💥实用黑科技！ 直接把平面图投影到空地板上，瞬间变1:1真实户型！ 站在空荡荡的毛坯房里，脚下却冒出完整蓝图：卧室、厨房、厕所全亮了！你可以直接把真实家具框架拖进去！ 地板投影系统，简直是“未来家试睡服务”！再也不用看图纸脑补，结果搬进去才发现“图上很大、实际很挤”这波操作，绝了！ 以后看房是不是配投影仪最好？ #黑科技 #买房避坑 #智能家居 #太真实了

还在慢慢学 Three.js。最近才发现，实现真实好看的纹理效果，不只是把图片贴上去，还要理解 UV、色彩空间、贴图类型、mipmap 和各向异性过滤。很多细节以前都忽略了，继续补课中。 最近在试图把所有之前在blender里面的工具都用three.js再写一遍，然后在网页运行🤓

基于 神奇小喷菇AIGC 的思路和解析，实验基本成功。 主要思路包括以下几点： 1. 基础素材的准备，也就是首尾帧。就像最终呈现的结果，首帧是一个脏乱差的图片，尾帧是一个最终的装修结果图。基于这个思路，就比较好办了。 如果你有一张比较不错的图（比如你直接把你家的客厅、卧室拍下来，或者之前去网上找精致的装修图）。让AI帮你完成做旧。 提示词如下： “基于底图，生成一张年久失修，脏乱的室内场景，有很多老旧的家具与肮脏的使用痕迹”... 根据需求决定是否要移除家具，如果需要，增加这个提示词： “移除家具，保留脏乱的毛坯房的效果，但是要注意保持结构的一致性” 这样我们就能获得一张脏乱差的原始底图了。 至于尾帧，我们可以直接用比较好的成果图，如果你觉得你现有的这种照片不够好看，可以让AI帮你进行润色和修改。 提示词参考： “保持原图视角和墙体结构，生成室内{客厅} 真实渲染图。进行合理的室内家具布置与材质搭配，为室内天花板、墙面、地板分别赋予材质，整体呈现 {现代轻奢风格} 。房间内外均进行真实感渲染。包括 {沙发, 地毯 ,茶几} ，材质质感逼真，光线自然。整体画面呈现出专业建筑摄影的光线效果，具备4K超高清分辨率的图像细节。” 拿到首尾帧之后就可以进行视频生成了，在测试了即梦、可灵、Veo之后。目前最稳定的就是可灵2.6（O1在这个场景下表现一般，不推荐） 视频提示词如下： 房间装修延时摄影视频。工人们在一间简陋的毛坯房内工作，水泥墙面，。快进画面展示：人们清理杂物和垃圾袋、移除所有旧家具，{将房屋还原至毛坯房，擦洗墙壁、将灰色水泥墙刷成现代轻奢风格、先完成主体框架装修，再放入家具，再逐渐将一个房屋搭建成最终的现代轻奢风格的客厅}。多名工人在加速画面中快速移动，工具和材料不断出现又消失，窗外自然光线随时间变化。施工灰尘逐渐落定，从冷蓝色调转变为温暖的环境光。纪实风格，8-16倍速延时，4K画质。 中间的步骤可以再详细点，我这个比较泛用性。这个版本还是可以再次进行迭代的show more

🔥几分钟就能用 AI 把一张2D平面户型图，生成3D样板间视频！ 我指定了风格，日式侘寂原木风，完整跑了一遍： 将2D户型图转为3D+核心空间渲染图+样板间游览视频 真实户型+指定风格+全屋预演 这个方向，真的很适合房产演示和装修方案展示！ 完整工作流查看引用推👇

一口气开车开了1400公里… 直接从重庆到上海，我老婆吃饱喝足直接进入卧铺模式，房车上高速睡觉，是一种很舒服的感觉… 为了安全，路上也不敢开太快，全程平均配速70km…… 四川确实很好玩，重庆就很一般了，为了能赶上下周天气好去千岛湖，所以就直接回来了！ 看看今晚有没有时间做个直播？ 🤣

胖东来是真的把极致做到了变态！ 这是胖东来的烘焙厨房 全程明档，不知道的人还以为是疫情实验室？？ 这种企业在全球也找不到几家

开窍了！我才发现！！ 微信更新了一个很实用的小功能！ 微信截图工具，现在可以滚动截长图了！！ 我猜很多人，用的最多的都是微信截图吧！

在 Pi 里面用了 Gemini 3.8 Flash 来实测了一下鹈鹕踩单车，这输出速度简直了，其实 10s 就把整体代码写完了，后面的是验证和再输出一次。。。... 大家看看效果 👇show more

Step 3：多图参考生成游览视频 这一步不要把空间图当成普通图片轮播，而要把它们当成一条“看房动线”来规划： 先从 3D 户型图建立空间认知，再推进进入客厅，然后按真实参观顺序进入厨房、卧室、卫生间，最后回到阳台收尾。 让镜头的运动有快慢结合，这样出来的效果才不像图片轮播，而更像一条真实的样板间漫游视频。 另外一个小经验： 用... Seedance 生成这类视频时，尽量不要开 fast 模式，整体运动和过渡会更顺一些。 如果这条内容对你有启发，欢迎转发、收藏、点赞👍 关注我 Larus Canus ，后面我会分享更多实用的AI教程，谢谢！🫡show more

公众号和X上大家评论最多的是插画风格的方法最好用： 人物转成全彩插画风格 把人物生成插画风格，以适应平台的写实人物检测标准。 操作步骤： 直接在豆包/nano中，把真人图片转成手绘电影分镜插画风格 提示词：转成手绘电影分镜插画风格，角色使用全彩，白色背景，保证参考的角色长相一致，服饰的颜色款式不变 处理过的图片，保留了人物的特征，但已经不是真人照片了。 进阶技巧： 为了更好的还原人物特征，也可以做出三视图。... 接下来上传图片，输入视频提示词，就可以了。 #Seedance2show more

图1所有聊天记录，图2要报警给我抓了，图3我的回复直接把我拉黑了，我他吗真的我人都要抑郁了朋友们，打电话是她要谈商务合作，我了解具体情况，谈一半问四遍我能不急睡，直接拒绝了，后面扯七扯八我就说我们要开会就挂了，再就是要把我抓了，我真的今天真的破防了，已经很努力工作了，结果这样。

今天到现场的时候，我特地把手洗干净了，一激动把孙哥的护手霜在握手的时候蹭来了 这次的事确实让H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 心里难受了。FDT 的老板直接给孙哥设了个局，几个人连同顾问把五亿美元的资产包装成投向不同国家项目的假象，实际是把钱洗出去。表面上信托里资产是满的，实际上就是王多鱼式投资，结果都是把你看不懂、没听说过的地方奇葩项目都投了 好在现在的情况没有想象中那么糟，那些被投出去的资产整体规模不算大，追回的可能性也很高，主要的资产已经被冻结了。毕竟五亿美元真金白银要在短时间完全转走也不现实，迪拜法院下达的冻结诉讼 这种信托类产品真的得多长个心眼。我们现在钱不算多还没人会费这心思来做局，但以后资产上来了，谨慎是必须的

再次重伤😖 虽然原因是架子不太结实 但如果很结实也有可能吊死在上面🤡 所以真心劝大家不要尝试自吊 因为结局只有两个： 要么下不来，要么摔下来🥹

我一直以为那个黑人女孩是AI 结果今天刷lns 看到居然是真人 我靠！长得太不真实了…

用Seedance 图生视频 就是现场直播的切片了 基本上看不出不是真人了吧 看了下中文的适配度已经很不错了 #GPT-Image-2

真是用魔法打败魔法，有人直接用 GPT-image-2 AI 生成了张香港身份证，然后拿去KYC验证秒过！ 验证界面直接弹出“你已通过验证，可信访问权限已激活”，还能点“前往 Codex”。第一眼觉得是 P 图，但结合最近趋势，这事越来越真实了。 另外视频是用Grok创作的法国女生，视频里连身份证都有着完美的反光再过一段时间，别说图片了，连视频也没办法相信。 各家平台的KYC机制是时候再升个级了，不然真要被AI按在地上摩擦了。

我靠，Kimi K3实在太强了： 一座3100万美元的酒店。 190个房间的所有管道、电线、风管、消防系统，全部提前建模协调完毕。 以前：3个工程师，6周，花费约4.7万美元。 现在：1个工程师确认AI输出，9天，总共约1.05万美元。 方法很简单： 把Kimi K3接到建模软件上，让它直接读蓝图照片和英文描述，然后自己把模型搭出来，而不是人一个一个组件去摆。... 施工阶段的变更单直接少了60%到80%。 这不是演示，是真的在省钱、省时间、少出错。 当AI开始真正碰“真实世界的复杂系统”，变化才刚刚开始。 #kimi #kimik3 #k3show more

AI 视频创作工具用了不少，最头疼的其实不是生成质量，是工作流太碎。 写脚本一个工具，生图一个，生视频又一个，素材在各平台之间搬来搬去，效率很低。更别说团队协作了，审稿靠截图传来传去，改稿靠消息来回对，流程全是断的。 TopviewAI 这个 4.0 直接把问题解决了。Sora、Veo、Kling、Seedance 这些主流模型全整合到一个看板里，提示词→图片→视频→虚拟人，一个界面搞定。 不只是模型全、价格比直接调... API 便宜，关键是这东西真正能落地到团队日常生产里。 真正让它不一样的是协作。团队在同一个画布上实时创作、审稿、迭代，设计师写完提示词，主管直接在旁边批注，客户点链接就能看稿反馈。 就是视频创作领域的 Figma，从个人工具变成团队生产力工具，这一步很关键。 想想实际场景： - 电商团队批量生产商品短视频，不用再一个个切工具导素材； - 广告公司同时给客户出多版创意，在一个看板上直接对比迭代； - DTC 品牌不用请拍摄团队，几个人就能撑起整条内容产线； - 联盟营销做带货视频，快速出量跑数据测爆款。 三星、欧莱雅、TikTok Shop 都在用，Anker 说每做十个视频就有两个能跑出来爆款。 能出量、能测试、能跑出结果，这才是实打实的生产力。show more

看 X Layer，别只看 TPS Misa更建议看 L2BEAT 的 UOPS TPS... 看的是链有多忙， UOPS 更接近真实用户操作～ 这组数据挺有意思 5 月 8 日左右： X Layer UOPS：1.7 但到 7 月 4 日左右： X Layer UOPS：6.18 X Layer 在两个月内涨了数倍。 而且别忘了，现在 X Layer 上真正跑起来的，还主要只是世界杯预测市场🏆 如果后面更多预测市场 更多交易场景 更多 Exchange OS 业务接进来，这条曲线可能才刚开始～ 所以Misa觉得 X Layer 这次最亮的，不是单纯 1.52 亿笔交易 而是它把真实业务，拆成了真实链上用户操作 币圈不是没有交易量了 只是以前很多链上数据，都是转账和空转 但如果一个产品里的每一次下单 结算 结果确认，都变成链上动作，公链增长的逻辑就变咯💚show more