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9. Perplexity: Perplexity是一款免费的AI应用,可以实时准确地回答任何问题。它使用先进的AI技术,如GPT-4o和Claude 3.5,无缝同步于各种设备,提供可信的信息。

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Anthropic推出了一项新功能,叫做“提示词改器”(Prompt Console)。 Claude 会使用思路链推理等提示工程技术自动对提示词进行改进,优化你的提示词,让AI的回答更准确、符合预期。 这项功能的主要作用: 1. 自动优化提示词:通过提示词改进工具,开发者可以让Claude模型自动优化现有的提示词(即向AI模型提出的问题或要求),以提高模型回答的质量。例如,工具会增加一个“链式思维”环节,让Claude在回答之前先有条理地思考问题,确保回答更精准。 2. 标准化和丰富示例:工具可以把提示中的示例转成统一的格式,比如XML格式,这样Claude更容易理解和处理。 3.示例增强:对现有示例进行自动补充,使其与结构化后的提示更加契合,包括增加链式思维的逻辑过程。 4.重写:对提示进行重写,明确其结构,并纠正小的语法或拼写错误,以提高提示的质量和易读性。 5.预填充:在Claude的助理消息中预填充内容,帮助引导Claude的行为,并确保输出格式符合需求。 一旦新提示生成,你还可以向Claude提供反馈,说明什么有效,什么不起作用,以进一步改进提示。 实际效果:根据Anthropic的测试数据,使用提示词改进工具后,模型的准确率在多标签分类任务中提升了30%,并且在摘要任务中能够100%完全遵循字数要求。

小互

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99%的人用AI做预测,从第一步就错了! 大多数人找AI问未来,本质是在找电子算命先生。 要一个确定答案,对了就吹AI神,错了就当没发生。 但AI预测真正的价值,从来就不是猜对结果。 而是把混乱、打架、定义模糊的零散信息,结构化成有证据、可迭代、能自纠错的概率判断。 绝大多数人用AI预测都死在三步上。 题目不写死,会不会上市这种模糊问题,从根上就是废问题。 信源平权,官方公告和自媒体八卦混在一起,最后只能和出一团稀泥。 只要结论不要过程,中了当玄学,错了没复盘,永远不会进步。 真正有效的用法,是给AI搭一套完整的认知脚手架。 先把题写死,明确定义、层级、截止时间,堵死所有偷换概念的空间。 再钉死已发生的事实,把没发生的事也明确列出来,负面信息和正面信息同等重要。 然后给信源分层加权,官方权重最高,主流媒体次之,预测市场做对照,二手内容只当气氛组。 接着分情景输出概率,基准、上行、下行各配对应的观察信号,什么情况该上修,什么情况该下修。 最后一定要追问,逼它自洽,逼它解释冲突,逼它承认之前的判断偏差。 其实最值钱的环节恰恰是AI改口, 就像Anthropic上市的预测,三刀追问之后,模型主动把9月1日前上市的概率从8到12个百分点,下修到4到7个百分点。 敢当面认错并讲清原因,比一次性给出一个漂亮的答案,可信一百倍。 这套方法不止能用在公司上市上, 产品发布,政策节点,竞品动态,甚至个人的职业选择,只要是答案在未来、信源互相打架的场景,全部可以复用。 它本质上是把专业分析师的思考过程,外化出来强制AI走完全链路。 AI当然也有局限,它拿不到内部信息,它会过度自信,它的概率永远是判断不是事实。 但真正的高级用法,就是承认这些局限,然后用结构和流程,把局限变成可管理的部分。 求答案永远是最低级的用法, 借AI的算力,打磨自己的判断系统,才是真正的长期杠杆。

AYi

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