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【AI大格差時代に残る仕事とは?】 ✅「ノスタルジックジョブ」が残る ✅「学び直し」より「学び足し」 ✅ 学校教育はどう変わるのか? AIがもたらす大格差は、仕事や社会をどう変えていくのか?世界の研究者たちの分析をベースに、一橋大学経済研究所の宮本弘暁教授に解説してもらった。 ▼動画視聴はこちら

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大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。 ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。 私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。 なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。 最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

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【OpenAI共同設立者】イリヤ・サツケバーのみている世界 イリヤ・サツケバーがトロント大学でスピーチを行いました。その内容が非常に重要だと感じたため、翻訳しました。 『AIは人類にとって「史上最大の課題」であると同時に「最大の報酬」ももたらす』 以下、字幕全文です↓↓↓ --- 6月6日 皆さん。 ここに来られたことを本当に嬉しく思います。この場を準備し、企画してくださった皆さん、そしてこの名誉学位を授与してくださったことに、心から感謝を申し上げます。この名誉学位をいただけるのは、私にとって非常に意味深いことです。 今からちょうど20年前のほぼ同じ日に、私はこの同じホールで、トロント大学から学士号を授与されました。実は、これでトロント大学からいただく学位は4つ目になります。ここで過ごした合計10年間は、本当に素晴らしい時間でした。 学部生として多くのことを学び、大学院生としても素晴らしい経験を積むことができました。興味のある分野を深く掘り下げ、研究者としての道を歩み始めることができたのです。 特に、ジェフ・ヒントン先生のもとで研究できたことは、望外の幸運でした。先生がこの大学に在籍されていたことは、私の人生で最も幸運な出来事の一つです。これ以上ないというほど素晴らしい環境で教育を受け、科学者として成長できたことに、大学には深く感謝しています。 私が学生だった頃、この大学はどこよりも優れたAI研究を行っていました。最も革新的で、最もエキサイティングな研究です。それに学生として貢献できたことを、今も誇りに思っています。もう、ずいぶん昔のことになりましたが。 さて、卒業式のスピーチでは、卒業生の皆さんに賢明なアドバイスをすることが期待されていると思います。今日は少しだけ、その役割を果たさせてください。少しだけ、と言うのは、今回のスピーチは少し毛色の違うものになるからです。 一つ、実用的な心の持ち方をお伝えしたいと思います。これを心掛ければ、きっと多くのことが楽になるはずです。それは、「現実をあるがままに受け入れ、過去を後悔せず、ただ状況を改善することに努める」という考え方です。 なぜこんな話をするかというと、これが非常に難しいことだからです。私たちは、過去の悪い決断や不運な出来事を思い出し、「あれは不公平だった」と考えて時間を無駄にしがちです。 しかし、「現実はこうなのだから、次善の策は何か」と考える方が、はるかに生産的です。私自身、そう考える時はいつも、物事がうまくいくことに気づきます。 とはいえ、これは簡単なことではありません。自分の感情との戦いでもあるのです。だからこそ、皆さんにお話ししています。この考え方を、できる限り心に留めておいてください。これは、私自身へのリマインダーでもあります。 さて、本題に入りましょう。このスピーチが普通のものにならない理由は、私たちの周りで、少し違うことが起きているからです。皆さんは、これまでとは全く異なる時代の節目に立っています。これはよく言われることですが、今回は、本当にそうなのです。 その理由は、AIです。言うまでもありませんね。 聞くところによると、今日のAIはすでに「学生であること」の意味を大きく変えているそうですね。かなりのレベルで。これは私自身が強く感じていることであり、そして真実だと思います。 しかし、AIの影響はそれだけにとどまりません。私たちの仕事は、これからどうなっていくのでしょうか? すでに、未知で予測不可能な形で、少しずつ変化が始まっています。 Twitterで検索すれば、AIに何ができるのか、人々が何を言っているのかを見ることができます。そうすると、「どのスキルが役に立ち、どのスキルが時代遅れになるのだろうか」といった疑問が頭をよぎるかもしれません。 しかし、AIがもたらす本当の課題は、それが前例のない、極めて大きなものであるという点です。未来は、今日とは全く異なるものになるでしょう。 私たちは、コンピューターと話すことができるようになりました。これは新しいことです。コンピューターが私たちを理解し、言葉を返してくる。音声でコードを書くことさえあります。クレイジーなことです。 もちろん、AIにはまだ不十分な点もたくさんあります。 しかし、AIはすでに、数年後の世界を想像させるほどの力を持ち始めています。それが3年後か、5年後か、10年後か、未来の予測は困難ですが、AIは着実に、あるいは私たちの想像より速く、進化し続けるでしょう。 そしていつか、AIが私たち人間の仕事を「すべて」こなす日が来るかもしれません。一部ではなく、すべてです。 なぜ、そう確信できるのでしょうか? その理由は、私たち人間には脳があり、その脳が一種の生物学的コンピューターだからです。 であるならば、私たちが脳でできることを、デジタルコンピューターにできない理由はありません。これが、AIがいずれ万能になりうる、という考えの根拠です。 そうなると、「コンピューターが私たちの仕事をすべてできるようになったら、何が起こるのか?」という、途方もなく大きな問いに直面します。それは少し強烈すぎると感じるかもしれません。 しかし、それはまだ序の口です。私たちは、その万能なAIを、経済成長や研究開発のために使うでしょう。AIがAI自身の研究を進めるようになれば、進歩の速度は爆発的に加速します。それは、もはや想像を絶する世界です。 この、AIが作り出す極端で根源的な未来を、感情レベルで本当に信じることは、私にとっても難しいことです。それでも、論理はそうなる可能性が非常に高いと示しています。 そのような世界で、私たちは何をすべきなのでしょうか? 「政治に興味を持たなくても、政治はあなたに興味を持つ」という言葉があります。この言葉は、AIにもそっくりそのまま当てはまります。 AIから目をそらさないでください。AIが今何ができるのかを、自分の目で確かめてみてください。そうすれば、直感が働くはずです。そしてAIが進化するにつれて、その直感は確信に変わっていくでしょう。どんな説明も、自分自身の感覚にはかないません。 特に、超知的なAIが社会に実装される未来では、AIをいかにコントロールするかという、非常に根深い問題が生じます。 AIができることを見て、そこから目をそらさないこと。そうして初めて、私たちはAIがもたらす巨大な課題に立ち向かうエネルギーを得ることができるのです。 AIがもたらす課題は、人類史上最大の課題かもしれません。しかし、それを乗り越えた先には、史上最大の報酬が待っているはずです。好むと好まざるとにかかわらず、皆さんの人生はAIによって大きく左右されます。だからこそ、AIに注意を払い、この課題を解決するためのエネルギーを生み出すことが重要です。それが、これから最も大切なことになると私は信じています。 ここで、私の話を終わります。 ありがとうございました。

ChatGPT研究所

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日本人が持つ他者への敬意やワールドカップでの掃除を絶賛する外国人の動画。この秩序を維持する事ができ、他者への敬意を持つ事ができる者のみが日本を訪れる権利がある事を世界は知るべきだ。そうでない人は申し訳ないが、日本ではゴミだと思われるだろう。でも安心してほしい!直接、貴方の事をゴミだと言う失礼な日本人もいないから。▶この車は横断歩道を渡ろうとする子供たちのために止まり、感謝の気持ちを込めて、彼らが次に何をするか見ている。これが敬意というものだ。世界のほとんどの国、特にこの年齢の子供たちにとっては珍しい光景かもしれないが、日本は違う。 日本では、たとえ急いでいても、敬意を払うことを忘れない。日本の子供たちは機械にさえ礼儀正しい。無作法が多すぎる世界で、プロジェクト・ナイトフォールは日本の子供たちが一体他の国とどう違うのかを調査する必要がある。 まず、ほとんどの学校では学問的な知識しか教えないが、日本では子供たちはマナーも教えられており、それは学校に行く前から始まっている。私がどのように育ったか、あるいは母が、どのように教えたかというと、他人の気持ちを考えろということだった。 年齢に関係なく、毎日一人で学校に通わせることで、自立の仕方や責任感を教える。冗談ではない。日本では、親は子供を学校まで付き添わない。 自分で食事をし、皿洗いをし、散らかしたものを片付ける。驚くべきは、それがとても効果的だということだ。多くの日本の学校には用務員がいない。用務員がいないのは、子どもたちが用務員だからだ。そして、ひとたび幼い子どもが家に帰れば、礼儀正しさは止まらない。 この愛らしい少女を見てください。一人で店から物を買うことによって彼女の母親に助けを提供し、店に行く途中で彼女はゴミをリサイクルする方法さえ正確に知っている。 60年以上も前から。幼少期が大人に影響を与えるのは周知の事実だが、だからこそ日本の大人は礼儀正しい。 あるワールドカップで、日本の観客が試合後に文字通り掃除をしたのを覚えているだろうか。このことは、生まれつき無作法な人や攻撃的な人はいないということの証明である。ほとんどの場合、悪い行いは家庭や学校、さらには国全体のレベルで教えられている。

髙安カミユ(ミジンコまさ)

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AIが80%の仕事を代替する時代、僕たちの価値は「仕事の熟練度」ではなく「学びの加速度」で測られる。ビノッド・コースラ氏は70歳で人生最速の学習曲線を生きているという。若さとは年齢ではなく、可塑性なのかもしれない。今から学び続ける者だけが、次の社会契約を結べるのだ。 コースラ「ほぼ確実に、疑いなく、AIが対応できない仕事は存在しません。つまり、全ての仕事の80%は、AIがその大部分を担えるようになります。これからの3〜5年で、そのような状況になるでしょう。ここからが本題です。 10年、15年先を見据えると、人間が担っている仕事でAIが同等にこなせない仕事は、まず存在しないと考えるべきです。例外として心臓外科医や脳神経外科医のような職業がありますが、それも規制などの理由で実現が遅れるだけで、本質的にはAIの方が優れた結果を出せるようになるでしょう。これらの例外を除けば、大多数の仕事はAIによって遂行可能になります。 だからこそ、今の20歳や22歳の若者が前提とすべきなのは、『専門性』ではなく、『学ぶ力』です。私は溶接やファイナンスを学ぶのではなく、『学び方そのもの』を学びます。世界が変化していく中で素早く適応し、新しい分野に飛び込む力を身につけるのです。 実際、私は70歳の今、人生で最も速いペースで学び続けています。そして、すべての20代が目指すべきは、新しい分野にいつでも飛び込める能力なのです」

Tsubame

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サム・アルトマンが『仕事は消える』と断言する理由 OpenAIのCEO サム・アルトマンはこう言っている 『2050年には 仕事の概念は今とまったく違うものになる』 『進化の流れには 誰も逆らえない』 これは脅しでもSFでもない 経済と技術の話や 人類の歴史を見れば一発で分かる 農業革命 産業革命 コンピュータ革命 そのたびに 『仕事』は消えて 『新しい仕事』が生まれた ・農民 → 工場労働者 ・工場 → ホワイトカラー ・ホワイトカラー → AI時代の知的オペレーター そして今起きているのが この変化の最終形 AIは 『人間の思考』を置き換え始めた 文章 設計 分析 プログラミング カスタマーサポート マーケティング 知的労働の大部分が ソフトウェアになる サムが見ているのはここ 『労働』が 希少資源ではなくなる世界 そのとき 人の価値は 『どれだけ働いたか』ではなく 『どんな問題を選び どんなレバレッジを使ったか』になる だから彼は言う 『進化の流れに逆らうな』 ・AIを禁止しようとする ・守られた仕事にしがみつく ・変化を遅らせようとする これらはすべて 産業革命の時に 『機械を壊していた人たち』と同じ 勝つのは 『流れに乗った人間』だけ サムは 仕事が消える世界を恐れていない むしろ 『人間がやらなくていいこと』が消える世界を 歓迎している 2050年は 失業社会ではない 『自由の再定義』が起きる社会 ここに賭けて OpenAIは動いている このスレを最後まで読んだあなたは もう『ただのニュース消費側』じゃない いまシリコンバレーの中で 誰が何を賭けて どんな未来を取りに行っているのかを 日本語でリアルタイム解説しています このタイムラインを 未来側にひっくり返したい人だけ → Taishi | 脱スマホ中毒アプリ開発中🐿️ をフォロー この投稿は あとで世界の流れが見えたときに刺さるので ブックマークしておくと強い

Taishi | 脱スマホ中毒アプリ開発中🐿️

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