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AI 眼镜这个概念今年能爆发吗? 又看到个厂商 even realities,发布了他们的 Even G1 日常智能眼镜. 数据参数是:镜片98%透过性,使用绿色Micro-LED,投射(我看产品图感觉是投影式的,而不是眼镜片本身是MicroLED)分辨率640*200,视场25°,刷新率20 Hz,亮度1000 nits ,并且亮度随环境光自动控制,两个麦克风,蓝牙5.2,电池160mAh, 另外眼镜盒能充电,眼睛盒有 2000 mAh。 目前官方演示的功能有:快速笔记,导航,提词器,AI,通知,仪表盘。 各位怎么看? 官网地址:

26,265 Aufrufe • vor 1 Jahr •via X (Twitter)

11 Kommentare

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Fradvor 1 Jahr

我现在就在这个方向,各个大厂确实都有布局,但是仅仅是布局,聊了一些人,主要问题是都觉得找不到爆发的应用场景,看起来很性感

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karminski-牙医vor 1 Jahr

我可能比较另类,觉得周身智能会严重影响注意力,这些发光的会闪的会轻松将注意力撕碎。我甚至手表都只在运动的时候才想起来带🥲

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GUNNAR Optiksvor 1 Jahr

Experience crystal-clear vision with GUNNAR’s Berkley Prescription glasses. Designed for those who demand both style and performance.

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𝚌𝚞𝚌𝚞𝚖𝚋𝚎𝚛𝚠𝚘𝚛𝚔𝚜 キュウリ爆弾vor 1 Jahr

应该用的是光波导+单色MicroOLED光机方案,现在这套系统已经比较成熟了。视场角和颜色拿来当语音助手足够,但是全彩现在fov和亮度都做不到

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karminski-牙医vor 1 Jahr

这种方式能在镜片上弄三个特定波长反射镀层,然后发三色光波导实现彩色吗?

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Ming Yinvor 1 Jahr

用了几个月了,最好用的就是微信提醒,其他功能都还不太能打动我

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karminski-牙医vor 1 Jahr

😇 我觉得周身智能硬件面对手机都太难打了,手表算是勉强结合了传感器营造了健康监测这个概念。剩下还要带在身上的可能只剩眼镜,所以大家嗷嗷发力

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AVIVAvor 1 Jahr

去年卖了至少几百万美金了

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Elrond Gvor 1 Jahr

在用魅族的,现在是开车时当hud用。

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QQ59vor 1 Jahr

智能眼镜最麻烦的地方,是要不断切换焦点和焦距。一会儿看目标,一会儿看智能眼镜给出的辅助信息。这会造成暗疲劳。

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索菲☮️⚛️🔻vor 1 Jahr

拿来做穿越机眼镜可以,给前线士兵控制自爆穿越机,以及全息hud瞄准镜,融合夜视仪这些有用,和平用途是废的,根本卖不出去

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为什么有的人总是可以遇到贵人? 我这两年有一个非常明显的感受,就是发现遇到的贵人概率越来越高了,以前会经常观察身边人这个现象,发现每个人遇到贵人的概率完全是不一样的,而且我觉得这件事儿是真的有方法论。 1.成为贵人,才能遇到贵人。只有自己是贵人,才能真正理解贵人说的话做的事情的原因,这样才能知道自己该如何做事情具备哪些品质才可以吸引贵人。 2.一定程度上这是个概率学,我们能做的就是提高概率发生,要知道哪些因素可以提高这件事发生的概率,比如同样一个人,环境、影响力、圈子质量不一样,结果完全不同。即使你有能力,但你就是在小地方,也没人知道你,你根本就没有展示自我价值的机会。 3.如果你是一个有能力、靠谱、有责任心、诚实、本分的人,再加上你去积累影响力,把自己的想法对外输出,这样知道你的人的数量会几何倍增,数量倍增了,即便同等概率下遇到贵人的数量也增加了,而且很可能会主动联系你。 4.要选择贵人容易扎堆的地方,贵人往往会在资源丰富、机会多的地方,如果你跳进这些地方,遇到贵人的概率就会大大增加,比如你从三线城市跳到一线城市、行业内更好的大平台公司。 5.贵人之所以愿意在你没有起势时帮助你,是因为他们看到了你身上具备成功的属性、有他之前的影子,有一天你可以成为他们或超越他们,你的这种潜能才是得到贵人的根本,他们帮助你也是在去验证自己的眼光,你未来的成功也是他们对自己信仰的验证过程。 6.记得在《繁花》中有这么一段,爷叔的一个回眸看到宝总穿着西装站在那里,他看着阿宝的眼神是有光的,就仿佛看到了年轻时的自己。

小人物

49,089 Aufrufe • vor 2 Jahren

你对AI视频的认知,99%都是错的 你是不是觉得,AI视频创作就是“输入提示词,抽卡式出图,再用剪映拼起来”?那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子,都是些赚不到钱的“小打小闹”? 如果你的答案是“是”,那么恭喜你,你对AI视频的认知,可能还停留在上个世纪 一个残酷的现实是:当大多数人还在怀疑和观望时,一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式​的重构,悄悄地赚得盆满钵满。 我们来看看几个“不起眼”的赛道: ​中小学教师的“刚需”:你可能不知道,为了评职称、参加比赛,中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。 看看淘宝,那些标价几百的微课制作服务,很多销量早已过万,而这仅仅是标价,一个定制化的数学或物理动效微课,最终成交价远超你的想象。 这在当下的经济环境中,是国内少有的暴利刚需业务。 ​闲鱼上的“暴利”生意​:一个60秒的AI视频,市场价在200-600元 但如果你用传统“图生视频”的模式,可能需要花费5个小时,时薪不到100元,苦不堪言。 而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器,将效率提升数十倍。 ​降维打击的“商业片”:你知道现在一个美院团队,制作一秒高质量的AI动画广告,报价是多少吗? 答案是1000元左右。而现在,一个人,借助合适的工具,就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化,效果直接媲美专业团队。 从产品推广、AI短剧、动态壁纸,到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图,正在以超乎想象的速度扩张。 这个时代,不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心,乃至唯一的资产。 而要抓住这个风口,你缺的不是创意,而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个:让视频创作的门槛,彻底消失 它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”,而是一个全流程的视频创作智能体。 就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词,只要你有一个好点子,Medeo就能一键帮你: 生成专业脚本和分镜 生成匹配的关键帧画面 自动添加配音、字幕和背景音乐 支持多轮对话,对不满意的片段随时修改 最终自动剪辑成片 无论是产品推广、专业广告、知识科普,还是AI短剧,效果都直接爆炸。 我知道,你可能会有两个疑问: ​1. “它真的有那么强大吗? 很多工具都只是噱头。”​Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑,它能理解视频的叙事结构,而不是无脑生成单张图片 这使得镜头之间的配合度极高,故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上,它大大减少了“抽卡”次数,这已经很大程度的减成本。 ​2. “这么强的工具,一定很贵吧?”​是的,它不便宜。 但请允许我提出一个你必须了解的核心事实:贵,不是Medeo的问题,而是AI时代下范式​的转变,而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。 你看到的每一次流畅的画面生成,背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗 这就像第一代iPhone,价格不菲,因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作,就是当下的那个“前沿技术”。 所以,问题的关键不是“它为什么这么贵”,而是“它到底为我省了多少钱?” 让我们来算一笔账: 一个专业的美术或动画团队,制作一秒高质量AI动画的报价,是​1000元​。 一个传统的视频制作公司,完成一个商业广告片的报价,动辄​数万甚至数十万​。 而现在,Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”,压缩到了一个你触手可及的工具里。 它不是让你“多花钱”,而是将你的成本​从“团队级”指数级降低到了“个体级”​。 这本身就是一场颠覆性的成本革命。 相信我,随着技术迭代,成本一定会逐步降低 而现在,正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业,而是对“个体价值”的重新洗牌。 在这个新的范式下,你不再是一个执行者,而是一个指挥AI军团的“导演”。 你的核心任务,是思考你能为世界创造什么样的独特价值。 不要再用过去的认知来审视现在的世界。 旧的地图,找不到新的大陆。 现在,Medeo官网 已经开放,并且提供免费积分让你亲身体验。 去试试看,亲自感受一下,那个属于“超级个体”的时代,已经到来了

叫我阿杭

23,034 Aufrufe • vor 7 Monaten

白宫加密政策主管David Sacks: 四年内AI 大模型能力将增长一百万倍 ! “我认为目前至少在三个关键维度上,进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好,而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代,但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域,我们才刚刚开始(推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长)。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准,每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步,他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统,它类似于一个机架系统,可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时,我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU,而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中,他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的: “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说,每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义:如果每两年提升 10 倍,并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘:算法、芯片,以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点,因为他们不了解指数级进步的意义。”

夜谈

25,895 Aufrufe • vor 1 Jahr