《少妇白洁》AI电影开发日志 第067期｜新角色张敏即将登场 新演员---张敏。 她很清楚自己想要什么， 也很清楚得到它需要付出什么。 这个世界没有免费的东西。 而她，向来舍得付出代价。 张敏，即将登场。 《少妇白洁》第十三集已经发布。 完整正片入口见主页简介。

《少妇白洁》AI电影开发日志 #026（优化版） 两个版本的宣传片都发出去了，反响比预期好。 但有点意外的是，这两条都被系统做了内容限制提示 我看了一遍，其实也没发什么特别内容。 接下来只能稍微调整一下节奏了。 这段时间可能会先发一些轻一点的内容， 比如世界杯切片

这张照片拍摄于上世纪90年代，是演员蒋雯丽的片场花絮留影。 镜头里的她穿着粉色衬衫搭配卡其色中裤，卷发自然散落，正坐在剧组的道具箱旁整理鞋子，神情松弛自然。彼时的她刚从北京电影学院毕业，初入影视圈，还未大红大紫，却已显露出清丽的气质。这张照片定格了她青涩又从容的模样，也见证了她从新人到实力派演员的起点。#蒋雯丽 #老照片

有人刚把一个新 bot 搭出来 它会先用 MiroFish 对每一个即将发生的 Bitcoin / crypto... 事件 跑高拟真的 swarm simulation 然后再把结果直接接到 Polymarket 实盘上做交易 目前测试阶段，已经跑出： $12,000+ / day 这次是真的没忍住 研究完 MiroFish 之后，直接把它和 OpenClaw、Claude Opus 4.6 拼到了一起 一天时间，搭出了第一版私有 Polymarket bot 这套系统现在做的事很直接： → 生成 成千上万个带记忆和性格的 agents → 跑完整的 GraphRAG swarm simulation，去模拟新闻、ETF 资金流、宏观数据、whale activity、市场情绪会怎么影响 Bitcoin → 专门对 Polymarket 的 Bitcoin 合约 推演成千上万个可能路径 → 找出 市场 crowd probability 和模拟结果之间的错价 → 一旦出现 edge，直接通过 OpenClaw 自动进场 我现在就在实时测试这套 bot + MiroFish simulator 第一轮结果已经开始很硬了 而且平台上也已经有一个很像这套路子的真钱包在跑 目前数据是： 累计利润 $321k 日均 $12k Bitcoin 市场胜率 100% 我的 Polymarket 主页和完整交易记录，等我把规模继续放大后再放出来 新的 meta 可能已经来了 这次你觉得真的是新一代 edge，还是又一轮 AI bot 叙事？show more

我表妹这波给我看懵了。 她拿自己照片丢给 Claude，做了个 AI 角色，顺手生成照片和视频素材。 然后往TikTok 发“她”跳舞。 30 天，31267... 粉。 接着开收费： TikTok 灌流量，Fanvue 收钱。 268 个订阅，每个 9.9 美元。 一个月差不多 18000 元，接近 3000U。 最离谱的是，她一开始真没觉得这玩意能赚钱。 就上传几张照片，造个 AI，当真人网红运营。 我到这还没想明白，这随便跳个舞，怎么真有人付费啊。 我靠。show more

一个22岁的津巴布韦姑娘，没搬去洛杉矶，也没签什么经纪公司，结果五个品牌自己找上门来了。 她用的是Claude，生成了几个AI角色，然后每天在TikTok上发四条视频。前两周基本没人看。 到了第15天，有一条视频爆了，2100万播放。 接下来24小时，账号涨了23万5千多粉丝。到第28天的时候，已经有五个品牌掏钱找她打广告，一共5800美元。 她没有圈内人脉，没去什么创作者聚集的大城市，就是一个人在津巴布韦做内容。 前前后后试了112次，才碰上那一次爆发。但分发渠道不关心她人在哪儿，只要能做出东西来，观众可以来自世界任何一个角落。

性萧条是怎么造成的？ 哥们，是你造成的。 多数女人并不保守，从进化论的角度来说，过于保守的女性基因都灭绝了，不止男性有传播基因的需求，女性也有，正确的行为会让她门打开，错误的行为会让她门关闭。 首先要问问你自己是不是一个保守的人，女人的行为多数时候被男人的行为影响。 在和你相处的过程中，女人会敏锐地察觉到你是一个怎样的人，你的观念保守，她为了避免你对她的评价降低（被认定为D妇），也会迎合你的价值倾向而变得保守。反之，如果你是一个放得开的人，她自然也会慢慢把自己打开。 撩骚放不放得开，有没有性羞耻，对待性是平常心还是看的很重，脸皮厚不厚，自不自信，这些因素都很关键。 简言之：你保守，她也保守，你开放，她也随之开放。 你被动，指望女人主动？ 你脸皮儿薄，指望女人脸皮厚？... 醒醒，其实没有什么性萧条，只有你在萧条。 女人的内心也渴望男人，尤其是有阳刚之气的男人。 做到这一点，你不用去讨好她们。 有兄弟在问如何实践，我的建议是在夜店是最佳的训练场，相对来说，夜店中的女生更开放一些，容错率更高，很适合做新手的训练场。 男生对女生的核心吸引力是自信，什么叫自信？就是不要脸，面对女生的言语刺激和废物测试，做到喜怒不形于色，淡然处之。 为什么女人绝不可能主动？ 因为道德评价对女生来说视同生命，几千年的封建时代，被打上D妇这个标签的女人下场非常凄惨，会生不如死，这是她们刻在基因里的恐惧，保守，是对这种恐惧的投射，也是一种自我保护。 网络上的两性对立和宏大叙事跟你没什么太大关系，你必须要搞清楚你自己的处境是什么，你是个什么样的人？你想要什么？你不能一边厌女一边又渴女，没有人可以拯救你，除了你自己。show more

之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频， 生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。 当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。... 这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。 最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。 今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。 所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。 这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。 视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。 黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。 想了解的可以戳一下官网看看：show more

ktv有没有好女生，我很确定的告诉你，有！ 但是你遇不到，就算遇到了，你也分不出来。 有没有ktv的女生能真心谈恋爱的，我依然很确定的告诉你，有！ 但不会和你谈，就算谈了，你也不知道是不是真心的。 我有个大神朋友，和数个夜场女生谈过恋爱，身份各不相同，有陪酒的美女，订台的营销。而且，女生是真正动感情的那种。 为什么我敢说是真正动感情的那种？ 因为女生开始主动给男生花钱了，而且是花大钱，什么买金配饰啊，经常主动加油呀。 在场子里一直按员工价送酒啊还不收自己的小费啊，甚至会和普通女生一样每天查岗啊。 我还和我这朋友深入的讨论过这个事，为什么他就可以在ktv找到女生谈感情，其他人就只是客人？... 而且，不花钱！他那一套的理论，让我受益匪浅，怪不得是他呀！ 第一，干净。你起码要保证自己衣着干净，身上没有异味，这样第一印象会好很多，并不用长得很帅，当然，帅更好。（是不是有一些相似) 第二，尊重。你要从心底尊重女生，或者你能演得不露馅也行。夜场也只是一份工作，她们嘴上说得无所谓，其实内心对于自己的工作仍然是自卑的，如果她能感受到你从内心的尊重，好感会高很多。（是不是更像了) 第三，拉扯。这才是一般女生和夜场女生有差距的地方。夜场女生各个都是拉扯的高手，甚至公司会专门培训相关的话术，但是一些好点的场子里会严禁女生和客户谈恋爱，甚至有时候会查女生的聊天记录。 夜场只是一份工作，她们也是女生!夜场的女生，她收入很高（起码月入小几万），来钱很快，她漂亮懂事，对付男人很有一套。 但是，她也会脆弱，会任性，会吃醋。女生都是女生，只不过她的工作是夜场，仅此而已!show more

深圳有个22岁的学生，用一部900块的红米手机。 就三月份这一个月，这部手机帮他赚了14700美元。他爸妈到现在还以为他在备考。 手机每隔半小时，自动打开六个中文新闻App。自动翻看新闻标题，截屏，然后把摘要扔给Claude。 AI再把这些新闻和Polymarket上的价格做对比，给出投注建议。 Polymarket→ 整个过程，这个学生一行代码都没写。 靠的是一个开源项目叫PhoneDriver。 原理很简单：AI像人一样看手机屏幕，自己判断要点哪、滑到哪。 你只要用大白话把任务描述清楚就行。... 手机不需要开任何API，也不用接触App的底层代码。模型只看你看到的那些像素。 这个学生的玩法，说穿了也简单。中文新闻是用中文发的。什么监管动作、贸易决策、经济数据，路透社翻译出来之前几个小时，早就挂在微博和今日头条上了。 而Polymarket上定价的，是英语世界的交易员。中文新闻出来，到市场反应之间，有20到50分钟的时间差。 他用的六个App里，有三个对爬虫见一个封一个。 但PhoneDriver不解析数据，它就像正常人一样用App，只不过比人快，而且不休息。 96%的移动应用都没有公开的API。但每个应用都有屏幕。对PhoneDriver来说，这就够了。show more

不撤回是最上策。 高市的意思其实很简单： “如果你中共先下场打台湾，日本就会下场。” 因此情况无非三种： 1.你下场，她不下场——那说明她只是口嗨。 2.你下场，她也下场——她言行一致。 3.你不下场，她继续讲这套——那就是你在口嗨。 想要她的说法成立，完全建立在一个前提上：“你中共先下场。” 她给出的应对方式和立场都非常明确，至少目前表面上毫不含糊。... 问题的核心其实只有一个： 你中共到底敢不敢下场？ 而她之所以态度这么坚定，无非两种可能： •她判断你不会下场； •就算你真的下场了，她也不怕，反正背后还有欧美撑腰。 从任何角度看，都说明日方确实不怕你中共。而且她的这番言论坚持得越久，越能看清楚你中共属于哪一种情况。show more

深圳有个22岁的学生，用一部900块钱的红米手机，就三月份这一个月，愣是帮他赚了14700美元，他爸妈到现在还以为他在备考呢。 手机每隔半小时，自动打开六个中文新闻App，翻看新闻标题、截屏，然后把摘要扔给Claude。AI再把这些新闻和Polymarket上的价格做对比，给出投注建议。 👉 Polymarket官网入口： 整个过程，这个学生一行代码都没写。靠的是一个开源项目叫PhoneDriver。原理很简单：AI像人一样看手机屏幕，自己判断要点哪、滑到哪。你只要用大白话把任务描述清楚就行。手机不用开任何API，也不用碰App的底层代码，模型只看你看到的那些像素。 这个学生的玩法，说穿了也简单。中文新闻是用中文发的，什么监管动作、贸易决策、经济数据，路透社翻译出来之前几个小时，早就挂在微博和今日头条上了。而Polymarket上定价的，是英语世界的交易员。中文新闻出来，到市场反应之间，有20到50分钟的时间差。 他用的六个App里，有三个对爬虫见一个封一个。但PhoneDriver不解析数据，它就像正常人一样用App，只不过比人快，而且不休息。96%的移动应用都没有公开的API，但每个应用都有屏幕。对PhoneDriver来说，这就够了。 如果想在Polymarket上使用跟单交易，我推荐使用：

我把 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 这一周的更新按时间排了一遍，才发现官方表面发的是几条产品消息，实际上是在重新回答一个更重要的问题：... 谁会来使用TermMax，又会在这里完成什么资本决策？ 7月13日的品牌身份整理和Dual Investment扩张，把这条线索挑明了。TermMax正在从按资产增加市场，走向按资本目的组织产品。这一周真正增加的，是四种不同的用户位置。 想保留欧元敞口、同时获得USDC流动性的人，可以用EURC以固定2.5%借出USDC；持有stcUSD、syrupUSDC高级tranche的人，则可以通过Royco集成继续释放抵押物价值，公告借款上限为100万USDC。 另外两类用户处理的不是借款需求，而是价格判断。bStocks交易者支付权利金，换取没有清算的call-put方向敞口；Dual Investment用户则站在另一侧，承担到期执行和资产转换的可能性，以此赚取premium。 这四类人看起来相距很远，进场前却都要回答资金准备放多久，成本是什么，最坏结果是什么，退出后会拿回什么。TermMax正在把借款、抵押物盘活、方向表达和出售波动，放进一套围绕期限、成本与退出结果组织的产品语言里。 这也是我认为这周最重要的变化。TermMax过去最容易被理解成固定利率借贷协议，现在它开始按照用户想如何使用资本来安排产品。市场是产品的外壳，角色才决定用户为什么留下。 当然，角色增加不代表风险消失。Royco的100万USDC是公告上限，并非实时已借规模；bStocks没有清算，但权利金仍可能全部损失；Dual的APY会随期限和市场变化，到期也可能发生资产转换。选择变多，只是让不同风险开始被拆得更清楚。 接下来，我不会先看TermMax又上线了多少标的。我更想看的是，这四类用户会不会开始在同一套产品里迁移：借款人是否会转去卖波动，长期持仓者是否会使用方向工具，对期限敏感的用户是否会持续回来。 市场数量可以制造热度，用户角色之间的迁移，才决定一个协议有没有真正长出产品深度。show more

查理·芒格说： 普通人，一定要频繁记录自己！✊ 一定要频繁大量的记录自己， 真的能改命 昨天和一个朋友聊天， 他说自己从月薪3000到 现在年入50万， 最大的转折点就是开始记录 自己的每一天。... 记录， 其实是在对抗三种人性弱点😭 1️⃣ 对抗遗忘， 大脑会自动模糊痛苦。 记录，能让错误长期保持“锋利”。 2️⃣ 对抗自我欺骗， 写下来的一刻， 你很难再骗自己。 因为文字，是最诚实的镜子。 3️⃣ 对抗情绪决策， 当规则提前写好， 情绪来时， 你只需要执行， 而不是思考。 所以高手靠判断做决策， 普通人靠流程 + 记录避免犯错。 ————————————— 一定要频繁大量的记录自己， 真的能改命 昨天和一个朋友聊天， 他说自己从月薪3000到 现在年入50万， 最大的转折点就是开始记录 自己的每一天。 听起来很玄？其实一点都不玄。 你要明白一个道理： 大部分人活得糊涂， 就是因为从不复盘自己。 每天浑浑噩噩过， 根本不知道时间去哪了， 钱为什么没赚到， 机会为什么总是错过。 什么叫频繁大量记录？ 不是写日记那么简单， 而是要记录这几个维度： 今天做了什么有价值的事 今天学到了什么新东西 今天犯了什么错误 今天有什么情绪波动 今天遇到了什么机会 举个例子， 我认识一个做内容的朋友， 每天都会记录： 发了什么内容，数据如何 用户什么反馈最多 哪个话题最受欢迎 什么时间发布效果最好 就这样坚持了半年， 他发现了自己的内容密码， 现在每条都能爆。 区别在哪？ 普通人：今天又是平凡的一天 高手：今天我发现了3个可以优化的点 记录的核心不是记流水账， 而是要反思和总结。 每周看一遍自己的记录， 你会发现： 原来我在这件事上浪费了这么多时间 原来这个习惯一直在拖累我 原来我错过了这么多赚钱机会 原来我的情绪模式是这样的 这就是觉察的力量。 很多人以为改命需要什么大动作， 其实不是。 改命就是从觉察开始， 觉察从记录开始。 你要记住这句话： 没有记录就没有发生， 没有复盘就没有成长。 具体怎么做？ 建一个文档， 每天睡前花10分钟写下今天的5个要点。不用写得很详细，关键词就行。 比如： 今日收获：学会了新的拍摄角度 今日错误：又熬夜刷手机到12点 今日机会：有人想和我合作 今日情绪：因为数据不好有点焦虑 今日思考：内容方向需要调整 每周末花1小时看这周的记录， 找规律，找问题，找机会。 坚持一个月， 你就会发现自己开始清醒了。 坚持三个月， 你就会发现自己开始进步了。 坚持一年， 你就会发现自己真的变了。 记录不是为了记录， 而是为了看见自己。 看见了，才能改变。 改变了，才能改命。 别再浑浑噩噩过日子了， 从今晚开始记录自己。 这是最适合一人公司的时代， 期待遇见同频的你。show more

马斯克在想什么？ 他说，先别做PPT。 任何东西在PPT上看起来都很完美。 但那只是“看起来”而已。 如果你要创业，第一件事是什么？ 去做一个能跑起来的原型机。 哪怕它极其简陋。 一个能动的东西，比一万页精美的PPT都有说服力。 这套逻辑是不是很熟悉？... “实干家”的逻辑。 这恰恰是那些习惯了在达沃斯开会、用PPT就能撬动资本的全球主义精英们最不理解，也最害怕的东西。 他们擅长的是叙事、概念和包装。 而实干家只相信一件事：让它动起来。 一个国家的发展，是不是也该如此？ 到底是需要更多夸夸其谈的“设计师”，还是需要更多能让机器转起来的工程师？ 一个值得思考的问题。show more

我靠，刚我表妹跟我说一个月赚1.8万，我人直接懵了。 她操作很简单拿自己照片丢给Claude，搞了个AI分身，然后生成跳舞素材，往TikTok一扔。 30天，3万1千粉。 我寻思这不就套个皮么？结果她反手开Fanvue收费，268个人付了9.9美元。 一个月一万八，差不多3000U。 最离谱的是她压根没觉得这能赚钱，就传了几张照片试试水。 我现在没想明白，AI跳个舞，咋真有人掏钱啊。是这届网友太好骗，还是我已经跟不上时代了。 反正我表妹已经赚到钱了，我还在苦哈哈的卷。

一个中国开发者，已经把 Polymarket 做成了现金机器 不是夸张 他从 $5 做到了 $5,500,000 而且他不是内幕人士，也不是什么大人物身边的人... 就是一个程序员，写了个脚本 我拆了他很久，最意外的一点是： 这套东西真没大家想的那么复杂 没有什么火箭科学 没有超大数据库 没有特别重的基础设施 核心就 3 层 账户在这，自己去看： 第一层，是靠 NO 单拿“白送钱” bot 专门去找那些几乎不可能发生的结果，不断收割高概率的小利润 这不是赌博 更像系统化承保风险 第二层，是逻辑套利 如果事件 A 逻辑上必然会推到事件 B，而市场还没反应过来，它就先进去 等你还在看 headline，错价往往已经被抹平了 人类的反应速度，根本不在这个游戏里 第三层，才是真正的主战场 sports 和 politics 这两个市场里，散户多，情绪重，反应慢 bot 就专门活在这些情绪、延迟和定价错位之间，一点点把利润剪出来 关键还不是单笔赚多少 而是规模 每个月成千上万笔 micro-trades，单笔看起来几乎不值一提 但一层层叠上去，最后就是七位数 这也是现在 Polymarket 最值得注意的事： 真正的 bot war，已经开始了 crypto 市场已经被手续费和竞争卷得很厉害 但 sports 市场，依然混乱 politics 市场，依然充满情绪单 对自动化来说，这些地方反而更像还没被捡干净的钱 你觉得 swisstony 真正最强的 edge，是在 NO 单的系统化收割，在逻辑套利的速度，还是在 sports / politics 这种高噪音市场里持续吃错价？ 如果想在Polymarket上使用跟单交易，推荐使用：show more

前两天认识了一个精神小妹，终于知道，什么叫崩老登了。她给我看了她的通讯录，里面两三百个中年男性， 她们的方法也很简单，就是对准7080后的小老头，每天要一杯奶茶钱，也不多，就要20-28元，她手机里有一百多个老头。她们的回报就是吹捧你，同时给一百个老头发同样的信息。 我盯着她那部手机，屏幕上的微信聊天界面翻了三页都没翻到底，每个对话框的开头都是同一句话：“叔叔今天心情好吗？想你了。” 一百多个中年男人，收到的文案一模一样，连表情包位置都不带变的。她说这叫“复制粘贴式恋爱”，一个月能赚两三千，多的能到五六千，全是奶茶钱，一杯一杯凑出来的。 这套路我听完直冒冷汗。她不挑有钱人，专找那些平时没什么人搭理的中年男人。离异的、丧偶的、跟老婆分居的、孩子在外地读书的——全是情感空窗期的大叔。 你要30块人家嫌多，你要20块正好够一杯奶茶，这个价位不会让人心疼，也不会让人警觉。心理学上这叫“小额惯性支出”，你每天少喝一杯咖啡的钱，转给一个天天喊你“哥”的姑娘，你觉得是交朋友，人家当这是批发零售。 我问她怎么维护这些“客户”，她给我演示了一遍。早上起床，群发“早安，记得吃早餐”，中午发“忙不忙呀，别太累”，晚上发“今天好冷，好想有人抱抱”。三句话，轮换着用，表情包都不换。一百多号人，五分钟群发完，接下来等着收红包就行。有人发20，有人发28，发完她回一句“叔叔最好了”，一天的工作就算完成了。你以为是专属温柔，其实是100人群发的标准流程。 最狠的是她们内部那套分类系统。她给我看她手机里的分组：“傻白甜组”是那些每天准时发红包从不废话的；“抠门组”是偶尔发但总想约见面的；“潜力组”是还没开始发但有钱的。她说她们圈子里有句话：“不主动要，但要学会暗示。”朋友圈发个奶茶自拍配文“今天好想喝”，分组可见，只给那些老登看。这波操作，比微商还专业。 我问她有没有人要求见面。她笑了一下，说当然有，不见。给钱就聊，要见面就拉黑。她们这行有个规矩叫“三不原则”：不露脸、不视频、不见面。全程文字聊，声音都尽量不发，因为发了语音容易穿帮——她白天要同时应付一百多号人，声音哪顾得过来。... ​更让我后背发凉的是，她告诉我还有专门的话术培训。从加好友开始到第一次开口要钱，中间要经过几个阶段，每个阶段说什么话、发什么表情、隔多久回消息，全有标准流程。群里老手会发“今日文案”，复制粘贴就能用。比如：“哥，今天路过一家奶茶店突然想起你了”或者“刚才看到一个人背影好像你”。你说这是骗吗？法律上可能定不了，可这跟诈骗有什么区别？ ​最讽刺的是，她说那些老登特别好哄。有个大叔每天给她发28块钱，连着发了四个月，她从没回过语音，更别提见面了。那大叔还给她写诗，写了好几十首，她连看都不看，截图发群里当笑料。还有个大妈级别的老阿姨，她一度怀疑自己是不是骗错了人，后来发现对方是替自己老公转账的——那老公死活不让老婆知道自己网上找了个“精神小妹”。 说到底，“崩老登”能成气候，不是这些小姑娘多聪明，是那些中年男人的情感需求太廉价了。20块钱能买一天的嘘寒问暖，40块钱能买一晚的甜言蜜语，他们不是不知道这是假的，是假的也认了。没人关心他们中午吃了什么，没人问他们累不累，有个头像漂亮的小姑娘每天发消息，哪怕是群发的，也总比没有强。 那小姑娘最后跟我说了一句特现实的话：“我收他们20块钱，他们开心我也开心，这算骗吗？”我一时竟不知道怎么接。你说是骗吧，她确实给了情绪价值；你说不是骗吧，那一百多号人要是知道真相，得有多寒心。 ​各位推油你们怎么看？你们是这种老登么？show more

一个中国开发者，已经把 Polymarket 做成了现金机器 不是夸张 他从 $5 做到了 $5,500,000 而且他不是内幕人士，也不是什么大人物身边的人... 就是一个程序员，写了个脚本 我拆了他很久，最意外的一点是： 这套东西真没大家想的那么复杂 没有什么火箭科学 没有超大数据库 没有特别重的基础设施 核心就 3 层 账户在这，自己去看： 第一层，是靠 NO 单拿“白送钱” bot 专门去找那些几乎不可能发生的结果，不断收割高概率的小利润 这不是赌博 更像系统化承保风险 第二层，是逻辑套利 如果事件 A 逻辑上必然会推到事件 B，而市场还没反应过来，它就先进去 等你还在看 headline，错价往往已经被抹平了 人类的反应速度，根本不在这个游戏里 第三层，才是真正的主战场 sports 和 politics 这两个市场里，散户多，情绪重，反应慢 bot 就专门活在这些情绪、延迟和定价错位之间，一点点把利润剪出来 关键还不是单笔赚多少 而是规模 每个月成千上万笔 micro-trades，单笔看起来几乎不值一提 但一层层叠上去，最后就是七位数 这也是现在 Polymarket 最值得注意的事： 真正的 bot war，已经开始了 crypto 市场已经被手续费和竞争卷得很厉害 但 sports 市场，依然混乱 politics 市场，依然充满情绪单 对自动化来说，这些地方反而更像还没被捡干净的钱 你觉得 swisstony 真正最强的 edge，是在 NO 单的系统化收割，在逻辑套利的速度，还是在 sports / politics 这种高噪音市场里持续吃错价？show more

说个暴论，你的审美和品味就是你的提示词，并决定了你使用AI的上限。 咱们看看这个案例， 零游戏开发经验，两周时间， 一个人，做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉， 骑着电动车在城市里穿梭接单， 订单会真实堆叠在后座，掉了就会失败， 还有完整的手机App导航和超市捡货系统， 很多人看完第一反应都是AI太厉害了，但其实并不是是AI的胜利，... 本质是人类品味的胜利， 他没写几行代码， 所有的逻辑模型贴图音乐音效， 全都是AI生成的， 他只做了3件事， 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏， 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里， 3️⃣选出那个看起来最好玩的， 最后花两周时间一点点打磨细节， 调参数摆道具改手感， 其实这就是现在大家说的vibe coding， 让AI接管了所有的执行层， 人类只需要负责方向和品味， 以前你得学会编程建模配乐剪辑， 才能做出一个游戏， 现在你只需要知道， 什么东西是好的， 很多人说这是作弊， 但这才是真正的创意民主化呀， 一年前需要一个小团队干几个月的活， 现在一个普通人两周就能搞定， 我相信未来会有无数这样的作品冒出来，创意会比技术重要一百倍甚至更多。 这也回答了那个很多人都在问的问题， AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切， 但它不知道的是 什么东西看起来舒服， 什么东西玩起来爽， 什么东西能让人会心一笑， 比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩， 因为它们只有技术，没有灵魂， 那什么是灵魂呢？ 我理解灵魂就是那个站在AI背后， 做每一个微小选择的人， 就是那个知道什么时候该停手， 什么时候该再改一下的人， 而且我觉得这只是一个开始， 今天是浏览器3D游戏， 那明天可能就是完整的App， 后天甚至是3A级别的游戏原型， 我们正在见证一个全新的创作时代， 任何人都能把自己的脑洞， 变成真正的产品， 游戏链接放在评论区了， 直接浏览器打开就能玩， 建议大家去试试， 你会真切地感受到， 那个属于普通人的创作黄金时代， 真的已经来了！ #AI #游戏开发 #vibecodingshow more