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Ana Sayfaya Dön

🌐2025,从主流加密基建到全球结算层,波场 #TRON 的底色是稳定,亦是包容。 这一年,我们在4月迎来第3亿位用户,5月跻身USDT最大发行网络,8月实现能量降费,9月完成品牌标识升级,10月被纳入标普数字市场50指数...... 每一次链上交互,每一项生态扩展,都让我们在全球价值网络中的坐标更加清晰。 这「波」故事,感谢有你!

16,036 görüntüleme • 5 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

Kristjan的这个策略非常适合接下来的加密货币市场,他用4年时间就把账户从几千做到了接近一亿美金,这是一位真正交易员,就是书里写的那种😍😍🚀 Kristjan会在强势标的中做突破追高,也会埋伏一些小市值的热门标的👺 他对大量的历史价格行为做了回溯测试和研究,他说这两种方式从很早期的市场开始,一直到现在都非常的有利可图! 我们打开指标搜索栏输入3EMA,这是将三根指数移动平均线合并成一个的综合指标,EMA1的长度设置成10,EMA2设置成20,EMA3设置成50,颜色分别是蓝色黄色和红色/ 接着我们在指标搜索栏找到成交量指标Volume,颜色可以参考我的设置,这就是我们要用到的所有作案工具👺 强势标的中做突破追高的交易规则是/ 第一步,在过去一到三个月中的涨幅要在30%到100%之间,并且均线EMA10、EMA20、EMA50呈现由上而下的多头排列/ 第二步,行情要出现两周到两个月时间的盘整,我们可以在日线级别的图表标记出这段盘整区间/ 第三步,当价格突破盘整区间时,突破的k线就是我们要找的关键k线,关键k线的收盘价就是我们的入场位置,止损就设置在关键k线的下方~ 止盈选择分批止盈的方式,Kristjan认为大多数行情在突破后会短暂爆发,这通常会持续几天到一周的时间! 所以在走势爆发5天左右的时候,如果价格突破了一些关键位置,就可以把三分之一的仓位止盈,锁定这些利润,然后将止损价格移到入场价位置,这就可以关闭风险/ 剩余部分在跌破EMA10的时候止盈三分之一,跌破EMA20的时候止盈全部仓位,交易逻辑非常清晰,旨在付出较小的风险尽可能的捕捉大的收益!!🫡

投机实验室

14,224 görüntüleme • 1 yıl önce

是金子总会发光,可我是铁子,不仅不发光,还容易生锈氧化。 中午好呀!! ⸻ 市场里最容易被忽略的,往往不是价格,而是权重分配的起点。 最近在看 integra. 的机制时,一个感觉很明显: 它并不急着讲未来有多大,而是在提前决定谁有资格站在未来里。 他们推出的社交经验值十倍倍率,本质不是“多给点积分”, 而是一次极端放大的早期筛选机制。 在去中心化网络里,最残酷也最真实的一条规律是: 早期参与 ≠ 情怀 早期参与 = 生态里的基础权重 Integra 把这件事做得很直接—— 你现在的社交行为、互动、贡献,不是模糊的“支持项目”, 而是被量化、被记录、被乘以倍率的链上位置确认。 我自己去跑了一遍流程后,最大的感受是: 它不再让你被动等待“将来分配”, 而是用清晰的数值告诉你—— 你现在每一步,都会被指数级放大进未来的结构里。 这也是为什么我不太愿意把它简单看成“积分活动”。 更准确的说法是: Integra 正在搭一层社交信用 → 链上资产的转换层。 在 AI、去中心化算力、协作网络逐步走向规模化的背景下, 谁能识别高质量参与者、并在早期完成绑定, 谁就更容易形成真正的生态黏性。 而这种十倍权重窗口,本质上是时间换位置的机会。 当多数人还在观望“值不值得做”的时候, 少数人已经在系统里锁定了自己的坐标。 这类机制的价值,从来不是短期热度, 而是它如何在无声中完成利益与共识的分配。 问题可能只剩一个: 你觉得这只是一次早期红利, 还是链上社交资产化真正启动前的信号? 很想听听你们的判断,评论区聊聊。 integra. Kaito AI 🌊 #Yap #KaitoYap #RWA #Integra

董小姐 MemeMax ⚡️ 🐬TermMax

77,809 görüntüleme • 5 ay önce

白宫加密政策主管David Sacks: 四年内AI 大模型能力将增长一百万倍 ! “我认为目前至少在三个关键维度上,进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好,而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代,但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域,我们才刚刚开始(推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长)。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准,每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步,他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统,它类似于一个机架系统,可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时,我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU,而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中,他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的: “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说,每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义:如果每两年提升 10 倍,并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘:算法、芯片,以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点,因为他们不了解指数级进步的意义。”

夜谈

25,895 görüntüleme • 1 yıl önce