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2024.1.13 吉野敏明 性行為をすればするほど、子宮頸がんが増えた、なんていう論文ない コメ: これは吉野先生に同意 男性全員がHPVワクチン打っても、女性の子宮頚がんの数は減らない ホルモンと免疫、加齢の影響で子宮頚がんになる

62,274 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

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schweyer Evelyne1 год назад

米国では、ガーダシルと(HPV)ワクチンをめぐって激しい訴訟が起こっています。メルク社がこれらの結果について偽造し、虚偽の報告をしたことが証明されました。これは大規模な詐欺であり、米国では数千件の苦情が提出されています。

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🚨これを言ったらYouTubeバンされました🚨 子宮頚がん、子宮体がんは、性交によるヒトパピローマウイルスに感染したという陰謀論設定、ウイルス感染という仮説を調べた。海外で性風俗産業を公務員としてやってる人達のデータを調べた。たくさんの性交をしてる人達が、感染してるはずだから。そういう人達は、検査もたくさんやってる。 性病になったりしてる風俗嬢は、子宮頚がんになってるのかを、データを調べた。 結果=無い。風俗嬢だから子宮頚がんになるというデータはなかった。なので、性交による感染という仮説は否定された。性行為で子宮頚がんになるとか、エイズになるとか言う、陰謀論は否定された。 ではなぜ子宮頚がんになったり、エイズになるのか? ワクチンを打たされたから。 アフリカでエイズが流行ったり、エボラ出血熱が流行ったり、黄熱病が流行ったりしたのは、全部ロックフェラー医療によるワクチンが原因です。人工的に作られた生物兵器ですから。 ビル・ゲイツとか、創価学会が推進してるあれです。世界のラスボスが創価学会の皆様です。世界中が知ってます。隠しても無理です。アメリカも当然知ってますから。軍隊も突入してますからね、創価学会に。信濃町に。 これを言ったらYouTubeでバンされましたので言いません。何も言ってません。 吉野敏明 吉野敏明(よしりん)

橋広バロン幸之助🇯🇵MJGA💫

57,433 просмотров • 2 дней назад

【⚠️衝撃レポート⚠️】 😨HPVワクチン…ほんとに大丈夫なんですか⁉️HPVワクチンは、子宮頸がんの原因となるヒトパピローマウイルス(HPV)の感染を予防するワクチン💉 RFK Jr.氏が明かしたのは、なんと… 💉**「このワクチンを打った子どもは、子宮頸がんで死ぬより** **37倍も高い確率で亡くなる」**という衝撃のデータ‼️😱😱 このワクチン、思春期前後の何百万人もの子どもたちに投与されていて… でも…その年代の子が子宮頸がんで死ぬ確率はゼロに近いんです…😧 それなのに❗️ 👉臨床試験では死亡率が子宮頸がんの37倍⁉️ さらに問題なのが… 🔍検証が「ちゃんとしたプラセボ(偽薬)」と比較されていない‼️ 🧪普通、プラセボって何も入っていない物で比較するはずなのに… CDCやHHS(アメリカ保健機関)さえそれをしていないんですって😤💢 しかも、ワクチンの製造元であるメルク社が、 「これは副作用か、それとも偶然か」を、 🔎ぜ〜んぶ自分たちで判断してたという恐ろしい実態も‼️😨 そして…都合の悪いデータは「偶然でーす」とスルー…📉 👉これ、科学って言えますか⁉️😡 実は「対照群」と呼ばれる比較対象の女の子たちも、 💥アルミニウム神経毒を打たれていたので、 どっちのグループでも障害が出て、 「これはワクチンのせいじゃない」と処理されたそうです…😰 結果として、 ☠️とても危険なものが“安全”として世に出てしまったのです。 📢皆さん、これが「科学的」と言えると思いますか? 子どもたちの命がかかってるんです🚸

トッポ

39,078 просмотров • 1 год назад

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。 今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。 ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。 なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

Tsubame

19,427 просмотров • 11 месяцев назад