抖音上最火的《worth it》动感跳舞视频，Seedance2.0可以完美制作，你说这是真人跳的我也信！只要提示词的动作表述准确，你就可以生成一个会跳舞的AI女友！ 提示词很简单👇 帮我生成一个视频：生成一个跳mayjlee编舞《worth it》的视频，音乐：Fifth Harmony/Kid Ink《worth it》，先把双脚叉开，胳膊往前推，然后再把胳膊收回来，再把胳膊像做扩胸运动一样舒展开，然后再收回来，然后右胳膊向右边舒展并抬左腿，然后再把胳膊收回来，左腿放下去，然后再重复“先把双脚叉开，胳膊往前推，然后再把胳膊收回来，再把胳膊像做扩胸运动一样舒展开，然后再收回来”，接着左胳膊向左边舒展并抬右腿，然后再把胳膊收回来，像打招呼一样的手，并动胯，并撩头发扭胯，而且全程每做一个动作往后顶一次胯，背景音乐歌词是“Give it... to me I'm worth it baby I'm worth it，Uh huh I'm worth it gimme gimme I'm worth it”。9:16，时长 10s。show more

即梦 Seedance 2.0 生成视频后，如何再续前面的剧情呢？ 有个简单的方法，就是把生成的上传，然后输入“延续剧情” 后面写你的剧情方向描述。 但这样有个问题，就是积分消耗太高了。大概 120 左右。... 怎么办？ 其实只要把最后一帧截下来，然后再把视频中的“场景”“人物”“特写”都截下来，以图片上传的方式，都传上去，并且@ 相关图片，再做剧说延后说明。 可以看到，就变成了 70 积分了。省了快一半了。（这里我拿小云雀做演示，即梦已经是半残疾的状态了） 这个方法是抖音上的一位博主的方法，我自己试了一下，果然可以。show more

迟到的三万粉福利 按之前的计划 准备把双手双脚同时铐在柱子后面 一开始发现这个脚铐链子太短了 所以只是简单的把手从头顶铐在了后面 但是定时到了之后 又突然想到跪着再试一下 虽然很艰难但还是成功把双脚也铐在了杆子后面 再艰难的站起来... 链子太短了 是有史以来活动最受限的一次 #户外 #手铐 #自缚show more

昨天晚上下着小雨 但还是决定出去自缚 而且尝试了一次曾经差点翻车的玩法 用脚铐从背后铐住胳膊 再用手铐正铐在栏杆上 这个姿势双手前后的活动都会受到限制 拘束感超级强 在被郊狼一件开火到60的时候真的要受不了 #户外... #手铐 #自缚show more

兄弟们这波 BTC 最阴的地方是： 它可能先把你骗上车，再一脚踹下去。 我盯的路线很简单： 先慢慢磨到 69K，把 FVG 补掉。... 然后大概 10 天左右开始派发。 接着跌破 58K。 最后去测试 50K 左右区域。 真正的大清算，可能还没来。 别一激动就冲进去给鲸鱼当流动性。 这盘面最恶心的地方就是，先让空头爆，再让多头死。show more

Step 3：多图参考生成游览视频 这一步不要把空间图当成普通图片轮播，而要把它们当成一条“看房动线”来规划： 先从 3D 户型图建立空间认知，再推进进入客厅，然后按真实参观顺序进入厨房、卧室、卫生间，最后回到阳台收尾。 让镜头的运动有快慢结合，这样出来的效果才不像图片轮播，而更像一条真实的样板间漫游视频。 另外一个小经验： 用... Seedance 生成这类视频时，尽量不要开 fast 模式，整体运动和过渡会更顺一些。 如果这条内容对你有启发，欢迎转发、收藏、点赞👍 关注我 Larus Canus ，后面我会分享更多实用的AI教程，谢谢！🫡show more

两个最厉害的模型联手 会有什么神奇效果呢？ ChatGPT-image-2 + Seedance 2.0 帮我司拍宣传视频这件事，突然变简单了。 以后大家还想看 Misa... 的真人视频么？😭😭 我今天看到特别感兴趣，试了一把 先用 ChatGPT-image-2 生成广告分镜图， 再丢给 Seedance 2.0 去生成视频。 结果是 一个人，已经越来越像一个小型广告团队。 最近小作文大赛不是也有视频赛道吗 大家可以试试用AI辅助！ 下面给大家分享流程～ 1 先别急着做视频，先把广告结构搭出来 很多人一上来就直接文生视频， 但最后出来的东西往往更像炫技，不像广告 因为广告最重要的不是画面会不会动， 而是： 开头怎么抓人 中间怎么展示产品 卖点怎么推进 最后怎么收口 所以我第一步不是生成视频， 而是先把它拆成一个标准 15 秒广告结构： 钩子 产品 功能 信任 CTA 你先把导演思路想清楚， 后面的模型才有东西可执行。 2 用 ChatGPT-image-2 生成一张可拍的分镜图 这一步是关键中的关键。 我不是让它随便生成一张好看的图， 而是让它生成一张 广告 storyboard。 也就是一张图里，直接包含： 5 个镜头 时间轴 人物动作 字幕/台词 转场逻辑 品牌信息 这一步的本质，其实不是“画图”， 而是把你的广告脚本可视化。 以前这事要策划、导演、美术一起干。 现在你一个人就能先把骨架搭出来。 3 固定人物参考，让整条片子更像真人拍摄 如果每个镜头都让 AI 随机生成人物， 出来的视频会非常散。 所以我这次直接用固定参考人物，统一整套画面。 这样做的好处非常明显： 人设不会漂 镜头连续性更强 代入感更强 商业感更完整 说白了，AI 视频最怕的不是“不够真实”， 而是“看起来不属于同一个世界”。 人物一统一，质感马上就不一样了。 4 把分镜图交给 Seedance 2.0，让它把静态脚本变成动态广告 当分镜图已经把逻辑搭好以后， Seedance 2.0 的工作就不是“自由发挥”， 而是把这套脚本执行出来。 它负责补足的是： 动作 微表情 运镜感 镜头衔接 视频节奏 这也是为什么我越来越觉得： 比起直接文生视频，先做分镜图再做视频，会稳得多。 因为前者是在赌博， 后者是在导演。 5 最后不断改字幕、卖点和镜头，形成素材流水线 我觉得最有价值的，不是做出这一条。 而是这个流程一旦跑通， 你就不再是在“做视频”， 你是在搭一个 素材生产系统。 同一个产品，你可以快速改出： 不同开头 不同卖点顺序 不同字幕表达 不同人物风格 不同口号收尾 这意味着广告素材终于可以像产品一样被快速迭代了。 以前做一条片子像开项目。 以后做一条片子，可能更像改 prompt。 AI 并不是在替代视频团队的一两个岗位。 它是在把“整条广告生产链路”压缩到一个人手里。 所以问题可能真的来了： 以后大家还要看 Misa 的真人视频么？😭 #AI #Ai视频 #教程show more

小云雀 APP有个非常有意思的功能就是“复刻爆款视频”，你只需要把抖音爆款地址帖过来。 然后点复刻，自动生成提示词：解析这个视频的爆点原因，并借鉴其文案、主题、画面风格等，重新做一个新视频！ 就有了下面的两个视频，你们给评评，有没有 AI 味？

可灵2.0 图生视频 测试 提示词1: “美女看着镜头，喝了一口咖啡，然后邪魅一笑” 提示词2: “美女看着镜头，喝了一口咖啡，然后, 脚尖用力下踩，坏笑” 简单测试了一下，真贵，比1.6刚出时还贵！... 可以看出人脸一致性保持的很好，就不用后期换脸了。 对提示词的响应也很到位。但是邪魅一笑和坏笑感觉没有表现出来。 因为对口型后自动把视频删减成了4秒，所以这里把原视频也附上。 #女s #4i #年下攻 #调教show more

匿名投稿：你好！我是墙国的一个消费者，居住在武汉，前两天买了一批酒准备拿来送人，然后发现是假的，于是投诉到了市场监督管理局那里，他们叫我把酒拿过去，然后我开车过去到局里，他们直接把商家叫了过来，在出门后几十个人围堵我的车子，然后殴打我们，我们报警之后在派出所门口他们把我们车又砸了，再次动手，直接砸车把酒抢出来，警察全程坐视不理

这是一个想象力主宰的时代。 Seedance2.0的厉害之处在于，只要她可以把你想象中的剧情讲出来，就可以将画面清晰地呈现出来！ 分享【花痴女生遇见明星情景】的提示词： 第一人称视角，女生正在栓鞋带，突然抬头看到镜头，一脸震惊的说道:哇好帅呀，你是明星吗，然后双手伸向镜头就把头凑了过来亲了一口，随后镜头后移，女生站起身从袜子里拿出了手机，并向镜头询问可不可以加个联系方式。镜头摇摇头随后转身离去

最近很火的 AI 美女跳舞视频喂饭教程，来了！！ 这类视频太火了，每天都能看到 TokTok、抖音赚钱的的推文、帖子。因为人物戴口罩，穿着也不暴露，作品相对安全。 拆解下来，技术门槛并不高，有一个自己的 AI 形象角色（可以参考主页文章），打造 IP，剩下的就是把提示词喂给... Seedance 2： 参考图中的女生开始跳舞。镜头全程完全静止，不推不摇不移，机位偏低略微仰拍，像手机随手架在矮柜上拍的。取景保持四分之三身：从大腿中部到头顶，人物占满画面高度。她全程戴着白色一次性医用口罩，穿浅灰色短袖紧身T恤和深灰色高腰紧身运动长裤。 动作按时间推进：开头四秒，她握紧右拳，朝镜头快速冲拳，每次冲到最近处拳头几乎贴到镜头、占满整个画面并轻微失焦，然后迅速收回，踩着节拍连续重复五次。接着收回双手开始跳舞：身体侧转四十五度面向镜头，重心压在一条腿上，胯部随节拍左右顶动，肩膀与胯部反向扭转，形成流畅的身体波浪；双臂动作贴近身体和脸部，手腕翻转，指尖划过颈侧和发梢；原地小幅度转身切换朝向，长发大幅甩动飘起。最后再次把手伸向镜头。 画面保持参考图的光线和质感：头顶吸顶灯的平淡正面光，墙上影子很淡，白平衡偏暖黄，普通手机画质，不锐利，像随手录的日常视频。双手手指始终结构清晰完整自然。show more

《猫咪煎饼摊🐱》 Seedance 萌宠系列 这娴熟的动作、这认真的表情，到底是谁家的小猫啊？这么聪明能干？ 特别是最后那一下，绝了！ 提示词：（你可以把猫猫换成狗狗，也可以哦😉） 主角为【@图1】 场景是城市街道早晨的早饭摊，摊位参考【@图2】 镜头固定视角【@图1】小猫左手拿一个大勺右手拿着一个木质刮板将左手勺中的面糊刮下，左手将大勺放下同时右手将面糊在鏊子上，左手拿起一个鸡蛋在鏊子边缘磕一下，单手将鸡蛋打在面饼上，然后将鸡蛋壳往后面直接扔掉，右手将鸡蛋摊开。然后将木质刮板放下右手拿起小铲子将面饼刮起并对折，左手拿出一个蘸着甜面酱的刷子在面饼上刷三次酱，之后右手拿出一个脆饼掰开叠放在面饼上。之后左手拿一些海带丝右手拿一些土豆丝撒在面饼上，然后将面饼卷起，右手拿起小铲子对着煎饼卷中间切下切成两半，最后拿起一个塑料袋装起来递给镜头方向

最近在做一个「御姐光纤舞」的 AI 视频测试。 我没有直接写“跳一段酷炫的舞”，而是先做了一张动作地图： 入镜、软腕、绕圈、低扫、收束、腰线环绕、光带定格。 再把 30 秒拆成两段： 0-15s：从黑场出现，用光带画身体路线；... 15-30s：侧影再入场，光带绕身、画出棱镜，最后回到黑暗。 动作地图生成后，视频模型会更容易理解身体路线和道具轨迹。 前面用 Agent 拆动作、写 prompt、做故事板； 后面我直接放到 Rita 里跑 Seedance / Kling 看效果。 Rita 的好处是不用来回切平台，Seedance、Kling、GPT 都能用统一积分跑，适合高频测试和快速迭代。新用户有 100 积分。show more

BTC 这波最阴的地方来了。 看起来像要重新起飞，其实可能只是巨型牛市陷阱最后一段。 我的剧本： 先拉到 68K-69K，给所有人一种“牛回速归”的错觉。 然后突然砸下来，直接打进底部区。 真正的底部，可能在 50K... 附近形成。 后面才是新上升趋势，2027 年末看 126K / 150K。 别在最亢奋的时候追进去。 市场最喜欢干的事，就是先把你骗上车，再把车门焊死。show more

🚨我只花了十分钟不到就用flowith给自己做了一个全自动化搞定AI信息源的网站！ 如果你也想做这么一个网站，可以直接按下面步骤跟我一起操作👇 先来看一下效果：这个网站我可以直接打开用，并且根据我的需求做了分类，每个卡片上都有标题、简介、视频的数据等等，并且点击每个卡片我可以直接跳转到对应的视频！ 在这个过程中我什么都不用做，只需要在开始之前把我提前准备好的提示词丢给它，就可以让AI信息收集这件事完全自动化。 而且这个网站不是做好了就放在那了，而是每24小时都会重新更新一下，因为我有一个24h都在帮我干活的数字员工neo！

🤯热门视频避免误审或卡脸，先转成 Depth 保留动作，AI完美复刻！ 推友 1p(1mpal) 分享了一个好方法： 把参考视频转成 Depth，可以避免原视频因画面问题被卡！ 抖音热门的“拖拉机舞”，被我换成机能辣妹在田边跳，引来村狗围观🤣... 🌟制作流程： 1. 准备一段你喜欢的视频（比如舞蹈） 2. 使用深度估计模型gradio转换Depth视频 3. 生成新的角色＋场景参考图 4. 参考评论区提示词 + 素材 给Seedance生成新视频 这套方式适合做更干净的动作迁移！ 动作可以参考，角色、服装、场景和叙事则重新创作，最后做出来就是一个全新的版本。 Workflow + Prompt below 👇show more

绝美近景AI女生的回眸一笑🤗 首先生成一张女生近景照。然后把这张照片作为首帧。 输入以下这段提示词： 画面先完全保持图片女生近景照 开始的状态。光影柔和。无BGM，无字幕。女生近景，站在蓝调时刻风里，脸微微侧着，发丝被风吹到脸前，眼神安静，表情没有明显情绪。镜头是手持近景，有很轻的呼吸晃动。她慢慢把身体和视线转向镜头，先露出一个很甜、很自然的笑，像是在努力让人放心。笑容很干净，嘴角柔和上扬，眼睛也跟着弯起来，前两秒完全看不出难过。风继续吹，几缕头发贴到脸上，她没有整理。笑容保持着，但眼神开始慢慢空掉一点。不是悲伤爆发，而是笑得太久之后，脸部肌肉有一点撑不住。嘴角还在笑，眼睛里的光却慢慢弱下来。最后两秒，她依然看着镜头微笑。只是鼻翼轻轻动了一下，喉咙像咽了一口气，眼眶有一点点湿，但不落泪。嘴角努力维持住甜笑，眼神却露出疲惫。最后她轻轻低一下眼，再抬眼，像把情绪重新压回去。

我的天，Higgsfield已经进化到这种程度了吗？ 一年前我 YouTube 做到 15 万订阅，还多亏了 Higgsfield 的帮助。那时候它还只能凑合生成视频，现在竟然已经开始进入游戏开发领域了。。。 ​... ​ 在Claude里面调用Fable 5写代码，再接入Higgsfield MCP生成角色、场景和道具，就能直出任何类型的多人2D/3D游戏！​ ​ 这件事放在以前真的很难想象。​ ​ 过去对我们普通人来说，涉及到复杂代码和角色道具图，开发游戏基本是可望而不可即的事情。 ​ ​ 但是Higgsfield Games 真的在把“做游戏”的门槛压到前所未有的低：一个完整的游戏可以用一句提示词就生成了。​ ​ 比如下面这个哥特悬疑画风的游戏，就是由Fable 5 + Higgsfield 用简单提示词生成出来的。。。​ ​ 所以，任何人，只要有一个好的游戏想法，都可以借助 Fable 5+ Higgsfield 先把它做成一个能玩的版本，然后快速发布出来验证市场。show more

接上次WWDC2026的照片重构 Spatial Reframing 已经把它移植到了 iPhone 上，模型在手机上运行 做成了一个原生 iOS App：OpenReshoot... 即使不是 iOS 27，也可以体验到“拍完照片后重新移动相机”的效果 普通照片选进来后，可以直接在手机上拖动视角，满意后再生成当前角度的最终照片 代码也开源了👇 #AI #Apple #WWDC26 #iOS27 #CoreML #ComputerVision #GenerativeAIshow more