想啊，店里人均消费才30，他缺那点小钱吗？ 他要是真心想开店赚钱，就该开高档一点的店，去赚富人的钱！ 所以我分析，他这次开店真正的目的就是为了流量，为了出圈，为了曝光 结果效果达到了，这几天热搜全是他的新闻，这可是花多少钱都买不到的 他开的那个店总成本我觉得不会超过100万，你觉得100万能买来这么大的热搜吗？明显不能！ 相反，以后他还能借着这个店跟观众搞互动，出几个段子梗，让来店里的人拍下来发到网上去，这样就会一直不停地出圈、上热搜，给他带来流量，还会让更多的人关注他，这样他娱乐圈的戏路才会再一次打开，这才是真正的原因！

兄弟们，很多人用 Codex 最大的问题，不是不会写代码。 是项目一大，AI直接失忆。 昨天聊了几个小时，今天换个窗口，又得重新解释： 项目干嘛的。 改了什么。 哪里有坑。 最烦的是，你自己都快忘了。... 我现在更喜欢让 Codex 先给项目做一个“记忆文件”。 直接丢： 扫描当前项目，生成 SESSION_HANDOFF.md 记录： 1. 当前架构 2. 已完成内容 3. 未完成任务 4. 技术决策 5. 已知问题 只读分析，不修改代码。 以后不管换窗口还是换模型。 先读这个文件。 几十轮聊天压缩成一份项目档案。 这个东西看起来简单。 但项目越大，价值越明显。show more

养小龙虾的兄弟盟一定要装一下这个 Skill：Self-Improving Agent。 它是一个 会自动纠错、还能自己进化的 Skill。 每次 AI 出现这些情况，它都会自动记录下来：... - 做错的事情 - 我纠正它的地方 - 发现更好的解决方案 然后把这些经验存起来。 下次再遇到类似问题， 它会 直接参考这些经验。 也就是说—— 普通 AI：每次对话都像重新开始。 而装了这个 Skill 之后， 我的龙虾开始 慢慢长经验值。 用得越久， 它就越聪明。show more

兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。 很多人用 Codex，第一步就错了。 上来一句：帮我写个 App。 这不是让 AI 写代码，这是让它烧你的 token。... Codex 5.6 记得接 GitHub 插件，然后先别让它动手写。 直接丢这段： 我要开发某某X。先别创建文件，也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目，筛出最值得参考的方案，分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序，等我确认再写代码。 这一步做完，省 token 真的离谱。 先让它抄作业，再让它干活。 兄弟们，这才是 Codex 的正确打开方式。show more

本以为只是一个风扇的简易电路，结果开关打开的时候，瞬间被惊到了电池，我自己的电凭什么给它用！

Codex 5.6 这 4 个设置，能砍掉 80% 无效 token 浪费，复杂长任务效率还能提升... 70% 很多时候不是模型不够强，而是你的上下文、缓存和工具配置正在拖后腿。 1️⃣ 尽量吃满 prompt cache 固定不变的项目规则、AGENTS.md、开发规范、长期 prompt 放前面，经常变化的需求放后面。这样更容易命中缓存，减少重复计算和重复上下文token消耗。 2️⃣ 长任务要及时压缩上下文 不要让日志、失败方案和旧历史一直堆在会话里。 直接输入prompt： “请整理当前任务上下文，清理失效方案、重复日志和无关历史，只保留当前目标、关键决策、核心约束、当前进度、未解决问题和下一步行动，后续基于最新摘要继续执行。” 3️⃣ MCP 不要装一堆不用的 Browser、Figma、GitHub、文档 MCP 都很强，但工具越多，上下文负担也越大。当前项目需要什么，就加载什么，别让一堆无关工具长期占着上下文。 4️⃣ 保持项目配置稳定 不要频繁切模型、工作目录、工具配置和开发规则。稳定的 prompt、稳定的工具链和固定项目结构，更容易持续复用缓存，也能减少 Agent 反复重新理解项目。 真正高效的 Codex 工作流： 高缓存命中 → 干净上下文 → 必要工具 → 稳定配置 很多时候 Codex 不需要再变强，你只需要做的，就是别再浪费它的上下文。show more

为什么刘震云是刘震云？ 因为他能把一个人一辈子都绕不过去的事，写成一句最普通的家常话。 电影《一句顶一万句》，改编自刘震云的同名小说。 里面有一句话，特别轻。 轻到你第一次听见，可能都不会停下来。 但这句话在原著里出现了两次。 一部作品里，一句话反复出现，就不是随便写的。 它是刘震云真正看透日子以后，说出来的话： “过日子是过以后，不是过以前。”... 这句话，不只是写给曹青娥的，也不只是写给牛爱国的，它就是刘震云自己的觉醒。 一个人要活到一定年纪，经历过很多绕不过去的事，才会明白： 人这一生，最难的不是吃苦。 最难的是，别一直困在以前的苦里。 年轻的时候，总觉得有些事必须想明白。 为什么当初会那样？ 为什么那个人要那么对我？ 为什么那条路走错了？ 为什么明明已经很努力，结果还是不如人意？ 想来想去，日子还是一天一天过。 只是人慢慢被过去拖沉了。 后来才知道，过去的事，真的没法重新过一遍。 你再不甘，它也发生了。 你再后悔，它也改不了。 你再放不下，明天还是会来。 所以刘震云这句话狠就狠在这里。 它不是劝你忘了过去。 忘不了。 真正经历过的人都知道，有些事不是说放下就能放下。 它是在告诉你： 别再拿以前，继续过今天。 以前吃过的苦，留下教训就够了。 以前走错的路，认了、改了就够了。 以前离开的人，走远了也就走远了。 人这一生，真正能过的，永远是后面的日子。 身体要往后养。 心要慢慢放宽。 路也还得继续走。 刘震云厉害的地方就在这儿。 他不是站在高处讲道理。 他是把人活着最朴素、最疼、也最难做到的事，写成了一句家常话。 过日子是过以后，不是过以前。 这句话，表面是写人物。 其实是他自己过人生的方式。 人到了一定年纪，真要学会这一点： 别总回头。 后面的日子，才是真正要过的日子。show more

最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。 原因甚至不是 Grok 有多聪明。... 是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。 听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。 比如我每天都要刷 X。 以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的： 我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。 我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。 它就真的去操作浏览器了。 网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。 这才是 Agent 真正重要的一步。 过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。 我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。 名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**，它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。 等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。 到这里整个关系就开始发生变化了。 以前是我管理五个 Agent。 现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。 而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。 我觉得这才是真正让我兴奋的地方。 过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。 电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。 这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。 只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。 几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。 现在这个人，第一次可以不是我了。show more

这两天脑子里一直回荡着一段旋律，不用卖哈哈哈真的洗脑，停不下来。 别人卖币 你说不急 别人套现 你说何必 bstocks 锁着 收益滚着 合约开着... 杠杆飙着 买了 bstocks 想开合约 不用卖不用卖 不用卖 来币安 听我说明白 bstocks 放在那儿 还能开合约 一笔钱两条路 两头都能赚 这就是答案 爽到不想散 听着是不是很上头？但如果你只把它当段子听，那就亏大了。 这里面藏着的是现在圈子里最顶级的一种玩法：极致资金效率。 以前玩交易，最难的是什么？是二选一。 你看好一个标的，买了现货，这时候你看到大盘有机会，想去开个合约。 怎么办？ 你得先把现货卖了，换成U，再去开单。这一卖一买，滑点磨损了不说，万一现货刚卖它就起飞了，你直接两头挨耳光。 但币安现在的 bstocks把这个死结彻底解开了。 你买的 bstocks，放那儿吃着现实股票的对标收益，同时，它可以作为全仓保证金，直接拿去开合约。 这叫什么？这就不用卖。 你的本金没有动，你的仓位还在，但你凭空多出了流动性去对冲风险、去搏击杠杆。 一笔钱，底层资产在赚一份钱，衍生品合约再赚一份钱，一笔钱两条路，两头都能赚。 传统金融里，股票和期权是隔开的；在以前的加密圈，现货和合约也是割裂的。 而币安是在用最降维打击的方式告诉你：在这个地盘上，资产的边界是被彻底打通的。 所以我最近真的被这句不用卖洗脑了。 因为它不仅解决了一个操作痛点，它更打破了我们过去那种缺U就得卖币的穷人思维。 资金不能睡觉，每一分钱都得在牌桌上发挥作用。 别在过去的玩法里内耗了，也别再把你的资产割裂开。你想要的高效、你要的杠杆、你要的两头通吃，来币安，听它说明白。 去试试把 bstocks 放进账户，体验一次开单不用卖现货的丝滑，你会懂我为什么停不下来。 不用卖，真的不用卖。赶紧去币安吧，你想要的，全都有。show more

刚去小米店摸了下它的折叠机有感，大家有没有注意到在安卓这边折叠机都叫“Fold”，而苹果选了“Duo”。 其实从字面意思来看，Fold就是折叠，强调这个动作，很直观，但苹果使用了Duo这个从拉丁语来的词，它其实是有一组，一对的意思，是个组合。重点从“能折”转到“两种体验（一个手机两个形态，手机+iPad）是一对、能一起用合二为一，强调的是体验。 现在在回过头来看苹果的那个折叠动画，就解释了这个Duo，它从手机形态打开到iPad形态，或者反过来闭合起来，动画是连续的，强调只是变了形态，从人的大脑认知来看也是一样，你看到的东西没有消失后又出现一次。并没有安卓那样，从一个形态关闭后，又重新打开了另一个形态，中间过程不连续，是断开的。所有安卓折叠机都是这样，你在外屏打开一个app，在展开的时候，内屏是从黑到重新打开app的一个过程。所以并不能简单理解苹果的和其它安卓在这方面，就是多做了个过场动画那么表面。 另外苹果在这个时候推出Duo，一个呢，当然也是供应链技术发展到了苹果认为相对成熟的时候，二呢，也是它的AI布局，目前Apple Intelligence在今年也会迎来大更新，苹果相信在手机+iPad这个二合一的组合形态下，人们可以更好的体验AI的各种操作。简单的任务可以在手机形态下进行，复杂点的比如Codex和Claude这样的编程任务，也方便在iPad这个形态下进行。 如果说安卓或者是更早的微软Surface Duo开启了折叠这个形态，那么Apple可以说是重新定义了它。后续发展会更有意思，感谢自己处在这个科技飞速发展的时代，可以亲自见证这些迭代的过程。 当然我个人现在并不会买第一代的Duo，毕竟它相机过于拉胯了，这个是我个人非常看重的一个工具。 大家Enjoy！😊

这个 AI 编程工具叫 Pi，用了以后再也不想回 Claude Code 了！ • 32K... 上下文的本地模型跑多轮任务，比 Cline、OpenCode 更轻、更省上下文 • 把 OpenCode 换成 Pi，同一个任务从反复返工变成一次做对 • 缺什么能力，就让 Pi 自己做，或者装别人做好的扩展 100% 开源，完全免费。show more

OpenClaw 已经过时了。 如果你现在还在用 OpenClaw，说明你可能还没看到 Hermes Agent。 很多人对 agent 的理解，还停留在“会调工具”“会自动执行”这一层。... 但这套东西很快就要卷废了。 下一阶段比的根本不是谁能多 call 几个 tool， 而是谁的 agent 会学习、会记忆、会随着任务一起成长。 Hermes Agent 真正有意思的地方就在这： 会从经验里沉淀 skill 会在使用中自我改进 会搜索过去的对话和任务 会逐渐建立对你的理解 还能跨 Telegram、Discord、Slack、CLI 持续工作 说白了， 别的 agent 还在想办法“替你执行”， Hermes 已经在试图变成“你的长期数字分身”了。 所以不是 OpenClaw 不行， 而是这条路线已经开始落后了。 接下来真正值得看的， 不是哪个 agent 更像 demo， 而是哪个 agent 越用越强。 项目：👇show more

兄弟盟，AI 女友真的要来了～ 刚在 GitHub 看到一个挺有意思的 AI 项目，叫 AIRI。 它想做的事情其实很简单：... 做一个真正活着的 AI 虚拟角色。 不是普通的聊天机器人， 而是一个 AI 虚拟伙伴 / AI VTuber。 你可以和她： - 语音聊天 - 一起看视频 - 一起玩游戏 - 甚至让她帮你打 Minecraft 关键是这个项目 完全开源，而且可以自己部署。 也就是说，你可以拥有一个： 会聊天、会记住你、还能互动的 AI 数字人。 技术也挺硬核： - WebGPU + WebAssembly - 支持 OpenAI / Claude / Gemini 等大模型 - 还能接 Live2D、VRM 角色模型 未来的 AI Companion，大概率就是这个形态。 如果你在关注： AI Agent AI 虚拟人 AI 陪伴产品 这个项目真的值得去看看。show more

Codex 5.6 必须养成的习惯：记得给 AI “存档”！节省80%的token 长期vibe coding最怕上下文越来越长，需求、方案、Bug、废弃思路全堆在对话里，AI 不断重复读取和分析历史记录。 大量... Token 都浪费在“回忆过去”，而不是“解决现在”的问题。 正确的做法，直接让 Codex 做一次项目状态压缩，prompt如下，直接拿去用： 「根据当前项目实际状态，检查代码、Git diff、现有 DEV_STATE.md 和测试结果，创建或更新项目根目录下的 DEV_STATE.md。仅记录已确认的信息，不猜测或虚构；用一段简洁、连贯的文字概括当前目标、已完成内容、关键决策、核心文件、测试结果、已知问题、失败方案和下一步任务，删除无效讨论、重复信息和过时内容，不粘贴代码，不记录密码、Token、API Key、私钥、Cookie 等敏感信息，重点让下一次开发能够快速了解“当前做到哪里、为什么这样做、哪些已验证、哪些未完成以及下一步做什么。」 当下一次继续开发时，只需要说这样一句提示词即可： 「读取 DEV_STATE.md文档，继续按照文档中的项目进度进行开发」 这相当于给 Codex 建了一份项目记忆快照。长项目、多人协作、Vibe Coding，必须养成这个习惯。 把上下文压缩成状态文件，省的是 Token，提升的是整个开发循环的速度。show more

安装了这个之后，Claude Code 的体验会完全不一样。 Anthropic 悄悄发布了一个官方插件，叫 claude-code-setup，它基本把 Claude Code 从“还不错的工具”变成了一个真正的... AI 开发环境。 它会扫描你的项目，并推荐： → hooks（钩子） → skills（技能） → MCP servers → subagents（子代理） → automations（自动化） 然后一步一步帮你把这些都配置好。 大多数人现在用的都是“原生版”的 Claude Code…… 这也是为什么他们的体验会显得有点混乱。 真正的强大之处，其实来自它周围的生态。 安装方式： /plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official 记得先收藏，免得之后找不到。show more

被 Astra 震撼后的一个顿悟 —— 要给自己配置无限额度的最强算力 下午 Tibo 重置之后，我又满血复活了，然后重新跑了一个工作任务，做培训资料。 在这之前，因为额度不够，我先用... DeepSeek 4.1 做了一些信息抓取，也跑了一版培训资料。结果怎么说呢，生成出来的东西基本就是一坨，完全不具备可用性，还花了很多时间，烧了大几百万、甚至上千万 token。 这过程中我还顺手研究了一下 CC Switch 和 Open Code X，真挺有意思的。 CC Switch 我感觉做得非常棒，比较轻量，Open Code X 也有一些可取之处。这两个东西如果以后有人能融合一下，我觉得会很有意思。 话说回来。 Tibo 重置之后，我把同一个任务重新交给 Astra 跑了一遍。 结果出来的时候，我直接傻了。 它把我原来文件夹里的资料重新抓了一遍，又结合自己检索到的一些信息，最后整合成了一份可以直接拿来做培训的资料。 最让我惊讶的是，它还帮我配了对应的图片和演示视频。 而我的资料文件夹里，其实相关视频并不少。但它最后挑出来两个，刚刚好就是在我看来最有代表性、也最能说明这个功能的两个。 这个感觉就很夸张。如果只是抓资料、做总结，那还是效率工具。 但它能从一堆素材里面，挑出最适合放在这里的内容，那一瞬间我真的感觉： 它理解了这个东西。 不是简单的检索，也不是信息拼接。 它知道这个培训资料想讲什么，也知道什么东西最适合拿来说明。 有那么一瞬间，让我感觉 AGI 了。 然后我脑子里面冒出来一个非常现实的想法： 我还招什么人？ 至少资料检索、竞品研究、培训资料整理、信息汇总这一类工作，我招一个实习生，真没有一个 200 刀的 Pro 账户有用。 而且还便宜高效得多。 我现在只恨一件事： 当初为什么没有多囤几个 200 刀的 Pro… 下一个目标，就是等重新开放之后，给自己配置无限额度的 Pro 账户。 另外下午还跑了一个鹈鹕测试。我不懂背后的运动学细节，但成片的协调、平衡和 taste 已经很惊艳。 9分钟就跑出了这样的效果，很高级 视频放在下面，大家可以自己感受。 “今天，骑得开心”show more

Codex 5.6 必装 Obsidian，直接给 AI 装上安全免费的本地永久记忆库！ 很多人想给 AI 增加长期记忆，但又担心云端... Memory 成本、隐私和数据安全问题 今天我找到了正确的解决方法：让 Obsidian 成为 Codex 的外部知识中枢，让Codex 根据当前需求检索相关知识；完成任务后，再把新的经验、结论和变化同步回知识库。 检索知识 → 执行任务 → 沉淀经验 → 优化知识库 直接用下面这段prompt（提示词）： “请将当前 Obsidian 知识库作为我的跨项目长期记忆系统，为所有项目建立统一索引和知识结构。持续整理并维护项目背景、长期偏好、关键决策、已完成内容、当前进度、失败方案、踩坑记录、技术方案和下一步计划。 每次开始新任务前，先检索 Obsidian 中与当前任务相关的笔记，补充必要上下文后再执行任务；任务完成后，将新增的结论、重要决策、代码变更记录和项目进度同步更新到对应文档。 只保留未来有价值的信息，避免记录无关对话、重复内容或临时信息；不要保存密码、api Key、token 等敏感信息。” 还可以创建个自动化流程： “每次完成重要任务后，让 Codex 自动提取本次开发中的关键经验，包括技术决策、解决方案、踩坑原因和可复用方法，沉淀回 Obsidian，持续完善项目知识库。” 随着项目不断推进，Obsidian 不只是存储文件，将逐渐成为属于你的 AI 知识库大脑。show more