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Ana Sayfaya Dön

🔏🤥4K高码率高光时刻全集，帧帧通透细腻，壁纸感直接拉满。 完整版👇👇👇 #NSFW #池昌旭 #TheScandal #孙艺珍 #挑情丑闻 #林珍娜🔑🐽🌛🩷

f_tessie32457's profile picture

Tessie F.

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277,477 görüntüleme • 4 gün önce •via X (Twitter)

NSFW#NSFW#池昌旭#TheScandal#孙艺珍#挑情丑闻#林珍娜
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Anya Rossi• Live Now

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🛢️📭✨高光版：池昌旭林珍娜《挑情丑闻》高光时刻4K高码全集。 完整版👇👇👇 #NSFW #池昌旭 #TheScandal #孙艺珍 #挑情丑闻 #林珍娜✈️🗻
8:30

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大片来了

82,215 görüntüleme • 9 gün önce

高光时刻4K高码全集，帧帧都很上头，每帧都能当壁纸。 《挑情丑闻 》池昌旭林珍娜限制级 无删减链接: #NSFW #池昌旭 #TheScandal #孙艺珍 #挑情丑闻 #林珍娜
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Can

51,278 görüntüleme • 9 gün önce

🍄👑🫶池昌旭林珍娜《挑情丑闻》高光时刻4K高码全集，码住别删。 完整版👇👇👇 #NSFW #池昌旭 #TheScandal #孙艺珍 #挑情丑闻 #林珍娜⛲🦏
7:35

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Gwenith

2,185,053 görüntüleme • 10 gün önce

🛢️📭✨高光版：池昌旭林珍娜《挑情丑闻》高光时刻4K高码全集，自存不删。 完整版👇👇👇 #NSFW #池昌旭 #TheScandal #孙艺珍 #挑情丑闻 #林珍娜✈️🗻
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Flopsybloom

3,197,608 görüntüleme • 10 gün önce

高光时刻全集：池昌旭林珍娜《挑情丑闻》4K高码超清版，永久自存，完整无删 迅雷链接： pikpak链接： #NSFW #池昌旭 #TheScandal #孙艺珍 #挑情丑闻 #林珍娜
7:20

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Derya Aslan

23,116 görüntüleme • 9 gün önce

超清高光直达：池昌旭与林珍娜《挑情丑闻》4K高码完整全集，自己留存不删，完整呈现 迅雷链接： pikpak链接： #NSFW #池昌旭 #TheScandal #孙艺珍 #挑情丑闻 #林珍娜
6:08

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Yohicy

11,150 görüntüleme • 9 gün önce

池昌旭林珍娜《挑情丑闻》精选高光名场面4K高码，存住备用。 迅雷链接： pikpak链接： #NSFW #池昌旭 #TheScandal #孙艺珍 #挑情丑闻 #林珍娜
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Paul Howard

10,269 görüntüleme • 9 gün önce

《挑情丑闻》池昌旭搭档林珍娜超清高能时刻4K，马上存。 迅雷链接： pikpak链接： #NSFW #池昌旭 #TheScandal #孙艺珍 #挑情丑闻 #林珍娜
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Derya Aslan

18,594 görüntüleme • 9 gün önce

😍😋😍池昌旭孙艺珍《挑情丑闻》高光时刻4K无码全8集，存住别丢👇👇👇 夸克： 看点总结😍 第一集 16:56 第二集 31:46 第四集 开头 第四集 13:42 第五集 43:00 第七集 38:08 第八集 10:20 （看点都在这了，这部剧适合一个人的时候慢慢看😍）
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😍😋😍池昌旭孙艺珍《挑情丑闻》高光时刻4K无码全8集，存住别丢👇👇👇 夸克： 看点总结😍 第一集 16:56 第二集 31:46 第四集 开头 第四集 13:42 第五集 43:00 第七集 38:08 第八集 10:20 （看点都在这了，这部剧适合一个人的时候慢慢看😍）

波奇塔Pochii

464,392 görüntüleme • 10 gün önce

🔥年度禁忌韩剧｜孙艺珍 × 池昌旭《挑情丑闻》 Netflix 新上线 19 禁古装大戏，由《恩娇》导演郑址宇执导，改编经典《危险关系》，翻拍 2003 封神电影《丑闻》。 朝鲜时代，礼教困住女子一生。人前优雅端庄的赵氏夫人（孙艺珍），在压抑的婚姻里布下一场爱情赌局：让池昌旭饰演的情场浪子，去诱惑恪守贞节的寡妇熙妍。 本是一场玩弄人心的游戏，谁料情欲生根，真心失控。三人纠缠拉扯，体面与欲望博弈，每一段对手戏张力拉满。 整部剧只有 8 集，节奏紧凑，画面美学高级，烛光、韩服、书信，把那种压抑的暧昧感拉到极致。 ⚠️19 禁成人向，聚焦人性悲剧，并非单纯情欲戏，适合喜欢暗黑、拉扯感古装故事的观众。
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🔥年度禁忌韩剧｜孙艺珍 × 池昌旭《挑情丑闻》 Netflix 新上线 19 禁古装大戏，由《恩娇》导演郑址宇执导，改编经典《危险关系》，翻拍 2003 封神电影《丑闻》。 朝鲜时代，礼教困住女子一生。人前优雅端庄的赵氏夫人（孙艺珍），在压抑的婚姻里布下一场爱情赌局：让池昌旭饰演的情场浪子，去诱惑恪守贞节的寡妇熙妍。 本是一场玩弄人心的游戏，谁料情欲生根，真心失控。三人纠缠拉扯，体面与欲望博弈，每一段对手戏张力拉满。 整部剧只有 8 集，节奏紧凑，画面美学高级，烛光、韩服、书信，把那种压抑的暧昧感拉到极致。 ⚠️19 禁成人向，聚焦人性悲剧，并非单纯情欲戏，适合喜欢暗黑、拉扯感古装故事的观众。

南宫远

112,427 görüntüleme • 7 gün önce

效果！炸裂啊！！🔥 新发的扣子2.5第一时间来评测一下，发现这已经不是一个“聪明的对话框”了 🤯 我直接让它自己做了个「视频完美复刻」Skill：上传视频，全程自主分析、生成、优化，直接调用 Seedance 2.0 还不用排队！（实际效果在评论区） 从需求到交付，它像一个真正的视频制作人一样独立完成全流程。 这就是“满配 Agent”的能力 👇 ✅ 智能提取关键帧 - 人脸特写、动作密集片段一个不漏 ✅ 场景切换检测 - 自动识别转场类型 ✅ 动作序列追踪 - 记住每个动作的完整流程 ✅ 连贯性提示词 - 每一帧都记得上一帧的状态 ✅ 高清生成 + 音频处理 - 分辨率翻倍，智能配音 你上传一个视频，它能分析风格、场景、角色、动作，然后生成相似的新视频：镜头连贯、人物一致、动作流畅。满意度：优秀 ✨ 扣子 2.5，这是一个更大的 Agent 世界：AI 是全新个体，有满配装备、满配技能、满配人格。
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效果！炸裂啊！！🔥 新发的扣子2.5第一时间来评测一下，发现这已经不是一个“聪明的对话框”了 🤯 我直接让它自己做了个「视频完美复刻」Skill：上传视频，全程自主分析、生成、优化，直接调用 Seedance 2.0 还不用排队！（实际效果在评论区） 从需求到交付，它像一个真正的视频制作人一样独立完成全流程。 这就是“满配 Agent”的能力 👇 ✅ 智能提取关键帧 - 人脸特写、动作密集片段一个不漏 ✅ 场景切换检测 - 自动识别转场类型 ✅ 动作序列追踪 - 记住每个动作的完整流程 ✅ 连贯性提示词 - 每一帧都记得上一帧的状态 ✅ 高清生成 + 音频处理 - 分辨率翻倍，智能配音 你上传一个视频，它能分析风格、场景、角色、动作，然后生成相似的新视频：镜头连贯、人物一致、动作流畅。满意度：优秀 ✨ 扣子 2.5，这是一个更大的 Agent 世界：AI 是全新个体，有满配装备、满配技能、满配人格。

huangserva

98,919 görüntüleme • 5 ay önce

这是玩 Seedance 2.5 必须在 Codex 中安装的插件： Higgsfield 安装这个插件，你在 codex 中可以直接调用 Higgsfield 生成高质量的 AIGC 视频，生产力直接起飞 我实测下来，最大的感受是现在 seedance 2.5 工作流直接住在了 codex 中，从关键帧 👉 视频提示词 👉 视频生成 👉 修改都可以直接在 codex 中完成 最让我震撼的两个点是： 1、我直接让 codex 学习了最优秀的开源 AIGC 视频提示词，然后根据自己的需求生成提示词，直接调用 Higgsfield 生成视频，整体效率直接拉满了 2、生成视频后，视频会直接在 Codex 中展示，其也会直接通过观看视频的关键帧，提出修改意见 这个插件一上线后，我就用其制作了一个小短片《我和 Claude 女孩的故事》 灵感来源: Claude 一直封杀我的账号，但是我还是像个舔狗订阅它 😭😭😭 具体成片和我怎么操作的，大家看下面视频👇（全部都在 codex 中操作）
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这是玩 Seedance 2.5 必须在 Codex 中安装的插件： Higgsfield 安装这个插件，你在 codex 中可以直接调用 Higgsfield 生成高质量的 AIGC 视频，生产力直接起飞 我实测下来，最大的感受是现在 seedance 2.5 工作流直接住在了 codex 中，从关键帧 👉 视频提示词 👉 视频生成 👉 修改都可以直接在 codex 中完成 最让我震撼的两个点是： 1、我直接让 codex 学习了最优秀的开源 AIGC 视频提示词，然后根据自己的需求生成提示词，直接调用 Higgsfield 生成视频，整体效率直接拉满了 2、生成视频后，视频会直接在 Codex 中展示，其也会直接通过观看视频的关键帧，提出修改意见 这个插件一上线后，我就用其制作了一个小短片《我和 Claude 女孩的故事》 灵感来源: Claude 一直封杀我的账号，但是我还是像个舔狗订阅它 😭😭😭 具体成片和我怎么操作的，大家看下面视频👇（全部都在 codex 中操作）

Sac

97,589 görüntüleme • 1 ay önce

有人直接用普通家用 Wi-Fi 信号加上 AI 算法，把无线路由器改造成了不需要摄像头的透视雷达。 不依赖任何摄像头或可见光，根本不存在传统意义上的视频隐私泄露。 隔着墙不仅能实时映射人体姿态，甚至连躺下后的呼吸频次和心率数据都能实时计算。 不需要几万美元的高精度毫米波雷达，核心模块直接跑在一颗极便宜的微型芯片上。 这背后的技术本质是利用 Wi-Fi 信号的信道状态信息（CSI）。 人在空间里的微小动作和胸腔起伏，都会对无线电波产生干涉，AI 做的就是把这些看似噪声的波形反向解码成高精度的三维人体模型。 仓库完全开源，Github地址评论区留言👇👇👇
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有人直接用普通家用 Wi-Fi 信号加上 AI 算法，把无线路由器改造成了不需要摄像头的透视雷达。 不依赖任何摄像头或可见光，根本不存在传统意义上的视频隐私泄露。 隔着墙不仅能实时映射人体姿态，甚至连躺下后的呼吸频次和心率数据都能实时计算。 不需要几万美元的高精度毫米波雷达，核心模块直接跑在一颗极便宜的微型芯片上。 这背后的技术本质是利用 Wi-Fi 信号的信道状态信息（CSI）。 人在空间里的微小动作和胸腔起伏，都会对无线电波产生干涉，AI 做的就是把这些看似噪声的波形反向解码成高精度的三维人体模型。 仓库完全开源，Github地址评论区留言👇👇👇

比特币橙子Trader

55,044 görüntüleme • 2 ay önce

好家伙，qwen3.8-max 正式版来了，2.4T 参数、1M 上下文，下周 Max 和 27B 的权重都开源(听说 27B 在本地 17GB 内存就能跑)！！！ 它绝对是非常被低估的模型，视觉理解、前端、复杂任务都是全球第一梯队，API 价格也是旗舰里最便宜的一档。 两周前我复刻 macOS、植物大战僵尸和黄金矿工，当时已经觉得前端能力挺牛逼，，今天我又拿正式版整了个大活： 第一个，我扔给它一张 2D 户型图，让它把房子装修后 3D 展示： 它先把图重画成带尺寸标注的标准户型图，再 1:1 盖成 3D，家具全配好，可以第一人称走进去逛，切到俯视图和图纸完全对得上，连每扇门往哪边开都没错。 做装修、中介的兄弟们想想这个场景，可以玩起来了。 第二个，我让它做一个能开车、逛街、有昼夜循环的 3D 开放世界城市游戏： 它自己选型、写代码，第一版帧率只有 6 帧，它自己查出来是灯光加太多，改了渲染方式拉回 50 帧。 最后交给我的网页版小 GTA，完全达到了我预期的效果，而且细节做的非常完善。 模型越来越强，Coding的想象空间太大了，等后续再给大家很多的测评和反馈，下面的视频展示效果👇：
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好家伙，qwen3.8-max 正式版来了，2.4T 参数、1M 上下文，下周 Max 和 27B 的权重都开源(听说 27B 在本地 17GB 内存就能跑)！！！ 它绝对是非常被低估的模型，视觉理解、前端、复杂任务都是全球第一梯队，API 价格也是旗舰里最便宜的一档。 两周前我复刻 macOS、植物大战僵尸和黄金矿工，当时已经觉得前端能力挺牛逼，，今天我又拿正式版整了个大活： 第一个，我扔给它一张 2D 户型图，让它把房子装修后 3D 展示： 它先把图重画成带尺寸标注的标准户型图，再 1:1 盖成 3D，家具全配好，可以第一人称走进去逛，切到俯视图和图纸完全对得上，连每扇门往哪边开都没错。 做装修、中介的兄弟们想想这个场景，可以玩起来了。 第二个，我让它做一个能开车、逛街、有昼夜循环的 3D 开放世界城市游戏： 它自己选型、写代码，第一版帧率只有 6 帧，它自己查出来是灯光加太多，改了渲染方式拉回 50 帧。 最后交给我的网页版小 GTA，完全达到了我预期的效果，而且细节做的非常完善。 模型越来越强，Coding的想象空间太大了，等后续再给大家很多的测评和反馈，下面的视频展示效果👇：

余温

34,509 görüntüleme • 1 ay önce

梁文峰的量化软件如何收割散户？ 48小时完整割韭闭环，散户亏5%-7%全是精准算计 全程无死角拆解量化软件如何把散户拿捏得死死的，看完再也不敢盲目追涨！ 量化操盘全流程： 1. 提前3天锁定小盘券商股，监控股吧情绪，抓准散户追涨信号 2. 9:15挂虚假大单诱多，让散户挂市价抢筹 3. 尾盘0.5秒极速撤单，开盘直接套牢追高盘 4. 慢拉股价营造突破假象，暗中融券布局 5. 散户情绪峰值瞬间砸盘，制造回调幻觉 6. 反复假托单+砸盘，逼散户批量止损割肉 7. 低位接回筹码，次日出货+还券，完美闭环 量化靠软件、数据、通道优势精准收割， 你以为的回调，全是算法设下的陷阱； 你冲动的加仓，都是给量化送筹码。 完整血腥收割细节全在视频里， 散户必看，守住自己的本金👇
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梁文峰的量化软件如何收割散户？ 48小时完整割韭闭环，散户亏5%-7%全是精准算计 全程无死角拆解量化软件如何把散户拿捏得死死的，看完再也不敢盲目追涨！ 量化操盘全流程： 1. 提前3天锁定小盘券商股，监控股吧情绪，抓准散户追涨信号 2. 9:15挂虚假大单诱多，让散户挂市价抢筹 3. 尾盘0.5秒极速撤单，开盘直接套牢追高盘 4. 慢拉股价营造突破假象，暗中融券布局 5. 散户情绪峰值瞬间砸盘，制造回调幻觉 6. 反复假托单+砸盘，逼散户批量止损割肉 7. 低位接回筹码，次日出货+还券，完美闭环 量化靠软件、数据、通道优势精准收割， 你以为的回调，全是算法设下的陷阱； 你冲动的加仓，都是给量化送筹码。 完整血腥收割细节全在视频里， 散户必看，守住自己的本金👇

0x鸣人

146,689 görüntüleme • 6 ay önce

baoyu-design skill 可以在本地生成动画视频，导出 mp4 格式，就像附件视频这个。 Claude Design 网页版可以用提示词创建动画视频，但你需要在网页上才能看到视频，无法下载。也有人基于第三方插件录屏软件实现过，不过很麻烦，效果也不是很好。 在这套 Skill 基础上，我已经实现了直接把动画导出成 mp4 视频的能力。 生成动画和导出视频，其实原理差不多，就是每一帧画面，都是根据所在时间坐标算出来的，就像一个函数 f(t)，你传入给动画引擎任意一个时间点 t，它能直接算出那一瞬间屏幕上每个元素的位置、透明度、大小，所有视觉状态完全由 t 决定。不需要从头播放到那个时刻，也不需要记住之前发生了什么。 传统写动画的方式是命令式的：到了某个时刻，去改某个元素的位置，把透明度调一下。状态散落在各处，时间一乱画面就乱。这套引擎反过来，用的是声明式思路：你不去驱动元素运动，只描述在第 t 秒，每个元素应该长什么样。 打个比方，传统动画像看电影，你必须从头看才知道第 30 分钟画面是什么。这套引擎更像一本特殊的书，翻到任意一页，画面都是完整的、确定的。 这个设计带来了三个能力： 1. 拖动播放条跳到任意位置可以，因为 f(t) 随时能算； 2. 反复调试同一个画面可以，因为同一个 t 永远产出同一帧； 3. 把动画导出成视频也可以，而且方式很巧妙。 那么导出视频是怎么实现的呢？ 直觉上，把浏览器里的动画变成 MP4，录个屏不就行了？ 录屏是实时的。机器稍微一卡就掉帧，拍出来的视频不可复现。而且播放条、黑色背景、圆角阴影这些"播放器外壳"会一起被录进去。 baoyu-design 用的方法更像定格动画的拍摄：启动一个无头浏览器（没有界面的 Chromium），加载动画页面，通过引擎预留的一个控制接口精确操控时间轴。每设定一个时间点，等浏览器把画面渲染完成，截一张图，通过管道直接喂给 ffmpeg 编码。一段 95 秒、30fps 的动画就是 2850 次"摆好时间，拍照"的循环。慢，但每一帧都是精确的，绝不掉帧。 这里有个容易忽略的细节：设定时间后，工具会等两帧 requestAnimationFrame 再截图。因为修改时间只是改了 React 状态，浏览器还需要一到两帧才能把新画面真正画到屏幕上。等少了，截到的可能是上一帧的残影。 为了让画面更锐利，截图时用 2 倍设备像素比渲染，实际按 3840×2160 出图，最后由 ffmpeg 缩回 1080p。原理和高分辨率印刷一样：先在更大的画布上精细绘制，再高质量缩小，文字边缘和细线会明显更清晰。 baoyu-design 在 GitHub 开源（MIT 协议），目前 1.2K star。感兴趣的可以去看看它的 skills/baoyu-design 目录，动画引擎的完整实现都在里面。
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baoyu-design skill 可以在本地生成动画视频，导出 mp4 格式，就像附件视频这个。 Claude Design 网页版可以用提示词创建动画视频，但你需要在网页上才能看到视频，无法下载。也有人基于第三方插件录屏软件实现过，不过很麻烦，效果也不是很好。 在这套 Skill 基础上，我已经实现了直接把动画导出成 mp4 视频的能力。 生成动画和导出视频，其实原理差不多，就是每一帧画面，都是根据所在时间坐标算出来的，就像一个函数 f(t)，你传入给动画引擎任意一个时间点 t，它能直接算出那一瞬间屏幕上每个元素的位置、透明度、大小，所有视觉状态完全由 t 决定。不需要从头播放到那个时刻，也不需要记住之前发生了什么。 传统写动画的方式是命令式的：到了某个时刻，去改某个元素的位置，把透明度调一下。状态散落在各处，时间一乱画面就乱。这套引擎反过来，用的是声明式思路：你不去驱动元素运动，只描述在第 t 秒，每个元素应该长什么样。 打个比方，传统动画像看电影，你必须从头看才知道第 30 分钟画面是什么。这套引擎更像一本特殊的书，翻到任意一页，画面都是完整的、确定的。 这个设计带来了三个能力： 1. 拖动播放条跳到任意位置可以，因为 f(t) 随时能算； 2. 反复调试同一个画面可以，因为同一个 t 永远产出同一帧； 3. 把动画导出成视频也可以，而且方式很巧妙。 那么导出视频是怎么实现的呢？ 直觉上，把浏览器里的动画变成 MP4，录个屏不就行了？ 录屏是实时的。机器稍微一卡就掉帧，拍出来的视频不可复现。而且播放条、黑色背景、圆角阴影这些"播放器外壳"会一起被录进去。 baoyu-design 用的方法更像定格动画的拍摄：启动一个无头浏览器（没有界面的 Chromium），加载动画页面，通过引擎预留的一个控制接口精确操控时间轴。每设定一个时间点，等浏览器把画面渲染完成，截一张图，通过管道直接喂给 ffmpeg 编码。一段 95 秒、30fps 的动画就是 2850 次"摆好时间，拍照"的循环。慢，但每一帧都是精确的，绝不掉帧。 这里有个容易忽略的细节：设定时间后，工具会等两帧 requestAnimationFrame 再截图。因为修改时间只是改了 React 状态，浏览器还需要一到两帧才能把新画面真正画到屏幕上。等少了，截到的可能是上一帧的残影。 为了让画面更锐利，截图时用 2 倍设备像素比渲染，实际按 3840×2160 出图，最后由 ffmpeg 缩回 1080p。原理和高分辨率印刷一样：先在更大的画布上精细绘制，再高质量缩小，文字边缘和细线会明显更清晰。 baoyu-design 在 GitHub 开源（MIT 协议），目前 1.2K star。感兴趣的可以去看看它的 skills/baoyu-design 目录，动画引擎的完整实现都在里面。

宝玉

180,813 görüntüleme • 3 ay önce

Hollywood is over. 讲真，这要是真的Netflix版水浒传，我直接买票刷十遍😈 莱昂纳多演宋江，那股子藏在忧郁里的城府，及时雨的权谋感直接拉满，感觉下一秒就要在浔阳楼题反诗了 hhh 锤哥演李逵，雷神的身板加上黑旋风的暴躁，这压迫感，谁看了不腿软🤪 范迪塞尔演鲁智深，光头肌肉花臂，连妆都不用化，倒拔垂杨柳我真信他能做到💪('ω'💪) 甜茶演武松，清冷孤绝的劲儿，完全就是行者武松该有的样子(･ω･)🍵 安雅演李师师，一颦一笑都是风情，一眼万年的感觉直接出来了🤩 瑞恩高斯林演混江龙李俊，雨中撑船的那个眼神，江湖大佬的气场直接拉满😎 还有奥妹演扈三娘，英姿飒爽，又美又能打✌️ 最离谱的是，这是用 seedance 2.0 几分钟生成的视频，光影质感服化道，每一帧都像烧了几百万的大片，结果成本几乎为零🤣 以前我们总说，好的选角可遇不可求，现在好了，只要你脑子里有想法，就能把你心中最完美的演员，放到最适合的角色里，拍出你自己的天花板版本。 我觉得这才是AI最可怕的地方，它把影视行业最昂贵的选角和视觉门槛，直接砸到了地板上。 兄弟们，这个阵容要是真上映，你们会买票吗。
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Hollywood is over. 讲真，这要是真的Netflix版水浒传，我直接买票刷十遍😈 莱昂纳多演宋江，那股子藏在忧郁里的城府，及时雨的权谋感直接拉满，感觉下一秒就要在浔阳楼题反诗了 hhh 锤哥演李逵，雷神的身板加上黑旋风的暴躁，这压迫感，谁看了不腿软🤪 范迪塞尔演鲁智深，光头肌肉花臂，连妆都不用化，倒拔垂杨柳我真信他能做到💪('ω'💪) 甜茶演武松，清冷孤绝的劲儿，完全就是行者武松该有的样子(･ω･)🍵 安雅演李师师，一颦一笑都是风情，一眼万年的感觉直接出来了🤩 瑞恩高斯林演混江龙李俊，雨中撑船的那个眼神，江湖大佬的气场直接拉满😎 还有奥妹演扈三娘，英姿飒爽，又美又能打✌️ 最离谱的是，这是用 seedance 2.0 几分钟生成的视频，光影质感服化道，每一帧都像烧了几百万的大片，结果成本几乎为零🤣 以前我们总说，好的选角可遇不可求，现在好了，只要你脑子里有想法，就能把你心中最完美的演员，放到最适合的角色里，拍出你自己的天花板版本。 我觉得这才是AI最可怕的地方，它把影视行业最昂贵的选角和视觉门槛，直接砸到了地板上。 兄弟们，这个阵容要是真上映，你们会买票吗。

AYi

16,501 görüntüleme • 5 ay önce

全球最贵的金融团队都在 GitHub 上开源了什么？ 普通人怎么了解量化？直接上手是最快的 Jane Street、Goldman Sachs、J.P. Morgan 等顶级量化与高频交易机构，都放出了代表性的金融/工程工具，帮助普通量化爱好者免费学到机构级的定价模型、实时数据可视化和高精度性能调试能力👇 1. Jane Street magic-trace（5.4k stars） 基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候，它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学，强烈推荐试试 2. Goldman Sachs gs-quant（10.2k stars） 高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用，适合想系统学习机构级量化定价的同学，实用性很强 3. Perspective（原 J.P. Morgan 项目，10.5k stars） J.P. Morgan 开源的实时数据可视化利器，特别擅长处理海量流式行情数据。能快速搭建漂亮的交互式仪表盘和实时监控界面，支持 Jupyter，比很多付费终端还灵活。对做数据分析和行情可视化的朋友非常友好 这三个开源项目，能让你直接用上机构级的定价模型、实时行情仪表盘和高精度性能调试工具，帮普通开发者提升量化分析、数据可视化和代码优化能力，完全免费
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全球最贵的金融团队都在 GitHub 上开源了什么？ 普通人怎么了解量化？直接上手是最快的 Jane Street、Goldman Sachs、J.P. Morgan 等顶级量化与高频交易机构，都放出了代表性的金融/工程工具，帮助普通量化爱好者免费学到机构级的定价模型、实时数据可视化和高精度性能调试能力👇 1. Jane Street magic-trace（5.4k stars） 基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候，它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学，强烈推荐试试 2. Goldman Sachs gs-quant（10.2k stars） 高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用，适合想系统学习机构级量化定价的同学，实用性很强 3. Perspective（原 J.P. Morgan 项目，10.5k stars） J.P. Morgan 开源的实时数据可视化利器，特别擅长处理海量流式行情数据。能快速搭建漂亮的交互式仪表盘和实时监控界面，支持 Jupyter，比很多付费终端还灵活。对做数据分析和行情可视化的朋友非常友好 这三个开源项目，能让你直接用上机构级的定价模型、实时行情仪表盘和高精度性能调试工具，帮普通开发者提升量化分析、数据可视化和代码优化能力，完全免费

梭哈.AI

99,413 görüntüleme • 4 ay önce

梁文峰这套量化软件根本就是专门屠宰散户的收割机器 整整48小时完美割韭闭环，精准拿捏人性，硬生生把散户收割亏损5%-7% 全是提前算法算计，根本不是运气差 彻底扒穿量化割韭菜全套黑幕，每一步都是精准布局，看完直接打破你的炒股幻想，再也不敢无脑追涨接盘 量化整套阴狠操盘套路全曝光： 提前三天蹲守小盘券商股，蹲股吧盯情绪 精准捕捉散户跟风追涨的心思； 早盘集合竞价挂虚假大单疯狂诱多，骗散户无脑市价抢筹接盘 尾盘瞬间极速撤单，开盘直接把追高散户全套死在高位，故意慢拉股价骗你以为要突破大涨，背地里偷偷融券埋伏 等散户情绪最狂热冲进去那一刻，立马暴力砸盘，制造正常回调假象麻痹你，反复假托单、连环砸盘，磨到心态崩溃，逼散户含泪集体止损割肉 随后低位悄悄捡回带血筹码，次日出货还券，收割闭环完美收官！ 人家靠专属软件、顶级数据、极速通道降维打击，全程降维猎杀散户 你眼里的正常涨跌回调，全是量化算法精心布好的陷阱，你头脑一热的追涨加仓，说白了就是白白给量化送钱送筹码 里面全是血淋淋的完整收割细节，散户一定要警醒看完！守住本金，别再沦为量化案板上待宰的羔羊。
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🌞Sunny哥

55,516 görüntüleme • 4 ay önce

发现个让网络安全圈炸锅的 AI 神器！ Shannon —— Keygraph 开源的 AI 渗透测试工具，GitHub 42k stars 直接封神！ 这玩意儿根本不是传统漏洞扫描器，而是个会自己打漏洞的 AI 渗透工程师！ 核心工作流真的硬核： ✅ 源码分析：自动读取你的源代码，分析所有攻击面 ✅ 真实攻击：结合浏览器自动化，亲自执行 SQL 注入、XSS、认证绕过等真实攻击 ✅ 证据收集：不是纸上谈兵，是真的把漏洞打出来给你看 最狠的是它的核心理念："No Exploit No Report" 只有真正打成功的漏洞才会出现在最终报告里，拒绝误报噪音！ 官方演示拿 OWASP Juice Shop 测试，直接挖出 20+ 高危漏洞，包括： ✅ 完整的数据库脱库 ✅ 管理员权限绕过 ✅ OAuth Token 泄露 ✅ 硬编码密钥 看 Dashboard 界面，Critical/High/Medium 漏洞分类清晰，每个漏洞都有详细代码位置、证据、修复建议。 搞安全、做渗透测试、或者想提前发现自己系统漏洞的兄弟，这个必须试试！ 项目地址放评论区了👇
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Vincent

13,512 görüntüleme • 4 ay önce