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【AIが"絵"を描く前に"熟考"する時代へ🎨】 従来のAIは、注文を受けると即座に描画を始める「直感的(System 1)」なアプローチが主流でした。 しかし、Googleの最新モデル「Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)」は、生成前に構図や物理法則を論理的に「思考(System 2)」するプロセスを導入しています。 内部で「思考トークン」を使い、自己修正やプランニングを行ってから出力へ。 これは単なる画像生成ではなく、AIによる視覚的論理構築への進化です。 「考える」ことで画質はどう変わるのか? そのメカニズムとは? 👇詳細はリプ欄の動画で! #Google #Gemini #nanobanana

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すみません。 今回 これらの動画を上げさせて頂いたのは Gemini Grok Chat GPT 3つのAIで動画が怪しい フェイクだろう と感じたので検証してもらいました。 そして驚く事に3つとも答えは同じで ⬇️ 『この動画に登場する人物やその動きが「AIによって生成されたものか?」というご質問であれば、結論から言うと、この動画自体はAI(人工知能)ではありません。 動画の内容は、人間が実際に撮影した映像(実写)であると考えられます。 なぜ「AIではない」と言えるのか 物理法則の正確さ: 髪の揺れ、服のしわ、周囲の光の反射などが、現在のAI生成動画(SoraやLuma AIなど)で見られる特有の不自然さ(ピクセルが溶けるような現象や、物体が突然消えるなど)がなく、極めて自然です。 投稿の性質: このアカウントは、日常的なシーンや特定の人物の映像を投稿する傾向があり、AI生成を目的としたアカウントではありません。 もし「AIに見える」と感じた場合 最近のスマホのカメラには、撮影時にAIによる自動補正(美肌、輪郭補正、色味調整)が強くかかるものがあります。そのため、肌の質感がつるつるしすぎていたり、非現実的なほど綺麗に見えたりすることで、「AIっぽさ」を感じることがありますが、それは実写を加工した結果です。』 という結果でした。 これでAIも学術論文も正誤を問われると意外とエビデンスに乏しく曖昧なんだな と感じました。 やはり人間の直感などが1番当たっているとも言えるかもしれません。 次回からは更に自分の感覚を信じて投稿をしたいと思う次第です。 長文失礼しました🙏✨

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メイキング的なやつです。 今回は、基本的なアニメーションの作り方である 『pose to pose』をAIでやったらどうなるか? という試みでした🥹 結論から先に言うと 「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。 ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。 そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、 動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。 キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。 端的にいうと、 先にラフ絵で動きのプランをつくり、 その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、 あとはひたすらスタートエンドで生成。 です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくる いわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、 ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成 コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成&加工します。 私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。 タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに2段階、3段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成 キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。 今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / Hailuo AI (MiniMax) の3つです。 主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。 逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。 極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の1枚しか使わない。みたいな感じですw あとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影&編集 別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくい など ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、1カット内で安定しない (髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ) - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)ある などなど、、、、 時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。 ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

ててつろう

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動画編集で、いまだに「カット作業」に時間を使ってる人を見ると、ちょっと心配になります。それ、「3分」で終わるのに。 動画を見てほしい。 (※早回ししてるけどノーカットの実演) AIが「判断」し、 Premiere Proが「実行」する。 人間がやるのは、 最後の微調整だけ。 「AIを使えば楽できる」 と甘いことを言うつもりはないが、 AIを使う人の作業時間は たったの3分。 徹夜でカットしている場合じゃない。 少し詳細を話すと、 このスピードを実現するには 「撮影環境(録音)」 のハックが必須。 具体的には、 ①AIが100%の精度を出せるように、マイクと話し方を整える。 ↓ ②Geminiで作った台本を読み込ませる。 ↓ ③VrewとPremiere Proを連携させる。 この「ロジック」さえ組めば、 徹夜での「カット作業」は不要。 編集スキルが不要になる訳ではなく、 「AI」を最強の部下にして 指示を出す側になるイメージ。 これが『動画編集者OS 3.0』の世界。 正直、 この「環境構築」と「ワークフロー」が広まると、 時給労働で戦っている人は厳しくなるね。 この動画の裏側にある ・Gemini用プロンプト ・AI最適化の検証データ(神素材・ゴミ素材) ・具体的な解説動画 を本気で働き方を変えたい人にだけシェアするから、 興味ある人は「いいね」しておいて。 ※リプ不要

やまもとりゅうけん

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Claude史上、一番仕事のやり方が 変わるかもしれない新機能が出ました その名も「Record a skill」 ただの画面録画機能だと 思った人は危ないです 本質は、Claudeに仕事を 文章で説明する時代が 終わり始めたこと 今までは同じ作業を任せるたびに、 「このファイルを開いて」 「この列を削除して」 「日付順に並べて」 「最後にここへ貼り付けて」 みたいに、手順を細かく プロンプトで書く必要がありました でもRecord a skillは違います 自分がいつも通り作業している様子を 録画しながら、 「ここで何を確認しているか」 「なぜこの順番で進めるのか」 を説明すると、 その流れをClaudeが 再利用できるスキルとしてまとめてくれる つまりこれは、 AIに毎回同じ指示を 出すための機能ではなく、 一度教えた仕事を、 次から任せるための機能です ここを録画できる便利機能ねで流すと、 この先も同じ作業をするたびに、 同じ説明を書き続けることになる 逆に早く使い始めた人は、 ・データ整理 ・定例レポート ・フォーマット修正 ・問い合わせの振り分け ・毎回ほぼ同じ事務作業 みたいな、 地味だけど確実に時間を奪う仕事を、 少しずつClaude側へ移していける 可能性があります 実際の入り口だけ分かるように、 簡単な操作動画もつけました 動画だけで全部説明しているわけではないですが、 「どこから使うのか」 「どういう流れで記録するのか」 はイメージしやすいと思います もちろん、どこまで応用できるのか 単なる操作記録なのか、 意図まで理解してくれるのか 細かい仕様はまだ見えない部分もあります それでも方向性はかなり大きい これから差がつくのは、 「AIを使う人」と「使わない人」 ではありません 「AIに質問する人」と、 「AIに仕事を覚えさせる人」です 使ってみたい人は使いたいと リプしてください

くまらぼ

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【速報】ついに12月にすべてを公開します。 「AIが難しい」 「理解できない」 そんな人ほど、今年12月に公開するAIマーケティングマスタークラスで人生が変わります。なぜなら、AIは使う人間の指示次第で結果が100倍変わるから。 AIマーケティングマスタークラスの内容は↓ ❶AIの全体像を掴む 「AIって専門用語が多くて無理…」と思ってる人のために、LLM(大規模言語モデル)やプロンプトなど絶対に知っておくべき基礎を“誰でもわかる言葉”で解説します。 ❷AIを操るための武器を持つ AIを使う上で最も重要なのが“プロンプト設計”。これは「AIに指示を出す力」であり、結果の99%を決めるスキル。プロンプトエンジニアリングを学べば、AIはあなたの最高の右腕に。 ❸ビジネスを自動化するAI戦略 AIで自社データを学習させるファインチューニングから、実務での活用(リサーチ/台本生成/LP構築/分析)までを実演。AI導入の最初の一歩を明確にして、時間とコストを削減する方法を公開しています。 ❹AIを使いこなすマインドとリスク管理 AIは正しく扱えば最強の武器ですが間違えるとただの時間の浪費に。仕組みやリスクを理解することで、AIに使われる側から使う側へ。 累計100億を生み出したおさる式マーケティングを完全学習したAIが「おさるAI」。 SNS投稿から動画台本、ファネル設計、LP作成まで、あなたの代わりに思考し、提案し、出力する。 もう、AIに相談して終わる時代ではなく、AIと共に“事業を伸ばす時代”です。 12月公開のAIマーケティングマスタークラスではAI導入の基礎から、SNS運用/コンテンツ販売への応用まで実際のプロンプトを使った完全チュートリアル付きですべて無料で公開します。 ✅先行案内を受け取りたい方は【 講座 】とリプ。 AIを理解して使う人だけが、2026年以降に生き残れます。

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