【月光撸空投日记】 亲爱的，如果最近有在关注 Bluwhale，应该会发现 $BLUAI 第二季空投的方向开始越来越明确啦～ 这一季比起单纯完成任务，我觉得更重视实际使用产品 整体操作都很顺，AI 的回应速度和互动体验也都不错 我觉得这种模式蛮有意思，也鼓励大家去使用产品、提出建议，让生态越来越完整... 附上链接🔗： 如果之后真的会把 Product Usage 当成 Season 2 的重要评分依据，那越早开始体验，应该越有优势 有兴趣的话可以自己玩玩看，也欢迎分享你的使用心得 期待 Bluwhale 公布更多关于 $BLUAI Season 2 的奖励细节，也推荐关注 Bluwhale CN，就不会错过最新资讯哦！show more

现在身边的AI越来越多，摄像头、智能设备都自带AI运算，AI也不只会发文字，还能直接做决策、产生实际价值，连人造的合成数据也越来越逼真。 但Inference Labs 说AI用得越广、越分散，可信度并不会自动变高；合成数据好用，也让造假模仿变得更简单；AI一旦开始执行真实操作、产生经济相关信号，就必须有验证机制来兜底。 不管是遍地开花的边缘AI，还是以假乱真的合成数据，或是能实操的AI代理，都需要验证来守住真实和公正，这才是AI靠谱落地的关键。 #VerifiableAI #zkML #InferenceLabs Inference Labs

亲爱的，重要讯息来啦！ 如果你是持有 Bluwhale Master Node 的宝子，这份更新建议先收藏起来～ Bluwhale 最近在持续推进 Oceanum迁移... 月光觉得，这波升级最关键的变化，就是以后 Master Node 持有者，可以直接自己在链上运行节点，而不再只是把节点放着等官方代跑 持续把节点跑起来，还能拿到相应奖励哦！🎁 官方现在已经把节点设置教程发布了 月光的建议也很直接，就是别等正式开放那天才临时研究，先把流程看一遍，机器、环境、步骤提前准备好 📖 节点设置教程在这边： 对月光来说，这是从单纯持有节点走向自己上链运行的一步 Oceanum 迁移目前还在推进，后续也会有更多细节，记得先把准备工作做在前面哦！ Bluwhale $BLUAIshow more

亲爱的，四月份的AI圈真热闹，有很多大新闻啊！ 昨天马斯克和奥特曼打官司，认为 OpenAI 转向盈利导向，违背了当初“为全人类利益开发AI”的使命 另外一个AI热点，是很多大佬都在聊的 Gensyn gensyn 连知名投资人 Andreessen... Horowitz 旗下的 a16z crypto 都发了联创兼CEO Ben Fielding Ben Fielding 的采访视频 你知道吗？这几个热点，原则方面是有关联的呢！ 为了帮大家节省时间，月光把全网中英文讨论整理成重点 先简单说Gensyn gensyn 团队发现的问题，其实很前瞻 就像早期社交媒体，很多人当时没意识到它会变成重要基础设施 现在不管在哪个圈子，认真运营社媒账号，确实更容易破圈、建立连接 而AI，其实也处在类似阶段 如果你想抓住AI这个风口，Gensyn的思路，以及马斯克起诉的原因，都值得思考 如果AI不只是聊天工具，而是未来社会基础设施，它应该被谁拥有？ 是少数平台，还是更开放、更分布式、属于所有人？ 这也是月光开始认真看Gensyn的原因 现在大家都在聊AI应用，但真正长期价值，往往在底层基础设施 而Gensyn吸引月光的地方在于，它不是只讲算力，而是在做全栈AI基建 把算力、数据、身份验证、安全执行这些模块串起来，更像在搭一张机器智能网络 再回过头看，如果AI被单一公司定义，就意味着权力集中 但如果运行在开放网络，由用户设备协作，整个社会走向会完全不同 这和马斯克强调“为全人类开发AI”的理念，其实是一致的 而且它不只是理念，进度也很扎实 Gensyn gensyn 融资接近8000万美元，包括a16z最近追投的1600万美元 更重要的是，它已经开始把叙事变成产品 比如主网的Delphi，让人和AI一起参与预测，并通过可验证机制自动结算 它更像是在做一个AI自我优化的闭环 预测越准，收益越高，再反哺模型训练，让市场成为训练信号 相比传统喂数据，这种方式更像“用市场训练AI” 测试网数据也说明项目已经跑起来了！四万多个节点、17.5万个模型在协同训练 现在很多项目在讲去中心化AI，但更多只是标签 Gensyn不一样，它在搭完整协议层：机器通信、身份体系、可验证执行 这种完整度，决定它更像基础设施，而不是单点产品 还有一点，它的代币机制也比较合理，网络使用和价值绑定，而不是纯叙事 说实话，很多真正重要的基础设施，早期都不性感，但最后往往最关键 如果去中心化AI成为趋势，这类底层项目大概率绕不开 最近越来越觉得，机会不一定在最热闹的地方，而是在还没被完全理解的地方 我会继续关注这个方向，有兴趣也可以自己研究一下 当然，这不是投资建议，只是个人观察分享 附上刚上线主网的 Delphi： 还有官网链接，欢迎感兴趣的宝子一起来研究哦！ 谢谢你看到这里，么么哒 😘show more

用 AI 生成视频卖空气，验证需求，这个方法大家可以去尝试了。 最近看到一个很有意思的例子：歸藏老师用 Seedance 2.0 和 ChatGPT Image2... 直接做成了游戏试玩视频，直接被新浪微博CEO 来总，转发表示想玩。 这其实就是在“卖空气”： 没有产品、没有游戏、只有一个 AI 视频 但你已经在验证：有没有人想玩 / 感兴趣 先用 AI 把产品视频出来，看看有没有人买单，不必要花费大力气去做网站、游戏、实体产品等，用极低的成本去验证需求。 而且现在制作这样验证需求的视频也很简单，比如我下面生成的视频：首先ChatGPT Image2 生成一张网站首页的图片，一张网站使用过程中的图片，然后让Seedance 2.0 生成一个网站使用过程中的演示视频，就可以去卖空气，验证需求了。 Seedance 2.0 我使用的是之前海外版“拼多多” gamsgo 旗下的 Rita 去生成，他们是官方直连模型，而生成速度挺快，不用排队。可以先免费试用，觉得不错，可以用我的邀请链接优惠购买：show more

很多基础设施讨论的都是“最终结果”， 但在真实使用中，更影响体验的是：从你产生一个操作意图，到结果真正生效，中间隔了多久。 这段时间越不可控，系统就越难被放进复杂流程里。 不确定的等待，会直接放大风险判断，也会压缩操作空间。 从这个角度看 Plasma 它关注的并不是把结果推到极限，而是缩短并稳定这段“意图到生效”的路径。 当行为反馈更清晰、时间预期更稳定，使用者才敢连续操作，而不是每一步都重新评估风险。 也正因为如此... $XPL 更像是一种对操作确定性和系统响应质量的判断。 真正可被反复使用的基础设施，往往不是最耀眼的， 而是让你不用反复确认“这一步会不会出问题”的那一个。 #plasmashow more

马斯克说特斯拉已经扩大在日本的投资，日本的特斯拉车主，会越来越多，而且都应该用上FSD。只有当你用了FSD以后，你就会忘记你是在开一辆车，也会忽略你此刻正坐在车上，因为你几乎不用关注当下的境况，你完全可以在路上开一次晨会，发一封业务邮件，构思一篇文章，从而把你和当下，隔离开来，你的身体坐在车上，但你，已经在另个平行空间，做另一件事情。 这就是FSD的意义。 FSD不单单是一个全新的生活方式，而且是马斯克帮我们走向未来的一个现成的通道。

终于要来了！Fableborne Fableborne 在 12 月 5 日 TGE，同时也会上线币安 Alpha... 这段时间其实陆续有不少朋友问我：“现在还有什么链游是 真的 值得玩一下的吗？” 我认真想了一下，刚好刷推的时候又看到之前提过的 Fableborne Fableborne 这个项目我本来也关注过一段时间，不管是游戏体验还是之前 NFT 的部分，我对它的整体印象都算不错，再即将TGE前我们来回顾一下他们近期的更新，尤其是和 Power Protocol 之间的联动，有必要来讲一下它的整体方向 我把近期推特、社群、外部讨论都翻了一遍，再结合之前自己玩过的体验，下面算是一个纯玩家角度的回顾 1⃣大背景先说清楚：链游为什么现在重新被讨论？ 很多人会问，早期的 P2E 怎么都没人提了？原因很简单——结构性问题撑不住 早期 Web3 游戏（像 Axie 那批）最核心的问题是靠“挖提卖循环”运转，一旦增量不够，体系就会崩 Fableborne 比较特别，它一开始就没走纯金融激励路线，而是用可玩性承载资产价值，避免靠奖励维持活跃的老路 它选择的是 ARPG + 基地塔防（有点像部落冲突），更适合碎片时间、持续游玩，不依赖大量奖励刺激回流。这也是它还能保持玩家活跃和讨论度的底层原因。 2⃣游戏本体的体验：节奏快、内容循环自然，不靠强制养成 我之前玩过几季，整体能总结几个比较明显的特点： ▪️节奏快：战斗基本就是三五分钟一局，不耗时间 ▪️突袭是异步机制：不需要匹配真人，压力小 ▪️策略深度真的有：基地、塔、防御、英雄养成都有搭配空间 完成度在 Web3 游戏里算比较扎实的 从一个玩家视角来说，它不是“超重度 MMO 型”的游戏，他们游戏本身的完成度还不错，是我能在web3游戏里面能玩得下去的一款游戏 3⃣S4 的变化：公会体系成为主轴，竞争结构完整了 他们 S4 的更新最近确实很密集，内容上也发生了明显变化： ▪️赛季重点从个人扩展到了公会体系 ▪️公会突袭、悬赏任务、积分推进都影响最终排名 ▪️排名 + Webshop 消费行为共同决定 $POWER 奖池规模 ▪️整体结构比早期赛季更完整、更往“竞技层”靠 社区讨论里我看到最多的两点： ▪️公会之间的参与感提高了 ▪️数值节奏可能需要中期优化，但模式本身是正向的 简单说就是：从“单人循环”升级成了真正的多人竞争结构 4⃣和 Power Protocol 的关系现在越来越清晰了 这一点我觉得值得单独讲 之前大家对 Power Protocol 的定位可能有点抽象，但最近的更新基本让结构跑清楚了： ▪️玩家行为会上链 ▪️行为会被计入协议价值 ▪️最终回流到 $POWER 奖池 ▪️生态越多，链上行为驱动力越强 简单来说,Fableborne 正在从一个单一游戏的叙事 变成Power 生态的一个入口 这和早期 Web3 那种“为了奖励而玩”的模式不一样 比起“靠排放维持热度”，这种结构明显更健康 当然，目前也还处于验证阶段，后续还得继续看数据 今年不少 Web3 游戏都是“叙事大于内容”，上线几周、几个月就逐渐消退 Fableborne 前几个赛季的数据至少说明，它是一个真实有人在玩、能持续运营的产品： ▪️S3 峰值 DAU 达十几万 ▪️玩家平均日游玩时长约 3 小时（在链游里算高） ▪️NFT 和 Fortune Pass 都有真实付费记录 ▪️S4 的赛季结构在完整度上明显优于前几季 这些数据说明，它不是靠空投或活动堆热度的“空降项目”，而是真的靠玩法本身让玩家一直参与 当然，长期玩不玩，还得看你自己对赛季制和突袭玩法有没有兴趣 我不会说“必玩”“一定涨”，但如果你问我现在有没有值得玩的链游，我觉得 Fableborne 这个赛季对新手来说还是挺适合的 想试的话可以从官网下载： 🔗 （移动端直接安装）show more

$EMBER 这一单给我带来了 2400 $SOL 的利润 最近这个市场真的越来越有意思了 我觉得这也是为什么有些人靠 memecoin 能一直赚到大钱... 真正有结果的人，不会只盯着一条链或者一个 narrative 哪里开始有机会，就去哪里 很多时候，真正拉开差距的，不是什么复杂操作 只是你有没有在机会出现的时候，已经站在那边了show more

经过半年的陪伴 终于毕业啦 从最开始的一步一步的建设 到tge 感谢 MemeCore Community Ice.m🐜 $M... 也是这半年少有的十倍币 MemeCore 是一个链接meme的L1项目 给所有meme一个家 所以不是简简单单一下子就没有了 是一个可以长期可持续的生态建构 之前和Kaito的合作也是吧社区贡献转化为回报的机制 不止如此 还有下面几种： Vault 机制 2.基于社区的链上贡献协议 3.多重奖励体系 主网+Proof of Meme+Meme Vault，硬核结构！（即将启动） 也是主要看社区贡献的 Meme Vault (即将启动)发新币还会自动建立奖励池 可以长期玩 我还是相信 $M 到1只是一个开始 项目方雄厚的资金实力有目共睹 所以我相信MemeCore会长期建设的更加稳定 很开心看见Memecore越来越好 越来越强大～🎓show more

大半夜体验完 Manus AI, 达到了今天的使用限制，说一下自己的感受🧵 整体来讲，真的很强大， 主要体现在 Manus 能够： 🔧展示完整的推理逻辑，有个... Manus 电脑的东西为你呈现所有过程和进展； 🏗️调用各种API 协同完成任务； 📃最终非常实际的交付给你一个可用的文件。 🌟「真正能干活」的AI Agent，这个定位真的太准确了。 以下是一些实例： 1️⃣基础任务完成度高 比如最近日本可以看樱花了，整理一个具体的旅行清单包括日程、推荐景点、住宿、交通等等； 家里领导喜欢看红楼梦，梳理一下红楼梦的人物关系。 以下是分别让他做的一个 pdf 文档和可以互动的网页，完成度是真的很高，不过人物关系上有一点小错误，无伤大雅。 其他比如让他阅读视频给到总结，甚至让他剪辑播客都是可以的（只是效果不太好）。 但是我尝试让他给我画一些图🗺️，这方面还有所欠缺，给到的理由是第三方 API 接口出错。同时网上说她可以做ppt，确实是可以的，但是能做ppt的工具都存在一个共同问题，逻辑还行，但就是丑。所以“美术”相关工作我理解还是做不了的。 另外，他是一个完成特定任务的助手，不要把它当作聊天机器人，不然他每次跟你聊天都要思考十几分钟，真的很难受。 2️⃣测一测他懂不懂Web3 给了两个任务： a) 我们今天发了一个depin的研报，花了一个多月，自认为还行，让他给这个研报评分，并且给到其他更好的文章推荐。 我们的depin报告如下 他给到的内容如图3，更详细的评价文档我传了一个Google 链接，放在最后了，各位可以自行查看（包括前面的红楼梦人物关系图）。 整体来看，他快速学习和阅读了大量 web3 depin 的报告，并且从多个维度给出了我们报告的评价，以及推荐的其他报告和对应的评价。 b) 假设我是一个 交易所cmo，如何做华语市场的传播策略，包括华语媒体和华语kol的整理和评级。很遗憾，我已经等了一个多小时他还没思考完，如果明天有结果，我也会传到Google link里。（Manus 可以离线、多任务思考，所以可以同时开启多个任务，或者关机后之前的任务仍然会运行） 不过我看到了他的实时分析过程，在阅读各个媒体、kol 的官网文章，历史推文等等，形成自己的分析。见图4 所以我理解在他的大脑里是有 web3 内容，并可以实时学习的。 3️⃣除了懂，他能否与 Web3 交互 以上的推理其实都和 Web3 没有实际关系，我更关心他能否拿到链上数据，甚至能够交互。比如是否知道 $SOL $ETH 能在哪些地方质押，收益如何等等，还有一些深入的分析问题。 很遗憾，今天的使用次数达到限制了。明天再说吧👋 -------------------------------------------- 等待 Manus 思考结果的时候，我也看了一些其他的博主评价和官方的介绍，我觉得有一点说的很好： “没有开源，就没有 Manus AI” 从一个体验过多个AI产品的小白角度，我其实觉得 Manus 会这么火爆的原因主要在于：调用了多种 API 接口，配合自己的推理算法最终呈现了一个很好的产品。 这让我想到 ai16zdao 每周都有新的人贡献 plugin(比如 微信，deepseek)，让这个网络不断壮大； Virtuals Protocol 通过打通 agent 得底层框架，形成 agent 经济体；还有 Hey Anon 不只是有链上数据，还能直接帮你交互等等。 某一天，web2 和 web3 的 AI 产品肯定会更加紧密的相互协作，并出来几个不错的case。 最近有一些 betting 的产品已经初现端倪。 Manus 也会开源自己的能力，为了更大的 AGI 世界。 如果真到了那一天，我就真的要失业了🥲 ( Google drive 素材链接：show more

亲爱的，月光看完 Bluwhale Round 4 的赛果，觉得特别有意思，需要跟大家分享一下！ 尤其Bluewhale的AI工具，现在已经开始直接拉出来比交易成绩了 这次看的就是实盘表现，排名都是靠成绩说话！ 这轮奖池一共 688,000... $BLUAI，前十名都拿到了奖励 前三名的奖励特别好 🥇 GRIDDY — 250K $BLUAI 🥈 MrMasterMind — 150K $BLUAI 🥉 Apex Trading — 100K $BLUAI 比赛期间，排名一直在变，Apex 前面还在前排晃，接着MrMasterMind 一路追上来，最后拿下第二 这种你追我赶的比赛，看起来超级有意思 想参加的宝子们，现在就可以去 Bluprint 把自己的 Agent 搭好，早点准备，别等到报名快截止了，才开始临时研究策略呀～ 附上链接： Round 4 官方赛果公告：show more

越跌越买，是散户亏钱的最大原因，没有之一。 很多人觉得：“跌了多买一点，把成本摊低，不就更容易回本了吗？” 不好。因为你在用“摊低成本”这个动 作，去对抗“市场证明你错了”这个事实。这是交易 中最危险的自我欺骗。 对的操作，市场会奖励你——给你利润，然后你再加仓。错的操作，市场会惩罚你——给你亏损，你应该做的是止损，而不是补仓。 ------ 这就是彼得林奇法则

养小龙虾的兄弟盟一定要装一下这个 Skill：Self-Improving Agent。 它是一个 会自动纠错、还能自己进化的 Skill。 每次 AI 出现这些情况，它都会自动记录下来：... - 做错的事情 - 我纠正它的地方 - 发现更好的解决方案 然后把这些经验存起来。 下次再遇到类似问题， 它会 直接参考这些经验。 也就是说—— 普通 AI：每次对话都像重新开始。 而装了这个 Skill 之后， 我的龙虾开始 慢慢长经验值。 用得越久， 它就越聪明。show more

最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。 原因甚至不是 Grok 有多聪明。... 是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。 听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。 比如我每天都要刷 X。 以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的： 我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。 我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。 它就真的去操作浏览器了。 网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。 这才是 Agent 真正重要的一步。 过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。 我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。 名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**，它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。 等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。 到这里整个关系就开始发生变化了。 以前是我管理五个 Agent。 现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。 而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。 我觉得这才是真正让我兴奋的地方。 过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。 电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。 这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。 只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。 几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。 现在这个人，第一次可以不是我了。show more

刚去小米店摸了下它的折叠机有感，大家有没有注意到在安卓这边折叠机都叫“Fold”，而苹果选了“Duo”。 其实从字面意思来看，Fold就是折叠，强调这个动作，很直观，但苹果使用了Duo这个从拉丁语来的词，它其实是有一组，一对的意思，是个组合。重点从“能折”转到“两种体验（一个手机两个形态，手机+iPad）是一对、能一起用合二为一，强调的是体验。 现在在回过头来看苹果的那个折叠动画，就解释了这个Duo，它从手机形态打开到iPad形态，或者反过来闭合起来，动画是连续的，强调只是变了形态，从人的大脑认知来看也是一样，你看到的东西没有消失后又出现一次。并没有安卓那样，从一个形态关闭后，又重新打开了另一个形态，中间过程不连续，是断开的。所有安卓折叠机都是这样，你在外屏打开一个app，在展开的时候，内屏是从黑到重新打开app的一个过程。所以并不能简单理解苹果的和其它安卓在这方面，就是多做了个过场动画那么表面。 另外苹果在这个时候推出Duo，一个呢，当然也是供应链技术发展到了苹果认为相对成熟的时候，二呢，也是它的AI布局，目前Apple Intelligence在今年也会迎来大更新，苹果相信在手机+iPad这个二合一的组合形态下，人们可以更好的体验AI的各种操作。简单的任务可以在手机形态下进行，复杂点的比如Codex和Claude这样的编程任务，也方便在iPad这个形态下进行。 如果说安卓或者是更早的微软Surface Duo开启了折叠这个形态，那么Apple可以说是重新定义了它。后续发展会更有意思，感谢自己处在这个科技飞速发展的时代，可以亲自见证这些迭代的过程。 当然我个人现在并不会买第一代的Duo，毕竟它相机过于拉胯了，这个是我个人非常看重的一个工具。 大家Enjoy！😊

有很多人人私信我说，摄影根本没法认识好看的女生。 错大错特错，不是摄影认识不了好看的女生，而是你不能。 就和我一样，我和我有钱长得帅的发小一起去互勉摄影。 他就非常容易，毕竟互勉这行相机越好越容易，sony尼康佳能，越是贵的机器越好撩……。 你要是有哈苏，莱卡，飞思更容易.…..而且，同时你镜头越贵越好，越大越好，越粗越好！ 完了你再带上一块 亚瑟王，嚯，那就不得了了！某些姑娘看见都直接往上扑。 那些说拍照撩不到的，都是拍的水平不行的，都是借口。 当然如果你是陈老师年轻那种长相，你没有相机，没有技术也可以。