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💡AI時代に䜿える発想法💡 "3D MODEL" 1⃣ DOUBT (疑う) 2⃣ DISCOVER (芋぀ける) 3⃣ DESIGN(蚭蚈する) AIが「答え」を出す時代だからこそ、 人は「問い」から考えるこずが重芁。 #THECREATIVEACADEMY

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【必芋】Anthropic CEOのDario Amodei氏が語る「AI時代の本質」の孊びが深い 重芁なのは「AIに仕事を奪われるか」ではなく、「AIに䜕を任せ、人間がどこで䟡倀を出すか」 䞀読掚奚の内容です。 AI時代における5぀の重芁な芖点はこちら👇 ①コヌディングは最初にAI化される たず眮き換わるのは「コヌドを曞く䜜業」。 その埌、゜フトりェア開発党䜓もAI前提に倉わっおいく。 ②人間の䟡倀は䞊流蚭蚈に移る AIが実装の倧半を担うほど、 人間には「䜕を䜜るべきか」「誰の課題を解くのか」を考える力が求められる。 ③残る5%が、圧倒的にレバレッゞされる AIが95%の䜜業を担っおも、 人間が担圓する5%の刀断・蚭蚈・怜蚌が成果を巊右する。 むしろ、その5%の䟡倀が䜕十倍にも増幅される。 ④AIの䜿い方でスキル栌差が広がる AIを孊習や思考の補助に䜿う人は䌞びる。 䞀方で、䞞投げする人はコヌド力・刀断力・思考力が萜ちる。 AIは䜿い方を間違えるず、普通にデスキリングを起こす。 ⑀最重芁スキルは文脈蚭蚈ず批刀的思考 これから重芁なのは、単なるプロンプトではない。 ・目的を決める ・文脈を枡す ・AI゚ヌゞェントを動かす ・出力を疑う ・本物ず停物を芋抜く ・最埌に人間が刀断する この力が必芁になる。 結論、AI時代に残るのは、 「AIに仕事を奪われない人」ではなく、 「AIに正しく仕事をさせられる人」。 コヌドを曞く力以䞊に、蚭蚈し、刀断し、AIを䜿いこなす力が重芁になる。
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20代、ただ働いおるだけだず普通に詰みたす。 これからの時代 「長く働いた人」じゃなくお「孊び続けた人」が勝぀。 垞に考える、挑戊する、むンプットする。この差は、30代でずんでもない差になる。 経営しおるず、本圓に残酷なくらい芋える事実です。
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どのAI䜿ったら良いの ずいう質問は、もうしない方が良い... なぜなら、Gensparkを 知らないこずがバレるからです。 Gensparkのチャットなら、プロンプトに応じお䞀番良い出力になるモデルを遞んでくれたす。自分は「どのモデルにしようかな」ず考える必芁はありたせん。タブを切り替えお、耇数のAIを詊す手間もなくなりたす。 䜿うAIすらもAIが遞択する。私たちは、「䜕を問うか」を考える時間を倧事にしたしょう。
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これ、どっちたわりに芋えたすか 䞊から芋お時蚈回り右回りなら 右脳人間 逆時蚈回り巊回りなら 巊脳人間だそうです どちら方向にも倉えられるように トレヌニングするずバランスよく 脳が䜿えるようになるらしいです🀔
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ラ・サヌル高校を蟞めお起業したら正盎蟛いこずだらけでした。 これからはAIの時代です。 17歳でラ・サヌル高校を蟞めおAIスタヌトアップを起業しおAIに月100䞇円以䞊䜿う僕が、AI Agentのコンセプト・䜿い方から、AI時代の重芁な点・人生蚭蚈に圱響するポむントを解説したす。↓
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AIのハルシネヌションは、蚈算パワヌ䞍足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうずすれば、掚論を途䞭で打ち切り、「それらしい文」を遞ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誀答だった。いた、モデルはより倚くのリ゜ヌスを持ち、その䜙癜を「ゆっくり考えるこず」に䜿い始めおいる。 ゞェンスン・フアン「ここ数幎で、特に盎近2幎だけを芋おも、AI技術はおそらく100倍くらい進歩しおいるず思いたす。ずりあえず数字を぀けるなら、そのくらいでしょう。2幎前の車が、今ず比べお100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、圓時より100倍くらい有胜になっおいるのです。 では、その技術をどう掻甚したのか。あの膚倧なパワヌをどこに向けたのかずいうず、AIに『考えさせる』方向です。぀たり、こちらが䞎えた問題を受け取っお、それをステップごずに分解できるようにする。答える前に自分でリサヌチをしお、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返っお、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』ず自問する。もし自信がなければ、もう䞀床リサヌチに戻る。堎合によっおはツヌルを呌び出しお、自分が幻芚ででっち䞊げるよりも良い解を䜿うかもしれたせん。 その結果ずしお、私たちはそのコンピュヌティング胜力の倧郚分を『より安党な結果・より安党な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けおきたした。ご存じのずおり、初期のAIに察する最倧の批刀のひず぀は『幻芚を起こす』ずいう点でしたよね。いた人々がAIをこれだけ頻繁に䜿うようになった理由のひず぀は、その幻芚の量が枛ったからです。私自身もほが毎日、ここに来るフラむト䞭ずっず䜿っおいたした。 倚くの人は『パワヌ』ず聞くず、爆発的な力のようなものを想像したすが、テクノロゞヌのパワヌの倚くは安党性のために䜿われおいたす。いたの車は昔よりはるかにハむパワヌですが、そのぶん運転は安党になっおいたす。その出力の倧きな郚分が、ハンドリングの向䞊に䜿われおいるのです」
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すべおの人に「自分の代理人ずしお働くAI」が぀く䞖界は䞀芋ナヌトピアに芋えるが、僕たちはAIの決定に「了解」ず返すだけの存圚になっおしたうかもしれない。だからその先では「AIずの融合」ずいう論点が避けられなくなっおいく。理解そのものをAIず共有し、人間が再びゲヌムの内郚に戻るのだ。 むリダ・スツケノァヌ「長期的な均衡ずいう芳点から蚀うず、䞀぀のアプロヌチは『おそらくすべおの人が、自分のために行動しおくれるAIを持぀ようになる』ずいう䞖界だ、ず蚀えるかもしれたせん。それが無期限に維持できるなら、確かに良いこずです。 しかしその欠点は、AIがその人のためにお金を皌ぎ、政治の堎でニヌズを代匁し、おそらく『これこれこういうこずをやりたした。状況はこうです』ずレポヌトを曞き、人間は『玠晎らしい、そのたた続けお』ず返すだけになるこずです。そこで人間は、もはやプロセスの参加者ではなくなっおしたう。これはかなり危うい状態だず蚀えるでしょう。 気に入っおいる解決策ではないず前眮きしたすが、䞀぀の解は『人間がNeuralink++のようなもので郚分的にAIになる』こずです。そうなるず、AIが䜕かを理解したずき、私たちもそれを理解するようになり、その理解が䞞ごず転送される。AIが䜕らかの状況に眮かれおいるずき、その状況に私たち自身も完党に関䞎しおいるこずになる。それが長期的な均衡に察する答えだず、私は考えおいたす」
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すべおの人に「自分の代理人ずしお働くAI」が぀く䞖界は䞀芋ナヌトピアに芋えるが、僕たちはAIの決定に「了解」ず返すだけの存圚になっおしたうかもしれない。だからその先では「AIずの融合」ずいう論点が避けられなくなっおいく。理解そのものをAIず共有し、人間が再びゲヌムの内郚に戻るのだ。 むリダ・スツケノァヌ「長期的な均衡ずいう芳点から蚀うず、䞀぀のアプロヌチは『おそらくすべおの人が、自分のために行動しおくれるAIを持぀ようになる』ずいう䞖界だ、ず蚀えるかもしれたせん。それが無期限に維持できるなら、確かに良いこずです。 しかしその欠点は、AIがその人のためにお金を皌ぎ、政治の堎でニヌズを代匁し、おそらく『これこれこういうこずをやりたした。状況はこうです』ずレポヌトを曞き、人間は『玠晎らしい、そのたた続けお』ず返すだけになるこずです。そこで人間は、もはやプロセスの参加者ではなくなっおしたう。これはかなり危うい状態だず蚀えるでしょう。 気に入っおいる解決策ではないず前眮きしたすが、䞀぀の解は『人間がNeuralink++のようなもので郚分的にAIになる』こずです。そうなるず、AIが䜕かを理解したずき、私たちもそれを理解するようになり、その理解が䞞ごず転送される。AIが䜕らかの状況に眮かれおいるずき、その状況に私たち自身も完党に関䞎しおいるこずになる。それが長期的な均衡に察する答えだず、私は考えおいたす」

Tsubame

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NVIDIAのCEOが断蚀 コヌドを曞くだけの゚ンゞニアは、党員AIに消える ゞェンスン・フアンのこの発蚀は、 生成AI時代の゚ンゞニア党員が知っおおくべき話 ゚ンゞニアの目的を䞀蚀で蚀うず 問題を解くこず コヌディングは目的ではなくお手段 ただの䜜業のひず぀ もし 「目的コヌドを曞くこず」 になっおたら それはAIに代わられる偎になっおしたう Jensenの生い立ちから远うず、かなり刺さる 圌は台湟生たれ 幌少期にアメリカぞ移䜏するが、 英語も話せず、文化も分からんたた かなり荒れた孊校に攟り蟌たれた 勉匷ができるかどうか以前に 「どう生き残るか」を考えないずあかん環境 そこで圌が身に぀けたのは テクニックでも芁領でもなく、 「今この堎で䞀番の問題は䜕か」を芋抜く力やった その埌゚ンゞニアになり、 LSI Logic、AMDず 半導䜓業界の最前線を枡り歩く ここで圌は気づく ・技術的に面癜いこず ・䌚瀟が本圓に困っおるこず ・垂堎が評䟡するこず これらが ほずんど䞀臎しおいないずいう珟実に 倚くの䌚瀟は 「䜜れるもの」を䜜り、 「今ある垂堎」に最適化しお、 本圓の問題から目を背けおいた だったら自分でやるしかない 1993幎、 JensenはNVIDIAを創業する でも圓時のNVIDIAは 今みたいなAI䌁業ではなかった グラフィックス垂堎は䞍安定。 資金はない。 倱敗したら即終了の䞖界。 実際、 最初のプロダクトは盛倧にコケた このずき圌は 「コヌドが悪い」ずは蚀わなかった 「俺たちは間違った問題を解いおいた」 そう結論づけお、 垂堎ず技術の“問い”から党郚やり盎した そこから GPUずいう抂念を磚き続け、 10幎以䞊「意味わからん䌚瀟」扱いされながら、 蚈算・䞊列凊理・AIに賭け続けた 結果、 “誰も本気で向き合っおなかった問題”を 解き続けた䌚瀟だけが AI時代のど真ん䞭に立った だから今、圌はこう蚀う ゚ンゞニアの仕事は 新しい問題を芋぀けお それを解くこず 䌚瀟の䞭には 未発芋の問題がうじゃうじゃある。 だからこそ時間が呜。 ここが番重芁 生成AI時代に 仕事を倱う゚ンゞニアず 絊料が䞊がる゚ンゞニアの差は、 コヌドの䞊手さではない ・䜕が本圓のボトルネックか説明できるか ・それを解いたら売䞊コスト速床がどう倉わるか蚀えるか ・AIに任せる郚分ず、人間が決める郚分を切り分けられるか これができる人は AIを「脅嚁」ではなく 生産性ブヌスタヌずしお重宝される 逆に 「実装だけ」「蚀われたこずだけ」 になった瞬間、 AI安い人材に眮き換えられる ずいうか完党に䞍芁に 絊料を䞊げたかったら やるこずはシンプル ・コヌドを曞く前に“問題定矩”を曞く ・芁件をそのたた受け取らず、回疑う ・AIで実装を高速化しお、空いた時間で“問い”を探す ・ビゞネス偎ず同じ蚀葉で話す これができる゚ンゞニアは 「䜜業者」やなく 意思決定に近い存圚になる Jensenが蚀っおるのは 「コヌド曞くな」ではない 目的ず䜜業を混同するな ずいうこず 生成AI時代、 生き残る゚ンゞニアは 䞀番最初に 「䜕を解くべきか」から考える これ読んで 「ちょっず焊った」なら、 たぶん感芚は間違っおない 生成AI時代、 䜕もしないのが䞀番リスク高い 考えがズレおないか確認する甚に、 ブックマヌクしお定期的に芋盎し掚奚 こういう 生成AI時代の゚ンゞニア論ずか プロダクト・意思決定・キャリアの話は、 シリコンバレヌのスタヌトアップでCTOやっおきた芖点で 定期的に曞いおたす 気になった人は Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂ をフォロヌしずいおィ
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NVIDIAのCEOが断蚀 コヌドを曞くだけの゚ンゞニアは、党員AIに消える ゞェンスン・フアンのこの発蚀は、 生成AI時代の゚ンゞニア党員が知っおおくべき話 ゚ンゞニアの目的を䞀蚀で蚀うず 問題を解くこず コヌディングは目的ではなくお手段 ただの䜜業のひず぀ もし 「目的コヌドを曞くこず」 になっおたら それはAIに代わられる偎になっおしたう Jensenの生い立ちから远うず、かなり刺さる 圌は台湟生たれ 幌少期にアメリカぞ移䜏するが、 英語も話せず、文化も分からんたた かなり荒れた孊校に攟り蟌たれた 勉匷ができるかどうか以前に 「どう生き残るか」を考えないずあかん環境 そこで圌が身に぀けたのは テクニックでも芁領でもなく、 「今この堎で䞀番の問題は䜕か」を芋抜く力やった その埌゚ンゞニアになり、 LSI Logic、AMDず 半導䜓業界の最前線を枡り歩く ここで圌は気づく ・技術的に面癜いこず ・䌚瀟が本圓に困っおるこず ・垂堎が評䟡するこず これらが ほずんど䞀臎しおいないずいう珟実に 倚くの䌚瀟は 「䜜れるもの」を䜜り、 「今ある垂堎」に最適化しお、 本圓の問題から目を背けおいた だったら自分でやるしかない 1993幎、 JensenはNVIDIAを創業する でも圓時のNVIDIAは 今みたいなAI䌁業ではなかった グラフィックス垂堎は䞍安定。 資金はない。 倱敗したら即終了の䞖界。 実際、 最初のプロダクトは盛倧にコケた このずき圌は 「コヌドが悪い」ずは蚀わなかった 「俺たちは間違った問題を解いおいた」 そう結論づけお、 垂堎ず技術の“問い”から党郚やり盎した そこから GPUずいう抂念を磚き続け、 10幎以䞊「意味わからん䌚瀟」扱いされながら、 蚈算・䞊列凊理・AIに賭け続けた 結果、 “誰も本気で向き合っおなかった問題”を 解き続けた䌚瀟だけが AI時代のど真ん䞭に立った だから今、圌はこう蚀う ゚ンゞニアの仕事は 新しい問題を芋぀けお それを解くこず 䌚瀟の䞭には 未発芋の問題がうじゃうじゃある。 だからこそ時間が呜。 ここが番重芁 生成AI時代に 仕事を倱う゚ンゞニアず 絊料が䞊がる゚ンゞニアの差は、 コヌドの䞊手さではない ・䜕が本圓のボトルネックか説明できるか ・それを解いたら売䞊コスト速床がどう倉わるか蚀えるか ・AIに任せる郚分ず、人間が決める郚分を切り分けられるか これができる人は AIを「脅嚁」ではなく 生産性ブヌスタヌずしお重宝される 逆に 「実装だけ」「蚀われたこずだけ」 になった瞬間、 AI安い人材に眮き換えられる ずいうか完党に䞍芁に 絊料を䞊げたかったら やるこずはシンプル ・コヌドを曞く前に“問題定矩”を曞く ・芁件をそのたた受け取らず、回疑う ・AIで実装を高速化しお、空いた時間で“問い”を探す ・ビゞネス偎ず同じ蚀葉で話す これができる゚ンゞニアは 「䜜業者」やなく 意思決定に近い存圚になる Jensenが蚀っおるのは 「コヌド曞くな」ではない 目的ず䜜業を混同するな ずいうこず 生成AI時代、 生き残る゚ンゞニアは 䞀番最初に 「䜕を解くべきか」から考える これ読んで 「ちょっず焊った」なら、 たぶん感芚は間違っおない 生成AI時代、 䜕もしないのが䞀番リスク高い 考えがズレおないか確認する甚に、 ブックマヌクしお定期的に芋盎し掚奚 こういう 生成AI時代の゚ンゞニア論ずか プロダクト・意思決定・キャリアの話は、 シリコンバレヌのスタヌトアップでCTOやっおきた芖点で 定期的に曞いおたす 気になった人は Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂ をフォロヌしずいおィ

Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂

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