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2024 Inclusion·外滩大会在上海开幕，著名未来学家凯文·凯利在开幕主论坛上发表演讲：当人工智能深刻影响经济和文化时，将涌现三大趋势！非常值得观看，强烈推荐！ AI时代三大趋势： • 全球主义： • 全球正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”，将全球的设备连接成巨大的计算系统，所有数字技术包括人工智能都运行在这个新平台上。 • 全球主义推进推动了新兴的全球文化，人们的生活方式和穿着逐渐趋同，底层需求达成一致。 • 人工智能将实现真正的“实时翻译”，打破全球语言障碍，加上增强现实（VR）技术，全球化“劳动力”将第一次出现。 • 创新加速： • AI技术加速了创新的步伐，体现在新发明和新思想传播速度加快，通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术提高学习效率，AI通过机器及其他传感器感知世界，以及ChatGPT等人工智能工具加快人们学习速度。 • 当答案易得时，提出正确问题和掌握正确思维方式变得更有价值，“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。 • AI驱动生成： • 人工智能能帮助人们摆脱机械、枯燥的工作，完成无法独立完成的任务，甚至生成超乎人类想象的全新事物。 • 人工智能系统正在生成新事物且不断完善，人工智能是多样的，将填补许多智能领域。 • 从人工智能工具中获益最多的是表现一般或较差的员工，人工智能工具能帮助他们更好地完成工作。 • 回答中国网友提问： • 对于人工智能是不是人类的下一个进化阶段，凯文·凯利给出肯定答案，认为其重要性不亚于火、印刷术和工业革命，但实现需要至少一个世纪甚至更长时间，人类正在通过人工智能重塑文明，创造人造“外星人”并引入新思想和文化。 • 为确保人工智能带来有益未来且不加剧不平等，应利用技术引导其发展，推动其开源化，形成更具包容性的技术生态系统。 • 未来几乎所有工作都会使用人工智能，但不会被完全取代。

小互

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Wissenschaft & Technologie Nachrichten & Politik Bildung

Anya Rossi• Live Now

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9 Kommentare

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小互vor 1 Jahr

当答案变得唾手可得真正有价值的反而是提出问题的能力——-凯文凯利

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Burn Wangvor 1 Jahr

同意和Learning How to learn 才是AI 带来最有想象的空间，因为 Learning How to get answer will be cheaper。因此决定学什么是自由意志的最后坚守吧。 BTW， KK 一直坚持对科技的无质疑乐观主义， N年如一日。但不是说证伪才是科学的核心特征么。而青年人去证伪老家伙们的冲动，不就是产生真正问题的energy source么

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嘣呒哏儿vor 1 Jahr

與其說是提問能力，不如說是提示詞彙。

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Super Investvor 1 Jahr

非常赞成，即便眼下保护主义盛行，但是在技术加持下，这种全球化趋势会更加凶猛，一个人一个国家很难挡住全球化国际化趋势，当然这背后也伴随文化价值观的铺开，同时创新速度生产效率在技术加持下亦会出现大幅度增长，这一切都会在可预见的时期内见到。

Profilbild von 长安老张

长安老张vor 1 Jahr

17年买过KK一本书，当中的预言和当前的技术发展状态几乎完全一样。这是真正的未来学家，真专家。

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Li Davor 1 Jahr

Yes, I agree with this view points and I have practiced them. Because first I am one of followers of Globalization which Bill Gates lead. Second I have been making innovations in some new areas in science and technology; Third I am learning Python programming, machine learning and deep learning which are the basis of AI.

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cangervor 1 Jahr

老八股，还不是意识形态。这不就是我去年预测的么？块，打钱

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zhuganglievor 1 Jahr

提问的能力。👍

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Osakervor 1 Jahr

K.K. 大神 🥹

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华尔街之狼

16,590 Aufrufe • vor 2 Jahren

本星期，白宫举办了一场为期两天的教育峰会，旨在让包括人工智能在内的先进技术惠及世界各国的儿童。第一夫人梅拉尼娅说：“人工智能的未来将呈人格化，它将以人类的形象出现。在不久的将来，人工智能将走出我们的手机，成为提供实际功用的人形机器人。” 更多内容👉

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美国之音中文网

34,992 Aufrufe • vor 2 Monaten

🚨马斯克：“2026年将实现AGI通用人工智能。而2030年AI智能超过全人类总和！” 这将达到ASI，人工超级智能。 AI智能将指数级、质的飞跃：可能聪明几千倍、几万倍，能在极短时间内自我改进、发明全新科学、解决人类几百年都解不开的难题。

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谢嘉琪

22,819 Aufrufe • vor 5 Monaten

完全不用人工！AI在中国指挥机器修路🛣️ 中国的人工智能应用水平和基建能力全球领先。一条完全由AI驾驭机器修建的高速公路展示了人工智能将如何推动建筑业革命。

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DW 中文- 德国之声

43,261 Aufrufe • vor 1 Jahr

Ilya——塑造世界的人工智能科学家如今，AI 是一项伟大的科技，因为 AI 将解决我们现在面临的所有问题。它能解决就业问题，能治疗疾病，能消除贫困，但同时它也会带来新的问题。假新闻将会愈演愈烈，网络攻击将变得更加严重，我们将面临全自动的 AI 武器的问题。我认为 AI 有潜力创造出无比稳定的独裁统治。今天早晨，关于人工智能威力的警告再次响起，超过 1300 位科技产业领军人物、研究者及其他人士正呼吁暂停人工智能的发展，以便认真考虑其带来的风险。扮演上帝，科学家们被指责这么做已经有一段时间了，但我们正在创造的东西确实与我们迄今为止创造的任何东西都截然不同。是的，我们绝对有能力创造出具有自我目标的全自主实体。而且，这些实体变得比人类聪明的时候，确保它们的目标与我们的目标保持一致将变得至关重要。什么激励我？我喜欢思考根本问题，基本问题。我们的系统不能做什么，而人类却可以做到？我几乎以哲学的方式去思考这些问题。比如，什么是学习？什么是经验？什么是思考？大脑又是如何运作的呢？我感觉技术就仿佛一种自然力量。在我看来，技术与生物进化之间有许多相似之处。生物进化的过程其实很容易理解，我们有基因的变异，自然选择的过程。我们保留那些有利于生存的变异，随着时间的推移，这个过程将使生物体变得极其复杂。我们不能因为理解了生物进化就能理解人体是如何运作的，但我们可以大概理解这个过程。我认为目前的机器学习也处在类似的阶段，特别是深度学习，我们有一个非常简单的规则，它从数据中提取信息，并将这些信息输入到模型中，我们只需不断重复这个过程。这个过程的结果就是将数据的复杂性转化为模型的复杂性。因此，最终的模型会变得非常复杂，我们并不能完全了解它的运作机制，需要进行大量的研究，但实现这一切的算法其实很简单。也许你听说过 ChatGPT，如果你还没听说过，那就做好准备。你可以把它看作是暴风雨来临之前的零星细雨。我们需要对此保持高度警觉，因为我认同这是一个意义重大的时刻。ChatGPT 被誉为颠覆性的创新，在许多方面，它确实做到了，比如在测试中得分超过人类。微软最近的一项研究得出结论，GPT4 是一个初级阶段的，但尚未完全形成的通用人工智能系统。这就是通用人工智能。通用人工智能，这是一个可以胜任人类能做的任何工作或任务的计算机系统，而且可能做得更好。有可能在短时间内实现通用人工智能，也可能需要更长的时间。但我认为，由于通用人工智能可能在不久的将来出现，这个可能性足够大，我们应该给予它足够的重视。这一点至关重要要确保这些超级智能的系统能按照我们的最大利益去行动。最初的通用人工智能可能就是大型数据中心，这些中心中充满了大量并行运行的专用神经网络处理器，紧凑、高热、能耗大，其消耗的能量可能相当于一千万个家庭的用电量。这些系统的智能程度可能会大幅提升，我相信它们将对社会产生深远影响。不过，人类真的会从中获益吗？谁会获益，谁又会付出代价呢？首批通用人工智能的信念和欲望将极为重要，所以我们必须正确地编程这些系统。如果我们做不到这一点，那么就会出现这样的情况：进化的本质，即自然选择，将使这些系统优先考虑自己的生存。并不是说它们会主动对人类产生敌意，甚至想要伤害人类，但它们将变得过于强大。我认为，一个恰当的类比就是人类对待动物的方式。我们并不是憎恨动物，实际上人类往往对动物怀有深深的爱意，但当我们需要在两座城市之间修建高速公路时，我们并不会征求动物的意见，而只是因为这对我们来说非常重要而去做。我认为这也是我们与通用人工智能（AGI）之间的默认关系，那些能真正自主运作并为自己目标服务的 AGI。许多机器学习领域的专家这些知识渊博和经验丰富的人士，对通用人工智能（AGI）抱有许多疑虑。他们对 AGI 可能出现的时间以及是否真的能够实现表示怀疑。目前，这还是一个鲜为人知的问题。用于神经网络和人工智能的计算机速度可能在未来几年内增加 10 万倍。如果多个团队处于竞相开发通用人工智能的军备竞赛态势中，他们就会没有足够的时间来确保他们构建的通用人工智能会真正关心人类。因为在我看来，这就像是通用人工智能发展的雪崩，一发不可收拾。我认为将来整个地球的表面很可能布满太阳能板和数据中心。考虑到这些担忧，未来的通用人工智能的建设应该是多国间的合作项目。不论如何，人工智能的未来都将是美好的。如果这同样也能给人类带来福祉，那就更加理想了。视频来源：

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宝玉

45,166 Aufrufe • vor 2 Jahren

正在巴黎出席全球人工智能峰会的美国副总统万斯2月11日警告说，对人工智能行业过度的监管可能会扼杀技术进步。此次峰会召开正值处于人工智能研发前沿的国家争夺在这个行业的领先地位。法国希望峰会通过声明，宣称人工智能应具有包容性和可持续性。详细：

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美国之音中文网

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Geoffrey Hinton表示，最理想的未来是“人类与人工智能的共生”——机器处理琐事，人类过上更有趣的生活。但他警告，在我们现在这样的社会中，人工智能不会解放大多数人。它将集中权力，抛弃剩下的人。

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AI Will

18,168 Aufrufe • vor 1 Jahr

Sam Altman ：“AI的能力过剩局面从未如此严重。” “人工智能已经能够进行研究、编写软件并执行实际的经济工作，但企业吸收的速度却慢得令人担忧。” “人工智能的能力发展速度远远超过了其应用普及速度。究竟是工具还是团队成员？这才是关键所在。当人工智能被视为同事而非软件时，整个公司的结构都会发生改变。”

Sam Altman ：“AI的能力过剩局面从未如此严重。” “人工智能已经能够进行研究、编写软件并执行实际的经济工作，但企业吸收的速度却慢得令人担忧。” “人工智能的能力发展速度远远超过了其应用普及速度。究竟是工具还是团队成员？这才是关键所在。当人工智能被视为同事而非软件时，整个公司的结构都会发生改变。”

KK.aWSB

60,048 Aufrufe • vor 4 Monaten

教宗良十四世（Leo XIV）在梵蒂冈与美国印第安纳州一场青年人活动的直播连线中表示，人工智能“正在成为我们这个时代的标志性特征之一”。他表示，人工智能或许是学习的有用工具，但“不要用它来做作业”，它也“无法提供真正的智慧”。

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BBC News 中文

65,491 Aufrufe • vor 6 Monaten

埃隆·马斯克指出哪些工作岗位会首先被裁掉，这彻底颠覆了人们对哪些岗位会安全无虞的所有假设。马斯克：“人工智能将像闪电一样取代那些工作。任何数字化的工作，比如有人坐在电脑前做事，都会被人工智能取代。” 不是工厂工人，而是办公室职员。那些几十年来一直认为受过教育、从事文职工作就意味着稳定的群体，实际上才是最需要保障的。马斯克：“任何涉及原子物理运动的工作……这些工作都将长期存在。” 输出是文件？易受攻击。输出是物理对象？受到保护。这就是整个框架。马斯克：“人工智能本质上仍然是数字化的。” 人工智能不需要实体，不需要办公室，只需要使用和你一样的软件。它执行速度更快，永不疲倦，而且扩展成本为零。但它不会焊接，不会布线，不会修理管道，也不会开垦土地。马斯克：“焊接、电气工作、管道工等等，这些工作还会存在很长时间。” 技工并非最脆弱的职业，反而是最稳定的职业。实际操作、对现实世界的适应能力以及手工技能，这些都是数字证书无法提供的保障。分析师、会计师、律师助理、程序员，任何需要生成文件和文档的人，都会首先实现自动化，因为数字化工作正是人工智能的强项。人通过移动原子来防御。物理定律、不可预测的环境以及物质阻力都会产生摩擦，这是人工智能无法克服的。人为操作数据并没有什么问题。没有摩擦，没有物理障碍。仅仅是软件人工智能的运行效率就已经超过了大多数人类。认为案头工作和学历就代表安全的假设完全颠倒了。大学毕业生撰写文件比电工安装设备更容易被取代。社会几代人都在灌输人们从事体力劳动有损身份的观念，把所有人都推向办公室和屏幕前。结果证明，那些不听劝告的人反而建立了最不容易被自动化取代的职业生涯。人工智能革命最具讽刺意味的结果：那些被视为低人一等的工作，最终却成了无法替代的工作；而那些最受重视的工作，最终却成了最容易被淘汰的工作。

埃隆·马斯克指出哪些工作岗位会首先被裁掉，这彻底颠覆了人们对哪些岗位会安全无虞的所有假设。马斯克：“人工智能将像闪电一样取代那些工作。任何数字化的工作，比如有人坐在电脑前做事，都会被人工智能取代。” 不是工厂工人，而是办公室职员。那些几十年来一直认为受过教育、从事文职工作就意味着稳定的群体，实际上才是最需要保障的。马斯克：“任何涉及原子物理运动的工作……这些工作都将长期存在。” 输出是文件？易受攻击。输出是物理对象？受到保护。这就是整个框架。马斯克：“人工智能本质上仍然是数字化的。” 人工智能不需要实体，不需要办公室，只需要使用和你一样的软件。它执行速度更快，永不疲倦，而且扩展成本为零。但它不会焊接，不会布线，不会修理管道，也不会开垦土地。马斯克：“焊接、电气工作、管道工等等，这些工作还会存在很长时间。” 技工并非最脆弱的职业，反而是最稳定的职业。实际操作、对现实世界的适应能力以及手工技能，这些都是数字证书无法提供的保障。分析师、会计师、律师助理、程序员，任何需要生成文件和文档的人，都会首先实现自动化，因为数字化工作正是人工智能的强项。人通过移动原子来防御。物理定律、不可预测的环境以及物质阻力都会产生摩擦，这是人工智能无法克服的。人为操作数据并没有什么问题。没有摩擦，没有物理障碍。仅仅是软件人工智能的运行效率就已经超过了大多数人类。认为案头工作和学历就代表安全的假设完全颠倒了。大学毕业生撰写文件比电工安装设备更容易被取代。社会几代人都在灌输人们从事体力劳动有损身份的观念，把所有人都推向办公室和屏幕前。结果证明，那些不听劝告的人反而建立了最不容易被自动化取代的职业生涯。人工智能革命最具讽刺意味的结果：那些被视为低人一等的工作，最终却成了无法替代的工作；而那些最受重视的工作，最终却成了最容易被淘汰的工作。

KK.aWSB

16,346 Aufrufe • vor 3 Monaten

GTC 2024：黄仁勋与七位 Transformer 论文作者圆桌会谈中英文字幕在今年的GTC大会上，英伟达的黄仁勋以一种充满仪式感的方式邀请了Transformer的七位作者（Niki Parmar因故临时未能出席）参与圆桌论坛的讨论，这是七位作者首次在公开场合集体亮相。他们在对话中也表达了一些令人印象深刻的观点： 1. 计算成本的降低和加速计算的兴起在个人电脑革命的 20 年里，计算成本降低了 10000 倍，这是一个史无前例的成就。然而，计算成本的急剧下降在某个时刻停止了。为了继续推动计算能力的发展，加速计算应运而生。加速计算虽然具有挑战性，但通过加速那占据 99% 运行时间的 1% 代码，许多看似不可能的事情将变为可能。 2. 人工智能技术的突破和生成式 AI 的潜力 AlexNet 的出现标志着人工智能与 GPU 加速计算的首次结合，引发了人们对 AI 领域的广泛关注。随后，生成式 AI 的出现让人们看到了 AI 技术的巨大潜力。生成式 AI 不仅可以识别图像，还可以根据文本描述生成相应的图像，这种对数据的理解和生成能力，预示着一场新的工业革命的开始。这场革命将诞生前所未有的产品和服务，并对各行各业产生深远的影响。 3. Transformer 的诞生与自然语言处理的变革 Transformer 的发明者们分享了他们的研究动机和创新历程。最初，他们希望建立一个能够处理海量自然语言数据的高效模型。Transformer 独特的自注意力机制和并行处理能力，使其能够在各种自然语言任务上取得突破性的进展。同时，Transformer 的通用性也让研究者们意识到，它不仅适用于语言，还可以扩展到图像、音频等多个领域，这为人工智能的发展开辟了新的道路。 4. AI 创业公司的使命和愿景随着人工智能技术的不断进步，许多 Transformer 的发明者选择离开大公司，创立了自己的 AI 公司。他们的目标是将这项变革性的技术带给更多人，让 AI 惠及各行各业。有的公司致力于创建通用的 AI 平台，有的专注于特定领域，如生物医学或金融。但他们的共同愿景是，通过人工智能来解决现实世界的问题，改善人类的生活。这些 AI 创业公司的努力，将加速人工智能技术的发展和应用。 5. 人工智能未来的发展方向对话中，专家们对人工智能未来的发展方向进行了展望。他们认为，未来的重点将是提高模型的推理能力和常识理解。同时，高质量的数据和人机交互也至关重要。研究者们期望通过构建更高效、更通用的模型，让 AI 能够从更少的数据中学习，并具备类似人类的思考和问题解决能力。此外，将 AI 与其他领域如生物学、金融等结合，将释放出更大的潜力。

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宝玉

54,522 Aufrufe • vor 2 Jahren

今年，AI机器人赛道真的是火得不行。从家里用的扫地机器人到工业上的自动化设备，甚至现在都可以上台跳舞了，不得不说一句牛逼！但是现在机器人和AI系统大多被少数几家大公司掌控，创新的步伐虽然快，却往往伴随着技术封闭性和使用限制。 OpenMind 却正在打破这种局限，提出了一个非常具有前瞻性的解决方案——开源的机器人操作系统。这种做法不仅仅是技术上的创新，它从根本上重新定义了谁能控制机器人的智能，以及谁能参与到技术创新中去。 OpenMind的核心理念是开放和去中心化——这意味着不再是只有少数几家公司有能力和资源控制机器人的发展和应用。通过开源操作系统OM1，OpenMind赋予了全球开发者和创新者在机器人生态系统中发挥更大作用的机会。任何有创意、有技术的团队，都可以基于OM1平台构建自己的机器人应用，这种开放生态不仅能加速创新，还能促进更广泛的合作和资源共享。最关键的是，OpenMind没有像传统公司那样将机器人生态系统封闭在一个小圈子里，而是推动它向全球开发者开放，鼓励他们参与并共同塑造机器人的未来。这不仅能避免技术的垄断，更能确保机器人系统的多样性和适应性——每个开发者、每个小团队都能贡献自己的智慧，推动机器人技术在各个行业中的应用。这背后折射的是OpenMind对于去中心化理念的深刻理解和执行力。与传统企业垄断不同，这种去中心化的思维让更多的人和团队能通过开源平台参与进来，这也让机器人技术有了更多的可能性。未来的机器人技术， OpenMind 无疑为其注入了一股新鲜的力量。在这场关于机器人智能的创新竞赛中，去中心化和开源将不仅仅是一个趋势，更是能让全球每个人都参与进来的机会。 #OpenMind

今年，AI机器人赛道真的是火得不行。从家里用的扫地机器人到工业上的自动化设备，甚至现在都可以上台跳舞了，不得不说一句牛逼！但是现在机器人和AI系统大多被少数几家大公司掌控，创新的步伐虽然快，却往往伴随着技术封闭性和使用限制。 OpenMind 却正在打破这种局限，提出了一个非常具有前瞻性的解决方案——开源的机器人操作系统。这种做法不仅仅是技术上的创新，它从根本上重新定义了谁能控制机器人的智能，以及谁能参与到技术创新中去。 OpenMind的核心理念是开放和去中心化——这意味着不再是只有少数几家公司有能力和资源控制机器人的发展和应用。通过开源操作系统OM1，OpenMind赋予了全球开发者和创新者在机器人生态系统中发挥更大作用的机会。任何有创意、有技术的团队，都可以基于OM1平台构建自己的机器人应用，这种开放生态不仅能加速创新，还能促进更广泛的合作和资源共享。最关键的是，OpenMind没有像传统公司那样将机器人生态系统封闭在一个小圈子里，而是推动它向全球开发者开放，鼓励他们参与并共同塑造机器人的未来。这不仅能避免技术的垄断，更能确保机器人系统的多样性和适应性——每个开发者、每个小团队都能贡献自己的智慧，推动机器人技术在各个行业中的应用。这背后折射的是OpenMind对于去中心化理念的深刻理解和执行力。与传统企业垄断不同，这种去中心化的思维让更多的人和团队能通过开源平台参与进来，这也让机器人技术有了更多的可能性。未来的机器人技术， OpenMind 无疑为其注入了一股新鲜的力量。在这场关于机器人智能的创新竞赛中，去中心化和开源将不仅仅是一个趋势，更是能让全球每个人都参与进来的机会。 #OpenMind

阿乐

60,904 Aufrufe • vor 5 Monaten

马斯克：“完全由人工智能和机器人技术驱动的公司或团队，其业绩将超过任何有人工参与的公司。这种情况很快就会发生。”

马斯克：“完全由人工智能和机器人技术驱动的公司或团队，其业绩将超过任何有人工参与的公司。这种情况很快就会发生。”

KK.aWSB

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今年的高考语文科目新课标I卷的作文因涉及“人工智能”引发一些争议。博主“袁希的袁桌会”认为，想要解答这道题，首先需要知道人工智能底层的逻辑。但是目前一些家长和老师依然将人工智能当成作弊工具。还有一些网友认为，山区的孩子可能并不了解AI,这样的考题对他们不公平。

今年的高考语文科目新课标I卷的作文因涉及“人工智能”引发一些争议。博主“袁希的袁桌会”认为，想要解答这道题，首先需要知道人工智能底层的逻辑。但是目前一些家长和老师依然将人工智能当成作弊工具。还有一些网友认为，山区的孩子可能并不了解AI,这样的考题对他们不公平。

李老师不是你老师

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有人预测，未来25年，人类将完成过去一万年的技术进步。怎么可能？答案是通用人工智能，AGI。很多人还没反应过来，以为未来50年会和过去50年一样，只是温和的技术迭代。即便他们相信2030年能实现AGI，也觉得那不过是让进步快一点的工具而已。但另一派的观点完全不同。他们认为，到2050年，世界与今天的差别，会像今天和狩猎采集时代的差别一样大。一旦AI开始自动化所有智力活动，智能本身就会开始自我迭代升级。这可能在某个无法预测的时间点，瞬间解锁“极端超智能”。什么是极端超智能？经典案例是分子纳米技术。也就是精准制造可以极速自我复制的微型机器。或者，发明出接近光速的太空探测器。问题来了。谁来定义和控制这种力量？是硅谷那些思想左倾的科技巨头，还是另有其人？当所有智力活动都被自动化，人类的价值又在哪里？这听起来更像是一场巨大的赌博，而赌注是整个人类文明的方向。

有人预测，未来25年，人类将完成过去一万年的技术进步。怎么可能？答案是通用人工智能，AGI。很多人还没反应过来，以为未来50年会和过去50年一样，只是温和的技术迭代。即便他们相信2030年能实现AGI，也觉得那不过是让进步快一点的工具而已。但另一派的观点完全不同。他们认为，到2050年，世界与今天的差别，会像今天和狩猎采集时代的差别一样大。一旦AI开始自动化所有智力活动，智能本身就会开始自我迭代升级。这可能在某个无法预测的时间点，瞬间解锁“极端超智能”。什么是极端超智能？经典案例是分子纳米技术。也就是精准制造可以极速自我复制的微型机器。或者，发明出接近光速的太空探测器。问题来了。谁来定义和控制这种力量？是硅谷那些思想左倾的科技巨头，还是另有其人？当所有智力活动都被自动化，人类的价值又在哪里？这听起来更像是一场巨大的赌博，而赌注是整个人类文明的方向。

墓碑科技

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OpenAI刚刚发布了一套全新的工具，帮助开发者更轻松地创建AI智能体（Agent）。过去，开发AI智能体时，开发者通常需要自己拼凑不同的API，不仅麻烦，效率也低。OpenAI新推出的三个内置工具有效解决了这些痛点：第一，Web Search工具，让AI智能体能够实时搜索网络，获取最新的事实信息，回答更准确。第二，File Search工具，升级后支持元数据筛选和直接访问向量数据库，更好地利用企业或个人私有数据，轻松实现知识检索（RAG）功能。第三，Computer Use工具，能控制电脑自动执行任务，甚至操作没有API的旧软件，实现复杂任务自动化。 OpenAI同时还推出了全新的Responses API，不仅能支持多轮对话，还能同时调用多个工具，简化复杂流程，提升效率。它将在未来逐步替代Assistant API（计划于2026年停止服务）。此外，OpenAI的开源智能体编排框架Swarm现已正式升级为Agents SDK，更适合生产环境，支持智能体间的协作、任务交接、流程监控和追踪，开发者只需几行代码就能构建强大的多智能体系统。 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 在直播的最后总结说：“2025 年将会是 AI 智能体爆发的一年，也是 ChatGPT 和我们开发者工具从‘仅仅回答问题’ 升级为‘真正能在现实世界里为你执行任务’的一年。”

OpenAI刚刚发布了一套全新的工具，帮助开发者更轻松地创建AI智能体（Agent）。过去，开发AI智能体时，开发者通常需要自己拼凑不同的API，不仅麻烦，效率也低。OpenAI新推出的三个内置工具有效解决了这些痛点：第一，Web Search工具，让AI智能体能够实时搜索网络，获取最新的事实信息，回答更准确。第二，File Search工具，升级后支持元数据筛选和直接访问向量数据库，更好地利用企业或个人私有数据，轻松实现知识检索（RAG）功能。第三，Computer Use工具，能控制电脑自动执行任务，甚至操作没有API的旧软件，实现复杂任务自动化。 OpenAI同时还推出了全新的Responses API，不仅能支持多轮对话，还能同时调用多个工具，简化复杂流程，提升效率。它将在未来逐步替代Assistant API（计划于2026年停止服务）。此外，OpenAI的开源智能体编排框架Swarm现已正式升级为Agents SDK，更适合生产环境，支持智能体间的协作、任务交接、流程监控和追踪，开发者只需几行代码就能构建强大的多智能体系统。 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 在直播的最后总结说：“2025 年将会是 AI 智能体爆发的一年，也是 ChatGPT 和我们开发者工具从‘仅仅回答问题’ 升级为‘真正能在现实世界里为你执行任务’的一年。”

宝玉

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十四届全国人大三次会议大会发言人娄勤俭说，DeepSeek公司取得的重大进展，代表着一批中国公司在人工智能领域的崛起。DeepSeek公司坚持开放开源的技术路线，开源共享推动了人工智能技术在全球的普遍应用。

十四届全国人大三次会议大会发言人娄勤俭说，DeepSeek公司取得的重大进展，代表着一批中国公司在人工智能领域的崛起。DeepSeek公司坚持开放开源的技术路线，开源共享推动了人工智能技术在全球的普遍应用。

Huian China

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2. ClipZap AI 简介-这是一个能将文本和图像转换成视频的人工智能视频生成器，只需点击一次。 →使用市场上最强大的人工智能视频生成模型。

2. ClipZap AI 简介-这是一个能将文本和图像转换成视频的人工智能视频生成器，只需点击一次。 →使用市场上最强大的人工智能视频生成模型。

美酱AI

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“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam：但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam：这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam：这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam：但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam：这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam：这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

Lei.sea

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