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26年最新出炉,全程高能。 斯坦福教授AI讲座,本质上就是把未来3年谁赚钱,谁被淘汰,提前剧透了一遍。 看懂的人已经在布局了,看不懂的人还在拼命学技术。

702,000 次观看 • 5 个月前 •via X (Twitter)

30 条评论

BOOKER.SOL 的头像
BOOKER.SOL5 个月前

@dachaoren 草泥马,全程高能个吊,你到底看了课程内容了没有,全程是教大学生怎么找工作,标题党骗我浪费一个多小时

Jacky Fu 的头像
Jacky Fu5 个月前

@dachaoren 一群懒笔加瞎子在那排队问grok,而且还都不知道马圣人早不给你白嫖了,就这水平偏偏还想赚钱

留此存照 的头像
留此存照5 个月前

@dachaoren 随手总结了一下,

warp 的头像
warp5 个月前

@dachaoren Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI

喵姐AI Trader 的头像
喵姐AI Trader5 个月前

@dachaoren 学好AI确实很重要,因为未来是靠AI赚钱的,拥抱AI就是在拥抱财富。就比如用AI做自动化交易一样,既能解放双手让自己枯坐时间缩短,又能利用AI的理性和迅速,帮自己盯盘、执行策略,AI在设定好的区间里自动根据行情调整仓位和策略,胜率还高

John 的头像
John5 个月前

并无特别精艳言论啊,👉👉斯坦福AI讲座(时长约105分钟),核心围绕AI快速发展对职场的影响: - AI能力爆炸式增长:任务长度每7个月翻倍(从GPT-2到GPT-4o等),MATTER研究显示AI可完成任务快速扩展。 - 职场现实检查:别听传闻恐慌,AI改变格局,但关键是策略而非技术盲从。入门级岗位受冲击,高技能需适应。 - AI工作本质:不是只建/优化模型,而是理解用户体验、生产落地最重要。 - “Vibe Coding”双刃剑:用Copilot等AI快速生成代码好,但不懂底层就无法维护/扩展,面试时需让对方信任你。 - 其他:社交媒体“货币”是互动;对事物热情胜过把蛋放一篮;AI智能体计划需后端正确处理。 本质:未来3年,懂布局(策略+用户洞察)的人赚钱,看不懂的只学技术会被淘汰。建议结合实际行动,而非被动学习。

air 的头像
air5 个月前

@dachaoren 首先淘汰这种东郭先生

Alex_tu 的头像
Alex_tu5 个月前

@dachaoren 连吴恩达都不认识,就别蹭ai了

古古怪怪怪兽 的头像
古古怪怪怪兽5 个月前

@dachaoren @grok提炼视频内容,并告诉我YouTube上的相关视频

BlkSheepWall 的头像
BlkSheepWall5 个月前

@dachaoren @grok 总结下观点和论据

保罗的认知笔记 的头像
保罗的认知笔记5 个月前

@dachaoren @grok 这段视频出自哪里?请列举他的观点,你是否认可他的观点?

lifcc 的头像
lifcc5 个月前

@dachaoren 这个判断很准。AI 把「会用工具」的门槛拉平后,差距就转移到判断速度——知道哪个节点该切什么工具,比什么都学要值钱。技术学得快,但这种节奏感很难 prompt 出来

Yoo Hoo 的头像
Yoo Hoo5 个月前

@dachaoren @grok 总结后发给我

hugo 的头像
hugo5 个月前

@dachaoren @grok 总结视频内容发给我

Kevin 的头像
Kevin5 个月前

@dachaoren @grok 总结视频内容,用中文发给我

孤舟客 的头像
孤舟客5 个月前

@dachaoren @gork 总结一下内容发给我

ADHD_learning 的头像
ADHD_learning5 个月前

@dachaoren @grok 幫我總結影片內容

陈凯 的头像
陈凯5 个月前

@dachaoren @grok 直接总结出来给我

wang 的头像
wang5 个月前

@dachaoren @grok 总结重点给我一下

enjiu chen 的头像
enjiu chen5 个月前

@dachaoren @grok 总结视频内容发给我

David Lu 的头像
David Lu5 个月前

@dachaoren @grok 看这个视频总结成文字发给我。

Roy 的头像
Roy5 个月前

@dachaoren @grok 把视频总结发给我

binggo 的头像
binggo5 个月前

@dachaoren @grok 总结视频的内容给我,请用中文

chengcheng zhu 的头像
chengcheng zhu5 个月前

@dachaoren @grok 总结要点给我

RealBoxAI 的头像
RealBoxAI5 个月前

@dachaoren @grok 总结

烟 的头像
烟5 个月前

@dachaoren @grok 分析出视频的主要内容

Qiuyan Lee 的头像
Qiuyan Lee5 个月前

@dachaoren @grok 总结给我

tootooc 的头像
tootooc5 个月前

@dachaoren @grok 总结视频内容给我

口桑 的头像
口桑5 个月前

@dachaoren @grok 总结一下视频重点 发给我文字

Carl Jim 的头像
Carl Jim5 个月前

@dachaoren 有点长 我需要细细品味

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刷完这场斯坦福AI讲座, 我只想说一句话: 这不是课, 这是未来三年的财富剧透。 斯坦福2026年AI指数报告 用实打实的数据告诉你: 谁正在被淘汰, 谁正在闷声发财。 看懂的人已经在调仓换股、重构团队, 看不懂的人还在报Python班、考AI证书。 先说淘汰名单。 22到25岁的初级程序员, 就业率暴跌近20%​。 不是行业不行了, 是入门级岗位直接被AI外包了。 以前招三个新人写CRUD, 现在一个 senior 带AI工具全搞定。 更狠的是, BCG预测未来两到三年, 美国50%到55%的岗位将被AI重塑​—— 不是优化,是结构性重塑。 Hinton说得直白: “AI正在以每七个月翻倍的速度进化。 以前写代码要一个月, 以后AI几分钟搞定, 软件工程师的需求量会急剧萎缩。"​ 那谁在赚钱? 三类人。 第一类,会"指挥AI"的人。 不是会写代码,是会写提示词、 会设计AI工作流、 会判断AI输出靠不靠谱。 斯坦福报告显示, AI素养技能的增长速度远超传统编程技能​。Prompt Engineer、AI产品经理、人机交互设计师—— 这些岗位三年前不存在, 现在年薪开到40万美金。 第二类, 做"AI做不了"的事的人。 需要复杂决策、跨领域判断、 情绪共鸣、利益博弈的岗位—— 战略咨询、高端销售、组织管理、创意总监。 AI能写方案, 但不敢为结果背锅; 能分析数据, 但不会在董事会拍桌子争取资源。 第三类, 提前卡位AI基础设施的人。 美国2025年AI私人投资2859亿美元, 是中国的23倍​。 算力、数据、模型、Agent平台—— 这些才是印钞机。 卖铲子的永远比淘金的安全。 最残酷的真相在这里: AI带来的不是"失业潮", 是"入门即失业"。 资深员工稳中有升,新人被挡在门外​。 更隐蔽的危机是"长期学习惩罚"—— 过度依赖AI会侵蚀人类自身的技能成长​。 短期效率飙升,长期能力退化, 这才是温水煮青蛙。 给普通人的行动指南: 别再去学AI怎么"做"事了, 去学AI怎么"用"事。 把AI当杠杆,不是你的替代者, 是你的放大器。 如果你现在的工作能被一句话描述清楚("整理表格""回复客服""写基础代码"), 那你就是AI的下一个目标。 未来三年, 最大的风险不是AI取代你, 是你用2023年的技能去应聘 2026年的岗位。 剧透已经放出来了, 看不看随你。 ——————— 作者:华尔街财经 | WSInsights,长期主义投资人,专注AI产业链、认知变现与商业底层逻辑。

华尔街财经 | WS × AI Era

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