我用 Codex + Grok + FFmpeg，做了一段“宫崎骏感”治愈系动画。全程就只用了这 3 个工具。而且 Grok... 额度只消耗了 1% 😂 制作流程其实很简单： 1、Codex 负责创作大脑：生成完整故事，并拆解成 8 个动画分镜。 2、AI分镜提示词优化：把每个镜头的画面、角色、动作、氛围细化，让生成效果更稳定。 3、 Grok 生成动画视频：根据分镜提示词，把文字里的幻想世界变成动态画面。 4、FFmpeg 后期合成：完成视频拼接、处理，让多个镜头变成一支完整动画。 目前只是初版测试。 下一步准备加入对话show more

Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！ 它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！ 重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames... （内置插件） 负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件） 基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。 地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。 地址： 现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。show more

Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！ 它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！ 重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames... （内置插件） 负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件） 基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。 地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。 地址： 现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。show more

让古画 动起来，且稳定控制 运镜（走位其实也可以，后面分享） 具体操作： 1.画线 找到一张喜欢的古画，根据你想要的相机运动轨迹和运镜 大致画个草图，如评论区图2 2.建模 将画好线的古画发给... codex，让它基于 这种图片完成 建模和预演视频 的生成 视频3 3.古画转 写实风格 接着 让GPT 转为 写实风格，可以拿一些参考图让它模仿风格 （如 图1） 4.渲染 写实的图+建模 视频 输入 AI视频（渲染）提示词 ，选择 2.5 样片模式 完成视频 生成 提示词 🔽 🔽 🔽show more

Remotion skills 太强了，在 Claude Code 一句话生成可编辑的动画视频。 这个过程只花了几分钟，太惊艳了。方法也非常简单，一共分为以下几步： 1、下载 remotion... skills npx skills add remotion-dev/skills 选择在 claude code 中使用 2、在 claude code 中直接使用 提示词：调用remotion-best-practices这个 skill 帮我生成新年拜年的动画视频 然后 cc 就会自动帮我用 skills 生成可编辑的动画视频了，甚至可以直接导出视频。show more

Remotion 这个 Skill 太酷了，真的是制作视频动画和 PPT 的神器。不多说直接看成果，只用了一句提示词：use remotion skill create... a video about how to install codexshow more

卧槽！现在我才搞明白seedance2.0规避审核的方法。 如果你想做尺度更大的视频， 一定要用“参考图+分镜提示词”， 而不是先把“参考图变成分镜图，再用分镜图生成视频”。 因为seedance2.0文生视频的审核，要比图生视频更宽松。 另外参考图尽量用“角色卡”，即可规避真人审核。 下面是我的完整视频生成流程👇

终于在本地（RTX 4080）把 MiniMax H3 跑通了。 我感觉效果已经不错了。十秒视频耗时10分钟生成。 不过有个问题还没解决： 明明在提示词里强调了中文说话，最后生成出来的还是不是中文。 接下来准备继续试试本地工作流，看看能不能做一个简短的小动画片。 本视频的提示词我整理在评论区了。

只需要一个 IP，就能出一整套角色延展和角色动画，下面这个视频我用了Ai 半天时间就搭建出来的效果，不知道大家有没有兴趣了解，我周末做一个全流程的视频讲解，从 IP生成、角色动画到开发交互给大家一次讲清楚

跪了！邪修版女团 MV 低拒绝方法来了！「附详细提示词」🔥 用 GPT Image 2 生成了性感活力的背影分镜， 然后直接扔到... Rita 用 Seedance 2.0（字节跳动官方正版）， 直接「视频化每个帧 + 自然衔接」，一键出完整 MV 宣发视频！ 这次思路很简单： 不要死磕正脸，不要一上来就写“性感特写”。 直接改成： 成年女团 + 背影分镜 + K-pop 热舞 + 舞台感 + 商业 MV 镜头语言。 整套流程： 1）先用 GPT Image 2 生成 12 帧 / 24 帧背影分镜 重点写清楚： 年轻成人女团、健康活力身材、K-pop 舞蹈动作、背影/侧背影、舞台灯光、电影感构图。 2）再把分镜丢进 Rita，选择 Seedance 2.0（字节跳动官方正版），直接把每一帧视频化。 3）让它自动补动作、补镜头、补转场 一条完整女团 MV 宣发片就出来了。 霓虹夜街、未来感舞台、夕阳天台、复古 diner、粉色练舞房…… 每个场景都能跑起来。 背影甩发、转身预备、同步舞步、裙摆摆动、灯光扫过身体线条， 那种 K-pop MV 的氛围直接出来了。 评论区我会放： 完整视频 + 原版分镜图 + 我这次用的完整提示词。 想自己玩的推友可以直接冲 Rita ，Rita 是 GamsGo 旗下的 AI 平台🚀 新用户注册直接送积分， 不用排队，价格也比较亲民， 适合拿来批量测试 AI 视频、MV、广告分镜和各种脑洞短片。 福利链接👉show more

分享一下具体步骤 原视频用这个工作流出黑白深度视频 然后把原视频和深度视频以及你生成的人物图给 codex，并用下面的提示词： 分析视频，将角色替换成我在我图里的角色，后续我会利用深度视频作为参考，也就是附件中的黑白深度视频。所以你要先参考原视频的面部表情，给我写出面部提示词。因为深度视频里面没有面部的提示词，所以你要把这个写出来。然后你再根据用深度视频作为参考，写最后的提示词 之后在使用视频生成模型多参生成即可

GPT-image-2 + Grok Imagine 生成绝美的Coser视频，效果又好又省钱！ 玩法只需两步： 1. 用 GPT-image-2... 生成一张你喜欢的动漫角色图片。 2. 把图片传给 Grok Imagine，提示词如下： “角色变成真人，走进漫展现场，说中文。”show more

我来说一个GTP 6 Astra结合Blender的正确用法。 目前让GPT 6直接建3D模型还是太勉强了，尤其设计人物造型的时候。 明明生成3D模型有更好的方法，就是用图片生成3D的AI模型来直接生成（请来个模型商赞助我，后续出个详细教程），生成的是一个整体模型，但是细节和品质都很高。 生成一个glb模型后，再让GPT把这个模型拆分成组件，加上骨骼，然后就能做动画了。 请看效果视频。

太好看了!😀 这是MJ生成的图，在H3里进行简单动起来的视频 AI已经完成能理解人类的审美，太厉害了！ prompt视频提示词如下： 基于首尾帧生成连续单镜头视频：美女温情地对着镜头轻轻一笑慢慢走向镜头，风吹过来，头发飘扬，美女用右手抚一下头发。只保留真实现场声；无音乐、无人声。不要出现文字字幕 图片提示词：一个中国18岁美女

这个开源 AI 漫剧神器：可梦 AI 漫剧版（KmengAI-Anime） 完全本地运行，在电脑上就能做完整 AI 动漫视频 无需上传素材，也不用搭复杂环境，隐私安全又高效... 整条创作流程开源打通： 角色 → 场景 → 分镜 → 视频 → 成片 核心亮点： 角色设计：保证角色一致性，多风格支持，批量生成 4K 原画 场景构建：高保真背景，自由横屏/竖屏切换 视频生成：文生/图生视频，运镜自由控制 素材管理：自动归档，可视化浏览 实战验证： 《我在荒岛当牛马》播放 2 亿+ 《太后传》单部播放 2.2 亿 操作超简单：选模板 + 填提示词就能出片 原本需要团队几个月的动漫制作，现在一个人也能跑通show more

我用 AI 制作了一条广告片。 成本不到 10 美金，播放量突破8W。 很多人问我怎么制作的？ 这次我把完整流程拆出来： 从产品、人物、、镜头设计，到最后成片逻辑。 每个提示词、每个技巧，都放在下面⬇️。

有点离谱。 刚刚 3 分钟， AI 给我做了一条完整炫酷视频。 这个视频真不是我剪的， 是我的 小龙虾自动制做的。... 我只做了两件事： 1. 给它安装了 remotion skill 2. 随口说了一句： “做一个 Hackreels 那样的炫酷代码动画，讲讲怎么用 AI 搞钱。” 然后我去倒了杯水。 回来一看 —— 视频已经生成好了。 剪辑、动画、节奏，全自动show more

Seedance 2.0生成iPhone宣传视频 提示词： 一台iPhone手机，有灵动岛，开头显示的是正面，显示时间为9:41。 三个画面，是镜头逐渐拉近手机主体的三个不连续画面，每次拉近中心点都是屏幕上方的药丸型黑色灵动岛，在第三个画面结束时，视角进入这块药丸型黑色灵动的，随后，整个画面变成黑色。 在这一片黑色中，从底部缓慢升起一台金属边框的三个摄像头的iPhone，十分精美。随后，这台iPhone突然消失，留下一阵烟，和一串白色发光字体：Titanium，然后这串白色发光字体变成：iPhone 15 Pro。

阿里最新放出来了一款全新端到端角色图像动画框架：Wan-Animate-2，实时驱动角色，延迟极低 Wan-Animate-2的一大核心是实时交互，直接解锁直播主播、交互式数字人场景 首先，Teacher forcing+错误缓冲+Self-Forcing蒸馏+逐块反向传播三阶段训练，这套组合拳把延迟压到了实时，把从几分钟生成一段视频变成实时流式生成 其次是端到端不需要中间运动提取，之前的方法先提取骨骼/关键点再驱动，提取一错角色就崩 再就是驱动视频的拍摄角度和输出视角可以分开 以前驱动视频是从什么角度拍的，生成的视频就只能是什么角度，想让角色换个机位做不到，或者需要额外复杂的相机控制流程 现在直接打字就能改变输出视频的机位，动作和视角完全解耦 从效果上看，复杂动作、精细表情和物理合理性上复制的还可以，支持单人到多人、多人到多人、跨身份的动作迁移... #图像驱动动画视频 #虚拟人 #虚拟主播 #WanAnimate2show more