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【AIにコードを書かせるなら、どれが最強?】 最近よく聞かれる「AIにどうコードを書かせているの?」という質問に答えてみました。 Cursor、Codex、Claude、Gemini。4つの人気ツールを動かしてYouTubeでレビューしています。 ちなみに今のお気に入りはClaudeです。 ▼フル動画はリプ欄からどうぞ

101,351 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

Комментарии: 8

Фото профиля Satoshi Nakajima @MulmoCast
Satoshi Nakajima @MulmoCast1 год назад

▼動画をフルで観たい方はこちら 【AI実演比較】AIにコードを書かせるならどれが本命?4大ツールを試してレビューしてみた【Cursor vs Codex vs Claude vs Gemini】

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Aiden1 год назад

claudeは確かにコーディングで強いですね!でも最近はjenova aiでコード書いてから、そのまま技術文書やプロジェクト報告書まで自動生成してるので効率やばいです。特にgithubとの連携で開発フローが一気に楽になりました

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もーりー1 год назад

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VPN1 год назад

書かせたとしてそれを理解できていますか? 最初の確認がそれだろうw AIコーディングは素人しか使わんよ、データ構造を推論できない LoRAで大量のテストデータを学習させなきゃなw

Фото профиля 安東竜平 | Link AI
安東竜平 | Link AI1 год назад

ChromeのMCPが来た ## 主な機能 ### ブラウザ自動化ツール(20種類以上) 以下の6つのカテゴリに分かれた豊富なツールを提供します [2](#0-1) : - **ブラウザ管理** (6ツール): タブ・ウィンドウ制御、ナビゲーション、スクリプト注入 - **スクリーンショット** (1ツール): 要素指定、フルページ対応の高度なキャプチャ - **ネットワーク監視** (4ツール): リクエスト捕獲、レスポンス解析 - **コンテンツ分析** (4ツール): AI駆動のセマンティック検索、コンテンツ抽出 - **インタラクション** (3ツール): クリック、フォーム入力、キーボード操作 - **データ管理** (5ツール): 履歴検索、ブックマーク管理 ### AI機能 - **セマンティック検索**: ローカルベクターデータベースによる知的コンテンツ発見 [3](#0-2) - **SIMD加速**: ベクター演算を4-8倍高速化するWebAssembly最適化 [4](#0-3) - **コンテンツインデックス**: ブラウザタブコンテンツの自動処理 [5](#0-4) ### 接続方式 2つの接続方法をサポート [6](#0-5) : 1. **Streamable HTTP** (推奨): ` 2. **STDIO接続**: コマンドライン経由 ## システムの特徴 ### 従来ツールとの違い Playwright等と比較して以下の優位性があります [7](#0-6) : - **リソース効率**: 独立ブラウザプロセス不要、既存Chrome利用 - **セッション保持**: ログイン状態・設定の自動継承 - **API完全アクセス**: Chrome原生API全機能利用可能 - **高速起動**: 拡張機能アクティベーションのみ ### プライバシー・セキュリティ - **完全ローカル**: 外部API依存なし [8](#0-7) - **ユーザー制御**: 既存ブラウザ環境内で動作 - **透明性**: 全操作がユーザーブラウザで可視 ## Notes このMCPサーバーは、従来のブラウザ自動化ツールとは異なり、ユーザーの日常使用しているChromeブラウザを直接制御することで、設定やログイン状態を保持しながらAI駆動の自動化を実現する点が特徴的です。20種類以上のツールとAI機能により、ウェブページの要約・図表作成、ネットワーク解析、履歴分析など幅広い用途に対応できます。

Фото профиля 深津 貴之 / THE GUILD
深津 貴之 / THE GUILD1 год назад

1日1個アプリ作れる人が過ごす365日と、新しいこと勉強しない人が過ごす365日で、生産性や積み上げたストックがヤベェ差になりそうで危険。

Фото профиля 樋口恭介 | Kyosuke Higuchi🇺🇦🇵🇸
樋口恭介 | Kyosuke Higuchi🇺🇦🇵🇸1 год назад

AI安野24時間質疑応答生配信やってるから観てみてるが、生成・読み上げともにAI臭さゼロでマジですごすぎる。正しいテキスト生成するRAGの設計もプロンプトエンジニアリングも、正しい発話をする日本語読み上げチューニングでも、こんな高精度のもの見たことないんだけど…

Фото профиля ふぁど|なんでもやるCTO
ふぁど|なんでもやるCTO1 год назад

個人がAIで開発するなら 何作りたいかざっくり考える ↓ Claude MAXプラン契約する ↓ Claude Code をインストールする ↓ マルチディスプレイにする ↓ 1画面はClaude Code表示専用にする ↓ 要件定義から任せる ↓ テストを先に書かせる ↓ GitHubで全ドキュメント とソースコード管理する ↓ VercelかCloud Runでリリースする この流れは覚えておきたい

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6〜12ヶ月以内に ソフトウェアエンジニアという職業が ほぼ成立しなくなる可能性が高い AnthropicのCEOが言ってる話 モデルにコードを書かせて そのコードで次のモデルを作って またモデルにコードを書かせる この自己進化ループで AIの進化速度を限界まで上げる 実際、Anthropicでは エンジニアがほとんどコードを書いてない AIが生成して 人間は直すだけ これ、Anthropicだけじゃない Googleは社内コードの25%以上がAI生成 GitHub Copilot経由だと コードの30〜40%がAI製 Sam Altmanも 「ソフトウェア開発の大部分はAIが書く」 って言ってる NVIDIAのJensen Huangは 「自然言語が新しいプログラミング言語になる」 もちろん制約はある チップ、学習時間、物理スケール 完全に置き換わるまでは 数年かかる可能性もある ただ、方向はもう決まってる これからは コードが書けるかじゃなくて AIに何を書かせるか どこに使うか 日本はAIアダプテーションだいぶ遅れてるけど スタートアップではコードを一切書かないこともある 未来への進化、変化は勝手に起こるのではない 力のある人間が、それをリアルに『変えている』 彼らが言うことは本当になってしまう これからは コードが書けるかじゃなくて AIに何を書かせるか どこに使うか この変化を 知ってから動く側にいたい人は Taishi | 脱スマホ中毒アプリ開発中🐿️ をフォローしておくと たぶんタイムラインのノイズは減る

Taishi | 脱スマホ中毒アプリ開発中🐿️

44,562 просмотров • 6 месяцев назад

🌨️今回の嵐で降った雪を加熱してみたという実験動画🌨️ DSが気象操作で作り出した雪には、大抵いつも化学物質入り、全然溶けない、火をつけてもなかなか溶けず変な臭いがする、くすぶるといった特徴があります🧪 【動画訳】 他の誰かが電子レンジに新雪を入れると、やはりプラスチックのような有毒な臭いがするという投稿をしていました。 それで私も外に出て、普通の雪を取ってきました。 黄色い雪でも踏み固められた雪でもなく、表面の雪だけです。 とても軽くてふわふわしています。 この雪には水分があまり含まれていません。固めにくいです。 電子レンジで20秒ほど加熱してみましょう。 (電子レンジに雪を入れた) (電子レンジから雪を取り出した) 完全に溶けて、雪は残っていません。 臭いを嗅いでみると…確かに変な臭いがします。 水のような臭いではありません。かすかに苦いような臭いがします。 どう表現したらいいか分からないけど、絶対に飲みません。 化学薬品が入っているような臭いがします。 それくらいしか言えません。 だから何が入っているのか分かりません。 研究所を持っている人に、この雪を検査してもらいたいです。 どんな化学物質が含まれているのか知りたいです。 雲に種を撒いて気象操作していると分かっているからです。 以上です。皆さんも試してみて、確認してみて下さい。

🍊MIKANA(MIKA)🍊

23,246 просмотров • 6 месяцев назад

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI(再帰的自己改善)。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。 ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。 どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。 今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」 クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

12,563 просмотров • 1 месяц назад

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。 サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。 それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」 ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」 アルトマン「そう思います」

Tsubame

185,431 просмотров • 9 месяцев назад

SNSではPR感のないPR動画が最もPRになります。 例えばこちらの動画。 「今から歌声でこの電球マジで割に行きます」 と話して、歌手が大きな歌声で電球に向かって歌ってい流だけの動画ですが、なんと361万再生を叩き出しています。 多くの視聴者は、華奢な電球と想像以上の声量を見て、 「この声ならひょっとしたら割れるんじゃないか」 と気になってしまい、動画を最後まで観てしまいます。 そして観ているうちに彼の素敵な歌声に魅了され、ファンになってしまう人が多いでしょう。 これぞPR感のないPR動画。 SNSはより多くの人が興味を持つ動画が広がるアルゴリズムが採用されているので、直接的なPRより、みんなが面白いと思う動画でそれが間接的にPRになるという座組が効果的です。 そんなPR感のないPR動画で驚くほどバズらせ集客に成功している天才的な動画を4つ解説しました。 もちろんただ解説しているだけではなく、 ・それをどう活用するか ・もっとバズらせるにはどうしたらいいか など僕なりの視点も加えて、4000字の解説文を書きました。 受け取り方法は、 ①このX投稿に「いいね」を押していただき ②リプ欄に「間接」とコメントください。

ど素人ホテル再建計画 / バズ塾主宰

131,000 просмотров • 1 год назад

【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。 ・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る ・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる ・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できる これまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。 しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。 しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。 実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。 フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう! 🔁

【公式】Claude Codeアカデミア

55,296 просмотров • 13 дней назад

人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。 ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。 ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。 そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

Tsubame

17,968 просмотров • 8 месяцев назад