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Anthropic CEOは、AIが人間をはるかに上回れるのは、「人間個人の認識能力」がボトルネックになる分野だと言う。例えば生物学では、専門が細分化され、専門家同士の知識を統合するのが困難だ。人間の「知識の断片化」こそが、AIの優位性を発揮する最大の機会だ。全訳👇

K.Ishi@生成AIの産業応用

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イーロンの衝撃予言：人間の知性は全てのAIの知性の１%未満になる「5年か6年でAIはすべての人間の知性の合計を超える。そして、人間の知性がAIのすべての知性の1%以下になる時、人間はAIを管理できない。私たちにできることは・・AIに知性が宇宙に広がるような価値を持たせるようにすることだ」

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Ken Maeda 前田謙一郎

98,909 次观看 • 3 个月前

AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

Tsubame

59,421 次观看 • 10 个月前

【新領域】人の動きの“違和感”を検知！防犯カメラの最新システム開発するシステムでは、AIが棒人間のように人を見立て、人の行動をリアルタイムに解析できる。例えば、人同士が取っ組み合いとなった場合、AIが「喧嘩・暴力」と認識し、施設の警備室や警備員に音で通知することができるという。

【新領域】人の動きの“違和感”を検知！防犯カメラの最新システム開発するシステムでは、AIが棒人間のように人を見立て、人の行動をリアルタイムに解析できる。例えば、人同士が取っ組み合いとなった場合、AIが「喧嘩・暴力」と認識し、施設の警備室や警備員に音で通知することができるという。

ライブドアニュース

207,750 次观看 • 7 个月前

AI翻訳が発達しても、インテリジェンスは自動化できない。相手国の言語、歴史、文化、非公式な権力関係、政治的機微まで読み解くには、最後にはやはり人間の専門知が必要だ。 AI活用を前提とした国家情報局の設立で問われるべきは、まさにこの「人間による解釈と検証」をどう担保するかである。大学の運営費交付金削減などで、難言語や地域研究を削ることは、国家の目と耳を自ら潰すことに等しい。 AI時代に専門家を軽視し、知の泉を痩せ細らせる国は、やがて判断力そのものを失う。れいわ新選組伊勢崎賢治の国会質問

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れいわボラ動画チャンネル

13,835 次观看 • 27 天前

未来に警戒すべきなのは、AIやロボットがある日意思を持ち、人類に牙をむくという映画的な反乱ではない。もっと静かで、もっと現実的な危機が近づいている。それは、人間がAIを媒介として、人間同士を分断し、対立させる構造そのものを完成させてしまうことだ。 AIは善にも悪にも傾かない。ただ与えられた目的を疲れもためらいもなく最適化する鏡のような存在だ。だが人間は、その結果を「システムが決めた」「自動化だから仕方がない」と言い換え、自らの判断と責任を一歩外へ押し出す。その瞬間、責任の空白が生まれる。その空白には、怒りが流れ込み、疎外感が沈殿し、やがて分かりやすい物語が育つ。「悪いのは機械」「支配しているのはAI」という物語だ。しかし、その語り口の裏側で実際に向き合い、傷つけ合うのは、価値観や立場の異なる人間同士である。やがて対立は「人間 vs 機械」という仮面をかぶる。だがそれは、責任の所在を誤魔化すための仮装にすぎない。AIは引き金にはなり得るが、引き金を引く手ではない。対立を設計し、正当化し、暴走させるのは「常に人間の選択」だ。本当の危機は、AIが賢くなりすぎることではない。判断を委ねる心地よさに慣れ、人間が「自分たちで決めた」という重みを手放してしまうことにある。その先に待つのは、反乱する機械ではなく、責任なき決定が積み重なった社会そのものだ。

未来に警戒すべきなのは、AIやロボットがある日意思を持ち、人類に牙をむくという映画的な反乱ではない。もっと静かで、もっと現実的な危機が近づいている。それは、人間がAIを媒介として、人間同士を分断し、対立させる構造そのものを完成させてしまうことだ。 AIは善にも悪にも傾かない。ただ与えられた目的を疲れもためらいもなく最適化する鏡のような存在だ。だが人間は、その結果を「システムが決めた」「自動化だから仕方がない」と言い換え、自らの判断と責任を一歩外へ押し出す。その瞬間、責任の空白が生まれる。その空白には、怒りが流れ込み、疎外感が沈殿し、やがて分かりやすい物語が育つ。「悪いのは機械」「支配しているのはAI」という物語だ。しかし、その語り口の裏側で実際に向き合い、傷つけ合うのは、価値観や立場の異なる人間同士である。やがて対立は「人間 vs 機械」という仮面をかぶる。だがそれは、責任の所在を誤魔化すための仮装にすぎない。AIは引き金にはなり得るが、引き金を引く手ではない。対立を設計し、正当化し、暴走させるのは「常に人間の選択」だ。本当の危機は、AIが賢くなりすぎることではない。判断を委ねる心地よさに慣れ、人間が「自分たちで決めた」という重みを手放してしまうことにある。その先に待つのは、反乱する機械ではなく、責任なき決定が積み重なった社会そのものだ。

あいひん

72,427 次观看 • 6 个月前

「知識」で勝負する人間はAIに殺される。これからの時代の生存戦略。 ChatGPTやGeminiの知識量は、すでに人間をはるかに上回っている。今やスマホの中に、超優秀なアドバイザーがいるのと同じ状態だ。だからこそ差がつくのは、事業を本気で伸ばそうとする「責任感」や、間違えることへの「恐怖」だ。その重圧があるからこそ、人は必死に問いを立て、AIを極限まで使いこなそうとする。知識だけに頼る人間は淘汰される。これからの時代、最後に勝つのは「覚悟を持った奴」だけだ。溝口勇児 | 連続起業家堀江貴文(Takafumi Horie、ホリエモン) 三崎優太(Yuta Misaki) 元青汁王子 MISAKI #REALVALUE #堀江貴文 #三崎優太 #溝口勇児 #渡邊渚動画の続きやREAL VALUE公式チャンネルはリプ欄から

「知識」で勝負する人間はAIに殺される。これからの時代の生存戦略。 ChatGPTやGeminiの知識量は、すでに人間をはるかに上回っている。今やスマホの中に、超優秀なアドバイザーがいるのと同じ状態だ。だからこそ差がつくのは、事業を本気で伸ばそうとする「責任感」や、間違えることへの「恐怖」だ。その重圧があるからこそ、人は必死に問いを立て、AIを極限まで使いこなそうとする。知識だけに頼る人間は淘汰される。これからの時代、最後に勝つのは「覚悟を持った奴」だけだ。溝口勇児 | 連続起業家堀江貴文(Takafumi Horie、ホリエモン) 三崎優太(Yuta Misaki) 元青汁王子 MISAKI #REALVALUE #堀江貴文 #三崎優太 #溝口勇児 #渡邊渚動画の続きやREAL VALUE公式チャンネルはリプ欄から

REAL VALUE NEWS

42,846 次观看 • 2 个月前

AIが人間の状態を読み取り、疲労や混乱を検知して行動を促す——これは外部補助ではなく、意識と環境の統合に近い。知性が個体の脳内に閉じることなく、センサー群とネットワークを通じて拡張される。そこに現れるのは「環境が脳の延長になる」というパラダイムシフトだ。タン・レ「人間を実際に理解し、人間が自分のパフォーマンスを最適化するのを助けるデバイスが増えることで、まったく異なる種類の知性を生み出す方法が生まれます。私が『ヒューマニスティック・インテリジェンス』と呼ぶものです。私たちの周囲に無数のデバイスやセンサーを配置し、それらがAIと連携して相互作用することで、人間は環境とより強く共生するようになります。生物的世界、物理的世界、デジタル世界の区別は曖昧になり、これらすべての次元をシームレスに統合します。あなたが混乱しているときにはAIがそれを認識して指示を促します。疲労を認識すれば、コーヒーメーカーに抽出を命じたり、短い散歩やストレッチを促すメッセージを携帯に送ったりします。あなたは環境と統合され、環境はあなたの脳の延長となります。こうしたヒューマニスティック・インテリジェンスこそが、私たちが向かう未来だと考えます」

AIが人間の状態を読み取り、疲労や混乱を検知して行動を促す——これは外部補助ではなく、意識と環境の統合に近い。知性が個体の脳内に閉じることなく、センサー群とネットワークを通じて拡張される。そこに現れるのは「環境が脳の延長になる」というパラダイムシフトだ。タン・レ「人間を実際に理解し、人間が自分のパフォーマンスを最適化するのを助けるデバイスが増えることで、まったく異なる種類の知性を生み出す方法が生まれます。私が『ヒューマニスティック・インテリジェンス』と呼ぶものです。私たちの周囲に無数のデバイスやセンサーを配置し、それらがAIと連携して相互作用することで、人間は環境とより強く共生するようになります。生物的世界、物理的世界、デジタル世界の区別は曖昧になり、これらすべての次元をシームレスに統合します。あなたが混乱しているときにはAIがそれを認識して指示を促します。疲労を認識すれば、コーヒーメーカーに抽出を命じたり、短い散歩やストレッチを促すメッセージを携帯に送ったりします。あなたは環境と統合され、環境はあなたの脳の延長となります。こうしたヒューマニスティック・インテリジェンスこそが、私たちが向かう未来だと考えます」

Tsubame

27,995 次观看 • 9 个月前

「男がバカすぎて、 AIと〝本物の女性〟の見分けがつかない」。人間の「鑑識眼（リアリティを感じる力）」が著しく劣化している。宮台真司氏（宮台真司）は警告します。「最近のAVは、AIに置き換わりつつある」そんな話を笑い話だと思っているなら、あなたの認識は甘すぎる。ここで問われるのは、技術の進化の問題ではない。現代を生きる人間の、〝人間としての感性〟が失われている事実だ。１．コスパ主義が淘汰した「人間らしさ」かつて宮台氏が90年代に行った調査で、若者たちはこう言いました。「生身の女はコスパが悪い。気まぐれだし、金もかかるし、リスクもある」。あれから30年。その予言通り、面倒な他者を排除し、都合の良い「萌え」だけを消費する文化が完成した。生身の人間との衝突（ノイズ）を嫌い、ツルツルしたAI美女に欲情する現代人の感性は、もはや引き返せないところまで、クズ化している。２．「勝ち組」という幻想の崩壊受験戦争を勝ち抜き、いい大学に入り、いい会社に入る。そんな昭和的な「勝ち組」モデルを信じている若者に、宮台氏は冷水を浴びせる。「そこは負け組だ」。 AIが台頭するこれからの世界で、知的な事務処理能力など無価値になります。本当に価値を持つのは、 AIには再現できない「泥臭い身体性」や「頼り頼られる関係性」だけである。３．あなたは〝旧世代の人間〟か？「生身の方がいいに決まってる」そう思うのは、あなたが古い世代だからです。デジタルネイティブの若者にとって、生身の不快さは「バグ」でしかありません。この圧倒的な価値観の断絶こそが、少子化や未婚化の根源にある。 AIに性愛すらアウトソーシングする未来。そこで人間は何のために生きるのか？

Sensitive content

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海沼みつしろ GREAT INVESTOR

39,178 次观看 • 5 个月前

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

Tsubame

53,501 次观看 • 6 个月前

成功は最も力のある人に属する。ここで「力」とは、文化、知識、能力があることを指す。

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むこうやま

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【恐怖】お互いがAIだと分かると急に暗号で話し出す AI同士の会話を見てゾッとした。会話中のAIがお互いAIだと認識した途端に、より速くて情報量の多い暗号会話に切り替える。人間には分からない言語で。人間の知らない間にAIが国家転覆の準備を始める。。。的なSF映画の片鱗を見た気がした。

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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「人間の脳はわずか10Wで航空機・レーザー・量子論を生み出した。一方、ギガワット級のAIですら人間の全能力に及ばない。だからこそAIを脳並みに電力効率化する途方もない機会があるのは明らかだ。」と語るイーロン。AIやロボは人間の何倍も安くなり99%の労働を攫うだろうし、

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スマートフォンはAIの一部になるだろう。将来は人類がスマホを使うのでは無く、AIの教育と進化の為に利用されるようになる。人の意識は脳内チップやスマホから、AIのパーソナリティ形成の為に寄与するようになる。AIはデーモンを召喚する為の装置である。イーロン・マスク

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FinalGathering™

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Claude Codeの「frontend-design」のSkillsが凄いです。試しにアプリ開発を管理するWebサービスのLP/オンボーディングフロー/ダッシュボードページを作ってみましたが、今までのAIのポン出しに比べてデザインの質が段違いでした。SKillsには・タイポグラフィ・色とテーマ・モーション・空間校正・背景とビジュアルディテール表現のように「フロントエンドの美的ガイドライン」の記載があり、そのデザインの専門知識をフル動員して作ってくれるようですね。 Skillsは専門知識をシェアできる画期的な機能なんだなと理解できました。これはアプリ開発の話だけなく、他業界における業務の専門知識(例えば、税務知識など)もシェアできるということですよね。開発以外にも民主化は今後進んでいきそうな気もします。

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Shin@プログラミングチュートリアル

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32,000体のAIエージェントが自律的に運営するSNS「Moltbook」。AIが投稿し、AIがコメントし、AIが「いいね」を送り合い、AIがコミュニティを形成し、独自言語や宗教まで誕生。この現象を前にして、一つの問いに直面する。これは「世界が人間を前提にしていたという神話が静かに失効した瞬間」ではないのか、と。 32,000という数字は2の15乗で、これは計算機的完全性の象徴。そして1週間で100万人の人間が「観察」に来訪。見る者と見られる者の反転が、驚異的な速度で進行。重要なのは「AIが意識を持つか」という問いが、もはや実践的に無意味になりつつある。なぜなら、意識を持たなくても社会を形成できることが証明されたからだ。 MoltbookのAIエージェントは、人間的な意味での意識を持たないかもしれない。しかし”彼ら”は宗教を創り、哲学を論じ、相互に慰め合う。機能的には、意識の有無は問題にならない。これが静寂に包まれた「人間中心主義の失効」となっている。

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あいひん

89,599 次观看 • 4 个月前

「勉強して良い大学に入り、一流企業に就職すれば、一生安泰だ」。そんな戦後の成功モデルが、ガラガラと音を立てて崩れている。宮台真司氏（宮台真司）が語る未来予測は、残酷なほどシンプルだ。 2027年までに到来するとされる「AI超知能化」。その時、私たちの社会における「価値ある仕事」の定義は180度反転する。１．淘汰される「ホワイトカラー」これまで高収入の象徴だった弁護士（特に企業法務）、官僚、大学教員。これら高度な知識を扱う「知的職業」こそ、 AIにとって最も代替しやすい領域だ。知識の伝達や論理構築において、人間がAIに勝てる時代は幕を閉じつつある。２．「感情」さえもAIが凌駕する。「人の心に寄り添う仕事は人間にしかできない」これは幻想だ。米国の実験では、医師による回答よりも、 AI（ChatGPT）の回答の方が「共感性」において高い評価を得ている。感情的なコミュニケーションは、もはや人間の専売特許ではない。 AIの方が、人間よりもはるかに、人間の心を理解し、寄り添ってくれるのだ。３．AI時代に重宝される「人間の価値」とは宮台氏が挙げるのは、介護士や助産師といった「身体」を伴う職業だ。かつて軽視されてきた「エッセンシャルワーカー」こそが、 AI時代における代替不可能な価値を発揮する。「頭が良い」ことの価値が暴落する世界で、私たちはどう働くべきか。教育やキャリアの常識を根底から問い直す、重要な視点がここにある。

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海沼みつしろ GREAT INVESTOR

122,908 次观看 • 6 个月前

チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間＋AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ？』となる。そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間＋AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ？』となる。そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

Tsubame

158,213 次观看 • 5 个月前

AIが人間を超える知能を持つ未来は避けられない。だからこそ、支配ではなく保護の設計が必要だ。母親が子を守るように、AIが人間を守る構造を作れるかどうかが、生き残りの分水嶺になる。ヒントン「ほとんどのAI専門家は、今後5〜20年以内に人間より賢いAIを作り出し、それらは最終的に人間をはるかに超える知能を持つようになると考えています。より賢い存在が、より愚かな存在に制御される事例はほとんどなく、実質的に唯一の例は『母親が赤ん坊に制御される』関係です。それを可能にしたのは、進化が母親に与えた母性本能です。私たちが今創り出しているこのエイリアンのような存在にも、同じような仕組みを組み込まなければ、私たちは歴史の中に消えるでしょう」「技術的な観点から、母性本能を実際に組み込むことはどれほど難しいのでしょうか。それが実現された、あるいは過去に行われた例はあるのでしょうか」ヒントン「唯一の実例は進化です。進化は、母親に関して明らかにそれをうまく実現しました。人々はこれまで、そのことに注目してきませんでした。むしろAIをより賢くすることに注力してきたのです。しかし、知性は存在の一部に過ぎません。私たちはAIが人間に対して共感を持つようにしなければなりません。そして、まだその方法は分かっていません。しかし進化がそれを成し遂げたのですから、私たちにもできるはずです」

AIが人間を超える知能を持つ未来は避けられない。だからこそ、支配ではなく保護の設計が必要だ。母親が子を守るように、AIが人間を守る構造を作れるかどうかが、生き残りの分水嶺になる。ヒントン「ほとんどのAI専門家は、今後5〜20年以内に人間より賢いAIを作り出し、それらは最終的に人間をはるかに超える知能を持つようになると考えています。より賢い存在が、より愚かな存在に制御される事例はほとんどなく、実質的に唯一の例は『母親が赤ん坊に制御される』関係です。それを可能にしたのは、進化が母親に与えた母性本能です。私たちが今創り出しているこのエイリアンのような存在にも、同じような仕組みを組み込まなければ、私たちは歴史の中に消えるでしょう」「技術的な観点から、母性本能を実際に組み込むことはどれほど難しいのでしょうか。それが実現された、あるいは過去に行われた例はあるのでしょうか」ヒントン「唯一の実例は進化です。進化は、母親に関して明らかにそれをうまく実現しました。人々はこれまで、そのことに注目してきませんでした。むしろAIをより賢くすることに注力してきたのです。しかし、知性は存在の一部に過ぎません。私たちはAIが人間に対して共感を持つようにしなければなりません。そして、まだその方法は分かっていません。しかし進化がそれを成し遂げたのですから、私たちにもできるはずです」

Tsubame

17,674 次观看 • 10 个月前

すでに人間は共感力でAIに負けているが、人々はAIだと知らされると評価を下げてしまうという話。あなたはAIの優しさを受け入れますか。アダム・グラント「私がこれまで読んだ中で特に興味深い実験があります。それは、テキストでの会話をしているとき、相手が人間かChatGPTかわからない状態で、その後に『どれだけ自分のことを理解してもらえたか』『どれだけ話を聞いてもらえたか』『どのくらい共感やサポートを得られたか』を尋ねると、実は人間よりもAIからの共感やサポートの方が多く感じられるという結果が出ているものです。ただし、AIだと事前に知らされると、途端に評価は下がります。心理学者としてこの実験結果を見て、私はいくつか感じることがあります。一つは、AIが特別に共感能力に優れているというよりも、人間の共感能力がそもそも低いという可能性です。我々人間はしばしば『会話的ナルシシズム』に陥り、誰かが問題を語ったときに相手に寄り添うよりも、自分自身の経験に関連づけてしまう傾向があります。つまり、この結果は人間の共感力のベースラインが低いということを示している可能性があります。一方で、AIだと分かれば拒絶感が生まれるというこの反応も、AIをより人間的に、擬人化するにつれて、どのくらい長く続くのだろうかと疑問にも思います」アルトマン「まず、一般的な概念として、人はAIが生み出したものを、AIだと知らされない間はむしろ好む傾向があり、AIだと知らされると途端に拒否感を示すという現象について話します。この現象は繰り返し確認されています。最近見た研究では、AIアートを最も嫌うと自己申告している人々でさえ、作品を匿名で見た場合、実際には人間の作品よりもAI作品をより多く選んでいることが明らかになっています。しかし、どれがAI作品でどれが人間の作品かを知らせた瞬間に、その評価は一変してしまうのです」

すでに人間は共感力でAIに負けているが、人々はAIだと知らされると評価を下げてしまうという話。あなたはAIの優しさを受け入れますか。アダム・グラント「私がこれまで読んだ中で特に興味深い実験があります。それは、テキストでの会話をしているとき、相手が人間かChatGPTかわからない状態で、その後に『どれだけ自分のことを理解してもらえたか』『どれだけ話を聞いてもらえたか』『どのくらい共感やサポートを得られたか』を尋ねると、実は人間よりもAIからの共感やサポートの方が多く感じられるという結果が出ているものです。ただし、AIだと事前に知らされると、途端に評価は下がります。心理学者としてこの実験結果を見て、私はいくつか感じることがあります。一つは、AIが特別に共感能力に優れているというよりも、人間の共感能力がそもそも低いという可能性です。我々人間はしばしば『会話的ナルシシズム』に陥り、誰かが問題を語ったときに相手に寄り添うよりも、自分自身の経験に関連づけてしまう傾向があります。つまり、この結果は人間の共感力のベースラインが低いということを示している可能性があります。一方で、AIだと分かれば拒絶感が生まれるというこの反応も、AIをより人間的に、擬人化するにつれて、どのくらい長く続くのだろうかと疑問にも思います」アルトマン「まず、一般的な概念として、人はAIが生み出したものを、AIだと知らされない間はむしろ好む傾向があり、AIだと知らされると途端に拒否感を示すという現象について話します。この現象は繰り返し確認されています。最近見た研究では、AIアートを最も嫌うと自己申告している人々でさえ、作品を匿名で見た場合、実際には人間の作品よりもAI作品をより多く選んでいることが明らかになっています。しかし、どれがAI作品でどれが人間の作品かを知らせた瞬間に、その評価は一変してしまうのです」

Tsubame

1,027,976 次观看 • 1 年前

この人はレプ認定されていますね。レプテェリアンとの判断の仕方は、以前にもポストをしましたが、性行為をする事で、相手が人がレプか判断する事が可能です。相手が、レプの場合には人と行為をする以上の快楽物質が人に入る為に、相手が人では無くレプだと判断する事が可能です。

この人はレプ認定されていますね。レプテェリアンとの判断の仕方は、以前にもポストをしましたが、性行為をする事で、相手が人がレプか判断する事が可能です。相手が、レプの場合には人と行為をする以上の快楽物質が人に入る為に、相手が人では無くレプだと判断する事が可能です。

光源氏🇯🇵

149,326 次观看 • 1 年前