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Ana Sayfaya Dön

Adobe 新ツール「Project Neo」のベータ版を公開 2Dデザインに3D要素を簡単に取り入れられる新ツール「Project Neo」のプライベートベータ版の提供を開始。3Dモデリングの知識がなくても、使い慣れた2Dツールと手法で3Dシェイプをデザインに組み込めるのが特長。 これにより、インフォグラフィックスやポスター、ロゴなどの2Dデザインに、複雑なワークフローを経ずに3D要素を取り入れることが可能になる ベータ版では、アイコン、イラスト、ユニークな立体シェイプを数分で作成できる機能を体験できる。Photoshopなどのアドビ製品との連携により、既存のワークフローにシームレスに組み込むことも可能 同ツールは、10月のAdobe MAXで発表された「Sneaks」プロジェクトの一つ。アドビは、3Dと生成AIを活用し、クリエイティブな表現をさらに加速させる新たなアプローチを模索している

630,528 görüntüleme • 2 yıl önce •via X (Twitter)

1 Yorum

studio veco|AI×VR|AI×MediaART| profil fotoğrafı
studio veco|AI×VR|AI×MediaART|2 yıl önce

これ革命的ですね…!すごすぎる…!

Benzer Videolar

「平面を描いて立体化」という新手法!イラスト苦手な僕が、Adobe Illustrator ベータ版の『ターンテーブル』で立体イラストを描いてみました。#PR #AdobeIllustrator #AdobeMAX 【立体イラスト制作の流れ】 (1)まずは平面でイラストを描く。イラストがあまり得意ではない人でも、平面ならハードルは低いはず。 (2)イラストをグループ化し、新機能『ターンテーブル』を適用。しばらく待つと、イラストが回転できるようになります。 (3)欲しい角度に動かし、細部を修正して完成です。 イラストが本業ではない僕でも、簡単に描くことができました。ちょっとしたイラストが欲しいけど、自分だとイマイチなんだよな〜という人にとって、新たな選択肢になる気がします。 【ターンテーブルのコツ】 3Dモデルなどとは異なり、あくまで角度ごとにイラストを生成しているだけです。なので、下記の点に気をつけると、回転時の誤差を減らすことができます。 ・平面の時点で、完全に隠れて見えなくなる要素は減らす。 ・色の陰影や線の書き込みなどで、立体に関する情報を増やす。 また、線は全てアウトライン化されて塗りになるので、線の状態を維持したいのであれば、線のない状態でターンさせて後から追加した方が良いです。 Illustrator ベータ版はCCユーザーなら誰でも利用できるので、気になった方はぜひ試してみてください。 以上、イラレ職人コロでした。 良いイラレライフを。

イラレ職人 コロ

486,928 görüntüleme • 9 ay önce

【渡辺アナが10分でアニメに!? “#生成AIアニメ”の革新…人手不足解消のカギ】 撮影した映像を元に、イメージやテイスト、動画の長さをAIに指示 →あとは待つのみ。10分でアニメが完成 K&Kデザイン 岩瀬悠さん 「従来の手描きのアニメだと2週間くらい掛かる。AIでやると10分でできるところは正直びっくり」 ▼通常のアニメでは多くの工程を複数のスタッフで進めなければいけないものの、生成AIを使えば1人で全ての工程を行うことが可能 →プロジェクトを進めているのは名古屋にある、アニメ制作などを行う会社。従業員は6人 K&Kデザイン 川上博さん 「少人数であるがゆえに、大規模なアニメーションの作り方をまねできないので、生成AIを活用することを避けては通れないと感じた」 ▼3年前に東海地方で放送されたTVアニメ「シキザクラ」の企画・制作を担当し、その経験が生成AI導入のきっかけに K&Kデザイン 川上博さん 「オリジナルにこだわり過ぎたがゆえに、すさまじい情報量とデザインを描かなくてはいけないという地獄に陥ったみたいな感じ」 「すごい楽しい作業ではあったが時間はやっぱり掛かる」 K&Kデザイン 岩瀬悠さん 「シキザクラやってからは、ここ(仕事場)が家に」 ▼感じたのは、名古屋発でオリジナルアニメを制作することの限界。国内のアニメ制作会社811社のうち、約9割は東京の会社 K&Kデザイン 岩瀬悠さん 「アニメーターさんの取り合いをしている。人手の割に(アニメの)本数もものすごく多くなった」 ▼一方、AIアニメにはまだまだ不完全な部分があるため、人の手を加えて精度を上げる必要が K&Kデザイン 川上博さん 「生成AIが作ったものに頼りきってしまうことはしない。必ずクリエーターとして手を加えて、より良いものを作っていく。クリエーターとしての物づくりを忘れずに付き合っていきたい」 サンデーステーション

報道ステーション+サタステ

4,221,457 görüntüleme • 2 yıl önce

ザッカーバーグ氏は「速い離陸」(短期間でAIがAIを改良し続け、超知能に至ること)懐疑派。このあたりの意見はカーツワイル氏やアルトマン氏と共通しています。 「『速い離陸』という考え方に私が基本的に同意できない理由の一つは、物理的なインフラの整備には時間がかかるという点です。 たとえば、1ギガワット規模の計算クラスターを構築したいと思っても、それには単純に時間がかかります。NVIDIAが新世代のシステムを安定させるのにも時間がかかりますし、その上でネットワーク構成を考えなければなりません。さらに、建物を建て、許可を取り、エネルギーを確保しなければなりません。ガスタービンであれ再生可能エネルギーであれ、それには供給チェーン全体が関わってくるのです。前回あなたのポッドキャストに出たときにも話しましたが、これは単純に物理世界と人間の時間に関する問題です。スタックのある部分でより高度な知能が得られたとしても、結局は別の種類のボトルネックに突き当たることになります。エンジニアリングとは常にそういうものです。あるボトルネックを解決すれば、次のボトルネックが現れるのです。 また、システムがうまく機能するためのもう一つの重要な要素は、人々がそれを使い慣れて、フィードバックループを通じて学習していくプロセスだと思います。こうしたシステムは、ある日突然完成された形で現れて、人々が魔法のように完全に使いこなせるというタイプのものではありません。むしろ、ユーザーがAIアシスタントの最良の使い方を学ぶ一方で、AIアシスタントもユーザーが何に関心を持っているのかを学習していき、開発者はそのフィードバックをもとにさらに優れたAIアシスタントを作るという、共進化的なプロセスがあるのです。そして同時に、文脈の蓄積も進みます。たとえば、あなたが1〜2年使い続けた結果、AIアシスタントが過去に話した内容を参照できるようになるとしたら、それはかなりクールなことです。でも、最初の日に完璧なものをリリースしたとしても、それが2年前の会話を参照することはできません。なぜなら、それは2年前には存在していなかったからです」

Tsubame

87,074 görüntüleme • 1 yıl önce

【やっとノーコードでGASが書ける、、!】 日本発(初)のバックエンド開発革命 🌈GASSISTANTの新機能を解説します 【フローチャートでGASを生成】 実装したい処理の流れをプロンプトとして言語化しにくい時、 ----- 毎朝8時に実行 ↓ 今日の予定を取得 ↓ Slackに通知 ----- このようにフローで表現してGASを作ることができます 特に条件分岐や繰り返し、関数構造を表現したいときに有用です ▪️ノーコードでの実装手順 1. 「超ざっくり」とフローを用意 2. GAS生成ボタンをクリック 3. 新しいフローを確認して良さそうならコード更新 もちろん、修正もフローから可能 ノードのラベルを変えたりノードを追加するだけなので、「どの部分を変更したいのか」が簡単に伝わります 【GASSISTANT Modules】 あらかじめ用意されたGASを自分のプロジェクトで利用できます 現在用意されているモジュールは3つ ・LLM: 会話履歴が自動で保存されるLLMを呼び出しモジュール ・Slack POST: Slackの特定のチャンネルに投稿できるモジュール ・Stripe Webhook: StripeからのWebhookを受け取り、イベントタイプごとに任意の処理をする 無理やり組み合わせると、「課金されたらお祝いメッセージを生成して自社のSlackに通知する」 みたいなことが超簡単にできます笑 新モジュールはコミュニティ( 自分が過去に作ったGASをモジュール化して再利用する機能も実装予定 【ノード詳細取得】 そのノードで何が行われているのかを確認できます デバッグ時にはエラーが発生したノードと原因が表示されるので 1. 実行する 2. エラーが出たノードを見る 3. 簡単な修正ならコードプレビューから手動で直す 4. 難しそうな修正なら”修正依頼”を出す こんな感じで脳死デバッグができるようになります ===== GASSISTANTはたった40人のユーザーが1週間に1300回もチャットするほどハマるサービスです 他にもいろんな新機能が追加されているので、ぜひGASSISTANT沼にハマってください🤗

Daigo Yokota / StandBy AI🧠

37,940 görüntüleme • 1 yıl önce

役者もダンサーも、創作の外に出れば身体を自由に動かしながら学び、気づき、発想を生み出している。床に寝転がって役を考えたり、ジャンプした瞬間に新たなイメージが降りてきたり、歩きながら台詞のつながりを感じたり、ふとした身体の衝動が表現の突破口となる。思考や感情は、動いている身体の中でこそ結びつくものである。 多くの大人が自らの身体感覚を取り戻すのに苦労するのは、「学び」そのものを最適化できていないためである。表現も学びも、本来は切り離すものではなく、「知恵と身体がつながる」ことで生まれるものである。身体を置き去りにした創作は、真の創造性には到達しない。 ゆえに、役者・ダンサーの多くは机上の学びと同時に、動くことによる学びを必要としている。 こうした背景の中で開催されているのが、アーティストパフォーマンス研究所の対面練習会である。今回の参加者は、実に多様なバックグラウンドを持つ方々であった。 扱った内容も、 ・機能容量と個体容量 ・バックライン ・ロングブレス ・身体のレファレンスとレファレント ・動きの中で機能的な身体をつくる方法 ・相手を具体的に感じ取る方法(妄想ではなく) など、身体と表現を深いレベルで結びつけるテーマばかりであった。まさに、役者・ダンサーが「身体で学ぶ」ための本質的なエッセンスを共有する時間となったと思う。 ここでしか学べない内容を確かにシェアできたと感じている。ご参加いただき、ありがとうございました。来月もどんな方とどんなことを探究できるのかな。楽しみ。

Kou

16,977 görüntüleme • 9 ay önce

【3D制作が激変!Blender MCP×LLMでプロンプトから高度なアニメーションを自動生成する新技術が凄すぎる!】 👉 3D制作に革命を起こす、とんでもないワークフローが登場しました!✨ なんと、3D制作ソフト「Blender」とAI(LLM)を「Model Context Protocol(MCP)」という共通の通信ルールで直接繋ぐことで、テキストで指示するだけでキャラクターに複雑な演技をさせられるようになったんです! これまでは、3Dのキャラクターを動かすには骨組み(リグ)を一つひとつ手作業で調整してコマ送りで動きをつけるという、膨大な時間と技術が必要な作業でした。しかし、この技術ではAIにBlenderの操作プログラム(Python API)へのアクセス権を渡すことで、「放課後に屋上でダンスさせて」といった抽象的な指示から直接アニメーションを構築してくれます!🤖💃 さらに、プレビュー用の動画画面を見ながら「もう少し動きを大きくして」といった対話をAIと重ねて、リアルタイムに動きを微調整できるイテレーティブ(反復的)な制作ができるのも魅力的ですね! 「Seedance 2.0」などの最新動画生成エンジンとも連携できるため、キャラクターの髪型や衣装などの一貫性をばっちり保ったまま、ハイクオリティな3Dアニメ動画を驚くほどのスピードで量産できちゃいます! 3D制作の難しい操作をすべて覚えなくても、自分のアイデアを瞬時にハイクオリティな映像にできる、まさにゲームチェンジャーな技術ですね!🚀 #BlenderMCP #3Dアニメーション

ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾生成AI・ComfyUI / AI Startup CEO

23,988 görüntüleme • 29 gün önce