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#AI動画生成世界のどこかの誰かの為のAIアニメーション実験の報告 ◇実験内容 GB出力したアニメーションをいい感じにしたい ◇結果・まあまあ…？・背景別出しなので動きの緩急を後からコントロールできるのは最大の長所・GB抜きはkeylight(AE)最強。色移りすら倒せるとは思わなかった ◇反省点・動画AIから出すタイミングでステップ数を上げるなり、出力後にi2iで補正とかしないと高速動作時の破綻がキツイ・撮影なんもわからん・なんかもっと実験に適した動きがあった気がする…歩いてるとか走ってるとか…でも戦闘モーション好きだし！！！！！

ビームマンＰ ver4.1

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#AI動画生成

Anya Rossi• Live Now

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(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。今までは仕事が別だったのでＳＮＳは５０％くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します！応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ！いつも見てくれてありがとう！！！🙏🙏🙏

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明日で39歳になります。事故当時は32歳。月日が経ちました。「妻と娘の命を無駄にしないために、誰かの命が守られるように活動を続けよう」と生きてきた。その一心で、走り続けてきた気がする。でも最近、ある葛藤に悩んていた。結局その根っこには、「誰かの役に立つことで、妻と娘の命を無駄にしていないと思いたい」という、自分が生きている実感を得たい気持ちがあったんじゃないかと。妻と娘や、他者のためにやっているつもりで、実は自分のためなんじゃないか。そんな自分は卑しい人間なのではないかと。最近は、そんな自分の心と正面から向き合い、悩んだ。活動に対するモチベーションをどこに向けていいのか分からなくなる瞬間もあった。それでも今は、「自己中心的利他でいい。」そう思えるようになった。活動をすることで、自分の心が少し楽になる。そして、その活動が結果的に誰かの役に立つのなら、それで十分じゃないかと。心が楽になることで、妻と娘もきっと安心してくれる。2人とは会話は出来ないけど、生前のふたりならそう言ってくれそうな気がする。そんなふうに今は思っています。ふたりが笑顔で祝ってくれたあの日の動画を見ながら、そんなことを考えていました。↓↓続きがあります↓↓

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反り腰の人は、股関節ではなく「腰で脚を動かしている」ことがあります。脚をあげるとき本来は股関節から動かしたいけど、体幹が安定していないと、骨盤が大きく前に倒れたり、腰が反ったりして脚を動かしているつもりが、腰でがんばっている状態に。その結果 ✅️お尻に効かない ✅️腰がだるい ✅️前ももが張る ✅️股関節が詰まる ✅️姿勢が崩れやすいということが起きたりします。動画の動きは、トレーニングでありながら、「腰を反らずに股関節から脚を動かせるか？」を見るテストとしても使えます。胴体の延長線上あたりまで脚を挙げられない場合、普段から腰を頑張らせて脚を動かしているかもしれません。お尻がヒィヒィいいますので、G.Wのお供にもぜひ。動かし方のポイント👇️

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AIアニメ・動画のアーティストのディレクトリ（超シンプルなLinkedInというか名簿）をオープンソースで作りたいんですが、興味ある人います？ちょっと大きめの案件とかコンテストとかで人を探そうと思うと「誰が何が得意なのか、どれくらいすごいのかさっぱりわからん」ってなりません？このAIアニメ（というか動画）界隈。僕「こういうの強い人知りませんか？」とか聞かれてもほんと観測範囲の薄い情報しかなくてこまるんですよね。。誰が積極的に仕事受けてくれるかも意外とわからないし、今空いてるのかっていうのもわからないし。何にどれだけ経験があるのか、実績はとか。海外の案件だと言語できるかとかも関わるし。こういうディレクトリ実装自体手伝ってもらえる方のめどはつきそうなので、どちらかというと実際にそういうの使いたい人たちでチャットとかつくって議論できたらなと僕自身はこれで商売にしようとは思っておらず、業界自体の見える化がめっちゃ促進できたらなっていうのが本音です。で、僕は自分の苦手分野を補ってもらえるような人をいつでも見つけられるようにしたい。興味ある人はXのチャットに招待するのでコメントいただければ！まずは「こういうのが見えるといいよね」みたいな緩い話ができたらなと思ってます

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yachimat - AI Short Anime

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メイキング的なやつです。今回は、基本的なアニメーションの作り方である『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？という試みでした🥹 結論から先に言うと「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。端的にいうと、先にラフ絵で動きのプランをつくり、その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、あとはひたすらスタートエンドで生成。です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくるいわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / Hailuo AI-MiniMax Hub の３つです。主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗあとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくいなど ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない（髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)あるなどなど、、、、時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

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筋肉のない骨格だけのモデルを作って、骨盤に相当する部分だけをタイミングよく動かすとあたかも走っているような動きをします。接地後地面から離れたら脱力して、骨盤をタイミングよく動かすだけで、膝下は大きく動く。トップランナーは膝下の筋肉で大きな動きを実現しているわけではないということがわかりますね！

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野良しかまろ

258,743 просмотров • 8 месяцев назад

すぐにそれっぽくなるAIアニメのコツキャラの一貫性問題 →キャラの造形よりも位置と向きのほうが大事！ (添付は良い例。悪い例はコメ欄) 生成AIにおいて一貫性というと何をイメージしますか？画像でキャラの特徴が同じように出力されること、と捉える人多いですよね。それもめっちゃ大事なんですが、以外と見落とされがちな一貫性＝同じキャラが動いているように見えるコツがあります。これAIとか関係ないです。それはそのキャラの向きと位置。左から出したら左から出し続ける。（右から出したら右から）これを左からぴょいって出したり右からぴょいって出したり正面にどーん！って同じキャラを四方八方から出しちゃったりすると、どれだけキャラの特徴を一貫して持っていても、直感的に同じキャラに見えづらくなります。右を向いてたやつが左を見たら、それだけで「お、何かあるかな？」というメッセージになります。なので変化のタイミングまでは順当に同じ方向に動かす。さて、添付の動画ですが、1個目は良い例です。左から出てきた女子高生がそのまま右へ進んで、右側にある自販機からジュース買います。（ちなみに会話シーンのコツですが、とりあえず歩かせる、というのもあります）最後に右側から出てきた少年に気づく、というところですが、ここではずっと奥にいた銀髪の少女を手前に持ってきています。これでちょっと画面的に違和感出ますよね。なにかあるかなと。これはここまで左から右へ、の流れがあったので効いています。 2個目(コメ欄)の悪い例は同じ動画の左右をシャッフルしています。まずぱっと見で、見辛くないですか？w どれが誰やねんってなりません？誰がどこからでてきてるんだよと。なので最後の少年が出てきたところもせわしないノイズのせいでインパクトがありません。ついでに、この動画ではイマジナリーラインも意識しています。これはキャラとカメラの位置関係についてなのですが、長くなるのでまた別途。なんにせよ、アニメで画像を選ぶ時、何を基準にして決めていますか？絵の綺麗さは当然ですが、キャラの造形とかよりもぶっちゃけ位置関係、向きのほうがよっぽど大事だったりします。髪型のブレと位置関係のブレで言ったら位置関係のブレのほうが致命的です。（どっちもないほうがいいですけどね）頑張って位置ガチャしましょうw

すぐにそれっぽくなるAIアニメのコツキャラの一貫性問題 →キャラの造形よりも位置と向きのほうが大事！ (添付は良い例。悪い例はコメ欄) 生成AIにおいて一貫性というと何をイメージしますか？画像でキャラの特徴が同じように出力されること、と捉える人多いですよね。それもめっちゃ大事なんですが、以外と見落とされがちな一貫性＝同じキャラが動いているように見えるコツがあります。これAIとか関係ないです。それはそのキャラの向きと位置。左から出したら左から出し続ける。（右から出したら右から）これを左からぴょいって出したり右からぴょいって出したり正面にどーん！って同じキャラを四方八方から出しちゃったりすると、どれだけキャラの特徴を一貫して持っていても、直感的に同じキャラに見えづらくなります。右を向いてたやつが左を見たら、それだけで「お、何かあるかな？」というメッセージになります。なので変化のタイミングまでは順当に同じ方向に動かす。さて、添付の動画ですが、1個目は良い例です。左から出てきた女子高生がそのまま右へ進んで、右側にある自販機からジュース買います。（ちなみに会話シーンのコツですが、とりあえず歩かせる、というのもあります）最後に右側から出てきた少年に気づく、というところですが、ここではずっと奥にいた銀髪の少女を手前に持ってきています。これでちょっと画面的に違和感出ますよね。なにかあるかなと。これはここまで左から右へ、の流れがあったので効いています。 2個目(コメ欄)の悪い例は同じ動画の左右をシャッフルしています。まずぱっと見で、見辛くないですか？w どれが誰やねんってなりません？誰がどこからでてきてるんだよと。なので最後の少年が出てきたところもせわしないノイズのせいでインパクトがありません。ついでに、この動画ではイマジナリーラインも意識しています。これはキャラとカメラの位置関係についてなのですが、長くなるのでまた別途。なんにせよ、アニメで画像を選ぶ時、何を基準にして決めていますか？絵の綺麗さは当然ですが、キャラの造形とかよりもぶっちゃけ位置関係、向きのほうがよっぽど大事だったりします。髪型のブレと位置関係のブレで言ったら位置関係のブレのほうが致命的です。（どっちもないほうがいいですけどね）頑張って位置ガチャしましょうw

yachimat - AI Short Anime

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