如果你相信太极生两仪，两仪生四象，又相信道生一，一生二，二生三，三生万物，修道爱中医，又爱神秘天文地理，以后再有人怂你迷信，你就把自然杂志最新这篇论文拍他脸上！😂 《Scientists use string theory to crack the code... of natural networks》（科学家利用弦理论破解自然网络的密码），由伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）发布。（往下看，华裔哦） 我先简单介绍论文讲啥哈。 想象一下： - 血管（像树枝一样到处分叉，给全身送血） - 神经元（大脑里的“电线”，连接起来让我们思考） - 树枝、植物根系、珊瑚…… 过去100多年，科学家认为这些网络是为了“省材料”才长成这样，就像画最短的电线图一样，只管把总长度弄最短就行。 但如今仔细一看，不对劲！ 现实里的分支经常不是简单两岔分叉，而是三岔、四岔，甚至还有一些“垂直冒出来的小死胡同”（科学家叫它orthogonal sprouts，正交芽）。如果只追求最短路径，这些奇怪结构根本解释不了。 本文第一作者，这位名叫Xiangyi Meng（孟祥义），华裔物理学家，目前是美国伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute, RPI）物理、应用物理与天文学系的助理教授（Assistant Professor）。（华裔✌️） 他灵光一闪： 这些网络不是细细的“线”，而是**有粗细、有表面的三维物体**！ 连接的地方必须光滑，不能尖尖的棱角。所以真正要省的不是“长度”，而是**表面积**（像肥皂泡会自动变成最小表面的形状那样）。 关键来了：弦理论里早就有一套超级厉害的数学公式，专门算这种“最小表面”怎么形成！ （弦理论本来是想解释宇宙最小粒子是像小弦一样振动，但它的数学工具超级强，能处理高维、复杂曲面。） 研究团队就把弦理论的这套数学“借”过来，用在生物网络上，结果发现： - 它能超级准地预测出自然界真实的分叉样子，包括那些三岔、四岔和奇怪的小芽。 - 他们拿人类大脑神经、果蝇神经、血管、树、珊瑚、拟南芥植物的3D扫描数据一比对，新模型比老模型准多了！ 虽然真实生物网络比“理论最完美形状”还长了大约25%（可能是因为进化时要竞争、打架、适应环境，不能完全理想），但不同物种的网络居然都遵循差不多的几何规则！ 简单说就是： 大自然在造这些分支网络的时候，好像偷偷用了同一套“宇宙级数学公式”——来自弦理论的最小表面原理。 这说明，生命虽然很复杂，但底层组织方式可能超级优雅、通用，跟物理学最深层的规则有联系。 这个发现不只解释了生物怎么长，还可能帮我们以后设计更好的人工东西，比如3D打印人造器官里的血管网、超级高效的交通系统等。 所有华人都应该懂了！ 太极八卦怎么来的？ 是故，易有太极，是生两仪，两仪生四象，四象生八卦，八卦定吉凶，吉凶生大业。 这个过程体现了“一分为二、二分为四、四分为八”的倍增逻辑（也叫“加一倍法”），古人用它解释从混沌到有序、从一到万物的演化。 俺是正经的老子后裔😂 老祖说了 道生一，一生二，二生三，三生万物。 万物负阴而抱阳，冲气以为和。 如果你以前也不明白，道一生二，二生三，与八卦之道的倍增逻辑为何看起来不一样？ 怎么就生万物了呢？ 现在明白了，科学家已经应用弦理论的抽象工具（原本用于统一量子力学和引力）为理解生命的空间组织提供了新框架。 只有华人能秒懂的“新”框架！ 不要跟我炸毛奇门遁甲和中医，世界上有一个词叫去伪存真，千万年传承的古天文都断得乱七八糟，何况中医这样的传承了。不是不好，是你没遇到好的。 #物理 #天文 #中医 #奇门遁甲 #八卦 #易经show more

全自动科学论文工厂，它真的来了。 你该看看这个新仓库。 之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口： 现在，AutoResearchClaw 刚在... GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。 仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。 给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。 它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准 挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。 仓库： 当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。 愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。 把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究 你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。 这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。 一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。 存好这套配置。 如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarketshow more

之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频， 生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。 当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。... 这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。 最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。 今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。 所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。 这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。 视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。 黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。 想了解的可以戳一下官网看看：show more

这大概就是我对中国教育最复杂的感受。 看看这些刚刚高考结束的孩子。 他们来自中国最好的高中之一。 成绩一定很棒，做题能力一定很强，未来会进入最顶尖的大学。 我看到的是一种很深的悲哀。 不修边幅。表情麻木。 体态古怪。韦神二号。 并不是要嘲笑他们，因为他们不是问题本身。 他们只是这个系统最后呈现出来的结果。... 一个孩子从小学开始，被不断筛选、排名、比较、刷题、考试。 所有人都告诉他： 分数最重要。排名最重要。 但很少有人认真在意： 是不是开心。 是不是自信。 会不会表达。 有没有审美。 能不能和别人正常相处。 这才是我真正害怕的地方。 不希望我的孩子是这样的。 我希望他： 眼里有光。心里有劲。 身体是舒展的。表达是自然的。 和世界的关系不是紧绷的。 真正好的教育，不应该只是把孩子送进名校。 而是让他在走出学校的时候， 仍然像一个完整的人。show more

有一种高中，学生还没毕业，就在工地上班了。 这怎么可能？ 看这里。 佐治亚州杰克逊县的一所高中，成了全球第一。 他们用上了一种新技术。 所有学生，坐在各自的模拟器上。 却能在同一个虚拟工地上，协同作业。 开挖掘机，操作起重机，像一个真正的施工团队。 这不是在打游戏。... 这是在为真实世界的工作做准备。 几十年来，主流教育都在说：上大学，进办公室，才是出路。 蓝领的工作、制造业的技能，被边缘化了。 结果呢？ 大学文凭通货膨胀，毕业生找不到工作，而技术工人却严重短缺。 这种模拟器培训模式，是不是在纠正一种长期以来的偏差？ 它把重点放回了“动手能力”和“实际技能”上。 这才是让年轻人真正掌握一技之长，能养家糊口的方式。 这不仅仅是技术创新，更是对教育方向的一次拨乱反正。 美国需要更多这样的学校，而不是更多空谈理论的课堂。show more

小涌老师是，中国训练出来的，杰出的医学家（不简单是医生），绝对是凤毛麟角。 我最初上推是疫情期间应朋友邀请来做有关病毒方面的科普(我来美国较早，当医生之前我已有美国的分子生物学博士学位，做病毒方面的研究研究），继儿跟大家分享我在美国行医的日常工作和日常生活。 但没想到，简单的一个初心竟然像筛子一样，筛出了一群极端愚昧无知和下贱的小人，包括那个肘子，他们开始功击我。 最开始我还以为是他们不了解我的工作性质产生了误会，后来才发现，不是这个样子。是我良好的教育背景（是的，货真价实的美国的双博士MD, PhD。请看我满墙的文凭和奖励，证书就有十几个，没有地方放都没有挂在墙上），受人尊敬的工作，丰厚的收入，坚定的信仰，助人为乐的爱心（就在写这个推的时候，还为教会的一个姊妹家捐了$2000）和幸福的家庭（太太贤惠美丽，三儿一女，大儿子是世界著名的癌症中心MD Anderson的放射科医生），使这帮人羡慕嫉妒恨。他们攻击的实际上是我的道德理念和对基督的信仰。 我在X上的个人简介从来都清清楚楚地写着，我是一位自豪的、产自德州的心脏胸腔血管和（早产）儿科的麻醉医生。跟大家分享的也都是我日常工作的情行。然后就有这帮无知无耻的小人说我是冒充心脏秒医生，又说我冒充外科医生，还说我根本没有处方权，继儿又有人说我是川粉，歧视特殊人群。 我也做了很多关于精神病学方面的科普，怎么没有人说我冒充精神病医生呢？老杨在医学院学精神病学的时候可是班上的第一名。要不要我帮你们诊个断开个处方好让你们维持在这种颠疯的状态中？😅 我对医学的热爱是由衷的。但在医学院学习的时候，每做一个轮转就都深深地喜欢上这个专业，而他们也都邀请我申请他们的住院医，所以在决定要做哪一专业的时候非常困惑😅... 后来决定从做外科开始(尽管之后我又尝试过一段时间急症医学，emergency medicine)。 但做了一阵子之后，我渐渐地发现，麻醉学在手术中运用、掌握和调控人体的生理变化，保持生命各器官系统的正常运转，及其对几乎所有医学学科的深度理解和要求才是医学中我的最爱。在我跟所在医学院的麻醉系主任（也是一位MD,PhD) 交谈了以后，就开始了麻醉住院医。如果了解美国医疗教育体系的话就会知道进入麻醉专业是极其困难的，竞争力极其强烈。 而我在外科训练中获得的知识和经验与麻醉学相辅相成，对把我训练成一个好的麻醉医生有极其重要和必不可少的帮助。 另一个转行的原因，说起来有点俗气，但是必须说出来气气这些二逼。就像视频中这位美国医生介绍的那样，在美国做麻醉医生要普遍的比做外科医生收入高，而且高出很多。工作时间也不到外科医生的一半，生活方式非常好。睁开你们那见不得光的小眼睛看一看那些想要把老杨挖走的猎头公司想要付我多少钱。要知道我还可以讨价还价的。但他们挖不走老杨。为什么？二逼们是不是眼珠子要爆出来了。😅按照蛆虫们的逻辑，我冒充外科医生岂不是跟他们一样的二逼吗？😅 另外，老杨其实还是一个企业家，拥有大量的资产，光各种汽车就有八辆。有本事你们这些二逼再去调查一下，非把你们气死不可🤭 老杨热爱医学，爱每一个病人。行公义，好怜悯，存谦卑的心，与我的主同行，这是我的行为道德准则，我所有的一切都是神的恩典🙏，这些是这些阴暗的蛆虫们永远都无法理解的。show more

以时速80公里把自己从时速80公里的卡车上发射出去。 会发生什么？ 答案是：原地落下。 教科书上的物理学，有人用身体去验证了。 向前的速度，正好被向后的发射速度抵消。 相对于地面，速度为零。 这背后是一个关于能量效率的简单道理。 就像动画《高达》里，为什么战舰不从后方弹射机体出击？ 因为那是巨大的能量浪费。... 一个简单的物理实验，却能引出复杂的思考。 那些号称要设计未来、规划经济的精英们，是否也常常在违背最基本的常识？ 在现实世界里，搞一些能量完全抵消的“宏大叙事”？ 这不仅是物理问题，更是个资源分配和效率问题。 有些事情，常识早就给了答案。show more

为什么刘震云是刘震云？ 因为他能把一个人一辈子都绕不过去的事，写成一句最普通的家常话。 电影《一句顶一万句》，改编自刘震云的同名小说。 里面有一句话，特别轻。 轻到你第一次听见，可能都不会停下来。 但这句话在原著里出现了两次。 一部作品里，一句话反复出现，就不是随便写的。 它是刘震云真正看透日子以后，说出来的话： “过日子是过以后，不是过以前。”... 这句话，不只是写给曹青娥的，也不只是写给牛爱国的，它就是刘震云自己的觉醒。 一个人要活到一定年纪，经历过很多绕不过去的事，才会明白： 人这一生，最难的不是吃苦。 最难的是，别一直困在以前的苦里。 年轻的时候，总觉得有些事必须想明白。 为什么当初会那样？ 为什么那个人要那么对我？ 为什么那条路走错了？ 为什么明明已经很努力，结果还是不如人意？ 想来想去，日子还是一天一天过。 只是人慢慢被过去拖沉了。 后来才知道，过去的事，真的没法重新过一遍。 你再不甘，它也发生了。 你再后悔，它也改不了。 你再放不下，明天还是会来。 所以刘震云这句话狠就狠在这里。 它不是劝你忘了过去。 忘不了。 真正经历过的人都知道，有些事不是说放下就能放下。 它是在告诉你： 别再拿以前，继续过今天。 以前吃过的苦，留下教训就够了。 以前走错的路，认了、改了就够了。 以前离开的人，走远了也就走远了。 人这一生，真正能过的，永远是后面的日子。 身体要往后养。 心要慢慢放宽。 路也还得继续走。 刘震云厉害的地方就在这儿。 他不是站在高处讲道理。 他是把人活着最朴素、最疼、也最难做到的事，写成了一句家常话。 过日子是过以后，不是过以前。 这句话，表面是写人物。 其实是他自己过人生的方式。 人到了一定年纪，真要学会这一点： 别总回头。 后面的日子，才是真正要过的日子。show more

网友爆料： 2026/8/16/突发：最严出境禁令，某大学因一学生滞留西班牙，全校6万学生禁出境！ 💥楼主点评：如果这个爆料属实，那问题就不是“出国方不方便”这么简单了，而是一个非常严肃的权利边界问题。 一个学生在海外发生什么情况，应该由具体责任人、具体事件、具体法律程序来处理。如果因为一个人的行为，就把整个学校几万名学生全部纳入限制范围，这种“一人出事、全员买单”的管理方式，公平性和合法性都值得追问。 公民能不能出境，当然可以受到法律规定的合理限制，但限制必须有明确的法律依据、适用对象和正当程序，不能今天一个通知、明天一个内部要求，就把普通人的正常出行权一刀切。 更值得警惕的是，一旦“连坐式管理”成为习惯，今天可能是限制出境，明天会不会变成限制就业、限制升学，甚至因为某个人犯错，让整个单位的人承担后果？ 法治社会最重要的原则之一，就是责任对应到具体的人，处罚对应到具体的行为，而不是把无辜者一起打包处理。 当然，以上爆料目前还需要进一步核实，不能仅凭一张截图或者网友投稿就下最终结论。 💥但如果事情最终被证实，大家真正应该讨论的就不是“学生该不该出国”，而是：公共权力究竟应该在多大范围内介入普通人的自由？如果没有清晰的法律边界，谁来监督这种权力？

看到好几个人发这个上海复兴路隧道在漏水的视频，都在说什么豆腐渣工程，隧道要塌了。 我觉得这就是很多海外极端反贼的问题，看到中国发生什么坏事就兴奋，完全失去了逻辑和理智。 我做过一期视频《大基建落幕》，分析中国的疯狂大基建已经进入大维修时代，但我是拿出具体数据和事实来讲这些事的。 像这个视频里的情况，官方说是车子撞上了消防设施，消防用水喷出。我觉得这是个合理的解释。我虽然不是什么隧道专家，但起码的物理常识是有的。这如果是隧道已经破裂，河水都已经开始用这样的水势在喷入的时候，那是多么巨大的水压，隧道根本撑不了多久就要崩塌了。况且，视频里明显可以看到确实有事故车在边上。 有些极端反贼总是认为只要是共产党的官方通报，就肯定都是假的，标点符号都不能相信。虽然中共确实经常造假，但我们还是要具体事情具体分析。 反贼们如果总是用这种不讲常识不讲逻辑的方式去反共，那么你只不过是天平另外一端的张维为和司马南罢了。那么你其实不是反贼，你成为了变相的大外宣，因为这种愚蠢的反共言论不会伤害中共一丝一毫，反而是在帮助中共。 我最大的担忧之一，就是那些刚刚学会翻墙的人一出来就看到那些支黑和极端反贼，反而把他们推向了中共的怀抱。

6月5日，一网友发帖“原来母校是可以随意侵犯毕业生权利的”向侵权的学校维权： 犹豫了很久，还是决定发出来。 我是某某药科大学 2024届的毕业生，前几天偶然发现，我的本科学校在没有经过我任何同意的情况下，把我明确向学校表示不许私自使用的照片拿去做了宣传，并且做出了实体物料。 有的照片直接去掉了我的水印，有的裁剪了一部分，所有的都在我强烈反对的情况下被修改了色调。 我一开始想着，都是母校，好好沟通一下，让他们道歉并规范就好了。 结果我联系了学校宣传部，对方不仅没有道歉，反而一直冷处理，拖着。 我气不过，就发了个帖子说了这件事。 没想到帖子很快就被举报下架了，还有小号跑到我的评论区骂我，说我蓄意抹黑学校。... 举报理由是：我编小故事。 我真的特别难过。 我从来没有想过要讹谁的钱，我只是想要一个最基本的尊重，想要一句对不起。 我一直以为母校是一个很温暖的地方，是我们这些毕业生的后盾。 可是现在，它却用这种方式来对待我。 我现在已经在准备走法律程序了，不管有多难，我都要为自己讨一个公道。 想问问大家，有没有遇到过类似的情况？你们都是怎么处理的？show more

这两天刷到条短视频，老师让学生回家录背诵的视频，但学生背不下来，家长就使用了闭眼特效，这样就蒙混过关了。 挺可笑的，但我又想到，这种教育体制真挺可悲的，无论老师、家长、学生，都是受害者，都没有任何办法。 就算学生把所有课文都一字不差的背出来，又能咋样，这些东西对他未来的人生几乎没有任何帮助。学校里强行灌输的东西，除了用于考试，绝大多数人一辈子都不会用到一次。 但学校并不在乎这些东西，教育目的从来不是让你学到什么，本质上是一场长达十几年的服从性测试。 让你背就背，让你抄就抄，让你学什么就学什么，不需要有想法或者创造力，只需要变得越来越听话、守规矩。 这种模式下最后欧训练出来的恰恰是一批又一批听话的应试机器。 但这恰恰是整个体制所需要的，等到这些人最后毕业进入社会后，已经是被训练十几年的状态了，逆来顺受已经成为了本能。 说实话我觉得，很多人这辈子最幸福的时间段可能是大学。 生活最自由，精力最旺盛，创造力最强，没有社会的毒打，没有房贷车贷的压力。唯一的缺点就是没钱，但除了没钱，别的都挺好。... 如果在大学没有虚度光阴的话，其实能做很多有意义的事情。学自己真正感兴趣的东西，想清楚自己未来想做什么，多去试错踩坑，甚至提前开始创业。 这些东西，比背一百篇课文有用一万倍。等毕业进入社会后，很难被局限束缚到体制的框架内。 可惜大部分人意识到这一点的时候，已经无力改变了。show more

大半夜体验完 Manus AI, 达到了今天的使用限制，说一下自己的感受🧵 整体来讲，真的很强大， 主要体现在 Manus 能够： 🔧展示完整的推理逻辑，有个... Manus 电脑的东西为你呈现所有过程和进展； 🏗️调用各种API 协同完成任务； 📃最终非常实际的交付给你一个可用的文件。 🌟「真正能干活」的AI Agent，这个定位真的太准确了。 以下是一些实例： 1️⃣基础任务完成度高 比如最近日本可以看樱花了，整理一个具体的旅行清单包括日程、推荐景点、住宿、交通等等； 家里领导喜欢看红楼梦，梳理一下红楼梦的人物关系。 以下是分别让他做的一个 pdf 文档和可以互动的网页，完成度是真的很高，不过人物关系上有一点小错误，无伤大雅。 其他比如让他阅读视频给到总结，甚至让他剪辑播客都是可以的（只是效果不太好）。 但是我尝试让他给我画一些图🗺️，这方面还有所欠缺，给到的理由是第三方 API 接口出错。同时网上说她可以做ppt，确实是可以的，但是能做ppt的工具都存在一个共同问题，逻辑还行，但就是丑。所以“美术”相关工作我理解还是做不了的。 另外，他是一个完成特定任务的助手，不要把它当作聊天机器人，不然他每次跟你聊天都要思考十几分钟，真的很难受。 2️⃣测一测他懂不懂Web3 给了两个任务： a) 我们今天发了一个depin的研报，花了一个多月，自认为还行，让他给这个研报评分，并且给到其他更好的文章推荐。 我们的depin报告如下 他给到的内容如图3，更详细的评价文档我传了一个Google 链接，放在最后了，各位可以自行查看（包括前面的红楼梦人物关系图）。 整体来看，他快速学习和阅读了大量 web3 depin 的报告，并且从多个维度给出了我们报告的评价，以及推荐的其他报告和对应的评价。 b) 假设我是一个 交易所cmo，如何做华语市场的传播策略，包括华语媒体和华语kol的整理和评级。很遗憾，我已经等了一个多小时他还没思考完，如果明天有结果，我也会传到Google link里。（Manus 可以离线、多任务思考，所以可以同时开启多个任务，或者关机后之前的任务仍然会运行） 不过我看到了他的实时分析过程，在阅读各个媒体、kol 的官网文章，历史推文等等，形成自己的分析。见图4 所以我理解在他的大脑里是有 web3 内容，并可以实时学习的。 3️⃣除了懂，他能否与 Web3 交互 以上的推理其实都和 Web3 没有实际关系，我更关心他能否拿到链上数据，甚至能够交互。比如是否知道 $SOL $ETH 能在哪些地方质押，收益如何等等，还有一些深入的分析问题。 很遗憾，今天的使用次数达到限制了。明天再说吧👋 -------------------------------------------- 等待 Manus 思考结果的时候，我也看了一些其他的博主评价和官方的介绍，我觉得有一点说的很好： “没有开源，就没有 Manus AI” 从一个体验过多个AI产品的小白角度，我其实觉得 Manus 会这么火爆的原因主要在于：调用了多种 API 接口，配合自己的推理算法最终呈现了一个很好的产品。 这让我想到 ai16zdao 每周都有新的人贡献 plugin(比如 微信，deepseek)，让这个网络不断壮大； Virtuals Protocol 通过打通 agent 得底层框架，形成 agent 经济体；还有 Hey Anon 不只是有链上数据，还能直接帮你交互等等。 某一天，web2 和 web3 的 AI 产品肯定会更加紧密的相互协作，并出来几个不错的case。 最近有一些 betting 的产品已经初现端倪。 Manus 也会开源自己的能力，为了更大的 AGI 世界。 如果真到了那一天，我就真的要失业了🥲 ( Google drive 素材链接：show more

ktv有没有好女生，我很确定的告诉你，有！ 但是你遇不到，就算遇到了，你也分不出来。 有没有ktv的女生能真心谈恋爱的，我依然很确定的告诉你，有！ 但不会和你谈，就算谈了，你也不知道是不是真心的。 我有个大神朋友，和数个夜场女生谈过恋爱，身份各不相同，有陪酒的美女，订台的营销。而且，女生是真正动感情的那种。 为什么我敢说是真正动感情的那种？ 因为女生开始主动给男生花钱了，而且是花大钱，什么买金配饰啊，经常主动加油呀。 在场子里一直按员工价送酒啊还不收自己的小费啊，甚至会和普通女生一样每天查岗啊。 我还和我这朋友深入的讨论过这个事，为什么他就可以在ktv找到女生谈感情，其他人就只是客人？... 而且，不花钱！他那一套的理论，让我受益匪浅，怪不得是他呀！ 第一，干净。你起码要保证自己衣着干净，身上没有异味，这样第一印象会好很多，并不用长得很帅，当然，帅更好。（是不是有一些相似) 第二，尊重。你要从心底尊重女生，或者你能演得不露馅也行。夜场也只是一份工作，她们嘴上说得无所谓，其实内心对于自己的工作仍然是自卑的，如果她能感受到你从内心的尊重，好感会高很多。（是不是更像了) 第三，拉扯。这才是一般女生和夜场女生有差距的地方。夜场女生各个都是拉扯的高手，甚至公司会专门培训相关的话术，但是一些好点的场子里会严禁女生和客户谈恋爱，甚至有时候会查女生的聊天记录。 夜场只是一份工作，她们也是女生!夜场的女生，她收入很高（起码月入小几万），来钱很快，她漂亮懂事，对付男人很有一套。 但是，她也会脆弱，会任性，会吃醋。女生都是女生，只不过她的工作是夜场，仅此而已!show more

我一直都有一个为人师表、传道授业的梦想，特别是想跟孩子们当老师。因为我感觉孩童时代树立正确的三观非常重要——很多在中国接受基础教育的人，即便到了海外再教育或者生活，但是还是有相当程度认知崩坏、逻辑缺失，很难逆转。这就是因为从小在洗脑环境中构建的三观深入骨髓，地基歪了，上层建筑再华丽都是白搭。 所以我在国内的时候，经常会给邻里的孩子们上免费的通识课。主要就是讲一些他们在课本上学不到的历史、文化知识。让他们懂得什么才是真正的华夏文明，她的精华和糟粕都在那些地方。 但我相信在广州的孩子，其实不太需要我授课，因为他们在广州这种一线城市起跑，命运本身不会太差。我认为越是贫穷落后的地方，孩子们越应该接受更好的通识教育，因为落后地区老师素质有限，孩子们可能在人生最关键的阶段遇不到像样的老师——这可能是他们改变自己命运的关键。我生长在贵州这种落后山区，对此体会极深。 在2018年的时候，为了自己当老师这个梦想，我已经准备辞去公职，并联系了一家支教机构，准备去大凉山支教。结果当年9月因为文章遭到有司审查，不仅梦想破碎，而且因为这家机构是香港注册的公益组织，反而被锦衣卫指斥我“里通外国”。 听到他们指控的时候，我有点懵。就像是遇见一个吃惯了屎的人，理直气壮的质问你为什么要吃饭一样。干惯了坏事的团伙，从来不相信这个世界有人会有任何高尚的动机，去干他们不屑一顾的卑微的事情——因为他们从来没有过。 后来我被迫去国，再也没有机会去教书育人，甚至连邻里的孩子们也没能再授课。我不知道今生还有没有这种可能。今天能看我文章的，大多都是有一定阅历的成年人了。我依然希望，有一天我还能面对稚气未脱的孩子们，为他们讲解真正的历史、真正的文明。

深圳有个22岁的学生，用一部900块钱的红米手机，就三月份这一个月，愣是帮他赚了14700美元，他爸妈到现在还以为他在备考呢。 手机每隔半小时，自动打开六个中文新闻App，翻看新闻标题、截屏，然后把摘要扔给Claude。AI再把这些新闻和Polymarket上的价格做对比，给出投注建议。 👉 Polymarket官网入口： 整个过程，这个学生一行代码都没写。靠的是一个开源项目叫PhoneDriver。原理很简单：AI像人一样看手机屏幕，自己判断要点哪、滑到哪。你只要用大白话把任务描述清楚就行。手机不用开任何API，也不用碰App的底层代码，模型只看你看到的那些像素。 这个学生的玩法，说穿了也简单。中文新闻是用中文发的，什么监管动作、贸易决策、经济数据，路透社翻译出来之前几个小时，早就挂在微博和今日头条上了。而Polymarket上定价的，是英语世界的交易员。中文新闻出来，到市场反应之间，有20到50分钟的时间差。 他用的六个App里，有三个对爬虫见一个封一个。但PhoneDriver不解析数据，它就像正常人一样用App，只不过比人快，而且不休息。96%的移动应用都没有公开的API，但每个应用都有屏幕。对PhoneDriver来说，这就够了。 如果想在Polymarket上使用跟单交易，我推荐使用：

这个熊孩子不幸被撞死了！然后他的家长发出了天问:我小孩在家里很听话的，就这么被他撞死了，还有没有天理。然后广大网友表示正是因为还存在天理，所以老天让他的孩子早日升天，免得继续为祸四方。 我老人家感到很不解的是：墙国的编户齐民，咱们的祖先都是懂得趋利避害、苟且偷生才能传承至今，那是有反骨，喜欢冒险的，已经一早就被泯灭在了历史的长河，而失去了传承后代的机会，为什么还是有这么熊的小孩留存下来？

#今日瓜田 昨天跟人聊天 讲起了一个日本文化里有意思的地方。 日语里面的寒暄语有很多固定套路 往好了说 就类似中国的“礼失而求诸野” 大家场面上的客套话一定是成对成套出现的。 比如 吃完饭放下筷子... 客人说“我吃好了，承蒙您的招待” 主人回“粗茶淡饭，不成敬意，承蒙不弃”； 送人礼物的时候 送礼一方：“不是什么值钱的东西，敬请笑纳” 收礼一方：“承蒙心意，感激不尽，一定会珍而重之。” 这种套话在刚学日语的时候 会背上许多许多。 其中有一句就是 “好久不见！您还跟以前一模一样啊！” 这种适用于 熟人好久不见 邻居搬家以后再次重逢 同学会之类的场合。 O K 背景资料介绍完了 接下来说这种套路用语被当作脊髓反应的时候 会变成什么样子。 很多年前 日本有个读初三的女生在上学路上被北韩绑架了 几十年以后被日本通过外交手段解救了回来 日本拍了一个关于这个女生的纪录片 她那天是怎么跟平时一样 高高兴兴地去上学 然后就被北韩特工在上学路上被绑架了 然后被送到了北韩 在那边当了几十年的人质 还被安排结婚生子 她以为这辈子都不可能再回日本了。 结果没想到后来居然还能活着离开北韩 回到日本。 记录片拍得特别煽情 里面有一段内容是讲 她当年被绑架了以后 各方人士为了找她都尽力而为 她所就读的中学的那个班级 在那一年本应有她的毕业典礼跟毕业合照上 老师同学都在C位给她留了一个空的位子 意思是大家都不会忘记有这么一位同学。 本来是很催泪的一段讲述 然后就来到了 “少小离家老大回”的这个女主人公 回家以后的事情。 她被政府解救出来的时候 已经是个快50岁的中年妇人了 她回到了自己家 跟记者一起重新踏上了当年改变她人生命运的那条上学路 走到半路上 正好遇见了她当年的同班同学 女同学大概也早就从电视新闻里知道了她的事情 两个中年妇女最初愕然几秒钟以后 女同学脱口而出 “好久不见！你还是跟以前一模一样啊！” 本来在电视机前抱着纸巾盒哭得像条狗一样的我 突然就被这句话戳中了笑点 笑得鼻涕都快吹成泡了。 你是怎么昧着良心说出这句话的！ 你们都快四十年没见了 你是怎么看出来 她跟当年一模一样的啊？show more

最可怕的经济状况：通缩和内卷同时发生！！通缩是让你赚不到钱，而内卷是让你既赚不到钱又搞垮了身体！ 很多人包括最大的大聪明觉得通缩是好事，物价下降，大家都买的起了，所以这就是小学生的水平！懂的都能理解！！ 物价下跌→没人消费→企业亏损→降薪裁员→大家更没钱不敢花→物价继续下跌。这就是经济学里经典的“通缩恶性循环”。 接着就是行业内卷，你卖29.9？我亏本卖19.9亏本卷死你再说，你一个人能不能干两个人的活？能不能996？能不能加班？ 当这个社会比的不是福利不是悠闲生活，而是比生存、比谁能吃苦的时候，苦日子就已经来了！