Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

ai 生成 shadcn 主题差不多了,剩下的就是优化提示词了。

14,715 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

Комментарии: 9

Фото профиля Justin3go
Justin3go1 год назад

多久上线啊,想用🥺

Фото профиля meetqy
meetqy1 год назад

哈哈,争取本周上线,就差一丢丢了。🥳

Фото профиля Eli Schwartz
Eli Schwartz1 год назад

If you want a newsletter choice with great SEO, choose @substack. Here's how you can maximize your visibility

Фото профиля Indie Maker Hu
Indie Maker Hu1 год назад

meetqy出品,必属精品❤️❤️❤️

Фото профиля meetqy
meetqy1 год назад

😎谢谢夸奖,互相学习,共同进步💪

Фото профиля Yaosis
Yaosis1 год назад

好看哦,下划线咋弄的

Фото профиля meetqy
meetqy1 год назад

svg 图片绝对定位

Фото профиля AlexGao
AlexGao1 год назад

看着不错啊

Фото профиля luobogor
luobogor1 год назад

实用

Похожие видео

讲真的,现在的提示词网站都还有很大的优化空间: 大部分提示词网站以“堆量”为主,靠着上千上万的提示词数量来堆砌价值,内容很丰富,但也存在大量重复、低质的提示词出现 如果是自动爬取的帖子,还会出现提示词空档的情况,因为并不是每一个作者都会把提示词直接写在正文中,所以识别不到 在这样的网站想要使用提示词,往往需要经历以下几个步骤: 1️⃣翻了很久,终于找到自己想要的图片效果 2️⃣点进去后会出现几种情况 - 没有提示词,只能放弃或者去原帖中找 - 语言不通,看不懂提示词 - 复制的文本里有其他文案,需要手动删除 3️⃣折腾十分钟,终于把提示词处理好了 4️⃣打开gemini/第三方生图网站 5️⃣复制提示词进行生图 6️⃣运气不好,发现提示词效果根本不是作者提供的那样,卒 想要丝滑的把中意的提示词变成图片,基本做不到 直到我用了MeiGen,一个开源的项目,它可能是今年使用体验最丝滑的提示词网站 因为MeiGen不是传统的提示词网站,它不只是收录,而是解决了从提示词源到创作的整条链路 想要什么效果,只需要轻轻拖动画面到右侧,点击生成就结束了,从查看到生成,只需要两步 「拖动-生成」结束 1. 对于AI创作来说,保持心流状态是非常重要的,在MeiGen,你可以先收藏喜欢的提示词,不用担心找不到,在素材收集完成后进行统一的创作 2. 你可以上传参考图,或者把提示词翻译成中文再进行修改,这些都可以在MeiGen中一站式完成 3. 精选热门 AI 图片提示,这些都是已被证实能够生成高质量图片的提示词,由开发者亲自把关 4. 网站采用周更的节奏,保证提示词可用性和质量 想要享受丝滑的创作体验,来试试MeiGen吧:

骑司Chase

30,759 просмотров • 6 месяцев назад

Pixverse 发布 R1 实时视频世界模型 藏师傅也试了一下 前几天测试的 Pixverse R1 终于发布了,这是一个可以实时生成并且可以随时通过提示词介入修改后续内容的世界模型。 极限情况下可以实时生成 1080P 的高清视频,感觉成本再下来一点以后 AI 游戏和交互式的影视内容有戏了啊。 ------ 简单介绍一下使用体验,目前他们在一个单独的平台测试需要邀请码。 你可以选择预制的的三个主题进行体验,三个主题分别是巨龙巢穴、二战主题、海底世界,正式版本会增加到 6 个。 也可以创建自己的主题,选择画面比例、风格输入主题相关提示词就可以了。 生成之后主要的互动就是在他播放的过程中输入提示词来改变当前视频生成的剧情走向。 而且这里生成的视频居然还是带音乐、音效混合旁白的,比以前所谓的实时生成的模型强了不少。 ------ 算法和架构上主要的优化有: 这是个原生的多模态模型支持将文本、图像、视频、音频统一为连续的 Token 流,接受任何模态的输入。 PixVerse-R1 改成了非扩散的自回归架构,用来实现无限连续的生成,还使用了增加注意力机制,确保长时间生成的内容一致性。 为了适配实时视频生成的性能,他们将原来的迭代降噪逻辑进行了多项优化,他们叫瞬时响应引擎 (IRE),主要包括三个优化: Temporal Trajectory Folding:传统模型从噪点到清晰图像需要迭代几十步,他们直接暴力压缩到仅需 1–4 步。 Guidance Rectification:直接将传统的 CFG 逻辑蒸馏到了模型参数内部,节省了时间。 Adaptive Sparse Attention:生成高分辨率的视频的时候让模型学会学会“抓大放小”,自动识别重要区域进行精细计算,大幅降低计算负载。 ------- 目前由于成本问题需要邀请码才能测试,生成的分辨率是 480P,过几天会提高到 720P。

歸藏(guizang.ai)

16,373 просмотров • 6 месяцев назад