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#成人内容 预计下个月，以liu_予恩本人菊花为模型的倒模飞机杯将正式上线。提前曝光一下我的菊花倒模的制作过程～ 到时候一边看我的性爱视频，一边操我的菊花倒模，会让你爽上高潮吗？柴总日记（通讯录玩具大王）

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liu 予恩（杭州

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我宣布，人人都可以搞口播了，现在生成视频简单到无法形容。制作一条这样效果的视频，我第一次就只花了不到 10分钟，剩下的时间就是等模型生成结果，成功率100% ，请看效果。
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王菊花后院冒烟的瓜本身没啥意思。前妻得到这个下场，只能表明我对王菊花的断言极为正确：拿王志安当人看的都是傻逼，无一例外。 现在可以再加一句， 菊花看多了还能被培训成坏逼。 对这位前妻的印象还停留在她聊亲眼看见大箱子300万被王菊拒绝，之后王菊花又讲了有人说给300万被自己拒绝的版本。
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尼玛，还有人说我拿别人图的，说我打模拟仓的我操，模拟仓进的了合约分析吗？劳资打飞机都不可能打模拟仓，擦... 要不是大饼上个月破位100700，劳资一天也不会输，操...
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可以让你的 OpenClaw 在 mac mini m4 上装一下 这个，qwen3-tts 本地小模型 Mac 量化版，如果是其他机器，应该也有对应的可以跑。 然后，你让它用 Serena 的温柔正常语速讲一段小故事。 你就可以得到这个视频里的语音效果。我之前没咋研究过本地语音模型，我感觉挺不错的。
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卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。 这是全球第一个实时多模态世界模型。 它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。 视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。 以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。 这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。
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前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。 这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。 它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。 这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互： 你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。 核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分： 前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应 后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容 用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。
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🔥马斯克：“特斯拉是唯一可以大规模制造机器人的公司。 我们拥有了大规模生产机器人的所有要素。 我的预测是，特斯拉机器人将成为有史以来最大的市场产品，远超其他任何东西。 🚀我认为它的规模会是历史上第二大产品的10倍！”
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Hyper3D 推出了自己的MCP服务 用 GPT 6 Astra 玩了下 有点震惊到我，用它做3D 科普视频和网站，效果贼好 我让 Codex 搜集天宫空间站从发射开始到现在的所有信息和内容，让它帮我制作一个天宫空间站的建造过程科普网站... 试了一把，从 2021 年第一次发射一直演进到今天... Codex 通过 Hyper3D MCP 创建 3D 模型、查询生成进度并获取模型结果。 然后自己利用3D模型来进行网站的设计和组装 视频里的模型我做了一个模型库，只要生成过一次，以后需要用的时候不用再生成了，直接使用就行，每个模型都是零件组成的，所以动画视频自由度很高。 感觉用来做知识科普和教学还是非常不错的 AI 、科普、历史、知识类博主都可以慢慢积累自己的模型库，做到一定的数量后，视频的成本就会开始下降，因为可以复用的模型越来越多。 航母、飞机、古建筑、产品拆解、历史事件复原，任何「实物 + 演变过程」的都适合。
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把你各处 AI 编程工具产生的 token 与花费记录汇总、可视化，按月份、项目、会话、模型层层下钻。 能读取 OpenCode、Claude Code、Codex、Hermes、GitHub Copilot、pi-agent、OpenClaw 等工具在本地留下的记录，还可以合并 CSV/JSONL 请求日志。 按月份、日、项目、会话、模型展示花费，提供趋势叠加（日/周/月图表、日历花费热力图、模型/服务商/来源排名）、成本占比与内联花费条、单会话模型组合与 token 拆解，以及递归子代理成本树。
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AI+录音是什么体验？出门问问TicNote开箱测评，给音频笔记加上自动总结+打标签、思维导图生成、自带深度搜索来补充背景知识和扩展阅读、额外生成AI播客，还能定时复盘、总结日程安排。 先来看看它的本体：厚度只有3毫米、自重29g、有64G内存。一个超小的 OLED屏、一个圆形的开机/录制按钮、一个模式切换按钮，能连续录音20+小时 几乎没什么学习成本，屏幕是用来显示当前处于什么模型和是否正在录音，用多了甚至可以“盲操”，因为开始录音的时候会带来微弱的震动反馈，提醒我已经开始录制了。 自带的双模式 1️⃣ 听筒模式：通过感知手机震动实现精确录音，解决手机录音容易被打断的问题 2️⃣ 扬声器模式：可以手持或者将TicNote放在桌面上开始录音 我前后测试了OpenAI的双人播客、苹果的WWDC发布会、一门高数课，以及我随手录下的一段今天早上跟小伙伴总结进度的录音👇 （1/6）
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卡尔的AI沃茨

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Pixverse 发布 R1 实时视频世界模型 藏师傅也试了一下 前几天测试的 Pixverse R1 终于发布了，这是一个可以实时生成并且可以随时通过提示词介入修改后续内容的世界模型。 极限情况下可以实时生成 1080P 的高清视频，感觉成本再下来一点以后 AI 游戏和交互式的影视内容有戏了啊。 ------ 简单介绍一下使用体验，目前他们在一个单独的平台测试需要邀请码。 你可以选择预制的的三个主题进行体验，三个主题分别是巨龙巢穴、二战主题、海底世界，正式版本会增加到 6 个。 也可以创建自己的主题，选择画面比例、风格输入主题相关提示词就可以了。 生成之后主要的互动就是在他播放的过程中输入提示词来改变当前视频生成的剧情走向。 而且这里生成的视频居然还是带音乐、音效混合旁白的，比以前所谓的实时生成的模型强了不少。 ------ 算法和架构上主要的优化有： 这是个原生的多模态模型支持将文本、图像、视频、音频统一为连续的 Token 流，接受任何模态的输入。 PixVerse-R1 改成了非扩散的自回归架构，用来实现无限连续的生成，还使用了增加注意力机制，确保长时间生成的内容一致性。 为了适配实时视频生成的性能，他们将原来的迭代降噪逻辑进行了多项优化，他们叫瞬时响应引擎 (IRE)，主要包括三个优化： Temporal Trajectory Folding：传统模型从噪点到清晰图像需要迭代几十步，他们直接暴力压缩到仅需 1–4 步。 Guidance Rectification：直接将传统的 CFG 逻辑蒸馏到了模型参数内部，节省了时间。 Adaptive Sparse Attention：生成高分辨率的视频的时候让模型学会学会“抓大放小”，自动识别重要区域进行精细计算，大幅降低计算负载。 ------- 目前由于成本问题需要邀请码才能测试，生成的分辨率是 480P，过几天会提高到 720P。
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怎么办？我五岁的孩子看到网上的3D打印机非得让我买，说要给他打印玩具玩儿。 一看3000多点，我一算账，一年纯买玩具费用都能买三个打印机了 我自己又可以用hy4做模型，好像可以买。 我正在给自己做心理建设中。 视频是hy4做出来的模型，今天排队排死我了，做个东西一个小时起步！
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在扒光之前，要让这身正装皮鞋放下之前的尊严，越来越紧的束缚，居然让他反应更大，一边嘲笑他一边让他尽情释放天性，平日里的高高在上，也总会意识到，在我这只能是任我玩弄的狗玩具！
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