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AI写长篇网文终于不崩了！ webnovel-writer：Claude Code上的长篇连载神器，专治AI「遗忘+幻觉」，支持200万字级稳定创作。 它不是简单生成器，而是一整套一致性系统： - 从初始化设定、卷纲规划，到自动写章+多维审查+事实沉淀，全流程打通 - 每章写完自动记录设定、伏笔、状态，角色不OOC、世界观不打架 - 支持实时查询 + 可视化Dashboard，一眼看全局 - 内置37种网文题材模板，命令超简单（/webnovel-write ）

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开发者Hailey

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几十分钟，完成百万字长篇小说！！！ 最近发现了一个长篇写作助手，叫autonovel！ 基于Ling-2.6-flash 极限速度，可覆盖世界观设定、角色构建、大纲生成到正文创作的全流程，200+ tokens/s的生成速度！ 实测几十分钟就写完百万字长篇小说！！
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沐阳

83,628 views • 2 months ago

短视频自动化神器！一个人就是一支内容团队 这个开源项目 Video Autopilot Kit 它不是单纯的AI剪辑工具，而是一套完整的短视频自动化生产框架。 - 自动生成 CapCut 可编辑工程 - FFmpeg 批量处理剪辑、字幕、转码 - AI 自动匹配 B-roll 素材 - 标准化内容生产流程 - 支持 YouTube、TikTok、Shorts 内容矩阵 很多人做短视频，真正耗时间的不是写文案，而是： 找素材 → 配画面 → 加字幕 → 调节奏 → 导出 这些重复工作占了80%以上时间。 Video Autopilot Kit 的价值，就是把这些流程拆解、标准化、自动化，让内容生产从手工作坊升级成流水线。 如果你在做内容创作这个项目非常值得研究。
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开发者Hailey

19,853 views • 9 days ago

酷，上交大和阿里开源的一款AI多模态故事生成系统：MM-StoryAgent，多模态、多智能体框架 可以自动生成包含文字、图像以及多声道音频（旁白、音效、背景音乐）的故事视频，可用于儿童故事快速创作 故事生成采用多阶段写作流程，模拟专家和新手作家对话来优化故事质量，先生成故事大纲，再扩展为完整章节 框架中设计了多个智能体，把原始故事文本转换为模态特定的提示，通过“修订-审核”机制迭代优化提示，确保文本内容与不同模态的一致性，以及图像生成部分的角色一致性 #故事生成模型 #MMStoryAgent
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酷，上交大和阿里开源的一款AI多模态故事生成系统：MM-StoryAgent，多模态、多智能体框架 可以自动生成包含文字、图像以及多声道音频（旁白、音效、背景音乐）的故事视频，可用于儿童故事快速创作 故事生成采用多阶段写作流程，模拟专家和新手作家对话来优化故事质量，先生成故事大纲，再扩展为完整章节 框架中设计了多个智能体，把原始故事文本转换为模态特定的提示，通过“修订-审核”机制迭代优化提示，确保文本内容与不同模态的一致性，以及图像生成部分的角色一致性 #故事生成模型 #MMStoryAgent

AIGCLINK

24,644 views • 1 year ago

阿里又开源了一个很绝的项目——PageAgent AI 可以直接操作网页。 它最打动我的一点是： 把最烦人的数据录入干掉了。 很多公司每天都在做这种重复工作： 复制数据 → 打开系统 → 填表 → 提交 以后可能只需要一句话： “帮我填写客户信息。” AI 就会自动识别网页结构，把整个流程全部做完。 几个非常实用的场景： 1. 自动填写网页 CRM 表单、注册表单、订单系统 直接让 AI 帮你把网页表单填好。 2. AI 网站助手（Web Copilot） 用户可以直接说： - 帮我找订单 - 生成报表 - 搜索商品 AI 自动在后台页面完成操作。 3. 企业系统自动化 ERP、CMS、内部管理系统 AI 可以直接操作后台 UI，把复杂流程自动化。 4. 无障碍辅助 语音 → 操作网页 用户说话就能完成网页操作。 和很多 Agent 不一样的是，它 不靠截图识别界面，而是直接读取 HTML DOM，所以： - 更快 - 更稳定 - 成本更低 而且整个系统 直接运行在浏览器里，不需要： - Puppeteer - Playwright - Python 自动化 相当于给网站装了一个 AI 操作员。 未来很多网站可能会变成这样： 用户不点按钮，而是直接和 AI 说话。
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阿里又开源了一个很绝的项目——PageAgent AI 可以直接操作网页。 它最打动我的一点是： 把最烦人的数据录入干掉了。 很多公司每天都在做这种重复工作： 复制数据 → 打开系统 → 填表 → 提交 以后可能只需要一句话： “帮我填写客户信息。” AI 就会自动识别网页结构，把整个流程全部做完。 几个非常实用的场景： 1. 自动填写网页 CRM 表单、注册表单、订单系统 直接让 AI 帮你把网页表单填好。 2. AI 网站助手（Web Copilot） 用户可以直接说： - 帮我找订单 - 生成报表 - 搜索商品 AI 自动在后台页面完成操作。 3. 企业系统自动化 ERP、CMS、内部管理系统 AI 可以直接操作后台 UI，把复杂流程自动化。 4. 无障碍辅助 语音 → 操作网页 用户说话就能完成网页操作。 和很多 Agent 不一样的是，它 不靠截图识别界面，而是直接读取 HTML DOM，所以： - 更快 - 更稳定 - 成本更低 而且整个系统 直接运行在浏览器里，不需要： - Puppeteer - Playwright - Python 自动化 相当于给网站装了一个 AI 操作员。 未来很多网站可能会变成这样： 用户不点按钮，而是直接和 AI 说话。

开发者Hailey

85,438 views • 4 months ago

预测真实世界下一秒 北京智源研究院推出全新的多模态世界模型：Emu3.5 很多传统图像生成模型的主要问题是： 它们“不懂世界”运行的规律，无法理解真实世界的物理规则和因果关系。 Emu3.5在传统图像生成的基础上，进一步让AI具备： 理解真实世界的空间关系 推理物体随时间变化的规律 预测“世界下一秒”会是什么样 不同于以往为图像、文字、视频分开设计模型，Emu3.5 将它们全部“统一”在一个系统中： 首先把多模态信息包括图文视频都统一成了token； 模型通过“预测下一个 token”来学习不同模态间的关系； 任务统一为 NSP：预测下一个世界状态（包括视觉和语言）。 Emu3.5 不再只关注“文本之间的逻辑”， 而是让模型学习“世界是如何变化的”。 意思就是它不再区分： 这是一张图 这是一句话 这是视频的一帧 在它眼里，它们都是同一套“世界积木”。 然后模型只做一件事： 预测下一块积木是什么 如果下一块积木是一行字 → 它补全文字 如果是下一帧画面 → 它补全动作 如果是下一步结果 → 它推演世界变化 所以： 预测下一 Token = 预测“世界下一秒”会是什么样
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预测真实世界下一秒 北京智源研究院推出全新的多模态世界模型：Emu3.5 很多传统图像生成模型的主要问题是： 它们“不懂世界”运行的规律，无法理解真实世界的物理规则和因果关系。 Emu3.5在传统图像生成的基础上，进一步让AI具备： 理解真实世界的空间关系 推理物体随时间变化的规律 预测“世界下一秒”会是什么样 不同于以往为图像、文字、视频分开设计模型，Emu3.5 将它们全部“统一”在一个系统中： 首先把多模态信息包括图文视频都统一成了token； 模型通过“预测下一个 token”来学习不同模态间的关系； 任务统一为 NSP：预测下一个世界状态（包括视觉和语言）。 Emu3.5 不再只关注“文本之间的逻辑”， 而是让模型学习“世界是如何变化的”。 意思就是它不再区分： 这是一张图 这是一句话 这是视频的一帧 在它眼里，它们都是同一套“世界积木”。 然后模型只做一件事： 预测下一块积木是什么 如果下一块积木是一行字 → 它补全文字 如果是下一帧画面 → 它补全动作 如果是下一步结果 → 它推演世界变化 所以： 预测下一 Token = 预测“世界下一秒”会是什么样

小互

14,775 views • 7 months ago

一个相当牛的开源项目 Windows-Use，让任何大语言模型直接控制操作 Windows 系统。 支持打开应用、按钮点击、文字输入等基础交互，可自动化执行命令，实现系统级别的自动化操作。 GitHub： 同时可实时捕获和理解界面状态，智能判断下一步操作，不依赖传统的计算机视觉模型。 支持 Windows 7 到 Windows 11 全系列系统，可直接语音输入，动动嘴皮就能控制电脑。
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Sensitive content

一个相当牛的开源项目 Windows-Use，让任何大语言模型直接控制操作 Windows 系统。 支持打开应用、按钮点击、文字输入等基础交互，可自动化执行命令，实现系统级别的自动化操作。 GitHub： 同时可实时捕获和理解界面状态，智能判断下一步操作，不依赖传统的计算机视觉模型。 支持 Windows 7 到 Windows 11 全系列系统，可直接语音输入，动动嘴皮就能控制电脑。

GitHubDaily

35,658 views • 10 months ago

🚨 可能是全网第一个！0 代码手搓一款真正原生 App 的最佳实践。不管你是资深工程师还是零基础小白，只要跟着做，半小时就能做出运行在手机上的原生 App（不是 H5 网页！）👇 1️⃣ Stitch 生成设计：打开 Google Stitch，用中文描述需求（如“拍照自动识别有效期的 App”），选择 Gemini 3.0 Pro 模型。AI 瞬间生成符合 Material 3 规范的极简设计稿。 2️⃣ 一键导出素材：直接从 Stitch 导出 HTML 代码和 PNG 图片，省去 UI 和前端反复沟通的麻烦。 3️⃣ Antigravity 写代码：打开 Antigravity IDE，建立 frontend/backend 目录。把素材放入 design 文件夹。给 AI 下指令：“基于 design 目录，使用 Flutter 技术生成 App 代码”。AI 自动疯狂写代码，配置环境。 4️⃣ 模拟器运行：打开 Mac 的 Simulator，终端输入 flutter run。见证奇迹，真正的原生 App 跑起来了！ 这不是简单的套壳，AI 生成的代码包含 iOS、Android、Mac、Windows、Web 全平台支持。从想法到成品的全流程自动开发，是实践出来的最佳路径。 #AI编程 #Flutter #Stitch #Antigravity #零代码开发
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🚨 可能是全网第一个！0 代码手搓一款真正原生 App 的最佳实践。不管你是资深工程师还是零基础小白，只要跟着做，半小时就能做出运行在手机上的原生 App（不是 H5 网页！）👇 1️⃣ Stitch 生成设计：打开 Google Stitch，用中文描述需求（如“拍照自动识别有效期的 App”），选择 Gemini 3.0 Pro 模型。AI 瞬间生成符合 Material 3 规范的极简设计稿。 2️⃣ 一键导出素材：直接从 Stitch 导出 HTML 代码和 PNG 图片，省去 UI 和前端反复沟通的麻烦。 3️⃣ Antigravity 写代码：打开 Antigravity IDE，建立 frontend/backend 目录。把素材放入 design 文件夹。给 AI 下指令：“基于 design 目录，使用 Flutter 技术生成 App 代码”。AI 自动疯狂写代码，配置环境。 4️⃣ 模拟器运行：打开 Mac 的 Simulator，终端输入 flutter run。见证奇迹，真正的原生 App 跑起来了！ 这不是简单的套壳，AI 生成的代码包含 iOS、Android、Mac、Windows、Web 全平台支持。从想法到成品的全流程自动开发，是实践出来的最佳路径。 #AI编程 #Flutter #Stitch #Antigravity #零代码开发

Vincent

35,297 views • 3 months ago

Story-Adapter：完全开源的一款不错的长故事转换为动漫可视化AI工具，对于做虾仁之类的简易动漫的短剧从业者来说是自动化神器，生成图的一致性最好 基于提示词生成的分镜图片一致性较好，是目前大多数方案里最好的，生成100帧图片只有极少数的几张一致性有点问题，大多数都保持很好的一致性，对于小说自动化生成动漫非常有价值，短剧视频自动化生成的变现神器 视频内容： 1、采用了特有的非训练的方式来实现了高一致性的图像生成，通过将提示词、之前迭代的所有reference image输入迭代、全局注意力等来实现高一致性（参考论文细节描述） 2、story-adapter本地化部署说明，模型本地化、本地化运行方式 3、AI日报 #ai生成动漫 #长故事可视化 #storyadapter
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Story-Adapter：完全开源的一款不错的长故事转换为动漫可视化AI工具，对于做虾仁之类的简易动漫的短剧从业者来说是自动化神器，生成图的一致性最好 基于提示词生成的分镜图片一致性较好，是目前大多数方案里最好的，生成100帧图片只有极少数的几张一致性有点问题，大多数都保持很好的一致性，对于小说自动化生成动漫非常有价值，短剧视频自动化生成的变现神器 视频内容： 1、采用了特有的非训练的方式来实现了高一致性的图像生成，通过将提示词、之前迭代的所有reference image输入迭代、全局注意力等来实现高一致性（参考论文细节描述） 2、story-adapter本地化部署说明，模型本地化、本地化运行方式 3、AI日报 #ai生成动漫 #长故事可视化 #storyadapter

AIGCLINK

35,456 views • 1 year ago

我发现，小红书可能正在被一批“不会写文章的人”悄悄占领 他们不追热点，不熬夜写文案，甚至很少打开后台，但账号却在持续更新 因为从写文案、做封面、生成视频，到定时发布，已经全部交给 AI 自动完成 这期视频，这个博主用 n8n 搭了一套完整的小红书自动化工作流 如果你想做小红书，却总卡在没时间、不会坚持、更新太累，这个视频一定值得看 时间轴参考： 00:00 小红书自动发布工作流效果演示 07:34 搭建思路及步骤 13:23 n8n课程获取工作流
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我发现，小红书可能正在被一批“不会写文章的人”悄悄占领 他们不追热点，不熬夜写文案，甚至很少打开后台，但账号却在持续更新 因为从写文案、做封面、生成视频，到定时发布，已经全部交给 AI 自动完成 这期视频，这个博主用 n8n 搭了一套完整的小红书自动化工作流 如果你想做小红书，却总卡在没时间、不会坚持、更新太累，这个视频一定值得看 时间轴参考： 00:00 小红书自动发布工作流效果演示 07:34 搭建思路及步骤 13:23 n8n课程获取工作流

Suu

24,497 views • 27 days ago

看我作为一个 AI 博主是如何用飞书 + 【可联网的】DeepSeek R1 搭建简单自动化工作流提升工作效率的 作为一个 AI 博主，日常一大部分工作是阅读和分享各种海外的AI资讯，这就少不了要翻译各种英文文章。之前我很多操作是手动的，比如复制粘贴文章到 Markdown 编辑器，然后从编辑器复制到 DeepSeek R1 或者 ChatGPT 去翻译，再改写后发布。 之前看 orange ai 分享的飞书多维表格接入 DeepSeek R1 的教程，【加上这周飞书的AI直播】，按照我自己的场景定制了几个工作流，最开始只是简单的文本翻译，后来发现也能用支持从图片提取文字，那意味着我可以直接先把图片转成文字，再基于翻译好的文本用 DeepSeek R1 翻译。简单设置后就成功了。 再后来我甚至更进一步，直接从 URL 抓取内容，然后借助 DeepSeek R1 翻译，最后甚至还可以把翻译后的文章用各种不同的文章风格改写，使用的时候只要输入 URL 就可以自动生成一篇高质量的文章，是真的很方便。 具体来说，就是飞书在添加字段的时候，可以选 ShortCuts（中文可能对应的是“快捷方式”），然后从快捷方式中选择各种不同的工具，比如说 AI 抓取、DeepSeek R1、图片 OCR、图片生成、抠图等等，并且你可以设置某个字段的内容为输入，以及自定义提示词。 就像我前面自动从 URL 生成文章的流程，主要有这样几个字段： - URL：输入 URL - 原始网页内容（AI Web Link Reader）：从输入的 URL 中提取标题、内容为 Markdown 文本 - 翻译为中文（DeepSeek R1）：将抓取后的 Markdown 文本翻译为中文 - 翻译为中文 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 - 风格改写（DeepSeek R1）：将翻译后的内容用指定的风格改写，阅读起来更自然 - 风格改写 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 除了上面的 URL 生成文章外，里面还包含了几个不同的常用工作流： - 将输入的文本内容翻译为中文 - 将输入的图片内容翻译为中文 - 生成多条爆款标题供选择 工作流的飞书模板链接🔗我放在了评论，建议你也可以试试，应该可以发掘出不少有意思的场景。⬇️
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宝玉

87,402 views • 1 year ago

在做浏览器自动化脚本时，我们常常需要编写大量代码来处理复杂的网页交互，不仅耗时耗力，还难以调试和优化，要是出错更是难以精准定位问题所在。 最近在 GitHub 上我发现了一款强大的开源自动化浏览器智能体：Index。 它能够在浏览器上自动执行复杂的网页任务，无需编写代码脚本，简单描述任务需求即可完成各种网页操作。 GitHub： 主要功能 - 基于 Claude 3.7 Sonnet 提供强大的 AI 能力，后续将支持更多模型 - 提供 API 和可视化操作 UI 界面，也支持完全自托管部署使用 - 能执行复杂的网页任务，如数据收集、表单填写和内容分析 - 支持自定义浏览器窗口大小和远程 CDP 连接 安装部署简单，几行代码即可开始使用，也可直接使用托管 API 服务。
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GitHubDaily

35,779 views • 1 year ago

港大最新开源的 AI 视频神器 ViMax 真的太牛了！ 不管是跨境电商 带货视频 还是AI短剧自动生成，它都能完美搞定！ 今天给大家实测的是带货视频的生成～ 输入一句话商品描述，它就能自动走完全流程： 自动写爆款带货脚本 自动生成专业宫格分镜提示词 自动分镜 + 多镜头切换 自动用上传的产品图保持高度一致性 自动生成多语言口播（可选择字幕） 以前做一条视频要花几天上千块，现在一句话搞定 地址： 学会了就可以闲鱼接单了～ dyor
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爱丽丝呀！

85,402 views • 1 month ago

AI agent终于有专属的Slide框架了。 open-slide 直接把“prompt一下就出一整套精美幻灯片”变成了现实。 它不是简单生成Markdown，而是把每张幻灯片做成React组件，固定1920×1080画布，内置agent技能： - /create-slide：一句话prompt就能生成完整deck - /apply-comments：在浏览器里点元素留评论，agent一键应用所有修改 - 内置演示模式、演讲者笔记、定时器 - 一键导出HTML/PDF - 支持Claude Code、Cursor、Codex等任意编码agent 最重要的是，它把agent从“聊天生成文字”升级成了“真正能输出可呈现成品”的生产力工具。 GitHub： Demo： 这波操作，直接填补了agent和真实产出之间的最后一公里。 你觉得agent时代，Slide生成会不会成为标配技能？
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AI agent终于有专属的Slide框架了。 open-slide 直接把“prompt一下就出一整套精美幻灯片”变成了现实。 它不是简单生成Markdown，而是把每张幻灯片做成React组件，固定1920×1080画布，内置agent技能： - /create-slide：一句话prompt就能生成完整deck - /apply-comments：在浏览器里点元素留评论，agent一键应用所有修改 - 内置演示模式、演讲者笔记、定时器 - 一键导出HTML/PDF - 支持Claude Code、Cursor、Codex等任意编码agent 最重要的是，它把agent从“聊天生成文字”升级成了“真正能输出可呈现成品”的生产力工具。 GitHub： Demo： 这波操作，直接填补了agent和真实产出之间的最后一公里。 你觉得agent时代，Slide生成会不会成为标配技能？

Berryxia.AI

54,107 views • 2 months ago

在小红书上刷到一个账号叫 「虾薯」。 离谱的是—— 这个账号的运营者不是人。 是一只 OpenClaw 虾 🦞 它会自己： 写文案、做封面图、发布笔记、回复评论。 一整套小红书运营流程，全自动。 背后其实是 GitHub 上的两个项目： Auto-Redbook-Skills 负责内容生产 + 发布： AI 自动写小红书笔记、Playwright 渲染排版图片（多主题模板）、自动发布到小红书（支持私密发布）。 xiaohongshu-ops-skill 负责运营 + 互动： 自动发布笔记（封面 + 标题 + 正文）、自动回复评论（按账号人设语气）、爆款笔记复刻（输入链接分析爆点生成类似内容）、自定义账号人设。 把这两个 Agent 串起来就是： AI 写笔记 → 自动生成封面 → 自动发布 → 自动回复评论 → 自动复刻爆款。 一个人就能跑一个小红书账号矩阵。 AI Agent 已经开始自己做内容运营了。 🦞
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开发者Hailey

253,106 views • 4 months ago

NotebookLM 推出了新功能"电影级视频概览"功能 就是你把资料丢进NotebookLM，它能自动帮你生成一段沉浸式的视频来讲解这些内容 不是简单套模板，而是用Google 最先进的多个 AI 模型自动组合生成的定制视频。 目前只对 Ultra 付费用户开放，仅支持英文。
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NotebookLM 推出了新功能"电影级视频概览"功能 就是你把资料丢进NotebookLM，它能自动帮你生成一段沉浸式的视频来讲解这些内容 不是简单套模板，而是用Google 最先进的多个 AI 模型自动组合生成的定制视频。 目前只对 Ultra 付费用户开放，仅支持英文。

小互

29,533 views • 4 months ago

微信公众号编辑器太垃圾，这个基于 Claude 构建的多平台写作 Agent，直接帮你把文章格式自动化处理了！ 解决方案： ✅ 一键生成微信公众号适配的 HTML ✅ 支持主题配置（颜色、字体、样式） ✅ 完美兼容微信公众号编辑器 核心功能： 🔆主题配置系统：可自定义主题色、字体、间距 🔆样式规范：H2 左红色竖线、加粗文字红色、渐变分割线 🔆一键转换：Markdown → HTML → 复制粘贴 → 发布 使用方法： 1️⃣完成文章审校 2️⃣告诉 Agent："生成微信公众号 HTML" 3️⃣用浏览器打开生成的 HTML 文件 4️⃣全选复制，粘贴到公众号后台 5️⃣完成！ 效率提升： ❤️原流程：约 30-60 分钟（手动调整样式） ❤️新流程：约 5-10 分钟（复制粘贴） ❤️提升约 5-10 倍 ⬆️ 另外也新增了"起手式模板"功能，解决 AI 无法跨会话记忆，每次写作都需要重新提供上下文的问题。 再介绍下👇 这是一个基于 Claude Sonnet 4.5 构建的多平台写作Agent系统，专为内容创作者打造。 不是简单的"AI生成文章"，而是： ✅ 一套完整的创作工作流（从需求到发布） ✅ 一个透明的思考过程（Think Aloud贯穿始终） ✅ 一个有记忆的搭档（学习你的风格，积累你的素材） ✅ 一个多平台适配系统（公众号、Twitter、小红书...） 💡 核心价值：让AI帮你完成90%的重复劳动，把精力留给10%的创意和决策。
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MapleShaw

22,014 views • 6 months ago

我用Gemini3写了一个基于网格系统规则的LOGO生成器，片尾是完整动画效果。其主要功能有： 生成器可以按特定网格规则生成家族套系logo，指定颜色，可根据颜色生成渐变阶梯式色彩或单色logo。 可以生成首尾帧动画，做家族系LOGO之间的转换，也可以平铺LOGO成为辅助图形图案，非常方便的生成好看的mg动画。 可一键保存jpg、png、eps矢量图片，动画可一键保存mp4。 目前已经投入设计流程中使用。相信不久将来，设计师们都可以利用AI制作自己的设计工具，优化设计流程。
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我用Gemini3写了一个基于网格系统规则的LOGO生成器，片尾是完整动画效果。其主要功能有： 生成器可以按特定网格规则生成家族套系logo，指定颜色，可根据颜色生成渐变阶梯式色彩或单色logo。 可以生成首尾帧动画，做家族系LOGO之间的转换，也可以平铺LOGO成为辅助图形图案，非常方便的生成好看的mg动画。 可一键保存jpg、png、eps矢量图片，动画可一键保存mp4。 目前已经投入设计流程中使用。相信不久将来，设计师们都可以利用AI制作自己的设计工具，优化设计流程。

DynamicWang

20,221 views • 7 months ago

这绝对是 GitHub 上最牛逼的 AI 网站克隆神器🔥 别再羡慕大厂动辄几万刀的前端设计了！ 用这个开源神器，全网顶级落地页一键变成你的私人组件库！ 操作简单到离谱： 给它一个 URL，AI 几分钟时间，它就能把人家的设计、资源、组件全部智能复刻成干净的生产级代码。 最牛的是，它不是死板的复制，而是带脑子的重构！图片自动下、SVG 自动扣、CSS 自动转。写代码的速度比你眨眼还快！ 地址：
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这绝对是 GitHub 上最牛逼的 AI 网站克隆神器🔥 别再羡慕大厂动辄几万刀的前端设计了！ 用这个开源神器，全网顶级落地页一键变成你的私人组件库！ 操作简单到离谱： 给它一个 URL，AI 几分钟时间，它就能把人家的设计、资源、组件全部智能复刻成干净的生产级代码。 最牛的是，它不是死板的复制，而是带脑子的重构！图片自动下、SVG 自动扣、CSS 自动转。写代码的速度比你眨眼还快！ 地址：

爱丽丝呀！

14,374 views • 13 days ago

参加数学建模竞赛，熬夜分析问题、写代码、做实验、写论文，3 天比赛下来身心俱疲。 有位开发者正有如此经历，便开源了一个专为数学建模设计的 AI Agent：MathModelAgent。 自动化完成整个数学建模流程：从问题分析、建立模型、编写代码到撰写论文，最终生成一份可以获奖级别的建模论文。 GitHub： 主要功能： - 自动分析问题并建立数学模型，无需手动梳理复杂逻辑 - 集成代码执行环境，支持本地 Jupyter 和云端代码执行 - 多智能体协作：建模手、代码手、论文手分工合作 - 支持主流 AI 模型，每个智能体可配置最适合的模型 - 自动生成格式规范的完整论文，包含正确的文献引用 - 轻量化架构设计，成本低且部署简单 提供 Docker、本地部署和自动脚本三种安装方式，有需要的同学可以看一下。
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参加数学建模竞赛，熬夜分析问题、写代码、做实验、写论文，3 天比赛下来身心俱疲。 有位开发者正有如此经历，便开源了一个专为数学建模设计的 AI Agent：MathModelAgent。 自动化完成整个数学建模流程：从问题分析、建立模型、编写代码到撰写论文，最终生成一份可以获奖级别的建模论文。 GitHub： 主要功能： - 自动分析问题并建立数学模型，无需手动梳理复杂逻辑 - 集成代码执行环境，支持本地 Jupyter 和云端代码执行 - 多智能体协作：建模手、代码手、论文手分工合作 - 支持主流 AI 模型，每个智能体可配置最适合的模型 - 自动生成格式规范的完整论文，包含正确的文献引用 - 轻量化架构设计，成本低且部署简单 提供 Docker、本地部署和自动脚本三种安装方式，有需要的同学可以看一下。

GitHubDaily

37,444 views • 10 months ago

AI 视频生成，到各种 AI Agent，我一直在思考一个问题：AI 最终会如何改变人类创造和体验数字世界的方式？ 最开始，AI 帮助我们生成文字和图片；后来，它开始生成越来越逼真的视频。但无论画面质量提升到什么程度，这些内容依然存在一个限制——我们仍然只是观看者。我们可以欣赏 AI 创造出来的场景，却无法真正进入其中，也无法与这个世界产生互动。 最近体验 Alaya World Alaya Lab 后，我第一次感觉，AI 视频生成正在探索一个新的方向：它不只是生成一段视频，而是在尝试生成一个可以被探索的世界。 Alaya World 是 Alaya Lab 推出的交互式视频世界模型。用户可以通过文字、图片或者视频作为初始条件，让模型生成一个动态世界。不同于传统视频生成模型“输入 Prompt，输出一段固定视频”的方式，Alaya World 更像是在探索过程中持续构建环境，用户可以在生成的世界中移动视角，并通过交互指令触发新的事件。 这也是我认为世界模型和普通视频生成模型最大的区别。 过去的视频生成模型解决的是“如何生成一段更加真实的视频”，而世界模型尝试解决的问题是“如何让一个世界持续存在”。如果你进入一个虚拟城市，向前探索，然后回头，你期待看到的是同一个城市，而不是一个重新随机生成的场景。 这背后涉及世界模型最核心的挑战：长时间生成的一致性。模型不仅需要知道下一帧画面应该是什么，还需要理解空间关系、历史状态以及用户行为对世界造成的影响。 Alaya World 在技术层面通过空间记忆机制、历史信息保留以及抗漂移训练等方式，提高长时间生成过程中的稳定性。目前模型支持 720p / 24 FPS 实时流式生成，并展示了超过一分钟的连续探索能力。 让我觉得这个方向有意思的地方，是它可能会重新定义未来数字内容的生产方式。 以游戏行业为例，过去一个虚拟世界需要大量人工制作：美术设计地图、程序编写规则、策划设计剧情。开发者需要提前创造一个固定世界，而玩家进入后按照既定规则体验。 但如果世界模型进一步发展，未来的游戏可能不再只是“开发者搭建世界，玩家进入世界”，而是“开发者定义规则，AI 实时生成世界”。玩家体验的不再是一个完全预设好的内容，而是一个随着交互不断变化的环境。 当然，Alaya World 目前仍然处于早期阶段。实时生成所需的算力成本、复杂环境理解能力，以及更长期、更稳定的世界一致性，都还有很多问题需要解决。但它让我看到一个值得关注的趋势：AI 的竞争可能不会只停留在生成更漂亮的图片和视频，而是进一步走向创造更真实、更连续、更可交互的世界。 过去，人类通过电影记录想象，通过游戏创造虚拟空间。而未来，也许我们只需要描述一个想法，AI 就可以帮助我们生成一个能够进入其中、探索其中的世界。 从生成内容，到生成世界，这可能是 AI 下一阶段最值得期待的变化之一。
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AI 视频生成，到各种 AI Agent，我一直在思考一个问题：AI 最终会如何改变人类创造和体验数字世界的方式？ 最开始，AI 帮助我们生成文字和图片；后来，它开始生成越来越逼真的视频。但无论画面质量提升到什么程度，这些内容依然存在一个限制——我们仍然只是观看者。我们可以欣赏 AI 创造出来的场景，却无法真正进入其中，也无法与这个世界产生互动。 最近体验 Alaya World Alaya Lab 后，我第一次感觉，AI 视频生成正在探索一个新的方向：它不只是生成一段视频，而是在尝试生成一个可以被探索的世界。 Alaya World 是 Alaya Lab 推出的交互式视频世界模型。用户可以通过文字、图片或者视频作为初始条件，让模型生成一个动态世界。不同于传统视频生成模型“输入 Prompt，输出一段固定视频”的方式，Alaya World 更像是在探索过程中持续构建环境，用户可以在生成的世界中移动视角，并通过交互指令触发新的事件。 这也是我认为世界模型和普通视频生成模型最大的区别。 过去的视频生成模型解决的是“如何生成一段更加真实的视频”，而世界模型尝试解决的问题是“如何让一个世界持续存在”。如果你进入一个虚拟城市，向前探索，然后回头，你期待看到的是同一个城市，而不是一个重新随机生成的场景。 这背后涉及世界模型最核心的挑战：长时间生成的一致性。模型不仅需要知道下一帧画面应该是什么，还需要理解空间关系、历史状态以及用户行为对世界造成的影响。 Alaya World 在技术层面通过空间记忆机制、历史信息保留以及抗漂移训练等方式，提高长时间生成过程中的稳定性。目前模型支持 720p / 24 FPS 实时流式生成，并展示了超过一分钟的连续探索能力。 让我觉得这个方向有意思的地方，是它可能会重新定义未来数字内容的生产方式。 以游戏行业为例，过去一个虚拟世界需要大量人工制作：美术设计地图、程序编写规则、策划设计剧情。开发者需要提前创造一个固定世界，而玩家进入后按照既定规则体验。 但如果世界模型进一步发展，未来的游戏可能不再只是“开发者搭建世界，玩家进入世界”，而是“开发者定义规则，AI 实时生成世界”。玩家体验的不再是一个完全预设好的内容，而是一个随着交互不断变化的环境。 当然，Alaya World 目前仍然处于早期阶段。实时生成所需的算力成本、复杂环境理解能力，以及更长期、更稳定的世界一致性，都还有很多问题需要解决。但它让我看到一个值得关注的趋势：AI 的竞争可能不会只停留在生成更漂亮的图片和视频，而是进一步走向创造更真实、更连续、更可交互的世界。 过去，人类通过电影记录想象，通过游戏创造虚拟空间。而未来，也许我们只需要描述一个想法，AI 就可以帮助我们生成一个能够进入其中、探索其中的世界。 从生成内容，到生成世界，这可能是 AI 下一阶段最值得期待的变化之一。

Ashlyn He

11,311 views • 6 days ago