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【話題】 Karpathyの「LLM Wiki」構造で、AIのトークンコストが最大95%削減できるとされる仕組みが話題になっている😳 ほとんどのAI実装がコスト過多になる理由はこれ ・質問のたびに全データベースをゼロから再読み込みしている ・Karpathyの「LLM Wiki」は、データを一度コンパイルして記憶させる構造 ・毎回の再読み込みをやめるだけで、トークンコストが大幅に落ちるとのこと Claude CodeのSkillsやCLAUDE.mdを丁寧に設計している人は この構造をすでに実践している どれだけ丁寧に文脈を最初から持たせるかが、コストとアウトプットの両方に出てくる
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