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Ana Sayfaya Dön

1️⃣GM,最愉快的周日,可以晚起。 2️⃣DePIN挖矿项目DAWN DAWN ,如果“无法登陆”,依然大概率是“验证码”输入错误,我今天早上重新登录了一个号,试了2次,才成功。 (但是我感觉我每次输入的验证码都是正确的)

15,500 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

10 Yorum

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Travala.com 🏨 ✈️4 yıl önce

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龙神🦫💎 profil fotoğrafı
龙神🦫💎1 yıl önce

@dawninternet 是啊,妈的太抽象

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加密大宝贝1 yıl önce

@dawninternet dawn的老毛病了,可能过会重新输又好了

阿杰 profil fotoğrafı
阿杰1 yıl önce

@dawninternet 杰明哥 为什么我的nodepay看不到检查空投这个按钮啊 怎么解决 求求了

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FanFan 🐳1 yıl önce

@dawninternet 有时候需要卸载才能登陆,可能是版本需要更新

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Benjieming的撸毛之旅1 yıl önce

@dawninternet 我没有卸载过,只是每过几天,就会要求重新登录邮箱,很麻烦,但是基本是都能登录上。

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鲍小童.btc1 yıl önce

@dawninternet 这验证码真的好难😂😂😂

小丑🤡 profil fotoğrafı
小丑🤡1 yıl önce

@dawninternet 这码能折磨死人😭

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0xHaowen(꧁IP꧂)1 yıl önce

@dawninternet 之前开票给的解决办法是直接卸载插件重装 昨天dc置顶的解决办法是登出再登录

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Benjieming的撸毛之旅1 yıl önce

@yuan_wen69743 @dawninternet 其实 “就是那几招”,他们估计也搞不懂

Benzer Videolar

🔥 重磅消息:昨晚刚上线的Claude Opus 4.6 可以免费用了! ZenMux把这个模型给免费开放了,目前是限时 2 周免费体验。 这可能是今年最良心的 AI 福利了——要知道官方 Claude Pro 订阅一个月就要 $20,而且还有额度限制。 说实话,我自己最近已经被额度问题困扰很久了。 这已经是这个月第三次了——上周用 Claude Code 重构了一个项目,刚生成了大概 2000 行代码,额度直接没了就~~ 然后就是熟悉的循环:要么等下个月重置,要么就是再充钱。这种“写到一半突然卡住”的感觉,真的太难受了,大家应该懂得。 而我又是一个完全不懂代码的 Vibe Coding 选手,所有的东西都得靠 AI,手工是绝对不可能的,所以消耗 Token 的速度比谁都快。 所以今早看到 yamilet 第一时间支持了 Claude Opus 4.6,还包含了 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 这些最新模型。 加上他们最新上线了一个 Builder Plan 订阅制,限量 999 份,我就赶紧抢了一个。 我的实际体验: 1、注册后直接选 Pro 套餐($20/月),直接支付宝付款 2、拿到 API Key 之后,复制到 VS Code的设置里(替换我原来的 Anthropic Key) 3、打开项目,直接用Claude Code插件,然后选 Claude Opus 4.6,开始继续写代码,不用担心 Token 然后我做了个测试: 让 Claude Opus 4.6 帮我写一个完整的用户认证模块,包括: -- JWT token 生成和验证 -- 密码加密和校验 -- 刷新 token 机制 -- 错误处理和日志记录 生成了大概 500 行代码,前前后后改了 3 次,一点心理负担都没有。 以前用官方订阅的时候,每次让 AI 重新生成代码,我都会犹豫一下:“这次改动值不值得再消耗一次额度?” 现在完全不用想这个问题了。这种固定月费的模式,我爱怎么折腾怎么折腾。 更爽的是: 因为 ZenMux 聚合了所有主流模型,我可以直接在 VS Code里切换: -- 写复杂逻辑用 Claude Opus 4.6(推理能力较强) -- 写单元测试用 GPT-5.2(格式比较规范) -- 优化性能用 Gemini 3 Pro 一个 API Key,三个顶级模型随便切换,这种体验真的回不去了。 算了一下成本 以前: ChatGPT Plus $20 + Claude Pro $20 = $40/月,还经常不够用 现在: ZenMux Builder Plan Pro $20/月,等价 $100 的 API 用量,目前完全够用 如果你是商业项目或者生产环境,ZenMux 也有按量付费模式,企业级 SLA 保障。我个人项目用订阅制,公司项目用按量付费。 👉 体验地址:

鱼总聊AI

35,596 görüntüleme • 4 ay önce

这两天看到的收获很大的一篇论文《AlphaCodium:引领代码生成新境界,从提示工程到流程工程》,它提出了一种新的生成代码的方法,比传统的直接基于Prompt生成代码的方式准确率更高。 它用的测试集是CodeContests ,这是由 Deepmind 推出的一项挑战性编程数据集。相对来说还是很权威的。以 GPT-4 为例的话,准确率从19%提升到了44%。 它的原理有些复杂,但是如果你有过LeetCode刷题经验,相对比较好理解一些。 普通人刷 LeetCode,上来就做,这样有可能得到答案,也有可能做不出来,这就类似于你把题目直接丢给GPT-4,让它直接给出答案,准确率相对要低一些。 高手刷LeetCode,会有个做题的流程,同样的水平,做出来的概率会大一些。 高手做题时会大概分成几个步骤: 1. 先把题目中的要点一条条列出来,确保不会遗漏任何重要信息 2. 通常LeetCode会提供 1 个或多个测试用例,仔细看测试用例,分析为什么给定的输入能得到给定的输出 3. 在写代码前,列出几种可能的解决方案,例如暴力算法、递归、动态规划,每一种方案写下思路和伪代码 4. 对于列出来的几种方案进行评估,选出最佳方案 5. 可能还会补充一些测试用例帮助事后验证 --- 以下部分是迭代过程: 6. 根据选中的解决方案写代码,如果代码不能运行则修改代码直至能运行 7. 将代码提交到LeetCode的测试集去验证,如果无法通过所有测试,则修改错误,如果通过到第8步 8. 用第 5 步生成的测试用例验证代码,如果运行不通过则继续优化代码 这里留个思考题:如果第8步出错,怎么判断是代码有问题还是自己生成的测试用例有问题? 而 AlphaCodium 就是完美遵循了以上的步骤来解题,只不过每一步都是由大语言模型帮助完成! 这给了我一些启示: 1. 不必寄希望于将复杂的任务在一个 Prompt 中完成,拆分成若干子任务成功概率会高一些 2. AI 可以借鉴人类的优秀实践,例如高手是如何解决编程难题的,让 AI 按照高手的步骤去一步步做 3. AI 的潜力还有很大挖掘空间 完整的文章参考: 中文译文:

宝玉

265,105 görüntüleme • 2 yıl önce