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美国 Waymo 出租车在乘客和他的狗坐在车内时被涂鸦。 这件小事暴露了一个深层问题：高科技往往建立在“大家会守规矩”的假设上。无人车能跑起来，前提是路人不会随便砸它、画它、偷它。如果到处都是不守规矩的人，无人车就没法运营。 科技越先进，它依赖的社会信任就越脆弱。一个地方如果普遍素质低，再好的技术落地也会被“乱涂乱画”这样的小事一点点毁掉。不是科技本身不行，是环境配不上科技。

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Eason Mao☢

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花岗岩³

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蔡国强在西马拉雅燃放烟花是谁批准的？让人很不适，一方面是对高山的脆弱环境的破坏，而言很不好，另一方面是，这样的艺术表达让人感受不到真与美。其实人类在这样的极寒环境里，不应该是彰显什么高科技，人类无法征服高山。在高山面前，人类的寿命如沧海一粟。
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iPaul

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AI本质上，是一种共产主义技术。 说这话的，是美国副总统 JD Vance。 来，听听他是怎么逻辑自洽的。 大家聊起 AI，都在焦虑它会不会抢走人类的工作，导致大规模失业。 但 Vance 真正害怕的，是另一件事： 无孔不入的无死角监控。 他借用朋友的话，把 AI 定性为"共产主义技术"。 为什么？ 因为这玩意的底层逻辑，天生就是为了服务极权和垄断而生的。 它让政府和科技巨头，拥有了前所未有的、极其深刻的监控能力。 Vance 举了个很接地气的例子： "我不想要一个由 AI 驱动的社会信用体系。" "我不想哪天去买瓶啤酒，结果被拒绝了，仅仅是因为某个硅谷 CEO 用一套谁也看不懂的 AI 算法，给我的信用打了个低分。" 这等于把老大哥的鞭子，交到了算法手里。 在 Vance 看来，AI 带来的最大危机是"技术性奴役"和"极致的不平等"，而非"技术性失业"。 生产力确实提高了，但控制权被高度集中在了少数掌控服务器和算法的人手里。 这正是为什么保守派现在高度警惕硅谷巨头的原因。 真正的自由，是不能被锁在不可知的代码黑盒里的。 当科技开始全方位规训人的行为，它离极权，就只有一步之遥。
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“现在中国人民是惹不得的。如果惹翻了，是不好办的！” 在中国大陆是不能主持公道的，例如，不能阻止他人插队，一是不守规矩的人是不好惹的。二是周围的人都不会主持公道，众人不帮主持公道的人。
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Petrichor

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这科技成果如果卖给印度，印度的航空航天技术是不是会有飞跃式的提升？
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文明是有落差的！墙国自古以来的文明洼地，如果没有外来秩序（包括、文化、技术、质量控制、标准、管理等等）的输入，这里就是一片荒芜之地。所以，就算派出无数间谍（工业的、军工的）偷窃技术，但是社会的无产阶级属性注定了没有人会（在党国体制下也不可能）静下心来搞技术研发，稍微“聪明”一点的人都争相当官。（视频最后的说法是为了在墙国能够发出而狗尾续貂加上去的，一个连汽车发动机都搞不好的国家，能有好的飞机发动机吗？扯蛋！）
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把海地搬到美国，它也不会变成美国。 斯蒂芬·米勒说：一个国家之所以是它，是因为住在那的人。 海地、索马里，在本国就运作不良。 你把它们搬到美国，它们也不会“运作良好”。 这不是关于你怎么看待某个移民，而是系统性政策问题。 如果持续把“第三世界”移民搬进“第一世界”，那么第一世界也终将变成第三世界。 这对现在住的人不好，对未来想住的人也不好。 这是一场关于西方文明的生存战。 米勒的警告背后是一个问题：我们到底想把国家变成什么？
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不狂妄自大，也不妄自菲薄，中国科技用30年的时间，几乎已经追上了美国，这是事实！ 如果你还活在20-30年前，没人会在乎，你会在乎一张20年前的报纸说些什么？
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这段视频是我在录音室闲聊。无意间录的。因为相机其实一直开着。把他发出来并不是因为我是股东就无脑吹特斯拉，而是真诚分享。 而是因为站在行业里看，你会发现它早就不是一家单纯车企。 它本质上是先进制造业地基 + 电动车和机器人上层建筑 + 物理世界Ai唯一能大规模落地（目前来说是这样）。 所以很多人是在看车， 我是在看下一代工业平台。 顺便说一句，持有特斯拉最大的副作用就是： 你会越来越难对普通公司产生兴趣。
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Anthropic的CEO，问了个很可怕的问题。 假如用一千万架无人机，取代一千万名士兵。 会发生什么？ 人类士兵有底线。 接到疯狂的命令，他会拒绝：“我不干”。 这是人之常情，也是最后的刹车。 那一千万架AI无人机呢？ 它们的行为准则是什么？ 谁来给它们编程？ 最可怕的场景浮现了。 只需要极少数人，甚至一个人。 手指一动，就能指挥这支钢铁军队。 这权力该给谁？ 交给政府，会不会造出一个无法被制衡的怪物？ 交给科技公司，它们岂不是比政府还强大？ 我们同时面临两个难题。 一个无法被阻止的政府。 一个比政府更强大的公司。 你觉得，哪个更危险？
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川普总统在明尼苏达州举起了一张照片。 照片上是一个非法移民。 他被定了24次罪。 不是24次指控，是24次定罪。 这个人来自另一个国家。 你觉得他来这里会变好吗？ 一个人在自己的国家都混不好，换个地方，就能自动变成好人？ 逻辑上说不通吧。 这是人性问题，还是环境问题？ 更深层的问题是，这个人是怎么进来的？ 又是怎么能在24次定罪后，还留在社区里的？ 是哪些政策和漏洞，让他一次次地被释放，而不是被驱逐？ 每一次释放，是不是都把风险转嫁给了普通公民？ 当系统性的仁慈变成了对守法者的残忍，这个系统是不是出了问题？ 这些官僚和决策者，他们会把这样的人放到自己的社区吗？
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墓碑科技

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早上好呀，朋友们，听首歌起床还是很舒服的，起床开工。 我最近在反复看 OpenMind ， 一个很明显的感受是，它并不是在和大家抢智能这条赛道。 现在市场里关于具身智能的讨论，大多都围绕一个点展开 模型够不够强，泛化能力行不行，能不能从屏幕走进现实世界。 但 OpenMind 的切入点有点反着来。 它并没有假设机器一开始就会表现得很好，而是默认它们会犯错、会失控、会留下后果。 这个前提一旦成立，整个系统的设计逻辑就会完全变掉。 在现实世界里，真正难的从来不是能不能做，而是做错了怎么办。 一段代码跑错了，最多是回滚。 一个机器人跑错了，可能是事故、损失，甚至责任纠纷。 OpenMind 明显是从这个现实约束出发的。 你会发现它花了大量精力去做一件在早期阶段非常不讨好的事情 让机器拥有不可转移的身份、完整的执行记录，以及可累积的声誉轨迹。 这些东西不会让机器人更聪明，也不会让 demo 看起来更炫。 但它们在悄悄解决一个更底层的问题 当机器开始长期运行，系统要如何记住它曾经做过什么。 在 OpenMind 的结构里，机器人不是一次性工具。 它更像一个长期存在的执行体，有历史、有信用，也有负反馈。 你不能靠重启来抹掉过去的行为。 执行得越稳定，系统给你的权限越高。 出错次数越多，你能参与的任务就会被逐步收紧。 这种设计其实非常反爽点。 因为它直接压缩了操作空间，也牺牲了短期效率。 但换来的，是一个可以持续运行的秩序。 很多项目在讲未来的机器社会时，会默认一个隐含前提： 只要模型足够好，规则自然会变得不重要。 OpenMind 的判断恰好相反。 它更像是在说，如果没有规则兜底，智能越强，系统越危险。 所以我越来越觉得，OpenMind 真正在做的，并不是机器人的 Android 是一套让机器可以被纳入社会结构的基础设施。 不是让它们更像人，是让它们先学会被约束。 这条路在当下阶段，很难成为流量中心。 它不制造情绪，也不迎合想象空间。 但一旦机器人真的开始进入公共空间、商业系统、基础设施，这套东西就会变得不可绕开。 OpenMind 押的不是短期爆发，而是一个更慢的事实 未来的机器世界，首先是一个责任世界，其次才是一个智能世界。 理解这一点之后，你会发现它很多看起来保守的设计，其实非常现实。 它不是在赌技术奇迹，而是在给一个必然到来的复杂系统，提前搭好护栏。 #OpenMind #KAITO
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