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5円玉型の水槽を泳ぐゼニガタアザラシ🦭 まるで宙に浮いているように見えるときがあります✨ #登別マリンパークニクス

4,972,328 просмотров • 8 дней назад •via X (Twitter)

Комментарии: 23

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Wilbur Jaywright8 дней назад

In America, we would say this is donut shaped… But I guess a 5 yen coin is more correct (flat instead of torus).

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グリーン8 дней назад

私達日本でもドーナツ型と言いますが、ゼニガタアザラシの「ゼニガタ」は「コインの形」という意味なので5円玉モチーフにしたのかと思いました。

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aipen8 дней назад

何故水が抜けないんだろうと考えて、ああ気圧かと気づく コップの実験ならすぐわかるのに規模が大きいとピンとこないのな

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ぎんじろうねこ8 дней назад

あざらしも楽しそう

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相互フォロー♡わんこだいすきちゃん8 дней назад

面白い水槽‼︎行ってみたいです🦭✨

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グリーン8 дней назад

日本にはここと新屋島水族館にしかない水槽です✨ 登別駅から徒歩5分でアクセスいいので是非👍

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相互フォロー♡わんこだいすきちゃん8 дней назад

そうなんですね‼︎✨ しかもアクセスめっちゃ良いんですか‼︎ ますます行きたいです🐠 ありがとうございます✨

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スナドリヌコ8 дней назад

こういうアイデア出せる人素晴らしい

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Trendy8 дней назад

كل ما مرت من وسط العملة حسبتها طايرة.

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コクトーヒラ8 дней назад

どんな気持ちで、泳いではるんやろぉ。。。😊

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Jay8 дней назад

Será que é a mesma sensação que temos quando pulamos em cama elástica? 🤸🏾‍♀️✨️

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けん11338 дней назад

真ん中どうなってるんだ? 頭がいたくなってきた

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ナーガ@相互フォロー8 дней назад

かわいい!

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Infraredsky✨7 дней назад

♥️♥️♥️

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Cupcake8 дней назад

Put that thing back where it came from...

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lowsen18 дней назад

どーやって水を満たしてるんやろう?

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LARHONDA PEDLEY8 дней назад

火焰 记忆 ❄️🗡️

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Wesley Orth8 дней назад

Did you also see the sardine show?

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Lindo7 дней назад

😯

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Cecil Rodger8 дней назад

河流 坚持 冰雪 🙏

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あ、変えれた!7 дней назад

京都水族館にも筒があります。おもしろいですよね。

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DigitalGhost8 дней назад

宙に浮いて見えるのは、た

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Goldene Himbeere7 дней назад

Dolphin in the sea. Spot the difference.

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いまのチャットボットは、知能というより「能力の寄せ集め」に見える瞬間がある。オンラインで学べない、独創を持てない、簡単なことでも聞き方次第で落ちる。つまり、人間の知能が持つ「連続性」が欠けている。次のブレークスルーは、この不連続を連続へ変える技術になる。 デミス・ハサビス「スケーリング則は非常にうまく機能していると思います。計算資源を増やし、データを増やし、モデルを全体的に大きくすることで、能力が向上しているのは確かです。その傾向は続いていますが、数年前ほどの速さではない、という面はあります。 そのため、収穫逓減の議論もあります。ただ、『まったくリターンがない』状態と『指数関数的に伸びる』状態の間には大きな違いがあり、私の見立てでは、いまはその中間あたりにいて、十分に良いリターンが得られているので、取り組む価値があります。 AGI(汎用人工知能)に到達するという観点では、既存のアイデアをスケールさせるだけでなく、まだ欠けている、あるいは必要になる大きなイノベーションが1つか2つあるのかもしれません。 いろいろなチャットボットを皆さんも触ってきたと思いますが、ある側面では非常に印象的なことができます。一方で、私がよく『ギザギザの知能』と呼ぶように、特定のことにはとても強いのに、別のことはまったくできない、という状態でもあります。 また、質問の仕方によっては欠陥が見えて、比較的単純なことすらできない場合があります。本当の汎用知能であれば、そうした不整合は見られず、全体として一貫しているはずです。さらに、継続的に学習できない、オンラインで新しいことを学べない、本当に独創的なものを作り出せない、といった点もあります。つまり、汎用知能に必要で、私たちが見たい能力のうち、いまのシステムには欠けているものがかなりあるのです」

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