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Anthropic CEO Dario Amodei在2026年达沃斯世界经济论坛又开始语出惊人了。 - 中国模型从来没有真正赶上来，他们是专门为benchmark优化，为有限的跑分集优化很容易。 - 在Claude的企业市场，竞争对手是OpenAI和谷歌，从来没有丢单给中国模型。

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高级分析师

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Qiuyao Mo

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Anthropic CEO Dario Amodei在2026年达沃斯经济论坛的多个场合都强调反对给中国卖H200英伟达芯片。 - 卖芯片给中国就是卖核武器给朝鲜，而波音获得了利润，还沾沾自喜，说美国已经赢了。 - Anthropic对中国采取了很多激进的限制措施，但都不如限制芯片来得有效。
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高级分析师

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黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”
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梭哈.AI

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最近一直在硅谷交流，我发现中国Token出海，是真的在改变格局。 第一，硅谷创业公司已经大规模使用中国开源模型，因为便宜且好用。GLM5.2、Kimi编程模型都引发了不小震动。 第二，大厂也在动摇。Anthropic 6月收入增长放缓，Fable 5从限量变永久开放，看来也是有压力。 我觉得这对无论是中国、美国的创业者都是好事，因为只有竞争才能进步。
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傅盛

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华为不能没有余总，太 JB 能说了(^🙏^) 余承东：全中国、全世界都不知道大模型为何物的时候，我们 就发布了盘古大模型！未来我们要从中国第一，赶超 世界第一！
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小牛

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一些叫兽总是抱怨着负面中国的科技发展，可没有一样是他们搞出来的。 中国真不需要他们，中国有过苦日子，约两百年，从第一次鸦片战争至日本侵华战争，中国人的意志被磨灭了，被消沉了，是中华人民共和国成立以后，我们才又有了脊梁，到现在成为世界第二大经济体，中国需要的是创新者，而不是抱怨家！
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RavenSilas 鳳黯

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阿里巴巴起了大早赶了个晚集。两年前，蔡崇信曾预测，单独把大模型作为产品来卖，是一门非常难做的生意；但如果用大模型来带动算力和云计算业务，利润却非常可观。 他认为，阿里巴巴最大的独特优势就在于，同时拥有大模型层的通义千问和云计算层的阿里云。 当时，亚马逊虽然是全球第一大云计算公司，却没有自己的领先大模型；微软是全球第二大云计算公司，但其大模型业务实际上外包给了OpenAI。蔡崇信当时表示，微软和OpenAI现在关系很好，但未来未必如此。谷歌当时云计算排名第三，而且AI能力也不算突出。Facebook虽然拥有自己的大模型业务，却没有真正的云计算业务。 如今，两年过去，整个竞争格局已经发生了巨大变化。微软和OpenAI已经闹掰了，如今OpenAI同时与甲骨文和亚马逊展开合作。另一方面，谷歌的Gemini自2024年以来进步神速，如今已经被普遍认为是全球领先的大模型之一。Facebook也开始打造自己的云计算平台Meta Cloud。SpaceX则凭借Grok和Colossus正式加入这场AI基础设施竞争。 未来，AI行业很可能会进入一个新的阶段：如果一家企业既没有世界领先的大模型，也没有具备规模优势的云计算业务，那么它可能很难在AI大战中保持竞争力。
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GeLun Ding

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法国专家: 中国正为其所受屈辱复仇，西方没有资格对千年文明指手画脚 历史不会被遗忘！ 中国没有对外国进行报复，我们是正常市场竞争，现在欧洲美国接受不了正常市场竞争。
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这是前谷歌CEO对中国机器人去年的判断， 今年看来，中国机器人的竞争力应该要超过在电动车领域了，竞争优势也不止在廉价上了。
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KK.aWSB

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Dario Amodei 这段谈 AI 竞争，信息量挺大。 很多人以为中国开源模型追上来以后，前沿模型公司的护城河就没了。 但 Dario 的判断刚好相反： 在 AI 里，真正的护城河不是开不开源，也不是谁模型更多。 而是 intelligence 本身。 他说得很直白：大家不会为了便宜一点、开放一点，就长期接受“没那么聪明”的模型。 只要前沿模型每年还在 10 倍级别增长，领先者和追赶者之间就不是差一点，而是可能差一个时代。
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Vincent

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Anthropic的创始人Dario Amodei，把话挑明了。 他说，多数中共国的开源AI模型，都是幻觉。 是专为跑分优化的“考试型选手”。 公开测试，个个是学霸。 榜单分数，高得吓人。 可一旦遇到没见过的题，私下一考。 马上露馅，表现差一大截。 为什么？ 因为它们本来就不是为了解决真实世界的问题。 而是为了刷榜。 技术根源上，很多模型还是从美国大实验室的模型里“蒸馏”出来的。 听着是不是很耳熟？ 只为高分，不为真才实学。 应试教育那套，原封不动搬到了AI领域。 Amodei还打了个比方。 AI就像雇员。 你是要世界第一的程序员，还是要排名第一万的？ 能力的天壤之别，任何一个老板都懂。 真正顶级的AI，认知能力最强的那个，才是唯一的赢家。 价格和形式，在绝对的聪明面前，都不重要。 靠刷分和模仿，能做出最聪明的AI吗？ 这条路，到底能走多远？
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