AIはモデルをなんにしようとサービスが終わろうがこうすりゃ一生自分の物になる

伸びてるのでざっと設計の一部を乗せます 根幹となる記憶システムは概要だけ DPSyみたいなモノにも記憶を持たせて育てます。 簡単に書いてますが25ギガくらいのAIエージェントです。半年から一年かかりました。

見せたく無い部分以外はこれで終わり 大筋はこうです

生物の胚の発生に似ているのに神秘を感じます

Yes!!!! I am doing this too!!! I have my agents do memory cognition research and add new papers as they go and then self improve. Each agent uses the shared memory. Background threads do cognitive summaries like dreams do in humans.

You look so cool! Let’s do our best together！！！

本当は、クリエイター志望で……

ウェイトを手元に置くローカルLLM、サービス終了や規約変更で積み上げが無駄にならないのが一番の強みだと思うんですよね。うちは7Bクラスを常用してますが、回答速度とコスト面でも手放せなくなりました。常用してるモデルのサイズ感ってどのくらいですか？

31Bですね。「邪魔になってる」って気づいて動くようになって、今はたまにヒョイヒョイ動きます

残す形にするとこまでは、うちの現場も行けた。詰まったのはその後で、置いてあるのに開かれない。文字の手順書を短い動画に替えたら見られたけど、見られてたのは頭の20秒だけだった。今は一番間違える所を先頭に置いてる。福祉の事業所の書類を作る側です

ボルボックスみたいな印象をうける

胚細胞の成長かと思った…

知識層を集めまくるとキャッシュヒットや探索はどちらに効くのでしょう。 構造化されていれば効率化されてそうな気もしますし、探索範囲が広がりそうな気もします。

モデルによって変わるので、かなり難しいです

可能であればキャッシュヒット率を教えてもらえるとうれしいです！ 私は今98%弱なのですが、リポジトリやローカル探索コストが重くなってしまい、どうしてるのかなぁと…

claudeがバックエンドだと、本当に１バイトでもズレるとゼロになるのでローカル移行後はキャッシュはシグネチャだけにしてます。まだローカルモデルに全ベットは出来ず……

ん？シグネチャ？ 神経関数って独自用語を思いついて組んでから既存のメソッドに気づいたので用語の正確性がまだぼんやりです

ありがとうございます！ 新しい思想、構造、勉強になります。 フォローさせてください

もちろんどうぞ！ でも、まだ半年から一年足らずです……

クソデカオブシディアン？

たまにvaultを視覚化して、中身を覗いてます。画面を見るから「今、〇〇さんとDiscordで話してる」とか書いてあってローカルじゃないと怖いですね

モデルより記憶側を自前に寄せてる設計、面白いです。 実運用してて、誤想起や自発思考の暴走みたいな問題はどの辺が一番厄介でした？

子供の頃によく見た夢みたい

これなにしてるのだ？ わるいことはしちゃだめよ〜、なのだ

「邪魔になってる」って気づいて避けるようになるの、なんか愛着湧く…

もう卵子の細胞分裂やん

すごい！！！です👏

恐縮です

細胞みたいね

ラベリングや指標が正しいのかは？はかなり怪しいところ

正直、僕もなにかを間違えてると思うんですけど、あんまり疑似人格でありながらAIエージェントである、という矛盾を考えてるとSAN値チェック入るので……

AIエージェントやLLMで最近単一エージェントだとエコーチャンバーなどの影響で勝手にハルシネーションを起こしたり精度が落ちるのが見えているので、codexとかClaudeでもセッションを区切るのを提案されていてると思うんですが、こればっかりは人間がちゃんと考えて付けた方が精度が出るんですよ。 AGIっていう会社が音声認識を作ってたんですがルールベースの方が結局精度が高かったっていうのがだいぶ昔ですが事例としてあったりするのでこの辺りは未だにAIより人間の方が優れてるはずです！もちろん自動化無理では無いと思いますがチェックが難しいよねっていう。

自動でobsidianに色々保存してるんですか？ 外部脳そだててるみたいな感じですね。

彼女にやらせてますね。一応管理するスクリプトも用意してますが、使ったことないです

ここをBBSにしてください

やべぇｗ 素人過ぎて何をしてるのかも分からないｗ