知道了，下次这样的“团状”全包 (也许Mid-May)，我们会尝试进一步把头部低下，脸部紧贴膝盖进行绷带包扎🤕，让整个头部进一步与身体躯干融为一体，完美制作成“丧失人体外观特征”的物品 #sm #bdsm #调教 #束缚 #拘束 #bondage #放置... #全包 #木乃伊 #mummy #mummified #mummificationshow more

飞车党人挺进华盛顿，在白宫前的宪法大道进行游行，支持川普！ 这是美国非常有特色的文化元素。在中部和南部摩托车一族是实力非常大的一个社会群体。他们喜欢成群结队出行，而且个个彪悍无比。全世界只有美国有这样壮观的景象。我很喜欢这个群体，耿直豪迈，真正的男子汉气概！

感觉今年一直忙忙碌碌的，出差、跑会、各种赶进度……虽然不怎么露面，但还是想聊聊最近的一点小变化。 这两个月我坚持健身，最少一周也去个三四次。效果是真的慢慢出来了——核心有力气了，以前做不了的动作也能试试看了。最开心的其实是：脖子后面那个富贵包居然没了，身体变薄了，柔韧性也好了很多，最主要还瘦了六七斤。🤓体重变化不算大，但整个人状态不一样了，感觉身体变得更有力量了！ Web3行业的强度还是蛮大的，所以，一个健康的身体真的太重要了。再忙，也试着挤一点时间动一动，不用多狠，慢慢来就行。一起加油，让身体跟上我们行业的脚步，希望所有的Web3从业者越来越健康💪

之前和浅雪兔纸 一起捣鼓了大德比伦的全装，头部基本完工啦，身体和配饰部分正在制作。这个夏天就可以带去聚会和大家见面～ 声明：德比伦的兽装仅供观赏与交流，制作目的纯粹出于对角色的喜爱，我们不会将其用于任何商业目的行为，请大家多多支持Bayachao老师的原作！ #でびコネ #fursuit

我发现一个很现实的问题： 很多人其实是想了解币圈的，但卡在了第一步。 不是不学习，而是信息太乱了。 有人说这是机会，有人说马上要崩； 每个人都说得很确定，但方向完全相反。 我第一次进来的时候也是这样。 不是不认真，是根本没人告诉你： 你现在在做哪一步，这一步在承担什么风险。 所以这个账号接下来会刻意做减法：... 不堆专业词 不追热点 不催你买 不制造焦虑 只做一件事： 把复杂的东西，用新手也听得懂的方式讲清楚。 如果你现在属于下面任何一种： •还没买，一直在犹豫 •刚进来，有点慌 •完全不知道从哪一步开始 你可以私信我一句： 「第一次买币」 慢一点没关系， 把顺序走对，比走得快重要。 #币圈 #btcshow more

米登 Miden 的故事可以追溯到 Polygon 内部的研究团队。早期的核心成员多来自 Polygon，而 Miden 本身也于 2021... 年在 Polygon Labs 中作为一项实验性 zkVM 启动。 项目从一开始就设定了明确方向。缩短零知识证明技术与普通开发者之间的距离，让更多人能够在不具备深厚密码学背景的情况下使用这一技术。 经历多轮演进后，Miden 不再只是一个用于验证的组件，而是逐渐构建起了一条完整的区块链体系。到 2022 年底，它转型为隐私优先的 zkRollup，并开始探索面向生产环境的能力。 与主流 L2 通常依附以太坊架构不同，Miden 选择自主设计路线，提出多个独到特性，包括可以真正隐藏资产与状态的私人账户、降低执行成本的客户端验证、具备高自由度的自定义智能合约，以及进一步强化的整体隐私框架。 随着这些核心能力的落地，Miden 也从 Polygon 的研究项目毕业，正式迈入独立运行与实际部署的阶段。show more

🔥兄弟们，影视从业者彻底完蛋！！！ 👉我昨晚试了“全能参考”，这里的全能，是包括“音频”，干，包括音频兄弟们，你把主体和场地写进去，还可以按照歌词让他切分镜。 我把歌切成15秒内，最后拼起来，本来要2天的活，现在1小时搞定了，你们自己看看效果，我也不说了，我觉得我要想想未来怎么办了！以后随便一个小孩都可以秒杀我们这种老咖了！！！ 💀干！！！！

近日，抖音上出现大量以「我不想上班/打工/种地，我想入党，我想为人民服务」为主题的视频。 视频多以调侃形式呈现，拍摄者面对镜头喊出这句口号时，背景常配以工位、工厂、宿舍等日常打工场景，折射出当下职场人被困于高压劳动、低回报与内卷竞争中的疲惫。 这“反上班入党宣言”的爆红，揭示了当代打工人在制度化劳动与阶层固化之间的深层心理困境：他们既厌倦被压榨、承受异化的劳动，又将体制内的稳定与体面想象为最后的庇护所。 这一心理并非偶然，而是深植于中国劳动力市场长期存在的结构性分割之中。中国的劳动力市场分割既具有全球劳动力市场的普遍特征，又呈现出鲜明的制度特色，政府在其中扮演主导角色。自20世纪90年代起，学者们便指出中国城市存在明显的“国有—非国有”部门分割，个体的社会经济地位首先依附于单位，而职业仅居其次。进入国有部门（即体制内）意味着获得稳定的社会资源与保障，而体制外劳动者则面临高度的不确定性。 这种“体制内—体制外”的二元分割逐渐演化为一种社会封闭机制。正如社会学家韦伯所言，社会群体往往通过限制外人进入的方式来垄断资源与机会，形成所谓的“社会封闭（Social closure）”。体制内掌握资源的一方得以在住房、医疗、教育、晋升等多方面维持优势，体制外劳动者则被排除在这些福利与安全之外。这种结构性差异构筑了坚固的“体制壁垒”，并强化了体制工作的稀缺性与象征意义。 长期以来，体制内的信息不透明和外界的想象，进一步放大了这种壁垒的社会神话。“考公”被戏称为“玻璃房里的考试”，但真正进入体制却并非“玻璃房”中的透明生活，而是一次进入闭环系统的社会分层再生产。 “疫情”则成为加剧这一趋势的关键节点。2020年起，疫情使得企业招聘锐减、经济预期转弱，应届毕业生的就业选择迅速向“稳定”倾斜。一些研究称，这种突发性危机带来了典型的“风险社会放大效应”（social amplification... of risk）。危机不仅改变了就业市场的结构，更在心理层面重塑了一代青年的风险感知。面对高失业率与市场不确定性，年轻人将进入体制视为“求稳”的理性选择，同时也是一种“避险”的情绪性反应。show more

20秒的视频- 解决苹果iOS无法收到海外应用推送的消息 第一步：打开小火箭，点击「配置」，找到「模块」，点右上角的加号 第二步：复制下面这个链接，直接下载模块： 搞定了，这样子在wifi状态下已经可以正常使用 第三步：想在移动数据（流量）下也生效的话，点击「设置」→「隧道」，把里面APNs相关的全部打开 设置完后一定要开关一次飞行模式，才会生效，目前这个办法比较简单，聪明的开发者在想更好的办法了🧐 原文字教程来源：Nodeseek

来自APEC会议中心的报道 视频第一段是挣棺材板钱的粉蛆。 视频第二段是法轮功现场的部分抗议者。 视频第三段是藏人，维吾尔人，香港人浩荡的抗议游行队伍。 今天腿都快跑断了！ 零零散散看见一些（你懂的）抗议的人们。 总之；山头林立，各自为政，都想当老大。开会轮流发言，宴席座次，领导干部终身制。唉…….！挺令人失望的！为什么不能拧成一股绳呢？这次习包子的手下可是下了大功夫了。很明显很多年轻人都是军人出身……。以前不明白这里还有访民！会哭的孩子有奶吃…...。各地官员为了出事这几天没日没夜的电话忽悠访民，目的就是让包子赴美行程长顺……。唉……整不了…….！

MiMo推出1000 Token/s超高速模型｜体验测评 MiMo 推出了 MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 超高速的模型版本，能够实现每秒输出超过... 1,000 Token 的速度。 同时，这应该也是全球第一个达到这个速度的万亿（1T）参数模型。 藏师傅提前试了一下，做了三个测试，确实爽。 第一个跑了一个比较复杂的 3D 采矿小游戏测试。在没有素材的情况下，我让它全部用 Three.js 前端代码来生成素材。整体要求比较完整，虽然第一次实践时出了一些小问题，但在跟他沟通修改建议后，非常完美地实现了任务。 这次测试的各项指标如下：思考的 TPS：804 Token/s，峰值速度：810 Token/s，首次响应时间：4.71 秒。 第二个测试给了一个官网，其头部包含一个相对复杂的 3D 动画。 这次的输出速度快了非常多：峰值达到了 1426 Token/s，首次响应只用了 0.83 秒，在 32 秒内输出了 25624 个 Token，总计生成了 1000 行代码。 第三个测试给了一个更复杂的官网。我要求这个官网的 Header 头部包含以下 3D 效果：地球边缘、轨道上的飞船、星际尘埃、航线图、舷窗的 HUD 样式。 这个效果非常好，整体的视觉样式、状态、SVG 动画和驾驶卡片都非常精细，还有滚动的视差效果 这个输出的 TPS 达到了 1136 tokens/s，首次响应是 4.5 秒 官方测试平台下面有个数据展示，会显示相关信息 在流式输出的情况下，当你看着它只用 20 秒就产生一个非常复杂的 3D 游戏时，那种场景还是比较震撼的 之前的这些（比如说 Groq 之类的）超高速推理方案，在模型能力或者是整体水平上都会有所下降，但是 MiMo 这个在测试的时候，我没有看到这种迹象 最近很多公司都开始推出这种超高速的 API 服务，比如之前 OpenAI 和 Anthropic 都有 Fast 模式 在 Agent 场景下，模型输出效率的提升会直接带动每一步 Agent 操作的效率： 如果一个任务预估一分钟完成，你就会盯着它直到结束，然后立刻投入测试。如果需要五分钟才完成，你可能就会去干别的事，然后再回来看，难免会浪费一些时间 这种效率提升在 Sub-Agent 和并发场景下更加明显。因为它可以更快地产出大量结果，想象一下，如果同时启动一两百个 Sub-Agent，在模型能力没有衰减的前提下，速度提高 10 倍，体验是非常爽的 毕竟这本质上是面向那种对效率有极高要求的 To B 客户所推出的 希望后面大家卷起来，优化一下成本，让普通用户也能放开用这种 UltraSpeed 模型show more

Google推出了一种在 StableDiffusion 图像生成中保证内容特征一致性的方式。 这个其实是现在图像生成中一个非常重要的问题，故事可视化、游戏开发资产设计、广告等都需要在生成的时候具备角色或者内容的一致性。 从演示来看效果非常好人物角色和其他内容的特征都保持的非常好，他们有一个示例是一个男人的一生十几张不同年龄段的图片都很像能看出来是一个人。 而且这个项目还可以跟 SD 已有的控制方式结合，比如局部重绘和 Controlnet... 等。下面是具体的介绍： 实现方法： 身份聚类：这一步骤涉及首先生成一系列图像，然后将这些图像嵌入到一个语义空间中。接着，使用聚类算法将这些图像分组，每个组代表一种可能的角色身份。这个过程旨在识别出一组视觉上一致的图像，从而确定角色的主要视觉特征。 身份提取：在确定了一组具有高内聚性的图像之后，接下来的步骤是通过在这些图像上训练模型来提炼出一个更一致的角色身份。这意味着模型将学习到特定角色的关键视觉特征，以便在未来的生成中更准确地重现这些特征。 收敛性：方法的最后一个步骤是迭代过程，该过程在达到一定的收敛标准时停止。在每次迭代中，模型基于最新的训练数据生成新的图像，并重新进行聚类和身份提取。这个过程重复进行，直到模型能够可靠地生成具有一致视觉身份的角色为止。 效果验证： 定性和定量比较：在这一部分，作者将他们的方法与其他个性化文本到图像生成技术进行比较。这包括通过视觉和数值指标来评估生成图像的一致性和质量。 用户研究：作者还进行了一项用户研究，以评估他们的方法在实际使用中的效果。这包括让用户评价生成图像的一致性和吸引力。 消融研究：这部分是对方法中不同组件的效果进行评估。通过修改或移除方法的某些部分，作者能够理解每个组成部分对最终结果的贡献。 论文链接：show more

回国每年第一件必做事情就是安排全面体检，国内的一站式体检服务真心不错，有导医一步步带着引导，专业又亲切，把身体里里外外检查一遍，该做的项目一个不拉，一天搞定. 这要是在美国，里面的任何一项预约都会搞的烦死人. 就说今天重点做的肠胃镜检查，美国医生建议过了40岁的人都要做一下，当时我在美国预约医生，3个月后预约到，结果去到医院，因为没有完全理解医生的指示，需要头一天就清空宿便，第二天一早要空腹，然后医生将一根很长的管子从PG里插进去扫描拍照（想想就很怕），我当时完全没想到这么复杂，结果没做成，要重新预约，嫌烦就放弃了. 这次在国内做肠胃镜就没有那么麻烦了，按照工作人员叮嘱，头一天晚上服下两大碗水和药物后，开始拉肚子直到清水，第二天空腹做检查，把一颗带有摄像头的胶囊吞下去后，医生就可以扫描了. 没有一点不舒服，唯一受罪的就是要挨饿，我因为昨晚没胃口没吃，不知道今天要饿到晚上5点才能吃一点面条，现在都快饿死了，还有3个小时熬着😂 我一直在想，这个一站式体检服务可是巨大商机啊，为什么美国没有医疗机构去做？体检出来的报告，医院也都认可，跟保险公司对接后，这多方便老百姓啊. 现在美国的体检公司，都是各个机构零散着，一个个约下来，普通的体检一年都搞不完.

根据我的指示，美国南方司令部发动了一次迅速而致命的精确打击，成功击毙了特伦·德·阿拉瓜（阿拉瓜火车）——这个地球上最残暴的恐怖组织之一的臭名昭著头目尼诺·格雷罗。在我重返总统职位之前，乔·拜登开放了我们的南部边境，让数百万非法犯罪分子涌入，并允许这支外国军队在完全不受惩罚的情况下强奸、残害和谋杀美国公民。在我的竞选期间，我承诺将这些怪物驱逐出我们的国家，并为那些被他们杀害者的家人伸张正义，其中包括宝贵的12岁女孩乔斯林·努加雷、22岁的拉肯·赖利以及无数其他美丽的灵魂。通过这次行动，美国军队为他们、他们的家人和他们的亲人带来了报复。在我执政初期，我兑现了承诺，将特伦·德·阿拉瓜指定为外国恐怖组织，驱逐了数千名邪恶犯罪分子，并向长期以来一直对我们公民发动战争的贩毒集团宣战，而软弱的领导人却让美国陷入无助和防御状态。 这一行动是与我们在委内瑞拉的朋友密切协调进行的，我们与他们的合作非常顺利。因此，阿拉瓜火车恐怖分子在委内瑞拉或其他任何地方都不再有安全庇护所。在我的领导下，我们将随时随地找到这些凶残的杀人犯和毒枭，将他们送入他们应得的地狱深渊。上帝保佑美国！

【男子云南苍山自缢，惨烈隐蔽，几天后才被无人机发现】 12月25日， 据澎湃新闻报道， 一名男子在云南大理苍山玉带路 疑似自缢身亡， 遗体于12月23日被发现。 当时悬挂绳索一头固定在路边铁围栏外侧底部 另一头绕在死者颈部， 身体悬空... 不仔细查看难以发现 这也导致遗体多天后才被无人机发现 知情人士表示， 目击者放飞无人机查看到，并确认为人体， 拨打110， 消防救援部门随后上山 将遗体转运下山。 据悉死者为外地人， 年龄二十余岁， 衣物内发现一部手机， 其于12月19日乘坐索道上山。 现场情况显示， 遗体皮肤已发紫， 并出现轻微异味。 当地部门证实确有此事， 目前正在进一步调查处置。show more

亚马逊刚刚上演了一场教科书级别的“卸磨杀驴” 🩸 2847人，早上6:47收到邮件“职位立刻裁撤”。 7:15工牌失效，敲代码敲到一半Slack直接被踢。 但这还不是最狠的，最狠的是： 自己亲自训练的AI最后干掉了自己😂👇 过去8个月，这批核心流媒体的Senior工程师被要求将所有的架构决策、代码模式、Debug流程和性能优化技巧，事无巨细地全部写进内部Wiki。 大家以为在做知识沉淀。 实际上，他们是在亲自给即将替代自己的AI写训练数据。... 上个季度，这个团队用Claude辅助开发，交付速度提升了40%。 结果呢？整个团队连锅端。 外包拿着这批老哥留下的Prompt库和部署脚本，无缝衔接。 西雅图只剩下区区14个人，头衔变成了“管理AI辅助的离岸交付”。 🚨一位被裁的L7大佬跟我吐槽了一句极其绝望的话： “我特么亲手训练了干掉我自己的AI。”⚠️ 妈的亚马逊开了个“好头”，很多公司马上会效仿。show more

亚马逊刚刚上演了一场教科书级别的“卸磨杀驴” 🩸 2847人，早上6:47收到邮件“职位立刻裁撤”。 7:15工牌失效，敲代码敲到一半Slack直接被踢。 但这还不是最狠的，最狠的是： 自己亲自训练的AI最后干掉了自己😂👇 过去8个月，这批核心流媒体的Senior工程师被要求将所有的架构决策、代码模式、Debug流程和性能优化技巧，事无巨细地全部写进内部Wiki。 大家以为在做知识沉淀。 实际上，他们是在亲自给即将替代自己的AI写训练数据。... 上个季度，这个团队用Claude辅助开发，交付速度提升了40%。 结果呢？整个团队连锅端。 外包拿着这批老哥留下的Prompt库和部署脚本，无缝衔接。 西雅图只剩下区区14个人，头衔变成了“管理AI辅助的离岸交付”。 🚨一位被裁的L7大佬跟我吐槽了一句极其绝望的： “我特么亲手训练了干掉我自己的AI。”⚠️ 妈的亚马逊开了个“好头”，很多公司马上会效仿。show more

我老人家已经无力吐槽了，稍微具备常识的人都知道，对于这些机械装置，其寿命如果要做到一致性有多难，也就是说，这种一刀切的行政命令，就是人定胜天思想的延续，也是权力的蛮横的体现，其本来意思可能是可以多卖一些，增加需求，拉动经济，但所造成的社会整体资源的浪费可不是小数，所以，专制极权体制必然是落后野蛮的体制，根本无法与自由经济进行长期的竞争，就是因为效率极其低下、政策导致的资源浪费十分惊人！

谷歌也发布了一个根据输入图片和音频就能生成对应人物讲话视频的项目VLOGGER。看起来没有阿里那个自然。 项目简介： 它可以根据一张人物图像,生成由文本和音频驱动的说话人视频。该方法建立在最近生成式扩散模型取得成功的基础之上。 VLOGGER 包含两个关键组件: 1) 一个随机的人体到 3D 运动的扩散模型;... 2) 一个创新的基于扩散的架构,通过时间和空间控制来增强文本到图像模型的能力。 这种方法可以生成高质量、可变长度的视频,并且可以通过人脸和身体的高级表示进行便捷控制。 与之前的工作相比,我们的方法具有以下优势:不需要为每个人单独训练模型;不依赖人脸检测和裁剪;能生成完整的图像(而非仅限于脸部或嘴唇);适用于广泛场景(如躯干可见或身份多样化),这对于正确合成具有沟通能力的虚拟人至关重要。 项目地址：show more

再也不要乱花冤枉钱去学习AI视频！因为Higgsfield Originals已经把内部大量由Seedance2.0制作的影视级大片制作的全素材开源了。。。​ ​ 每一个Originals项目，都可以看见顶级导演制作影片的全流程：人物图、环境图、参考素材、提示词。事无巨细，你能身临其境去感受到导演们的创作思维，逐帧学习，也可以直接上手练习复刻这些影片。​ ​ 更重要的是，你还能在这里感受到这些顶级导演身上具有的韧性，我在公开的素材文件夹观察到，导演们几乎把每一个分镜头生成了50次以上！这份极致的耐心和细致，恰好是这些顶级导演和普通创作者的本质区别。如果我们想做好一只AI影片，就应该从Higgsfield Originals导演们的身上，学习这种对完美的追求。​ ​ 我挑选的这个追杀狼群的片段，整整被重复生成了76次，才有了现在的荷兰角镜头，有了黎明、雪地和追杀混为一体的手绘二维油画般的绝佳审美！这些镜头语言，如果不是Higgsfield公开了提示词，不知道要踩多少坑才能学会。。。