Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

all this, at home, fully offline :)

78,319 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

Комментарии: 14

Фото профиля Q
Q1 год назад

this is the speed you can expect from @FrameworkPuter Desktop, for models worth using it's basically as fast as using services like ChatGPT

Фото профиля alexine 🏴‍☠️
alexine 🏴‍☠️1 год назад

beautiful!

Фото профиля Joshua Abrams
Joshua Abrams1 год назад

@grok what do you need to run this ? How difficult or time consuming is this setup ?

Фото профиля JoshMakesStuff
JoshMakesStuff1 год назад

it use llama-server for most of my on-device solutions C++ is 10x better than annoying py bindings

Фото профиля Cyris
Cyris1 год назад

@FrameworkPuter @FrameworkPuter stahp my wallet can’t

Фото профиля luniiya 🧋📎
luniiya 🧋📎1 год назад

not even a 4090 can run an 120b I think that's crazy

Фото профиля coralcoral
coralcoral1 год назад

sweet thanks for posting this!

Фото профиля iru@localhot
iru@localhot1 год назад

Okay I'm still stuck on N_K_M GGUF quants. Whats so magical about these FP4 formats?

Фото профиля flowstate
flowstate1 год назад

This is crazy good

Фото профиля luniiya 🧋📎
luniiya 🧋📎1 год назад

woaaa so many token a sec, I didn't knew framework desktop were this fast omg, aure they arm based with shared memory to be this fast ??

Фото профиля ☭͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏
☭͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏1 год назад

Drop tutorial

Фото профиля Digby 🇺🇸
Digby 🇺🇸1 год назад

Looks like groks interface mixed with Ollama. If I’m running windows vms would llama.cpp still be usable or do I need to go Ubuntu or Linux?

Фото профиля David Schaub
David Schaub1 год назад

gorgeous

Фото профиля Colton Idle
Colton Idle1 год назад

how to?

Похожие видео