👁️‍🗨️2026年1月 テレンス・タオ（数学者/UCLA教授） ✔︎人間（知性）は私たちが思うほど複雑な存在ではない ・AIという領域全体が私たちに教えていることの一つは『知能とは何か』という私たちの考えが、実はそれほど正確ではないのかもしれない、ということだと思う ・AIの歴史を振り返ると、いつもこうで『これは人間にしかできない課題である』…たとえば自然言語を読むこと、チェスに勝つこと、数学の問題を解くこと、そうした課題が提示されるたびに、誰かがそれもこなせるAIのアルゴリズムを見つけてくる ・いまでは画像を認識できるし、音声も理解できる。ところが、その『できるようになり方』を見てみると、どうにも知能らしく感じられないんです ・『ああ、何か小手先のトリックだったのか』…と。ニューラルネットワークを寄せ集め、アルゴリズムを走らせただけで目的は達成できてしまう ・私たちはどこかに『これこそ知的な思考だ』と呼べるような、得体の知れない洗練された仕組みを探していたのに、実際に目標を解く『道具』の中にはそれが見当たらない ・でも、それはひょっとすると…そもそも知能が、私たちの想像していたものとは違うからなのかもしれません ・特に大規模言語モデル（LLM）は非常に成功していますが、やっていることの多くは『次のトークンを予測する』、つまり文の次の単語を選ぶことにすぎません ・けれども、それって知的だとはあまり思えませんよね。たとえば誰かに、準備なしで即興スピーチをさせて、しかもその人が毎瞬『思い浮かんだ次の言葉』をただ口にしているだけだとしたら、それは人間の意識の垂れ流しみたいなものです ・そんなやり方で本当にうまくいくとはとても思えない。ところがLLMでは、それが実際にうまくいく。だとすると、人間もまた、案外かなりの部分を同じようにやっているのかもしれません。 ・たとえば、いま私があなたに返しているこの返答も、あらかじめ練習してきたものではありません。深く練り上げたわけでもない。それでも、その場にいて、状況に反応していくだけで、驚くほど先まで行けてしまう。もちろん、慎重で深い思考が本当に必要なこともあります。 ・でも、いかにも『知的に見える』作業の多くは、ほとんど本能的に、あるいはオートパイロットのようにこなせてしまう。 ・そしてそれが、AIの時代が私たちに教えていることの一つだと思うんです。私たちは時々、自分が思っているほど賢いわけではないのかもしれない、と。 🗣️インタビューアー 「では、こういうことでしょうか。私たちが『知能』だと思っていたもの、あるいは知能と取り違えていたものが間違っていたのか。それとも、LLMがやっていることが実は知能であって、私たちは『自分たちの知能がこんなに定式化できて、こんなに単純なのか』と驚いているだけなのか。」 ・ええ。おそらく、私たちはそれを受け入れていくのかもしれません。私たちは時々、自分がとても賢いことをした、天才的な発想を得た、と感じる ・でも実際は、何年も前の、半分忘れていた会話の断片を思い出しただけだったりする。それでもなお、それは知能なんです ・ただ、外側の観察者のように一歩引いて『知能とは何か』を見るのは、私たちには難しい。知能という概念が、感情的にも、自分のアイデンティティ（自分とは何者かという感覚）にも、あまりに強く結びついているからです ・けれど今、私たちは『別の知能モデル』を手に入れました。少しは客観的に研究できる対象として。それによって、私たちは同時に、自分たち自身についても少しずつ学び始めているのだと思います。 ・だから、知能とは何かについて、まったく異なる概念を持つようになるかもしれない。たしかに一時的には、少し戸惑うような、方向感覚を失うような感じもあるでしょう。でも最終的には、きっとその方が良い 🗣️インタビュアー 「つまり、変わるのは『知能』という概念だけではなく、『私たちは何者か』という定義そのものも変わっていく、ということですね。 ・ええ。でも、それは必ずしも悪いことではありません

ゆきママ

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