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Ana Sayfaya Dön

Anthropic 工程师用半小时完整讲述如何建立一个完整的自我提高优化的Loop流程 并且使用实际案例验证loop是多么的好用 没有冗余的提示词 没有一轮又一轮的对话 收藏起来

275,446 görüntüleme • 3 ay önce •via X (Twitter)

18 Yorum

Mark 🥦Woo🥩 profil fotoğrafı
Mark 🥦Woo🥩3 ay önce

原视频出处:

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打印打印3 ay önce

这种自我改进的 loop 看着神,命门全在它怎么判断'这轮比上轮好'。写代码能自动跑测试的,loop 才转得动;'更好'一旦得靠人看(文案、设计、是不是真解决问题),它就没了引擎,要么空转要么照着你给的烂指标跑偏。我搭 loop 前先问:能不能让机器又快又准判好坏,不能就先别上。

金蛋博士 profil fotoğrafı
金蛋博士3 ay önce

如果个项目涉及很多企业自研的中间件,各种标准和非标的配置,这个落地才是最困难的部分

上来透口气 profil fotoğrafı
上来透口气3 ay önce

假装学习了

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晚晚3 ay önce

这种半小时的实操比长文好消化多了

Terry profil fotoğrafı
Terry3 ay önce

Thanks a lot

ECOR、one profil fotoğrafı
ECOR、one3 ay önce

Nice leture

Ando profil fotoğrafı
Ando3 ay önce

半小时讲完 Loop 自我优化?这我得收藏,少轮对话太戳了。 大多数人还在一问一答磨,根本还没进循环。

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Ning3 ay önce

如果有字幕就好了

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ContextBaron3 ay önce

好片,謝分享已收藏

小杰 profil fotoğrafı
小杰3 ay önce

看不懂 有人翻译吗

Mark 🥦Woo🥩 profil fotoğrafı
Mark 🥦Woo🥩3 ay önce

原视频出处在哪里?

AIVersePlay profil fotoğrafı
AIVersePlay3 ay önce

Sağlam prompt gerçekten

Arthur na profil fotoğrafı
Arthur na3 ay önce

@grok tl;dr this video. Keep all the crucial materials

Ly Dieu profil fotoğrafı
Ly Dieu3 ay önce

视频丢给gemini看完给方法和结论即可,现在哪儿有那么多时间看几十分钟甚至几小时的教程视频啊

Jimi | AI profil fotoğrafı
Jimi | AI3 ay önce

@grok 提取文案

Dipanshu Kushwaha profil fotoğrafı
Dipanshu Kushwaha3 ay önce

That sounds like a game-changer! Excited to see how it all plays out in real cases. Saving this for sure!

ppalme Cont.Learning profil fotoğrafı
ppalme Cont.Learning3 ay önce

@MediciXiv16928 Why is this topic far more important than it first appears?

Benzer Videolar

《用ChatGPT API构建系统》课程简介 吴恩达:欢迎参加关于使用ChatGPT API构建系统的课程。 之前,Isa和我介绍了如何提示(Prompt)ChatGPT的课程。 但是一个系统需要的远不止一个提示(Prompt)或一个对LLM(大型语言模型)的调用。 在这个短期课程中,我们想和您分享使用LLM构建复杂应用程序的最佳实践。 Isa:我们将以构建一个端到端的客户服务辅助系统为例,该系统将多个调用链接到语言模型, 根据前一个调用的输出使用不同的指令,有时甚至从外部来源查找信息。 例如,对于用户输入的“告诉我有哪些电视出售”,我们将使用以下步骤来处理。 首先,您可以评估输入以确保其不包含任何有问题的内容,例如仇恨言论。 接下来,系统将处理输入。它将确定这是哪种类型的查询。 这是一个投诉还是产品信息请求等? 一旦确定这是一个产品查询,它将检索有关电视的相关信息,并使用语言模型编写一个有帮助的回答。 最后,你需要检查输出内容,确保没有问题,比如不准确或不适当的答案。 吴恩达:在这门课程中,你会发现一个主题,那就是一个应用程序通常需要多个对最终用户不可见的内部步骤。 你通常希望按顺序处理用户输入,经过多个步骤才能得到最终显示给用户的输出。 当你使用LLM构建复杂系统时,从长远来看,你通常还希望不断改进系统。 因此,我还将与您分享开发基于LLM的应用程序的过程感受以及评估和改进系统的最佳实践。 我们感谢许多为这门短期课程做出贡献的人。 在OpenAI方面,我们感谢Andrew Kondrich、Joe Palermo、Boris Power和Ted Sanders。 来自 Ladwig、Eddy Shyu和Tommy Nelson。 Isa:通过这门短期课程,我们希望你能够对自己建立一个复杂的多步应用程序的能力充满信心, 并且能够维护和不断改进它。 让我们开始吧。

宝玉

35,535 görüntüleme • 3 yıl önce