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🚨【衝撃】🚨 Claude Fable 5.1が使う道具を AI側に作らせて動かすとかなり便利です！ 👇 例えば、商品名を渡すと口コミを集めて整理してくれるAPI。それをリサーチ担当、競合分析担当、資料作成担当のAIエージェントが、必要なときに呼び出す。ひとつの道具で、複数のAIの仕事を支えるイメージ。作る流れはこんな感じ。ニーズを調べる → 繰り返し発生する作業をひとつ選ぶ → Claude CodeでAPIを作る → 使い方・認証・利用上限・課金を整える → エージェントが接続できる形で公開する → 対応するツール一覧などに登録する狙うのは「何でもできるAI」ではなく、「AIが何度も必要とする小さな機能」。口コミの収集、データの整形、複数サービスの情報をまとめる処理など、まずはひとつの面倒を解決する。もちろん、公開するだけで使われるわけではない。実際に使ってもらい、精度や速度、料金を改善していくところまでがセット。「AIに何をさせるか」だけでなく、「AIが仕事をするとき、何を必要とするか」。ここに目を向けると、作るものの選び方も変わりそうです！詳しくは引用へ

Claude Code Research Lab

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Anya Rossi• Live Now

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くまらぼ

86,786 Aufrufe • vor 2 Monaten

身体障がい者が「画面を触らずに」スマホを操作する方法両手の動きが制限されていると、スマートフォンを操作する際に「画面まで手を持っていく」こと自体が大きなハードルになることがあります。そんなときは、画面を直接タッチするのではなく、トラックボールやマウスを使うという選択肢があります。 Bluetooth接続やUSB接続をするだけで、スマホ画面にマウスカーソルが表示され、 PCと同じ感覚で操作できるようになります。自分の場合、使える指が限られているため、 •右手の人差し指でトラックボールを操作 •左手にUSBレシーバー式の無線マウスを持ち、クリック操作を担当という形で使っています。ここで重要なのが、無線マウスの裏側にある赤外線センサーを養生テープで完全に塞ぐこと。こうすることで、マウスは「動かす道具」ではなく、ただのクリック用スイッチとして使えます。(激安！) この方法を使えば、スクリーンキーボードも両手で操作できるようになり、入力速度も一気に上がる。結果として、スマートフォンをかなり快適に使えるようになりました。体の状況によって、スマホ操作に困っている人に、この方法が少しでも届いたら嬉しいです。

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Opus 4.8でも同じようなもの生成されますね。この程度の結果が欲しいだけならクソ高いモデル使う必要ないと思います。プロンプトは「HTML+JSである表現をつくってください。和風のデザイン、水面に墨を流すようなことができるインタラクション、アート的なページ。canvasをつかうといいだろうか。マウス操作で墨をながすことができる。色を選べる。墨は流体的に振舞い、複数の色をながすとまざるような挙動をするだろう。それは時間経過とともに薄れていき、消えていくだろう。」

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女性声優

193,821 Aufrufe • vor 3 Monaten

(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。今までは仕事が別だったのでＳＮＳは５０％くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します！応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ！いつも見てくれてありがとう！！！🙏🙏🙏

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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

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もうmyfansモデルはいらないかもしれない。 AIの発達で人間と変わらないような美女が生成できるようになった。ダンスなどのノンバーバルの動画も人間と同じ動きを作れるようになった。話し口調イントネーションも含め、今後3年以内で人間と見分けがつかないようなAIインフルエンサーが大量に出てくると思う。そうしたときに、myfansやfantiaなどで活動してるモデルの存在意義である。 SNS用、ファンクラブ用の人物動画をAIで作れてしまったらモデルが不要になってしまう。ファンクラブ側でAIの規制が強化されることが予想されるが、SNS上で競合が人間だけではなくAIモデルも含まれるため、埋もれやすく稼ぎにくくなってしまう可能性がある。そうしたときにア◯ルトモデルとして生き残ってくにはどうしたらいいか？結論、これから価値が上がるのは「美人」ではなく「人間」だと思う。顔が可愛い。スタイルがいい。ダンスが上手い。写真がエロい。こういう「見た目だけの価値」はAIが一番最初に代替してくる。むしろAIの方が24時間働けるし、老けないし、太らないし、撮影も必要ない。じゃあ人間のモデルは何で勝つのか。俺は「ストーリー」と「関係性」だと思う。どんな人生を送ってきたのか。何を考えているのか。何に悩んでいるのか。何を目指しているのか。そして、ファン一人ひとりとのコミュニケーション。 AIがどれだけリアルになっても、「この人を応援したい」という感情まで完全に代替するのは難しい。だから今後は「美女を作って売る」から「推したくなる人間をプロデュースする」に変わっていく。要するにファン化をより大切にするということです。 AI時代に一番危ないのは、 AIモデルではなく「AIでも代替できる人間」なのかもしれない。

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271,991 Aufrufe • vor 11 Tagen

「毎日コツコツ継続すればするほど貧乏になります。」 - AI美女でPatreonに誘導してマネタイズしたり - Youtubeの広告収入でマネタイズしたり - TikTokアドアフィを伸ばしてマネタイズしたりするには毎日コツコツ継続することが大事だと思っていませんか？完全に間違っています。初心者こそ「短い時間で爆発的に稼ぐ」必要があるのです。今日このツイートで、理由を説明し、あなたの「コツコツ主義」を粉砕します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ まず続けられない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 言うなれば「大金を稼ぐ」というのは「みんながやっていないこと」です。人口の90%が毎月50万円も稼げていません。つまり毎日コツコツYoutubeやろう！というのは「異常者」の行動です。自分ひとりだけが「やってみよう」という状況、つまり「ほかの誰もがやっていない」ことに人生の貴重な時間を費やす行為と言えます。めちゃくちゃ辛いことです。もっときついのが、「それが間違っているかもしれない」ということです。孤独感と間違っているかもしれない恐怖のダブルパンチです。耐えられるわけがありません。成功したことがないのに、毎日コツコツ異常なことを継続することは、非常に難しいことなのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ あなたのせいではない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「コツコツ継続するのが良い！」という考えはあなたのせいではありません。私たちが受けてきた教育システムのせいです。私たちは幼い頃から、一度に一歩ずつ、毎日少しずつ、物事を進めるのが正しいやり方だと教えられてきました。人より進みすぎたり、テストに出ないことを勉強しても、なんのメリットもありません。誰にも褒めてもらえません。期待されていることだけをきちんと行なえば、それでいいのです。そういう教育を受けてきた私たちが、「毎日コツコツ継続するのが良い！」と考えるのは当然のことです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ コツコツができる人 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ただ、「コツコツ継続することができる人」というのが世の中には少なからずいます。それは、「成功したことがある人」です。成功したことがある人は、このあとどんなことが起きるのか明確に理解しています。失敗したとしても、切り替える強い気持ちもあります。だから、コツコツ継続することは少しも苦ではありません。でも、まだ成功したことがない人は「真っ暗な森を歩いている」ようなものです。不安でたまりません。「コツコツ継続することができる人」になるためには「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことで「成功したことがある人」になるしかないのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ではどうするのか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 以上から、初心者は今すぐにでも、「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことを経験しなければならないとわかるはずです。でも無理だと思いますよね? わかります。でも実際にそんなふうに「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことをやってる人は存在していますよね。初心者は、「短い時間で爆発的に稼ぐ」をしている人をパクるしかありません。そういった人を見つけて、分析をして、同様の動きをしてください。私もこのアカウントを動かしてから2週間で 50万収益をあげました。別に他の人でも良いです。そういう人を分析しましょう。そして、短い期間で実行してください。それで一度やって、ダメであれば、もう一度分析から繰り返してください。一つのことをコツコツやるより、短い期間の挑戦を複数やる方が、精神的に楽です。なにより、単純に実行回数が増えるので成功確率も上がります。 2週間であれば、1年に24回も挑戦できます。コツコツには真似できない芸当です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ どんなアカウントをパクればよいか、どうやってパクればよいか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ とは言っても、パクる対象の探し方がわからないですよね。パクリ方もわからないですよね。成功者の中でも、間違ったアカウントをパクると地獄を見ます。全く成果に出ないです。パクリ方を間違っても、地獄を見ます。なので、そのやり方を公開したいなと思ってます。「爆発的に売る仕組みづくり」をしているアカウントのリサーチ方法とその分析方法が知りたい人はいいねとリプ（「み」でOK！）で教えてください。多かったら、上記に加えて、私が使ってるツールとその使い方も合わせて公開します。

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みつい

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Google AI Studio × Antigravity 最強コンボアプデがついに来る！来週、Google AI Studioの大型アップデート実装。今までは無料でGeminiが使える便利なお試しツールでしたがそれが根本から変わる。フルスタックアプリを丸ごと作れる開発プラットフォームに進化する。ということで、今回の大型アプデをわかりやすく解説していきます👇 ===== ◼️何が変わるのか今までのAI Studio Buildは、・JavaScriptとReactだけ・認証なし・外部API接続なし・プロトタイピング止まりつまりそこそこ作れるけど Antigravityの方がいいよねっていう感じだった。これが一気にひっくり返る。 ===== ◼️Antigravityで全面強化 GoogleのLogan Kilpatrickさんが匂わせをしている。・Antigravityを搭載・フルスタックアプリ構築に対応・マルチプレイヤー対応・UIもリッチに・外部サービスとの安全な接続「プロンプトからデプロイまで」をがっつりできるように。もっとわかりやすくいうと、インターネット上に公開までできこれだけで完結するということ。 ===== ◼️認証と外部連携が来るこれが一番デカい。・Firebase連携でサインイン・ユーザー管理が可能に・OAuthと外部API接続用のシークレット管理システム・専用のIntegrationsタブが追加つまり「ログインが必要なアプリ」が簡単に作れるようになる。今までのバイブコーディングツールで一番の弱点だったところ。ここが埋まるのは相当大きい。 ===== ◼️フレームワークも拡大・Next.jsが追加される・その他複数のフレームワークにも対応予定・Firebase Studioと同水準を目指す方向 React一択だった制約がなくなる。既存のワークフローに合わせて開発できるようになる。 ===== ◼️僕の見解正直、AI Studioのバイブコーディングは Antigravityなどと比べて一歩遅れてた。でもGoogleの強みは「インフラが全部自前」なこと。 Firebase認証 Cloud Run Geminiモデル全部Googleのサービスで完結する。これを一箇所でシームレスに使えるなら個人開発者やスモールチームにとっては最強の選択肢になり得る。ただし、実際にどこまで使えるかはリリースされてから触ってみないとわからない。期待しすぎず、でも注目しておく価値はある。 ===== ◼️まとめ Google AI Studioが「プロトタイプ遊び場」から「本番アプリを作れるプラットフォーム」に変わろうとしてる。来週のアップデートで全貌が見えるはず。バイブコーディングの競争、さらに加速していくこと間違いなし。

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Claude Codeを使うなら、「3席構成」は覚えておきたい。例えば、コスト：約2万円 → 約3,000円処理速度：約3倍まで効率化できるという考え方ポイントは、全てを最上位モデルに任せないこと。構成はこれ▼ Haiku：仕分け ↓ Sonnet：実作業 × 8並列 ↓ Opus：最終判定 ↓ 却下ならSonnetへ差し戻しつまり、 sorter → worker ×8 → judge の3席構成です。 Haiku 大量のタスクを高速で分類 Sonnet 実作業を8レーン並列で処理 Opus 最後の品質チェックだけ担当重要なのは、「作るAI」と「評価するAI」を分けること。自分で作って、自分で採点させない。そして、一番やってはいけないのが、「全部Opusに任せれば最強」という使い方これではAIに高い給料を払って作業させているのと同じです。 AI時代に重要なのは、どのモデルが最強かではありません。どの仕事を、どのモデルに任せるか。 Haiku = sorter Sonnet = worker Opus = judge Claude Codeを本気で使いこなすなら、この役割分担はかなり重要です。これから差がつくのは、 AIを使える人ではなく、 AIを適材適所で動かせる人。

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非クリエイターこそ、Claude Codeに動画生成のプロンプトを書いてもらいましょう😃 げんざい最強の動画生成AIといっても過言ではない「Seedance 2.5」。長尺の動画を作れる一方で、プロンプトも長くなりがちです。しかも、Seedance 2.0とはプロンプトの書き方が異なる部分もあるので、自分で毎回最適なプロンプトを作るのは結構大変。テンプレートを用意してコピペする方法もありますが、それでも毎回調整するのは面倒です。そこで便利なのが、Claude Codeの「Skill」。まず、以下のSeedance 2.5のプロンプトガイドをClaude Codeの入力欄に貼ります。・・・いずれもDreaminaやByteDanceが公開している資料なので、Seedance 2.5のプロンプト作成に使う情報としてかなり有用です。そしてClaude Codeに、「これらのURLの内容を読み込み、Skillにして。Seedance 2.5のプロンプト生成を依頼する時は、毎回このSkillを使って」と指示。以後は動画の内容を伝えるだけで、ガイドに沿ったSeedance 2.5用のプロンプトを自動生成してもらえるようになります。いまは動画クリエイターだけでなく、・企業の広告宣伝担当者・企業のPR・広報担当者・広告代理店などでも、AIで動画を作る人が増えています。すべてを自分の頭と手で担当したら、負担は増える一方。 AIに任せられる部分は、Claude Codeのようなツールにどんどん任せましょう❗️ ※Codexでも同じようなことは可能ですそして、人間にしかできない仕事に集中する。これからのAI活用では、こういう考え方がますます重要になりそうです😃 添付の動画はClaude Codeにプロンプトを書いてもらい、t2vで生成したものです。 Claude Codeに依頼した時のプロンプトはこちら↓ ※Seedance 2.5のプロンプトはリプ欄で紹介 ------------------------------- Seedance 2.5で、15秒の夏らしい清涼飲料水のCMを作りたい。清涼飲料水の名称は「AOI WATER（アオイ・ウォーター）」アスペクト比は16:9。 CMに登場するのは架空の日本人若手女優。さわやかで好感度抜群な若手女優、という設定。飲めば夏に負けない、フレッシュな美味しさを表現できる、見た人が元気になるような動きのあるCMのプロンプトを書いて。

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タナベ | AI動画 × マーケティング

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90,400 Aufrufe • vor 4 Monaten

AIでスポーツアニメ作る人は全員、Kling1.5Proのモーションブラシ使うべき（いる・・か・・？） Klingのモーションブラシ、複数のオブジェクトを意図する方向に動かせるんですが、その実力を発揮してもらおうとバスケさせてみました。まずは試しにプロンプトで他の動画生成のやつで出力したものを。「ノールックパスして」と言ったんですが、なかなかカオスな状況になりがちでした。満を持してモーションブラシを使ってみたら・・・成功！これはかなり良い！ちょっと３D化してるけど、Kling使う時は大体こうなると想定して作品をつくれば良いかなと。 #klingai

AIでスポーツアニメ作る人は全員、Kling1.5Proのモーションブラシ使うべき（いる・・か・・？） Klingのモーションブラシ、複数のオブジェクトを意図する方向に動かせるんですが、その実力を発揮してもらおうとバスケさせてみました。まずは試しにプロンプトで他の動画生成のやつで出力したものを。「ノールックパスして」と言ったんですが、なかなかカオスな状況になりがちでした。満を持してモーションブラシを使ってみたら・・・成功！これはかなり良い！ちょっと３D化してるけど、Kling使う時は大体こうなると想定して作品をつくれば良いかなと。 #klingai

yachimat - AI Short Anime

11,183 Aufrufe • vor 1 Jahr

いつも「形じゃない」とは言っているものの、実は上抜けやすい形が存在する。正確には、大衆心理まで考慮した上で、結果的に上抜けしやすい形があるということ。今回の動画のように、あるレンジ帯の下限でエントリーした後、レンジ上限で小刻みにノイズを作る場面。この時、価格は何度もレンジ上限から下に行く素振りを見せながら、すぐに戻している。一見すると、上限で揉んでいるだけに見える。でも中身を見ると少し違う。下に行きそうに見せる。でも落ちない。また下に振る。でもすぐ戻る。これを繰り返すことで、売りたい人の力が少しずつ弱くなっていく。レンジ上限というのは、本来なら売りが入りやすい場所。「ここで反落するだろう」と考える人も多い。だから上限付近では、ショートや利確が入りやすい。でも、そこで何度も下に振っているのに落ちない。これがかなり重要。なぜなら、売りが入っているのに下がらないということは、その売りを吸収している買いがあるということだから。さらに、下に行く素振りを見せるたびに、短期のショート勢は入ってくる。上限で買っている人も一部は怖くなって逃げる。でもそれでも価格が戻ってくる。この時点で、下に行くための材料が少しずつ消費されていく。つまり、上限でノイズを作っているように見えて、実際は売りを試して、売りが続かないことを確認している状態。そして、何度も戻されることで、ショート勢の損切りは上に溜まり始める。買いを待っていた人も、上抜けた瞬間に入ってきやすくなる。だから、最後に上に抜けた時、新規の買いだけではなく、ショートの損切りも重なって、上に走りやすくなる。この形が上抜けやすい理由は、「綺麗なレンジだから」ではない。レンジ上限で売りが入っても落ちず、何度も下を試して失敗し、その過程で上に注文が溜まっていくから。結果的に、上抜けしやすい形になる。ただし、ここで注意しなきゃいけないのは、上抜けた後の伸びの予測は難しいということ。(注文の数まで読み取るのは難易度高い) かなり上がり続けることもあるし、一発の上抜けだけで終わることもある。だから私は、今回のような場面では、上に突き抜けた瞬間にすぐ利確することが多い。狙っていたのは、上抜け後の大きなトレンドではなく、上限で溜まった注文が一瞬噴き出す部分。形を使うというより、その形が作られるまでの過程を見る。どこで売りが入ったのか。なぜ落ちなかったのか。どこに損切りが溜まったのか。上抜けた後、どこまでが自分の狙う値幅なのか。ここまで見た上で、初めて形に意味が出る。だから大事なのは、「この形だから上抜ける」と覚えることではない。なぜその形が作られ、その形の中で誰が苦しくなり、どこで注文が噴き出しやすくなるのか。ここまで考えること。形は結果であって、本質は、その形を作った参加者の失敗と注文の溜まり方である。

いつも「形じゃない」とは言っているものの、実は上抜けやすい形が存在する。正確には、大衆心理まで考慮した上で、結果的に上抜けしやすい形があるということ。今回の動画のように、あるレンジ帯の下限でエントリーした後、レンジ上限で小刻みにノイズを作る場面。この時、価格は何度もレンジ上限から下に行く素振りを見せながら、すぐに戻している。一見すると、上限で揉んでいるだけに見える。でも中身を見ると少し違う。下に行きそうに見せる。でも落ちない。また下に振る。でもすぐ戻る。これを繰り返すことで、売りたい人の力が少しずつ弱くなっていく。レンジ上限というのは、本来なら売りが入りやすい場所。「ここで反落するだろう」と考える人も多い。だから上限付近では、ショートや利確が入りやすい。でも、そこで何度も下に振っているのに落ちない。これがかなり重要。なぜなら、売りが入っているのに下がらないということは、その売りを吸収している買いがあるということだから。さらに、下に行く素振りを見せるたびに、短期のショート勢は入ってくる。上限で買っている人も一部は怖くなって逃げる。でもそれでも価格が戻ってくる。この時点で、下に行くための材料が少しずつ消費されていく。つまり、上限でノイズを作っているように見えて、実際は売りを試して、売りが続かないことを確認している状態。そして、何度も戻されることで、ショート勢の損切りは上に溜まり始める。買いを待っていた人も、上抜けた瞬間に入ってきやすくなる。だから、最後に上に抜けた時、新規の買いだけではなく、ショートの損切りも重なって、上に走りやすくなる。この形が上抜けやすい理由は、「綺麗なレンジだから」ではない。レンジ上限で売りが入っても落ちず、何度も下を試して失敗し、その過程で上に注文が溜まっていくから。結果的に、上抜けしやすい形になる。ただし、ここで注意しなきゃいけないのは、上抜けた後の伸びの予測は難しいということ。(注文の数まで読み取るのは難易度高い) かなり上がり続けることもあるし、一発の上抜けだけで終わることもある。だから私は、今回のような場面では、上に突き抜けた瞬間にすぐ利確することが多い。狙っていたのは、上抜け後の大きなトレンドではなく、上限で溜まった注文が一瞬噴き出す部分。形を使うというより、その形が作られるまでの過程を見る。どこで売りが入ったのか。なぜ落ちなかったのか。どこに損切りが溜まったのか。上抜けた後、どこまでが自分の狙う値幅なのか。ここまで見た上で、初めて形に意味が出る。だから大事なのは、「この形だから上抜ける」と覚えることではない。なぜその形が作られ、その形の中で誰が苦しくなり、どこで注文が噴き出しやすくなるのか。ここまで考えること。形は結果であって、本質は、その形を作った参加者の失敗と注文の溜まり方である。

Scal_Lab

11,351 Aufrufe • vor 2 Monaten

【インフルエンサー完全終了】 Codex×ElevenLabsで作った動画が182万インプ 7日間で売上2,380万円まで到達 👇 広告出稿なしのオーガニック配信 AI初心者でも「これなら試せる」と思える作り方になってきた今回の事例で注目したいのはだけじゃない。制作工程そのもの。使われているのは CodexとElevenLabs。 Codexは制作に必要な処理を形にする側。 ElevenLabsは音声＋アバター生成を担当する側。つまり全部を手作業で編集するではなく AIごとに役割を分けて動画を組み立てていく。この発想が重要。そして完成した縦型動画を TikTokに投稿。 7日間の実測値を見るとインプレッション 1,824,391。平均視聴完了率 41.2%。完全視聴 751,649。商品リンクタップ 71,904回。 CTR 3.94%。購入 3,412件。最終売上 2,380万円。さらに資料には ORGANIC ONLY / NO PAIDとある。広告を出して無理やり表示回数を増やした結果ではない。動画そのものが広がり視聴されリンクが押され購入まで動いている。ここで初心者が勘違いしなくていいのが「自分も182万回を狙わないと意味がない」ということ。最初からバズを狙う必要はない。まずは Codexで制作工程を補助する ↓ ElevenLabsで音声を作る ↓ ElevenLabsでUGCにする ↓ 投稿する ↓ 数字を見るここから始めればいい。重要なのは 1本目を完璧にすることじゃない。投稿したあとにどこまで見られたかどれだけクリックされたかどこで離脱したか数字から改善すること。 AIによって変わったのは「ヒット動画を必ず作れる」ことではない。試作品を作って市場に出して改善するまでのハードル。これまで動画制作を難しそうで避けていた人ほど CodexとElevenLabsを触る意味がある。作る側に回るための入口がかなり広くなっている。

【インフルエンサー完全終了】 Codex×ElevenLabsで作った動画が182万インプ 7日間で売上2,380万円まで到達 👇 広告出稿なしのオーガニック配信 AI初心者でも「これなら試せる」と思える作り方になってきた今回の事例で注目したいのはだけじゃない。制作工程そのもの。使われているのは CodexとElevenLabs。 Codexは制作に必要な処理を形にする側。 ElevenLabsは音声＋アバター生成を担当する側。つまり全部を手作業で編集するではなく AIごとに役割を分けて動画を組み立てていく。この発想が重要。そして完成した縦型動画を TikTokに投稿。 7日間の実測値を見るとインプレッション 1,824,391。平均視聴完了率 41.2%。完全視聴 751,649。商品リンクタップ 71,904回。 CTR 3.94%。購入 3,412件。最終売上 2,380万円。さらに資料には ORGANIC ONLY / NO PAIDとある。広告を出して無理やり表示回数を増やした結果ではない。動画そのものが広がり視聴されリンクが押され購入まで動いている。ここで初心者が勘違いしなくていいのが「自分も182万回を狙わないと意味がない」ということ。最初からバズを狙う必要はない。まずは Codexで制作工程を補助する ↓ ElevenLabsで音声を作る ↓ ElevenLabsでUGCにする ↓ 投稿する ↓ 数字を見るここから始めればいい。重要なのは 1本目を完璧にすることじゃない。投稿したあとにどこまで見られたかどれだけクリックされたかどこで離脱したか数字から改善すること。 AIによって変わったのは「ヒット動画を必ず作れる」ことではない。試作品を作って市場に出して改善するまでのハードル。これまで動画制作を難しそうで避けていた人ほど CodexとElevenLabsを触る意味がある。作る側に回るための入口がかなり広くなっている。

鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

416,768 Aufrufe • vor 28 Tagen

これはヤバい AI動画の作り方が完全に変わった GPT-6でプロンプトを作るそれをMiniMax H3に投げるだけ 15秒のファッションMVまで一気に作れる動画を見ると完成度の意味がわかる再現方法は👇 まずGPT-6に作りたい映像を伝える今回はファッション系のMV 人物を中心に置いて衣装が次々と切り替わる構成にする重要なのは動画を直接作らせないこと先にGPT-6でプロンプトを設計する映像の構図人物の動き衣装の変化カメラワーク背景テンポ全体の世界観これらを文章にまとめてもらうそのプロンプトをMiniMax H3に投入するとH3側が映像として生成する今回の動画では同じ人物を軸にしながら衣装だけが自然に切り替わっていく単なる画像の切り替えではない人物の動きと衣装変化がつながっているだからファッションMVとして見せられる 16:9の横動画で約15秒のルックブックまで作れるこれを人間が作るなら企画を考えてモデルを用意して衣装を何着も準備して撮影してカットをつないでトランジションを作る必要があるでもAIなら「プロンプト設計→生成」まで一気に短縮できる一番重要なのはここ動画AIだけ触るより GPT-6を“演出家”として先に使う方が強い何を映すかをGPT-6で詰めてどう動かすかをH3に任せるこの役割分担で完成度が一段上がる商品PV アパレル広告 SNS用MV ブランドのルックブックにも使えるこれからは動画編集スキルだけじゃない AIに映像を設計させる力で差がつく

これはヤバい AI動画の作り方が完全に変わった GPT-6でプロンプトを作るそれをMiniMax H3に投げるだけ 15秒のファッションMVまで一気に作れる動画を見ると完成度の意味がわかる再現方法は👇 まずGPT-6に作りたい映像を伝える今回はファッション系のMV 人物を中心に置いて衣装が次々と切り替わる構成にする重要なのは動画を直接作らせないこと先にGPT-6でプロンプトを設計する映像の構図人物の動き衣装の変化カメラワーク背景テンポ全体の世界観これらを文章にまとめてもらうそのプロンプトをMiniMax H3に投入するとH3側が映像として生成する今回の動画では同じ人物を軸にしながら衣装だけが自然に切り替わっていく単なる画像の切り替えではない人物の動きと衣装変化がつながっているだからファッションMVとして見せられる 16:9の横動画で約15秒のルックブックまで作れるこれを人間が作るなら企画を考えてモデルを用意して衣装を何着も準備して撮影してカットをつないでトランジションを作る必要があるでもAIなら「プロンプト設計→生成」まで一気に短縮できる一番重要なのはここ動画AIだけ触るより GPT-6を“演出家”として先に使う方が強い何を映すかをGPT-6で詰めてどう動かすかをH3に任せるこの役割分担で完成度が一段上がる商品PV アパレル広告 SNS用MV ブランドのルックブックにも使えるこれからは動画編集スキルだけじゃない AIに映像を設計させる力で差がつく

鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

87,478 Aufrufe • vor 14 Tagen

Manus aiに「渋谷を舞台にしたマリオ風のゲーム作って」とお願いしたら20〜30分で作ってくれた。 🍄の代わりにお酒をGet出来るようにして、酔っ払ったら最強モードになる仕様です。全くゲームを作った事が無くても「ここをこうしてくれ」と日本語でお願いするだけで、どんどん改善してくれるのが凄い。 AI動画も2〜3年前は「このレベルで動画作って何になるの？」と言われてたけど、今や「映画が作れる...」とようやく世間でもなってる。ゲームも同じで「マリオっぽく作れるからなんなの...？」と今の段階で思われそうだけど「いやもっとやばいゲーム作れるのも時間の問題だから」と個人的には思う。初期段階で触ってるのと、そうでないのとでは、AIが進化した時の解像度が全く異なるから、気になる人は早めに触ってみる事をおすすめします。というより、難しい事考えずに「面白そうだからとりあえず遊んでみる」みたいなマインドが行動力に繋がり、ひいてはAI時代を楽しめる人だと思います。

Manus aiに「渋谷を舞台にしたマリオ風のゲーム作って」とお願いしたら20〜30分で作ってくれた。 🍄の代わりにお酒をGet出来るようにして、酔っ払ったら最強モードになる仕様です。全くゲームを作った事が無くても「ここをこうしてくれ」と日本語でお願いするだけで、どんどん改善してくれるのが凄い。 AI動画も2〜3年前は「このレベルで動画作って何になるの？」と言われてたけど、今や「映画が作れる...」とようやく世間でもなってる。ゲームも同じで「マリオっぽく作れるからなんなの...？」と今の段階で思われそうだけど「いやもっとやばいゲーム作れるのも時間の問題だから」と個人的には思う。初期段階で触ってるのと、そうでないのとでは、AIが進化した時の解像度が全く異なるから、気になる人は早めに触ってみる事をおすすめします。というより、難しい事考えずに「面白そうだからとりあえず遊んでみる」みたいなマインドが行動力に繋がり、ひいてはAI時代を楽しめる人だと思います。

AI FREAK@AI最新情報をお届け

23,094 Aufrufe • vor 5 Monaten

🚨 世界最大のOpenAI CEOが衝撃発言海外ではかなり大騒ぎになっているのに日本で全く騒がれていない事が恐怖でしかない【サム・アルトマン】 👇 『これから数年間で世界はもうすぐ、10人しか働いていないのに10億ドルの企業が現れる。今、もし私が22歳だったら…史上最も幸運な人間だと感じるだろう。』なぜ22歳が「史上最も幸運」なのかそれは、これからは「人数」ではなく「AIを使いこなせるか」で会社の価値が決まる時代になるからこれまで10人、50人、100人必要だった仕事を、 AI社員が代わりにこなす世界が現実になろうとしている・営業・カスタマーサポート・SNS運用・コンテンツ制作・プログラミング・データ分析これらはすでにAIが実用レベルで対応できる領域です。つまり、「会社を大きくする＝社員を増やす」という常識が変わり始めています。これから伸びるのは、 AIを便利なチャットボットとして使う人ではなく、 AIを24時間働く社員として運用する人。数年後には、「もっと早く始めておけばよかった」そう思う人が圧倒的多数になるはずです。この波は、スマホやインターネット以上の変化になるかもしれません。今のうちからAIを使う側ではなく AIに働いてもらう側へ回る準備を始めましょう

🚨 世界最大のOpenAI CEOが衝撃発言海外ではかなり大騒ぎになっているのに日本で全く騒がれていない事が恐怖でしかない【サム・アルトマン】 👇 『これから数年間で世界はもうすぐ、10人しか働いていないのに10億ドルの企業が現れる。今、もし私が22歳だったら…史上最も幸運な人間だと感じるだろう。』なぜ22歳が「史上最も幸運」なのかそれは、これからは「人数」ではなく「AIを使いこなせるか」で会社の価値が決まる時代になるからこれまで10人、50人、100人必要だった仕事を、 AI社員が代わりにこなす世界が現実になろうとしている・営業・カスタマーサポート・SNS運用・コンテンツ制作・プログラミング・データ分析これらはすでにAIが実用レベルで対応できる領域です。つまり、「会社を大きくする＝社員を増やす」という常識が変わり始めています。これから伸びるのは、 AIを便利なチャットボットとして使う人ではなく、 AIを24時間働く社員として運用する人。数年後には、「もっと早く始めておけばよかった」そう思う人が圧倒的多数になるはずです。この波は、スマホやインターネット以上の変化になるかもしれません。今のうちからAIを使う側ではなく AIに働いてもらう側へ回る準備を始めましょう

ガガロット

26,370 Aufrufe • vor 2 Monaten

今日、ナイジェリアで地元の製造技術が日常生活をどのように向上させているかを目の当たりにしました。これは、ヤムイモをすりつぶしてヤムイモのペーストを作る伝統的な手作業に代わる、地元で製造された機械です。ヤムイモのペーストは、ナイジェリアで人気の主食で、ヤムイモを茹でてから、滑らかで弾力のある生地状になるまで何度もすりつぶして作ります。エグシ、オグボノ、野菜スープなどのスープと一緒に食べるのが一般的です。伝統的には、すり鉢とすりこぎを使って手作業ですりつぶすため、かなりの力と時間がかかります。このような機械は、この作業をより速く、より簡単に、そしてより身近なものにしてくれます。これは、地元のイノベーションが日常生活の伝統を現代化できることを示しています。ナイジェリアのラゴスで食品を販売している隣人が、私の敷地内でこれを使っているのを見かけました。

今日、ナイジェリアで地元の製造技術が日常生活をどのように向上させているかを目の当たりにしました。これは、ヤムイモをすりつぶしてヤムイモのペーストを作る伝統的な手作業に代わる、地元で製造された機械です。ヤムイモのペーストは、ナイジェリアで人気の主食で、ヤムイモを茹でてから、滑らかで弾力のある生地状になるまで何度もすりつぶして作ります。エグシ、オグボノ、野菜スープなどのスープと一緒に食べるのが一般的です。伝統的には、すり鉢とすりこぎを使って手作業ですりつぶすため、かなりの力と時間がかかります。このような機械は、この作業をより速く、より簡単に、そしてより身近なものにしてくれます。これは、地元のイノベーションが日常生活の伝統を現代化できることを示しています。ナイジェリアのラゴスで食品を販売している隣人が、私の敷地内でこれを使っているのを見かけました。

Kinshi Sharp

426,986 Aufrufe • vor 6 Monaten