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Ana Sayfaya Dön

2人プレイ協力パズルゲーム『Together in Between』無料プロローグ版がSteamにて配信。同じマップの違う次元にいる2人で力を合わせ、白黒の世界から脱出しよう 白と黒の世界では、読める文字や動かせるアイテムが異なる。姿が見えない相手と情報を組み合わせてパズルを解こう

1,749,687 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

8 Yorum

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夢幻大@ムゲンダイ【WWL】1 yıl önce

こういった協力プレイゲーム、いつかやってみたい

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フレア1 yıl önce

@mayoi_himoto 楽しそう〜 やってみてぇ〜…(PC無い)

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MM@ゲーム1 yıl önce

これ…曲ええんか?まんまスマブラのマイクラの曲やけど…

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hasan güneş1 yıl önce

皆さん、ありがとうございました。初めての試合なのでとても興奮しています。私たちに気づいていただけて光栄です

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みどりは-神奈川某所のゴリラ-1 yıl önce

@DeaR_xwo_ やるか〜

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時雨_冬蝉1 yıl önce

こういう別視点で協力するゲームやってみたい

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けうう1 yıl önce

マイクラCS版のバトルモードで聴いたことあるbgmやな

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Süleyman Abi1 yıl önce

パズルゲームがこんなに面白いとは思いませんでした。とてもいいです。

Benzer Videolar

あれ?俺いまガードしてたよね? ロマチェンコのガード外し ロマチェンコはよく試合中に相手のガードをはたき落とす。 本人があまりに鮮やかにやるから簡単そうに見えるけどこれは普通に難しい。簡単なことではない。 ただ原理を理解できれば誰もがガード外しをできる可能性がある。 まずこれをやるには一つ理解しないといけないことがある。 それは相手のガードには必ず力の入る方向があるということ。 ボクサーはパンチがくるからガードをしたり、避けたりするわけではない。 手が動いたり、肩や肘が動くのに反応してパンチを避けたりしている。 例えばこの場合、まずロマチェンコは連打を中央に打つ。そうすることでまずガードは真ん中に集中する。そしてそこから左手をあげている。 そうすることで、相手の左手は内側に向かって力を加える。 それを左手で上から下に落としているように見えるが、実際は少し右から左に向かって力を加えている。 だからガードがズレる。 そして2回目も同じように右手を挙げて、外から内に向かって力を加えている。 このようにまず連打で内側にパンチがくることを意識させて、そこから相手のガードがどういう動きをするのかを予測、というかエサを巻いて、そう動くようにしておけば相手の動きを誘導できる。 逆にフックを打って外に動くようにエサを巻いておけば、この逆で内から外に力を加えてやれば、相手のガードを外にずらすことができる。 力の流れを意識せずにこれをやってもまず確実に失敗する。 逆に力の流れを把握していれば、成功する確率は高い。 エサを巻いて力の流れをコントロールしろ。

ボクシングアカデミー ツネ

543,442 görüntüleme • 1 yıl önce

かつて知識人とは、人より多く読み、人より深く理解する存在だった。しかしAIは、その前提を根底から崩している。人間が一生かけても読み切れない量の論文を、機械は一瞬で探索し、要約し、組み合わせる。知の競争は「誰が知っているか」から「誰が使えるか」へ移った。 ひろゆき「現段階でも、CellとかNatureに載ったすべての論文のデータベースを検索してAIが答えを出すし、毎年出てくる論文すべてを読むことも可能になってしまっているので、最先端の情報を一番多く持っているのは今、機械なんですよ。その機械が出してくるものを人間が見て、「そういう感じか」となる時代なので、機械よりも賢い人間というのはもう不可能になった、というのは事実です。 論文を発表するのは人間なんですけど、発表される論文というのが年間に10万本とかになるんですよ。ちゃんと読み込んだら、人間は1日やっぱり10本ぐらいしか読めない。これは体力の限界というか、人間の限界です。それを超えることが機械だからできるんです。なので、人間の体力では機械を超えることができないというのは、もう事実としてあるんですね。 まず、専門の領域の論文をすべて読まないと先に行けない。コンピューターサイエンスのエンジニアが、物理の学位は持っていないけれど、物理の論文をAIに読ませまくって論文を書かせ、業界誌に論文を載せたんですよ。書いてある内容は本人もいまだに分かっていない。でも、それっぽいものをちゃんと書いて、査読も通ったんです。そういうことが可能になっている時に、人間のオリジナリティで頑張るより、機械に任せた方が論文を書ける、ということはもう証明済みなんです」

Tsubame

536,975 görüntüleme • 1 ay önce