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卧槽这个绝对的牛逼了国产的机器人：星尘智能AI机器人S1 它可以模仿人类动作迅速做出学习，而且灵活性极强演示视频为1倍速，和人类的速度几乎同步，甚至有的动作还进行了慢放能超高速玩叠杯游戏、倒红酒、削黄瓜、操作机器、修理凳子、自己使用吸尘器等电子产品、写毛笔字等各种人类能进行的复杂任务。公司官网没有更多信息，只给了一组对比数据，显示全方位超越人类。😱 官网：

小互

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

10 Kommentare

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小互vor 2 Jahren

数据对比感觉也是很炸裂

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Wyatt e/accvor 2 Jahren

如果是人操纵的那或许还有优化的希望，问题是这个视频看着像cg😂

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Nathan Red 红毛老那vor 2 Jahren

留给科技媒体的震惊体标题已经不多了🤣🤣

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tatsunami💙💛vor 2 Jahren

就这个镜头可以100%的断定是遥控的。按照算法，肘部机械臂完全可以90度转过去，但人下意识还是按照手部动作在操纵。

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lincoln.拖雷vor 2 Jahren

一年研发，遥遥领先！....腾讯，百度... 敢不敢说说囤了多少块h100....跑了多少小时... 那怕云端的小时数. 哎....

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Zhaoyu_Chanvor 2 Jahren

沸腾，遥遥领先。简中 x 和微博一个尿性

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朗姆酒混合vor 2 Jahren

骗投资人钱呢，不现场演示一律为假

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DarkWayvor 2 Jahren

這個視頻不真實的感覺，太整潔太完美了

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AJvor 2 Jahren

怎么模仿人类？可以跟着学么

Profilbild von ✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧

✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧vor 2 Jahren

这个颠锅有点6

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妈的，砸锅卖铁存钱买，以后老了进养老院绝对不会挨打。Elon Musk 真的会着急，简直完蛋。中国科技也要慌了。明星机器人创业公司Figure发布了自己第一个OpenAI大模型加持的机器人 demo。虽然只用到了一个神经网络，但却可以为听从人类的命令，递给人类苹果、将黑色塑料袋收拾进框子里、将杯子和盘子归置放在沥水架上。Figure创始人Brett Adcock表示，视频中Figure 01展示了端到端神经网络框架下与人类的对话，没有任何远程操作。并且，机器人的速度有了显著的提升，开始接近人类的速度。 $NVDA $AMZN $AMD $QQQ

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谢嘉琪

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在北京的世界人形机器人运动会上，机器人跑出了超越人类世界纪录的短跑成绩，展示了卓越的极限工作能力。不过，赛事依然暴露出了当前机器人的缺陷。业内人士指出，这有利于厂商进一步改进性能。

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英伟达宣布：“通用机器人时代”已经来了！英伟达（Nvidia）今天宣布正式发布名为Isaac GR00T N1的机器人基础模型。这是一款开源、可定制的预训练人工智能模型，专门用来加速类人机器人（人形机器人）的开发和应用能力。英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）在2025年的GTC大会主题演讲上表示： “通用机器人时代正式来临。借助Isaac GR00T N1模型和全新的数据生成与机器人学习框架，世界各地的机器人开发者将开启人工智能新时代的下一片疆域。” 在现场演示环节中，黄仁勋展示了由挪威公司1X Technologies开发的类人机器人NEO Gamma，它成功自主地完成了家居环境中的整理工作。这一能力来自于基于GR00T N1模型训练后的策略。 1X Technologies的CEO贝恩特·伯尼奇（Bernt Børnich）说： “类人机器人的未来在于适应能力与自主学习能力。英伟达的GR00T N1模型实现了机器人推理与技能上的重大突破。通过少量的二次训练数据，我们就能顺利将它部署到NEO Gamma机器人上，让我们距离‘创造出真正能与人类相伴、产生有意义帮助的机器人伙伴’这一目标更进一步。” 也许你还记得，几个星期前Nothing手机发布预告视频时，就曾出现过这款逼真到诡异的机器人。不过我们当时没有报道，因为看起来实在太像“真人穿着机器人外套”了（感谢你啊，马斯克）。除了1X Technologies以外，其他几家机器人公司也提前体验了GR00T N1模型，包括：波士顿动力（Boston Dynamics）：Atlas机器人的开发公司 Agility Robotics Mentee Robotics Neura Robotics 双系统架构：像人类大脑一样工作早在一年前，英伟达首次公布GR00T模型时，它的设计理念就明确表示灵感来源于人类大脑的双系统认知架构：系统1：被称为“快速行动模型”，类似人类的本能反应与直觉，可以迅速做出反应。这套系统使用的是通过人类实际示范动作，以及英伟达自家Omniverse平台生成的虚拟仿真数据训练而成。系统2：则是更为理性的“慢速思考模型”，由视觉语言模型驱动。它负责观察周围环境、理解人类给出的指令，并仔细思考后制定详细的行动计划。接着，这些计划会交由系统1快速执行，转化为精准、流畅的机器人动作，比如单手或双手抓取物品，以及执行复杂的、多步骤的任务。开放模型：人人可用、人人可定制 GR00T N1是一个已经预先训练好的通用机器人基础模型，具备基本的类人推理与技能。但开发人员可以根据具体需求，通过额外的二次训练（post-training）来自定义机器人更具体的能力和行为表现，比如家庭整理、办公室工作，甚至更复杂的特殊应用场景。目前，英伟达已经将GR00T N1的训练数据和任务评测场景免费公开在著名平台Hugging Face以及GitHub上供全球开发者下载使用。机器人是取代你工作还是成为你家中的贴心帮手？英伟达认为，这个问题现在已经开始交给我们自己来选择了。

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🔥波士顿机器人首次开始在工厂工作。他和特斯拉机器人的区别：关节可以一直旋转，能做出人类无法完成的动作和转向。 🚨波士顿工程师表示：“机器人只有三根手指，因为机器人手是个极其复杂的工程难题。人类的手不可思议，功能非常全面。”。言下之意就是人类一样的手太难了，我们设计不出来🤣

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谢嘉琪 Jiaqi

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马斯克在2025年最新的采访视频，做了大量未来预言，真的大为震撼！建议认真看完。全篇幅大量内容在讲 #AI，以及人形机器人，火星移民，脑机接口，DOGE计划等。其中有一个灵魂发问：当5-10年后，AI和人形机器人，替代人类基本所有的工作后，人类活着的意义是什么？当一切都能被更好的AI+机器人替代的时候，人类该去向何方？最让我震惊的是，马斯克一个人身兼几家公司的老大，居然能把各公司数据侃侃而谈，十分精确的数字，直接能对答如流，太牛了！！😮这已经不是人脑，已经是超级AI了！

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Rocky

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物理AI的一大步，CES上波士顿动力发布的全新电驱Atlas最大亮点：1、360度旋转关节、56个自由度，机器人头部、躯干和四肢都能360°旋转，完全没有“正面”和“背面”的区别，运动效率高于人类，可以说是对人形概念的一次重构。 2、灵巧手的大进步，看Atlas的演示已经能很灵活地拿起很多细小的零部件，水上的灵活度相比之前和其他机器人大大提高。 3、与谷歌DeepMind达成了战略合作，在把谷歌Gemini Robotics基础模型和新型Atlas机器人进行深度集成和联合研究。这能够让任何形状和尺寸的机器人感知、推理、使用工具并与人类互动，它们可以解决各种复杂的现实世界任务——即使是那些它们未经训练的任务 4、已经开始大规模量产，首批Atlas机器人的量产部署计划已排满，预计将于2026年交付给现代汽车的机器人元工厂应用中心（RMAC）和谷歌DeepMind，该公司计划在2027年初再新增客户。

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qinbafrank

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一场机器人革命正在席卷中国。该国的工厂里有超过200万台机器人正在工作，而且这一规模仍在以惊人的速度扩大。 BBC走访中国多地，我们看到的机器人并非人形，而是负责焊接、喷漆、搬运、组装等工作，并且全天候运作。有些机器人甚至被设计用来制造更多机器人。中国正希望透过提高自动化程度，填补劳动力老化带来的迫切缺口，但这场转型的速度至关重要。目前仍有约1.2亿人在制造业工作，如果推进过快，则可能反而引发失业潮。

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BBC News 中文

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【节后你们千万不要去高位接盘炒人型机器人，虽然我笨，但是我明白且承让有人远远比我聪明。】图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）对目前人形机器人（包括春晚表演的机器人）评价为可以概括为以下几点： 1. 核心观点：只是“预编程”的把戏杨立昆直言不讳地指出，目前人形机器人的功夫表演（这显然包括春晚的武术节目）都是通过预编程实现的。他认为这些表演虽然看起来炫酷，但并不代表机器人真的拥有了智能。 2. 智力水平：不如家猫他给出了一个非常犀利的评价：当前人形机器人的“常识”水平甚至还不如一只家猫，更不用说达到人类智能的水平了。他认为机器人缺乏对物理世界的真正理解。 3. 实用价值：目前没有杨立昆认为，尽管机器人在运动控制上取得了进步（如走路、空翻），但它们目前没有任何实用价值。他指出，尽管很多公司都在造人形机器人，但没有一家能让它“真正聪明和有用”，这在行业内是一个“大秘密”。 4. 核心痛点：缺乏“世界模型” 他认为行业目前最大的问题是缺乏“世界模型”。现在的机器人无法像人类一样预判物体的属性（比如分不清纸盒子和水泥盒子）和人类的行为（比如无法预判人是否要摔倒），因此无法在复杂的真实环境中自主完成任务（如叠衣服、倒水）。总结来说：在杨立昆看来，春晚舞台上那些能打醉拳、玩双节棍的机器人，虽然展示了高超的机械灵活性和运动控制算法，但这仅仅停留在“表演”层面。在他眼中，这些机器人只是按照既定程序执行动作的精密机器，距离拥有通用智能和进入家庭/工厂“干活”还有巨大的鸿沟。

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李三笑0008

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中共国的人形机器人，为什么能卖那么便宜？马斯克给出了答案。他说特斯拉的擎天柱，和中共国的机器人，根本不是一回事。目标完全不同。擎天柱的设计，是要拥有高度智能。还要有跟人类一样、甚至超越人类的机电灵巧度。中共国宇树科技的机器人，有这个吗？马斯克说，没有。擎天柱身高1米8，个子不小。它要能长时间搬运重物，还不能过热。更重要的是，它有“大脑”。一个没有智能的小机器人，当然会更便宜。这就引出了一个核心问题。这场机器人竞赛，比的到底是什么？是低成本的工业复制能力，还是高智能的颠覆性创造力？前者是制造业的逻辑，在现有赛道上追求极致效率。后者是科技革命的逻辑，重新定义赛道本身。当一个机器人拥有接近人类的智能和灵活性，它就不再仅仅是工具。它会成为劳动力的替代，甚至是伙伴。这两种路线背后，是两种模式的对决。一个追求快速铺量，占领市场，用价格战清扫对手。另一个则是在无人区探索，不计成本地追求技术的终极形态。这场竞赛的终点，谁会定义未来？是能快速制造廉价劳动力的工厂，还是能创造出全新物种的实验室？

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CES 2026黄仁勋的演讲上，最抢戏的莫过于这两个机器人小家伙了。但是老黄真正想展示的是将他们训练出来的Omniverse，让机器人在虚拟空间中就能完成这些灵活动作的训练。换种说法就是让合成数据训练机器人、自动驾驶等物理AI应用成为可能。

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小互

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