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AI 视频创作工具用了不少,最头疼的其实不是生成质量,是工作流太碎。 写脚本一个工具,生图一个,生视频又一个,素材在各平台之间搬来搬去,效率很低。更别说团队协作了,审稿靠截图传来传去,改稿靠消息来回对,流程全是断的。 TopviewAI 这个 4.0 直接把问题解决了。Sora、Veo、Kling、Seedance 这些主流模型全整合到一个看板里,提示词→图片→视频→虚拟人,一个界面搞定。 不只是模型全、价格比直接调 API 便宜,关键是这东西真正能落地到团队日常生产里。 真正让它不一样的是协作。团队在同一个画布上实时创作、审稿、迭代,设计师写完提示词,主管直接在旁边批注,客户点链接就能看稿反馈。 就是视频创作领域的 Figma,从个人工具变成团队生产力工具,这一步很关键。 想想实际场景: - 电商团队批量生产商品短视频,不用再一个个切工具导素材; - 广告公司同时给客户出多版创意,在一个看板上直接对比迭代; - DTC 品牌不用请拍摄团队,几个人就能撑起整条内容产线; - 联盟营销做带货视频,快速出量跑数据测爆款。 三星、欧莱雅、TikTok Shop 都在用,Anker 说每做十个视频就有两个能跑出来爆款。 能出量、能测试、能跑出结果,这才是实打实的生产力。

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我去!image2和seedance2.0简直绝配 还记得在视频号上「流量上百万」靠流量日入过千的机器人变形视频吗 现在又有羊毛可以薅了 而且光变现就有两种方式,第一种直接发布这种视频,我能赚流量的钱 第二种,那通过这个视频会有很多的商家来找我给他们做,一单200,这个是我验证过的 而且获客也很简单,发两条在自己的视频号上就可以了,土老板很喜欢这个,做出来的视频样式就在下面 而且这个平台是「字节官方开白名单的平台」我一定要推荐一下! 就是之前我推GPT会员购买的GamsGo做出来的rita 真的一定要去试一下,链接我放下面了,而且这是我实际接到的第一个需求,后面还有一个需求,我下一条就马上写出来给你。真的AI赚钱很轻松 而且 Rita 不只是视频生成这一个功能,它一站式集成了 Seedance 2.0、Kling、Runway 这些视频模型,还有 Midjourney、Flux 、image2这些生图模型,Claude、GPT、Gemini 这些对话模型 一个平台搞定全部,不用在五六个工具之间反复横跳,效率真的不是提升一点 还有一点很实在:新人注册直接送 100 积分,Seedance 2.0 可以先体验再决定要不要付费 Mega 套餐 $11.99 一个月,1200 积分,算下来比官方便宜不少,试错成本低很多。 想试试的直接点这个链接,有什么问题直接评论区反馈给我!:

叫我阿杭

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两个最厉害的模型联手 会有什么神奇效果呢? ChatGPT-image-2 + Seedance 2.0 帮我司拍宣传视频这件事,突然变简单了。 以后大家还想看 Misa 的真人视频么?😭😭 我今天看到特别感兴趣,试了一把 先用 ChatGPT-image-2 生成广告分镜图, 再丢给 Seedance 2.0 去生成视频。 结果是 一个人,已经越来越像一个小型广告团队。 最近小作文大赛不是也有视频赛道吗 大家可以试试用AI辅助! 下面给大家分享流程~ 1 先别急着做视频,先把广告结构搭出来 很多人一上来就直接文生视频, 但最后出来的东西往往更像炫技,不像广告 因为广告最重要的不是画面会不会动, 而是: 开头怎么抓人 中间怎么展示产品 卖点怎么推进 最后怎么收口 所以我第一步不是生成视频, 而是先把它拆成一个标准 15 秒广告结构: 钩子 产品 功能 信任 CTA 你先把导演思路想清楚, 后面的模型才有东西可执行。 2 用 ChatGPT-image-2 生成一张可拍的分镜图 这一步是关键中的关键。 我不是让它随便生成一张好看的图, 而是让它生成一张 广告 storyboard。 也就是一张图里,直接包含: 5 个镜头 时间轴 人物动作 字幕/台词 转场逻辑 品牌信息 这一步的本质,其实不是“画图”, 而是把你的广告脚本可视化。 以前这事要策划、导演、美术一起干。 现在你一个人就能先把骨架搭出来。 3 固定人物参考,让整条片子更像真人拍摄 如果每个镜头都让 AI 随机生成人物, 出来的视频会非常散。 所以我这次直接用固定参考人物,统一整套画面。 这样做的好处非常明显: 人设不会漂 镜头连续性更强 代入感更强 商业感更完整 说白了,AI 视频最怕的不是“不够真实”, 而是“看起来不属于同一个世界”。 人物一统一,质感马上就不一样了。 4 把分镜图交给 Seedance 2.0,让它把静态脚本变成动态广告 当分镜图已经把逻辑搭好以后, Seedance 2.0 的工作就不是“自由发挥”, 而是把这套脚本执行出来。 它负责补足的是: 动作 微表情 运镜感 镜头衔接 视频节奏 这也是为什么我越来越觉得: 比起直接文生视频,先做分镜图再做视频,会稳得多。 因为前者是在赌博, 后者是在导演。 5 最后不断改字幕、卖点和镜头,形成素材流水线 我觉得最有价值的,不是做出这一条。 而是这个流程一旦跑通, 你就不再是在“做视频”, 你是在搭一个 素材生产系统。 同一个产品,你可以快速改出: 不同开头 不同卖点顺序 不同字幕表达 不同人物风格 不同口号收尾 这意味着广告素材终于可以像产品一样被快速迭代了。 以前做一条片子像开项目。 以后做一条片子,可能更像改 prompt。 AI 并不是在替代视频团队的一两个岗位。 它是在把“整条广告生产链路”压缩到一个人手里。 所以问题可能真的来了: 以后大家还要看 Misa 的真人视频么?😭 #AI #Ai视频 #教程

Misa_OKX💚

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兄弟们,最近我扒了全网比较好用的电商提示词,做了一套「全平台通用电商视觉引擎工作流」。 目前已经在 SkildArt 跑通: 上传一张产品图,就能生成 12 张电商套图。 重点不是让 AI 随便出一张好看的商品图,而是把电商视 觉拆成可复用流程: 主视觉/产品中心图/卖点图/场景图/细节图/规格图/横版首屏图 每张图都有明确用途。 产品不能变形,Logo 不能乱跑,卖点不能瞎编,整组图风格要统一。 我实测下来,SkildArt 这类电商视觉工作台确实更适合做成套内容: 无限画布适合搭复杂生图流程; Agent 对话适合单张图灵活设计; 局部修改很方便; 视频模型也能和画布结合使用。 我还复刻了最近很火的「低能量穿搭换装」视频。 先在画布生成两组穿搭场景: 一组普通职业 Look, 一组明亮夏日多巴胺配色。 再切到视频模型,输入简单的转场和运镜描述,就能生成换装视频原素材。后面简单剪辑加 BGM 就能发。 以前这类内容要实拍两套造型,还要对镜头和节奏,现在工作流能直接把门槛拉低很多。 我觉得 AI 电商图真正的价值,不是单张图好看,而是稳定生成一整套能卖货的视觉资产。 完整工作流和低能量穿搭复刻提示词,可以去 SkildArt 广场搜关键词: 电商系统通用、夏日多巴胺换装 全部开源到里面了

知识猫图解

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xBubble Coding:OPC 时代,小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。 我一开始以为它只是又一个 AI Coding 工具,和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多,主要帮程序员写代码、改代码。 但看完后发现,它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效,而是让普通人也能把一个想法做成网站,先跑起来。 这点很关键。 很多时候,普通人不是没有想法,而是卡在那些很现实的问题上: 服务器怎么配? 域名怎么接? API Key 怎么处理? 网站怎么部署? 以后要收款,又怎么接支付? 这些对程序员可能只是日常,但对个人创业者来说,很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的,就是这个从想法到落地之间的门槛。 它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来,用户不需要自己一点点折腾,相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。 所以我觉得,它不是单纯卖代码,而是更像一个端到端的小生意启动系统。 这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站,我觉得挺能说明问题。 一个想法输入进去,Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。 它不是一个静态 Demo,而是能真正拿来用的工具。 我也顺着这个思路,做了一个世界杯预测网站。 我的想法很简单:让用户看热门比赛、参与预测、记录判断,再用积分和排行榜增加一点互动。 我只是简单说了一句: 我想做一个世界杯预测网站,后面如果有需要,还可以接收款或会员服务。 让我有点惊讶的是,半小时左右,一个能看的 Demo 就已经出来了。 对世界杯这种热点来说,速度非常重要。 热点不等人。 等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付,可能比赛都快结束了。 但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来,再一边跑一边改,节奏就完全不一样。 这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC,也就是 One Person Company。 一个人,或者一个很小的团队,也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络,把过去需要完整团队才能做的事情,先轻量化跑起来。 在 xBubble 里,页面、内容、功能、部署、收款,不再是分散的环节,而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来,它还把全栈内容生产也 SOP 化了。 比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片,这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容,现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。 对普通用户来说,这一点很重要。 因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt,也不需要从零摸索每一步该怎么做,系统已经把成熟流程封装好了。 比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算,都可以接进同一条商业链路里。 如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益,也可以继续接稳定币收款,面向全球用户更快测试产品和现金流。 这对小团队很实际。 因为很多短平快项目,不是想法不成立,而是冷启动成本太高。 一个机会窗口可能只有几天,甚至几个小时。 谁能更快把页面做出来,谁能更快验证用户反馈,谁就更有机会先跑起来。 我觉得 xBubble 真正有价值的地方,是它抓住了 AI 时代的长尾需求。 标准化 SaaS 解决的是最通用的需求,但很多真实机会,反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。 世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具,都属于这一类。 这些需求,大公司不一定会专门投入资源做。 但对 OPC 和小团队来说,只要能快速上线、快速收款、快速调整,就可能是一门真实的小生意。 另外,我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。 服务器、域名等底层基础设施,由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门,数据完全隔离。 对一些跨境业务,或者高合规压力的细分场景来说,这不是概念,而是生存问题。 很多项目最怕的不是没有想法,而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。 哪天遇到封号、风控、限流,前面积累的东西可能一下子就没了。 所以 xBubble 解决的,不只是技术问题,也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。 还有一点我觉得很重要: xBubble 不是只有固定模板。 面对不断变化的长尾需求和平台规则,单靠一套固定 SOP 肯定不够。 所以它一边有成熟的标品 SOP,另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。 这才是它真正的付费价值。 不是说用了 AI 就能躺赚,而是当你看到一个真实需求时,可以更快做出来,更快验证,更快调整。 它帮个人和小团队抹平的,是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。 这次体验下来,我最大的感受是: AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。 它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。 用抗审查释放长尾刚需。 用 SOP 降低运营风险。 用 Vibe Coding 兜底个性化增长。 在 OPC 经济越来越明显的时代,xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。

云淡风轻

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这个神器,让你实现AI工具自由! 在群里很多想搞视频副业的朋友经常跟小灰吐槽:Seedance 2.0 官方订阅太贵了,去用第三方接口又经常遇到排队、画质缩水的问题,到底去哪用最划算? 想要又便宜又爽地用上满血版,小灰最近终于挖到了一个极具性价比的隐藏神器,GamsGo 推出的 AI 工作流平台 Rita。 Rita是直接跟字节官方合作,在里面跑 Seedance 2.0 不会被偷偷降智,稳定生成出电影画质,做出来的东西直接就能拿去商用接单。 除了能够低成本用上 Seedance 2.0,它真正帮我们省钱又提效的地方,是彻底打通了全品类顶级模型的一站式工作流。 以前咱们做完整视频不仅流程琐碎,钱包更受不了,你写文案要充个 ChatGPT,生图个要用 Nano Banana,最后搞个配乐还得再充值个suno会员。 现在在 Rita 这一个操作台里,文本、图像、视频和音频的旗舰模型全给你备齐了。 你可以根据手感随时自由切换顶级模型:写脚本时,GPT、Claude 和 Gemini 哪个聪明切哪个。 出配图时,Nano Banana 、Midjourney、Flux 还有最新的 GPT image 2 任你挑。 最后再用 Seedance 2.0 生视频、调 Suno 搞配乐。 不需要为了用这些头部模型去挨个开一堆高昂的官方订阅,在一个平台就能丝滑调用所有能力,思路再也不会断片。而且目前 Rita 的定价非常实亲民,性价比直接拉满。 小灰一直觉得,我们做内容副业,精力就该花在创意和变现上,而不是每天被高昂的订阅费和极其碎片的工具消耗。 现在新注册直接送免费积分,额度足够你去低门槛体验一次 Seedance 2.0 视频了。 强烈建议大家亲自去跑一遍,感受一下真正的 Seedance 2.0 出片有多爽。 免费体验入口,小灰放在这里了:

程序员小灰

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