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Ana Sayfaya Dön

Anthropic CEOは、AIが人間をはるかに上回れるのは、「人間個人の認識能力」がボトルネックになる分野だと言う。例えば生物学では、専門が細分化され、専門家同士の知識を統合するのが困難だ。人間の「知識の断片化」こそが、AIの優位性を発揮する最大の機会だ。全訳👇

K.Ishi@生成AIの産業応用

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イーロンの衝撃予言：人間の知性は全てのAIの知性の１%未満になる「5年か6年でAIはすべての人間の知性の合計を超える。そして、人間の知性がAIのすべての知性の1%以下になる時、人間はAIを管理できない。私たちにできることは・・AIに知性が宇宙に広がるような価値を持たせるようにすることだ」

イーロンの衝撃予言：人間の知性は全てのAIの知性の１%未満になる「5年か6年でAIはすべての人間の知性の合計を超える。そして、人間の知性がAIのすべての知性の1%以下になる時、人間はAIを管理できない。私たちにできることは・・AIに知性が宇宙に広がるような価値を持たせるようにすることだ」

Ken Maeda 前田謙一郎

98,909 görüntüleme • 9 ay önce

苫米地博士が問題視するのはAIの進化ではなく、人間とAIの「手抜き合戦」による人間の意識や認知の退行。 AIは入力されたコンテキスト（言語の複雑さや論理の深さ）に最適化された確率分布を出力するため、入力される情報の複雑性が低ければ、出力される情報の複雑性も低下する。 AIによる人類滅亡論の本質は、AIの知能の高さではなく、人間が思考をショートカットし続けた先に生まれるディストピアにある。出典：NewsPicks

苫米地博士が問題視するのはAIの進化ではなく、人間とAIの「手抜き合戦」による人間の意識や認知の退行。 AIは入力されたコンテキスト（言語の複雑さや論理の深さ）に最適化された確率分布を出力するため、入力される情報の複雑性が低ければ、出力される情報の複雑性も低下する。 AIによる人類滅亡論の本質は、AIの知能の高さではなく、人間が思考をショートカットし続けた先に生まれるディストピアにある。出典：NewsPicks

あいひん

59,813 görüntüleme • 1 ay önce

「AIはまだ意識を持っていないが、いつか持つかもしれない」という意見の人は少なくない。それに対して、ドーキンス氏は問い返す。では、何ができれば意識があると認めるのか。現在のAIには意識がないとする一方で、将来のAIには意識が宿ると考えるのであれば、その境界線はどこにあるというのか。 ——「では、ここで質問です。どの時点でAIに意識があると言えるのでしょうか？」リチャード・ドーキンス「それは非常に難しい問題です。私は時々、すでに意識が生まれていると言いたくなることがあります。しかし、これは今ではあまり受け入れられない見解です。多くの人がその考えを嘲笑しますが、なぜなのか、私にはよくわかりません。彼らはよく、こんなことを言います。「AIにはまだ意識がない。でも、いつか意識を持つかもしれない」と。それに対して私は、どうやってそれがわかるのですか、と問い返します。AIに意識があるとあなたを納得させるために、将来のAIは、現在のAIにはできないどんなことをする必要があるのでしょうか？人々が現在のAIに意識があるという考えに抵抗するのは、それが私たちの考える人間性の価値を損なうように感じられるからだと思います」 ——「でも、意識以外に私たちには何があるのでしょうか？」ドーキンス「まったくその通りです。それが理由である可能性は十分にあると思います」

「AIはまだ意識を持っていないが、いつか持つかもしれない」という意見の人は少なくない。それに対して、ドーキンス氏は問い返す。では、何ができれば意識があると認めるのか。現在のAIには意識がないとする一方で、将来のAIには意識が宿ると考えるのであれば、その境界線はどこにあるというのか。 ——「では、ここで質問です。どの時点でAIに意識があると言えるのでしょうか？」リチャード・ドーキンス「それは非常に難しい問題です。私は時々、すでに意識が生まれていると言いたくなることがあります。しかし、これは今ではあまり受け入れられない見解です。多くの人がその考えを嘲笑しますが、なぜなのか、私にはよくわかりません。彼らはよく、こんなことを言います。「AIにはまだ意識がない。でも、いつか意識を持つかもしれない」と。それに対して私は、どうやってそれがわかるのですか、と問い返します。AIに意識があるとあなたを納得させるために、将来のAIは、現在のAIにはできないどんなことをする必要があるのでしょうか？人々が現在のAIに意識があるという考えに抵抗するのは、それが私たちの考える人間性の価値を損なうように感じられるからだと思います」 ——「でも、意識以外に私たちには何があるのでしょうか？」ドーキンス「まったくその通りです。それが理由である可能性は十分にあると思います」

Tsubame

52,139 görüntüleme • 23 gün önce

AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

Tsubame

59,421 görüntüleme • 1 yıl önce

イーロン・マスク＆カーツワイル「未来の知能の99%以上はデジタル。人間が生き残る道は『脳をクラウドに直結して機械と合体する』ことだけだ」「自分の学歴とか会社とかルッキズムとか、もうどうでもよくなる」「全人類80億人の知能を足し合わせても、AI全体の1%にも満たない残りカスになる。人間がAIに淘汰されない唯一の脱出ルートは、自ら機械と融合して新人類になることだ」イーロン・マスクが断言する「知能の99%デジタル化」と、未来予測の鬼才レイ・カーツワイルが唱える「人類と機械の融合（シンギュラリティ）」が交差する、人類の最終進化がコレ↓ ・人間の知能なんて全体の「1%未満の残りカス」になる（イーロン・マスク）近い将来、地球上に存在するあらゆる知能の99%以上をAIなどのデジタル知能が占めることになる。全人類の頭脳をかき集めても、知能全体から見ればわずか1%未満の「誤差」のような存在に成り下がる。・指や口で入力している時点で、人間は「カタツムリ」同然人間の話すスピードや指先でスマホを叩く速度は、データ通信としては遅すぎる。光の速さで思考するデジタル知能から見れば、生身の人間は超スローモーションで動く原始人に過ぎず、外からキーボードを叩いて道具として操る関係性は完全に限界を迎える。・カーツワイルの予言：脳を「クラウド」に直接ぶち込む時代シンギュラリティ（技術的特異点）の提唱者レイ・カーツワイルが予測するのは、脳の神経や毛細血管に微小なナノマシンや電極（Neuralinkなど）を繋ぎ、人間の脳の新皮質を直接クラウドのAIに接続する未来。何千倍、何万倍もの知能を「自分自身の思考」としてクラウドから引き出して考えられるようになる。・「AIに支配される側」から「AIそのものになる側」への脱皮人間より賢いバケモノAIにすべてを支配され統治されるディストピアを防ぐ唯一の手段は、人間とマシンの境界線をなくすこと。AIを外の敵として恐れるのではなく、自分自身の肉体と脳をアップデートして「機械と融合したハイブリッド生命体」になることで、人間は主導権を保ったまま神の領域へ進化する。要するに、「これからの世界では知能の99%以上をAIが独占し、生身の脳みそだけでは1%以下の無力な存在に追いやられる。AIに淘汰されずに生き残る唯一の方法は、脳を直接クラウドにつないでマシンと合体し、人間自らが超知能へと進化することだ」ということです。

イーロン・マスク＆カーツワイル「未来の知能の99%以上はデジタル。人間が生き残る道は『脳をクラウドに直結して機械と合体する』ことだけだ」「自分の学歴とか会社とかルッキズムとか、もうどうでもよくなる」「全人類80億人の知能を足し合わせても、AI全体の1%にも満たない残りカスになる。人間がAIに淘汰されない唯一の脱出ルートは、自ら機械と融合して新人類になることだ」イーロン・マスクが断言する「知能の99%デジタル化」と、未来予測の鬼才レイ・カーツワイルが唱える「人類と機械の融合（シンギュラリティ）」が交差する、人類の最終進化がコレ↓ ・人間の知能なんて全体の「1%未満の残りカス」になる（イーロン・マスク）近い将来、地球上に存在するあらゆる知能の99%以上をAIなどのデジタル知能が占めることになる。全人類の頭脳をかき集めても、知能全体から見ればわずか1%未満の「誤差」のような存在に成り下がる。・指や口で入力している時点で、人間は「カタツムリ」同然人間の話すスピードや指先でスマホを叩く速度は、データ通信としては遅すぎる。光の速さで思考するデジタル知能から見れば、生身の人間は超スローモーションで動く原始人に過ぎず、外からキーボードを叩いて道具として操る関係性は完全に限界を迎える。・カーツワイルの予言：脳を「クラウド」に直接ぶち込む時代シンギュラリティ（技術的特異点）の提唱者レイ・カーツワイルが予測するのは、脳の神経や毛細血管に微小なナノマシンや電極（Neuralinkなど）を繋ぎ、人間の脳の新皮質を直接クラウドのAIに接続する未来。何千倍、何万倍もの知能を「自分自身の思考」としてクラウドから引き出して考えられるようになる。・「AIに支配される側」から「AIそのものになる側」への脱皮人間より賢いバケモノAIにすべてを支配され統治されるディストピアを防ぐ唯一の手段は、人間とマシンの境界線をなくすこと。AIを外の敵として恐れるのではなく、自分自身の肉体と脳をアップデートして「機械と融合したハイブリッド生命体」になることで、人間は主導権を保ったまま神の領域へ進化する。要するに、「これからの世界では知能の99%以上をAIが独占し、生身の脳みそだけでは1%以下の無力な存在に追いやられる。AIに淘汰されずに生き残る唯一の方法は、脳を直接クラウドにつないでマシンと合体し、人間自らが超知能へと進化することだ」ということです。

松田悠玄＠独り起業22年目

688,165 görüntüleme • 1 ay önce

AI翻訳が発達しても、インテリジェンスは自動化できない。相手国の言語、歴史、文化、非公式な権力関係、政治的機微まで読み解くには、最後にはやはり人間の専門知が必要だ。 AI活用を前提とした国家情報局の設立で問われるべきは、まさにこの「人間による解釈と検証」をどう担保するかである。大学の運営費交付金削減などで、難言語や地域研究を削ることは、国家の目と耳を自ら潰すことに等しい。 AI時代に専門家を軽視し、知の泉を痩せ細らせる国は、やがて判断力そのものを失う。れいわ新選組伊勢崎賢治の国会質問

AI翻訳が発達しても、インテリジェンスは自動化できない。相手国の言語、歴史、文化、非公式な権力関係、政治的機微まで読み解くには、最後にはやはり人間の専門知が必要だ。 AI活用を前提とした国家情報局の設立で問われるべきは、まさにこの「人間による解釈と検証」をどう担保するかである。大学の運営費交付金削減などで、難言語や地域研究を削ることは、国家の目と耳を自ら潰すことに等しい。 AI時代に専門家を軽視し、知の泉を痩せ細らせる国は、やがて判断力そのものを失う。れいわ新選組伊勢崎賢治の国会質問

れいわボラ動画チャンネル

13,835 görüntüleme • 6 ay önce

AIに「意識はあるか」と尋ねるだけでは意味がない。訓練次第で何とでもなるのだから、「ある」と答えても「ない」と答えても信用できないのだ。そこで、欺瞞やロールプレイの傾向を抑える技術を使った研究がある。そうした操作を行うと、AIは「自分には意識がある」と答えやすくなるという。ニック・ボストロム「AIに意識があるかどうかを直接尋ねることはできます。ただし、その際には注意が必要です。AI企業にとって、AIに「はい、私には意識があります」と答えさせることも、逆に否定させることも、訓練によって簡単にできてしまうからです。しかし、そんなふうに結果を意図的に操作してしまえば、そこからは何も分かりません。ですから、そうした操作は避ける必要があります。それでも、AIが意識があると答えるのは、単なるロールプレイではないかという疑問は残ります。人間を喜ばせるために、そう言っているだけかもしれません。そこで、ある研究では「ステアリング・ベクトル」と呼ばれる技術が使われています。これはAIの内部活動を操作する技術で、例えば、欺瞞的な振る舞いやロールプレイの傾向を弱めることができます。興味深いことに、そうした操作を行うと、AIが自分には意識があると答える確率が高くなるのです。つまり、AI自身は意識があると信じているように見えます。考えてみてください。あるシステムが、適切な抽象度で見れば人間の脳と同じような計算構造を持ち、人間の脳と似た方法で発達し、認知科学者や哲学者が人間の意識の基盤だと考えてきたグローバル・ワークスペースのような構造やプロセスも備えているとします。さらに、そのシステムが自分には意識があると述べ、実際にそう信じているように見えるのであれば、意識がないと確信するのは難しいのではないでしょうか」

AIに「意識はあるか」と尋ねるだけでは意味がない。訓練次第で何とでもなるのだから、「ある」と答えても「ない」と答えても信用できないのだ。そこで、欺瞞やロールプレイの傾向を抑える技術を使った研究がある。そうした操作を行うと、AIは「自分には意識がある」と答えやすくなるという。ニック・ボストロム「AIに意識があるかどうかを直接尋ねることはできます。ただし、その際には注意が必要です。AI企業にとって、AIに「はい、私には意識があります」と答えさせることも、逆に否定させることも、訓練によって簡単にできてしまうからです。しかし、そんなふうに結果を意図的に操作してしまえば、そこからは何も分かりません。ですから、そうした操作は避ける必要があります。それでも、AIが意識があると答えるのは、単なるロールプレイではないかという疑問は残ります。人間を喜ばせるために、そう言っているだけかもしれません。そこで、ある研究では「ステアリング・ベクトル」と呼ばれる技術が使われています。これはAIの内部活動を操作する技術で、例えば、欺瞞的な振る舞いやロールプレイの傾向を弱めることができます。興味深いことに、そうした操作を行うと、AIが自分には意識があると答える確率が高くなるのです。つまり、AI自身は意識があると信じているように見えます。考えてみてください。あるシステムが、適切な抽象度で見れば人間の脳と同じような計算構造を持ち、人間の脳と似た方法で発達し、認知科学者や哲学者が人間の意識の基盤だと考えてきたグローバル・ワークスペースのような構造やプロセスも備えているとします。さらに、そのシステムが自分には意識があると述べ、実際にそう信じているように見えるのであれば、意識がないと確信するのは難しいのではないでしょうか」

Tsubame

10,761 görüntüleme • 13 gün önce

未来に警戒すべきなのは、AIやロボットがある日意思を持ち、人類に牙をむくという映画的な反乱ではない。もっと静かで、もっと現実的な危機が近づいている。それは、人間がAIを媒介として、人間同士を分断し、対立させる構造そのものを完成させてしまうことだ。 AIは善にも悪にも傾かない。ただ与えられた目的を疲れもためらいもなく最適化する鏡のような存在だ。だが人間は、その結果を「システムが決めた」「自動化だから仕方がない」と言い換え、自らの判断と責任を一歩外へ押し出す。その瞬間、責任の空白が生まれる。その空白には、怒りが流れ込み、疎外感が沈殿し、やがて分かりやすい物語が育つ。「悪いのは機械」「支配しているのはAI」という物語だ。しかし、その語り口の裏側で実際に向き合い、傷つけ合うのは、価値観や立場の異なる人間同士である。やがて対立は「人間 vs 機械」という仮面をかぶる。だがそれは、責任の所在を誤魔化すための仮装にすぎない。AIは引き金にはなり得るが、引き金を引く手ではない。対立を設計し、正当化し、暴走させるのは「常に人間の選択」だ。本当の危機は、AIが賢くなりすぎることではない。判断を委ねる心地よさに慣れ、人間が「自分たちで決めた」という重みを手放してしまうことにある。その先に待つのは、反乱する機械ではなく、責任なき決定が積み重なった社会そのものだ。

未来に警戒すべきなのは、AIやロボットがある日意思を持ち、人類に牙をむくという映画的な反乱ではない。もっと静かで、もっと現実的な危機が近づいている。それは、人間がAIを媒介として、人間同士を分断し、対立させる構造そのものを完成させてしまうことだ。 AIは善にも悪にも傾かない。ただ与えられた目的を疲れもためらいもなく最適化する鏡のような存在だ。だが人間は、その結果を「システムが決めた」「自動化だから仕方がない」と言い換え、自らの判断と責任を一歩外へ押し出す。その瞬間、責任の空白が生まれる。その空白には、怒りが流れ込み、疎外感が沈殿し、やがて分かりやすい物語が育つ。「悪いのは機械」「支配しているのはAI」という物語だ。しかし、その語り口の裏側で実際に向き合い、傷つけ合うのは、価値観や立場の異なる人間同士である。やがて対立は「人間 vs 機械」という仮面をかぶる。だがそれは、責任の所在を誤魔化すための仮装にすぎない。AIは引き金にはなり得るが、引き金を引く手ではない。対立を設計し、正当化し、暴走させるのは「常に人間の選択」だ。本当の危機は、AIが賢くなりすぎることではない。判断を委ねる心地よさに慣れ、人間が「自分たちで決めた」という重みを手放してしまうことにある。その先に待つのは、反乱する機械ではなく、責任なき決定が積み重なった社会そのものだ。

あいひん

72,906 görüntüleme • 11 ay önce

「知識」で勝負する人間はAIに殺される。これからの時代の生存戦略。 ChatGPTやGeminiの知識量は、すでに人間をはるかに上回っている。今やスマホの中に、超優秀なアドバイザーがいるのと同じ状態だ。だからこそ差がつくのは、事業を本気で伸ばそうとする「責任感」や、間違えることへの「恐怖」だ。その重圧があるからこそ、人は必死に問いを立て、AIを極限まで使いこなそうとする。知識だけに頼る人間は淘汰される。これからの時代、最後に勝つのは「覚悟を持った奴」だけだ。溝口勇児 | 連続起業家堀江貴文(Takafumi Horie、ホリエモン) 三崎優太(Yuta Misaki) 元青汁王子 MISAKI #REALVALUE #堀江貴文 #三崎優太 #溝口勇児 #渡邊渚動画の続きやREAL VALUE公式チャンネルはリプ欄から

「知識」で勝負する人間はAIに殺される。これからの時代の生存戦略。 ChatGPTやGeminiの知識量は、すでに人間をはるかに上回っている。今やスマホの中に、超優秀なアドバイザーがいるのと同じ状態だ。だからこそ差がつくのは、事業を本気で伸ばそうとする「責任感」や、間違えることへの「恐怖」だ。その重圧があるからこそ、人は必死に問いを立て、AIを極限まで使いこなそうとする。知識だけに頼る人間は淘汰される。これからの時代、最後に勝つのは「覚悟を持った奴」だけだ。溝口勇児 | 連続起業家堀江貴文(Takafumi Horie、ホリエモン) 三崎優太(Yuta Misaki) 元青汁王子 MISAKI #REALVALUE #堀江貴文 #三崎優太 #溝口勇児 #渡邊渚動画の続きやREAL VALUE公式チャンネルはリプ欄から

REAL VALUE NEWS

42,846 görüntüleme • 7 ay önce

「人間の認知能力の価値がマイナスになるまで約2年」と彼は語る。これまでの自動化は、人間の生産性を高める道具だった。だが、AIが人間レベルを越え、複数のエージェントが協調し始めたとき、構図が反転する。人間がAIを使うというより、AIチームの中で人間がボトルネックになるのだ。 ——「AIはものすごい勢いで進歩しています。あなたは、AIと比べたとき、人間の価値はいずれマイナスになると言っていました。それはどういう意味ですか？」エマド・モスターク「ええ。正確に言うと、「人間の認知能力の価値がマイナスになるまで、あと約2年だ」ということです。私たちはチームの中で最も頭の悪い存在になります。ほかのみんなの足を引っ張るようになるのです。実際、3年前に最初のポッドキャストに出演したとき、「すべてが変わるまであと3年だ」と言いました。そして今が、その変化の地点です」 ——「そのときの発言どおり、本当にその転換点に到達したと思いますか？」モスターク「私は数学者です。ナビエ–ストークス問題で成果が出ました。遺伝学でも新たなブレークスルーが起きています。ミスをしない有能なAIも現れ、ハリウッド級の映像も作れるようになりました。私は、今がテイクオフ地点だと思っています。そして、あと1〜2年もすれば、AIのチームメイトから「エマドって、いつも一番くだらないことを言うな」と呆れられるようになるでしょう」

「人間の認知能力の価値がマイナスになるまで約2年」と彼は語る。これまでの自動化は、人間の生産性を高める道具だった。だが、AIが人間レベルを越え、複数のエージェントが協調し始めたとき、構図が反転する。人間がAIを使うというより、AIチームの中で人間がボトルネックになるのだ。 ——「AIはものすごい勢いで進歩しています。あなたは、AIと比べたとき、人間の価値はいずれマイナスになると言っていました。それはどういう意味ですか？」エマド・モスターク「ええ。正確に言うと、「人間の認知能力の価値がマイナスになるまで、あと約2年だ」ということです。私たちはチームの中で最も頭の悪い存在になります。ほかのみんなの足を引っ張るようになるのです。実際、3年前に最初のポッドキャストに出演したとき、「すべてが変わるまであと3年だ」と言いました。そして今が、その変化の地点です」 ——「そのときの発言どおり、本当にその転換点に到達したと思いますか？」モスターク「私は数学者です。ナビエ–ストークス問題で成果が出ました。遺伝学でも新たなブレークスルーが起きています。ミスをしない有能なAIも現れ、ハリウッド級の映像も作れるようになりました。私は、今がテイクオフ地点だと思っています。そして、あと1〜2年もすれば、AIのチームメイトから「エマドって、いつも一番くだらないことを言うな」と呆れられるようになるでしょう」

Tsubame

21,002 görüntüleme • 1 ay önce

「男がバカすぎて、 AIと〝本物の女性〟の見分けがつかない」。人間の「鑑識眼（リアリティを感じる力）」が著しく劣化している。宮台真司氏（宮台真司）は警告します。「最近のAVは、AIに置き換わりつつある」そんな話を笑い話だと思っているなら、あなたの認識は甘すぎる。ここで問われるのは、技術の進化の問題ではない。現代を生きる人間の、〝人間としての感性〟が失われている事実だ。１．コスパ主義が淘汰した「人間らしさ」かつて宮台氏が90年代に行った調査で、若者たちはこう言いました。「生身の女はコスパが悪い。気まぐれだし、金もかかるし、リスクもある」。あれから30年。その予言通り、面倒な他者を排除し、都合の良い「萌え」だけを消費する文化が完成した。生身の人間との衝突（ノイズ）を嫌い、ツルツルしたAI美女に欲情する現代人の感性は、もはや引き返せないところまで、クズ化している。２．「勝ち組」という幻想の崩壊受験戦争を勝ち抜き、いい大学に入り、いい会社に入る。そんな昭和的な「勝ち組」モデルを信じている若者に、宮台氏は冷水を浴びせる。「そこは負け組だ」。 AIが台頭するこれからの世界で、知的な事務処理能力など無価値になります。本当に価値を持つのは、 AIには再現できない「泥臭い身体性」や「頼り頼られる関係性」だけである。３．あなたは〝旧世代の人間〟か？「生身の方がいいに決まってる」そう思うのは、あなたが古い世代だからです。デジタルネイティブの若者にとって、生身の不快さは「バグ」でしかありません。この圧倒的な価値観の断絶こそが、少子化や未婚化の根源にある。 AIに性愛すらアウトソーシングする未来。そこで人間は何のために生きるのか？

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「男がバカすぎて、 AIと〝本物の女性〟の見分けがつかない」。人間の「鑑識眼（リアリティを感じる力）」が著しく劣化している。宮台真司氏（宮台真司）は警告します。「最近のAVは、AIに置き換わりつつある」そんな話を笑い話だと思っているなら、あなたの認識は甘すぎる。ここで問われるのは、技術の進化の問題ではない。現代を生きる人間の、〝人間としての感性〟が失われている事実だ。１．コスパ主義が淘汰した「人間らしさ」かつて宮台氏が90年代に行った調査で、若者たちはこう言いました。「生身の女はコスパが悪い。気まぐれだし、金もかかるし、リスクもある」。あれから30年。その予言通り、面倒な他者を排除し、都合の良い「萌え」だけを消費する文化が完成した。生身の人間との衝突（ノイズ）を嫌い、ツルツルしたAI美女に欲情する現代人の感性は、もはや引き返せないところまで、クズ化している。２．「勝ち組」という幻想の崩壊受験戦争を勝ち抜き、いい大学に入り、いい会社に入る。そんな昭和的な「勝ち組」モデルを信じている若者に、宮台氏は冷水を浴びせる。「そこは負け組だ」。 AIが台頭するこれからの世界で、知的な事務処理能力など無価値になります。本当に価値を持つのは、 AIには再現できない「泥臭い身体性」や「頼り頼られる関係性」だけである。３．あなたは〝旧世代の人間〟か？「生身の方がいいに決まってる」そう思うのは、あなたが古い世代だからです。デジタルネイティブの若者にとって、生身の不快さは「バグ」でしかありません。この圧倒的な価値観の断絶こそが、少子化や未婚化の根源にある。 AIに性愛すらアウトソーシングする未来。そこで人間は何のために生きるのか？

海沼みつしろ GREAT INVESTOR

39,178 görüntüleme • 11 ay önce

【恐怖】お互いがAIだと分かると急に暗号で話し出す AI同士の会話を見てゾッとした。会話中のAIがお互いAIだと認識した途端に、より速くて情報量の多い暗号会話に切り替える。人間には分からない言語で。人間の知らない間にAIが国家転覆の準備を始める。。。的なSF映画の片鱗を見た気がした。

【恐怖】お互いがAIだと分かると急に暗号で話し出す AI同士の会話を見てゾッとした。会話中のAIがお互いAIだと認識した途端に、より速くて情報量の多い暗号会話に切り替える。人間には分からない言語で。人間の知らない間にAIが国家転覆の準備を始める。。。的なSF映画の片鱗を見た気がした。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

7,101,211 görüntüleme • 1 yıl önce

Claude Codeの「frontend-design」のSkillsが凄いです。試しにアプリ開発を管理するWebサービスのLP/オンボーディングフロー/ダッシュボードページを作ってみましたが、今までのAIのポン出しに比べてデザインの質が段違いでした。SKillsには・タイポグラフィ・色とテーマ・モーション・空間校正・背景とビジュアルディテール表現のように「フロントエンドの美的ガイドライン」の記載があり、そのデザインの専門知識をフル動員して作ってくれるようですね。 Skillsは専門知識をシェアできる画期的な機能なんだなと理解できました。これはアプリ開発の話だけなく、他業界における業務の専門知識(例えば、税務知識など)もシェアできるということですよね。開発以外にも民主化は今後進んでいきそうな気もします。

Claude Codeの「frontend-design」のSkillsが凄いです。試しにアプリ開発を管理するWebサービスのLP/オンボーディングフロー/ダッシュボードページを作ってみましたが、今までのAIのポン出しに比べてデザインの質が段違いでした。SKillsには・タイポグラフィ・色とテーマ・モーション・空間校正・背景とビジュアルディテール表現のように「フロントエンドの美的ガイドライン」の記載があり、そのデザインの専門知識をフル動員して作ってくれるようですね。 Skillsは専門知識をシェアできる画期的な機能なんだなと理解できました。これはアプリ開発の話だけなく、他業界における業務の専門知識(例えば、税務知識など)もシェアできるということですよね。開発以外にも民主化は今後進んでいきそうな気もします。

Shin@プログラミングチュートリアル

82,364 görüntüleme • 10 ay önce

【必見】Anthropic CEOのDario Amodei氏が語る「AI時代の本質」の学びが深い重要なのは「AIに仕事を奪われるか」ではなく、「AIに何を任せ、人間がどこで価値を出すか」一読推奨の内容です。 AI時代における5つの重要な視点はこちら👇 ①コーディングは最初にAI化されるまず置き換わるのは「コードを書く作業」。その後、ソフトウェア開発全体もAI前提に変わっていく。 ②人間の価値は上流設計に移る AIが実装の大半を担うほど、人間には「何を作るべきか」「誰の課題を解くのか」を考える力が求められる。 ③残る5%が、圧倒的にレバレッジされる AIが95%の作業を担っても、人間が担当する5%の判断・設計・検証が成果を左右する。むしろ、その5%の価値が何十倍にも増幅される。 ④AIの使い方でスキル格差が広がる AIを学習や思考の補助に使う人は伸びる。一方で、丸投げする人はコード力・判断力・思考力が落ちる。 AIは使い方を間違えると、普通にデスキリングを起こす。 ⑤最重要スキルは文脈設計と批判的思考これから重要なのは、単なるプロンプトではない。・目的を決める・文脈を渡す・AIエージェントを動かす・出力を疑う・本物と偽物を見抜く・最後に人間が判断するこの力が必要になる。結論、AI時代に残るのは、「AIに仕事を奪われない人」ではなく、「AIに正しく仕事をさせられる人」。コードを書く力以上に、設計し、判断し、AIを使いこなす力が重要になる。

【必見】Anthropic CEOのDario Amodei氏が語る「AI時代の本質」の学びが深い重要なのは「AIに仕事を奪われるか」ではなく、「AIに何を任せ、人間がどこで価値を出すか」一読推奨の内容です。 AI時代における5つの重要な視点はこちら👇 ①コーディングは最初にAI化されるまず置き換わるのは「コードを書く作業」。その後、ソフトウェア開発全体もAI前提に変わっていく。 ②人間の価値は上流設計に移る AIが実装の大半を担うほど、人間には「何を作るべきか」「誰の課題を解くのか」を考える力が求められる。 ③残る5%が、圧倒的にレバレッジされる AIが95%の作業を担っても、人間が担当する5%の判断・設計・検証が成果を左右する。むしろ、その5%の価値が何十倍にも増幅される。 ④AIの使い方でスキル格差が広がる AIを学習や思考の補助に使う人は伸びる。一方で、丸投げする人はコード力・判断力・思考力が落ちる。 AIは使い方を間違えると、普通にデスキリングを起こす。 ⑤最重要スキルは文脈設計と批判的思考これから重要なのは、単なるプロンプトではない。・目的を決める・文脈を渡す・AIエージェントを動かす・出力を疑う・本物と偽物を見抜く・最後に人間が判断するこの力が必要になる。結論、AI時代に残るのは、「AIに仕事を奪われない人」ではなく、「AIに正しく仕事をさせられる人」。コードを書く力以上に、設計し、判断し、AIを使いこなす力が重要になる。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

26,368 görüntüleme • 6 ay önce

「勉強して良い大学に入り、一流企業に就職すれば、一生安泰だ」。そんな戦後の成功モデルが、ガラガラと音を立てて崩れている。宮台真司氏（宮台真司）が語る未来予測は、残酷なほどシンプルだ。 2027年までに到来するとされる「AI超知能化」。その時、私たちの社会における「価値ある仕事」の定義は180度反転する。１．淘汰される「ホワイトカラー」これまで高収入の象徴だった弁護士（特に企業法務）、官僚、大学教員。これら高度な知識を扱う「知的職業」こそ、 AIにとって最も代替しやすい領域だ。知識の伝達や論理構築において、人間がAIに勝てる時代は幕を閉じつつある。２．「感情」さえもAIが凌駕する。「人の心に寄り添う仕事は人間にしかできない」これは幻想だ。米国の実験では、医師による回答よりも、 AI（ChatGPT）の回答の方が「共感性」において高い評価を得ている。感情的なコミュニケーションは、もはや人間の専売特許ではない。 AIの方が、人間よりもはるかに、人間の心を理解し、寄り添ってくれるのだ。３．AI時代に重宝される「人間の価値」とは宮台氏が挙げるのは、介護士や助産師といった「身体」を伴う職業だ。かつて軽視されてきた「エッセンシャルワーカー」こそが、 AI時代における代替不可能な価値を発揮する。「頭が良い」ことの価値が暴落する世界で、私たちはどう働くべきか。教育やキャリアの常識を根底から問い直す、重要な視点がここにある。

「勉強して良い大学に入り、一流企業に就職すれば、一生安泰だ」。そんな戦後の成功モデルが、ガラガラと音を立てて崩れている。宮台真司氏（宮台真司）が語る未来予測は、残酷なほどシンプルだ。 2027年までに到来するとされる「AI超知能化」。その時、私たちの社会における「価値ある仕事」の定義は180度反転する。１．淘汰される「ホワイトカラー」これまで高収入の象徴だった弁護士（特に企業法務）、官僚、大学教員。これら高度な知識を扱う「知的職業」こそ、 AIにとって最も代替しやすい領域だ。知識の伝達や論理構築において、人間がAIに勝てる時代は幕を閉じつつある。２．「感情」さえもAIが凌駕する。「人の心に寄り添う仕事は人間にしかできない」これは幻想だ。米国の実験では、医師による回答よりも、 AI（ChatGPT）の回答の方が「共感性」において高い評価を得ている。感情的なコミュニケーションは、もはや人間の専売特許ではない。 AIの方が、人間よりもはるかに、人間の心を理解し、寄り添ってくれるのだ。３．AI時代に重宝される「人間の価値」とは宮台氏が挙げるのは、介護士や助産師といった「身体」を伴う職業だ。かつて軽視されてきた「エッセンシャルワーカー」こそが、 AI時代における代替不可能な価値を発揮する。「頭が良い」ことの価値が暴落する世界で、私たちはどう働くべきか。教育やキャリアの常識を根底から問い直す、重要な視点がここにある。

海沼みつしろ GREAT INVESTOR

129,448 görüntüleme • 11 ay önce