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Anthropic 工程师用半小时完整讲述如何建立一个完整的自我提高优化的Loop流程并且使用实际案例验证loop是多么的好用没有冗余的提示词没有一轮又一轮的对话收藏起来

Easycompany

4,196 subscribers

275,446 次观看 • 3 个月前 •via X (Twitter)

教育健康养生科学技术

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

18 条评论

Mark 🥦Woo🥩 的头像

Mark 🥦Woo🥩3 个月前

原视频出处：

打印打印的头像

打印打印3 个月前

这种自我改进的 loop 看着神，命门全在它怎么判断'这轮比上轮好'。写代码能自动跑测试的，loop 才转得动；'更好'一旦得靠人看（文案、设计、是不是真解决问题），它就没了引擎，要么空转要么照着你给的烂指标跑偏。我搭 loop 前先问：能不能让机器又快又准判好坏，不能就先别上。

金蛋博士的头像

金蛋博士3 个月前

如果个项目涉及很多企业自研的中间件，各种标准和非标的配置，这个落地才是最困难的部分

上来透口气的头像

上来透口气3 个月前

假装学习了

晚晚的头像

晚晚3 个月前

这种半小时的实操比长文好消化多了

Terry 的头像

Terry3 个月前

Thanks a lot

ECOR、one 的头像

ECOR、one3 个月前

Nice leture

Ando 的头像

Ando3 个月前

半小时讲完 Loop 自我优化？这我得收藏，少轮对话太戳了。大多数人还在一问一答磨，根本还没进循环。

Ning 的头像

Ning3 个月前

如果有字幕就好了

ContextBaron 的头像

ContextBaron3 个月前

好片，謝分享已收藏

小杰的头像

小杰3 个月前

看不懂有人翻译吗

Mark 🥦Woo🥩 的头像

Mark 🥦Woo🥩3 个月前

原视频出处在哪里？

AIVersePlay 的头像

AIVersePlay3 个月前

Sağlam prompt gerçekten

Arthur na 的头像

Arthur na3 个月前

@grok tl;dr this video. Keep all the crucial materials

Ly Dieu 的头像

Ly Dieu3 个月前

视频丢给gemini看完给方法和结论即可，现在哪儿有那么多时间看几十分钟甚至几小时的教程视频啊

Jimi | AI 的头像

Jimi | AI3 个月前

@grok 提取文案

Dipanshu Kushwaha 的头像

Dipanshu Kushwaha3 个月前

That sounds like a game-changer! Excited to see how it all plays out in real cases. Saving this for sure!

ppalme Cont.Learning 的头像

ppalme Cont.Learning3 个月前

@MediciXiv16928 Why is this topic far more important than it first appears?

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谁说自媒体文章没有捷径可走？？（实操篇）。我用这套方法做了一套完整的操作流程：从AI自媒体文章写作，提示词到AI检测，再到文章优化的一个全过程。今天只实操不讲理论知识！

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熊叔的茅草屋

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从一个想法到 App Store 只用了 20 天——我如何在不是全职程序员的情况下，用 AI 打造并发布一款 iOS 应用：JAM。如果你有一个创意，想把它变成真正的产品，现在的速度可以比你想象的还快。在这段视频里，我会告诉你，如何在完全没有传统编程经验的情况下，借助像 Cursor 这样的 AI 工具，仅用 20 天就从构思走到 App Store 上架。这是一份针对设计师和科技从业者的真实案例，展示了现代 AI 工具如何加速工作流程、验证产品创意，并在极短时间内完成可用原型。

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Bear Liu

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不吹不黑，用ChatCup + Codex Plus 5h的限额，全程没有剪辑一次，制作了一个完整的产品演示视频。素材是我今天下午录的一个Typefully的视频，全程就是不断的对话，提需求，选音色，加字幕，不断迭代~ 对不起，之前是我讲话太大声，AI剪辑，真的已经到了一个新的层面了~ 完成制作流程👇👇👇

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木马人

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Anthropic 发布了 37 分钟的指南，用于构建自动化整个公司的 AI 代理。完全免费。由构建 Claude 的工程师提供。能够工作的代理，会分配任务并独立执行一切。我已经烧录为中文字幕。并且附带中文课件，先收藏后学习

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泊舟

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Google Antigravity 官方中文版教程发布，非常详细的演示了安装登录，和开发一个完整的查机票的应用的完整过程。是一个难得的 vibe coding 教程，收藏起来。 👇

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Tony出海

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与其看一小时Netflix，不如看这场2小时的斯坦福讲座！它展示了斯坦福如何培训工程师构建AI系统比你看过的任何Claude教程和提示教程都更实用。

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有没有人跟我一样，一直以为轮胎上的小刺是用来防滑的？

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jn wang🇨🇳

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这是我个人认为的最牛AI Money Hunter，没有之一。他的视频教学，对比一下国内的AI教学你就会发现有多大的价值差异。通过Pinterest搞流量完成AI副业变现，他全程在诠释： - 如何分析用户和需求 - 如何验证 - 如何制作匹配需求的内容 - 如何找到后端的产品 - Product Marketing Fit 并且在这个过程中，持续不断地在保证优质内容效果的基础上，持续不断使用AI工具提升效能。这东西发国内估计都没人看的明白，推特上水平相对高很多，才能感觉到什么是最牛教学。相同的套路做tt,ins也一样适用。由于asr有一些问题，视频中提到的AI视频工具是invideo，地址：

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Yangyi

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我重现了一下这个视频，没有原版的好，但是也相当不错提示词是用的原推的提示词，图片是让 ChatGPT 生成的一张，详见评论

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宝玉

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借用Ayyoub Ai的提示词，调整了下，这段时间一直用seedance2.5，确实好用，这是喂了多少素材训练出来的

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设计师童叔

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《用ChatGPT API构建系统》课程简介吴恩达：欢迎参加关于使用ChatGPT API构建系统的课程。之前，Isa和我介绍了如何提示（Prompt）ChatGPT的课程。但是一个系统需要的远不止一个提示（Prompt）或一个对LLM（大型语言模型）的调用。在这个短期课程中，我们想和您分享使用LLM构建复杂应用程序的最佳实践。 Isa：我们将以构建一个端到端的客户服务辅助系统为例，该系统将多个调用链接到语言模型，根据前一个调用的输出使用不同的指令，有时甚至从外部来源查找信息。例如，对于用户输入的“告诉我有哪些电视出售”，我们将使用以下步骤来处理。首先，您可以评估输入以确保其不包含任何有问题的内容，例如仇恨言论。接下来，系统将处理输入。它将确定这是哪种类型的查询。这是一个投诉还是产品信息请求等？一旦确定这是一个产品查询，它将检索有关电视的相关信息，并使用语言模型编写一个有帮助的回答。最后，你需要检查输出内容，确保没有问题，比如不准确或不适当的答案。吴恩达：在这门课程中，你会发现一个主题，那就是一个应用程序通常需要多个对最终用户不可见的内部步骤。你通常希望按顺序处理用户输入，经过多个步骤才能得到最终显示给用户的输出。当你使用LLM构建复杂系统时，从长远来看，你通常还希望不断改进系统。因此，我还将与您分享开发基于LLM的应用程序的过程感受以及评估和改进系统的最佳实践。我们感谢许多为这门短期课程做出贡献的人。在OpenAI方面，我们感谢Andrew Kondrich、Joe Palermo、Boris Power和Ted Sanders。来自 Ladwig、Eddy Shyu和Tommy Nelson。 Isa：通过这门短期课程，我们希望你能够对自己建立一个复杂的多步应用程序的能力充满信心，并且能够维护和不断改进它。让我们开始吧。

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宝玉

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同样的提示词，用Codex的/goal模式跑了11个小时，消耗了5亿Token，全程没有做任何干预。

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分享一下我制作的 Claude Code 通知提示音 Skill，再也不用担心忘记有没有需要确认的操作、会话有没有完成了。 1. 需要用户确认时，会循环播放 progress 的提示音， 2. 会话完成时，会播放 celebration 的提示音。即刻安装：

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如何让 GitHub Copilot 更好的帮你完成编码任务 GitHub Copilot 不过是开发者工具箱里众多工具之一；要想有效使用它，就需要掌握一定的技巧。我们经常接收到开发者的提问，他们想知道如何更好地利用 GitHub Copilot、如何编写有效的注释来生成代码，以及应该提出哪些问题。我们请来了企业解决方案工程师 Lindsey Bocatto 来分享使用 GitHub Copilot 的最佳实践，以及如何有效地利用这一新工具。 ▬▬▬▬▬▬ 视频时间点 ⌚ ▬▬▬▬▬▬ 0:00 开场介绍 1:12 如何开始使用 GitHub Copilot 5:22 GitHub Copilot 是如何理解提示上下文的？ 8:00 通过 GitHub Copilot 聊天功能提出问题 10:51 向 GitHub Copilot 提供更多上下文信息 13:43 使用 GitHub Copilot 的小贴士

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宝玉

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录了一期视频，讲了一下我平时是如何使用ai的关注我的都知道，这一个月我确实不在存储的主线上，但我用ai选到了flnc100%，fcel60%等涨幅很高的股票。 1）有条件的开一个gpt会员，根据自己的用量和使用ai得到的正反馈，开20刀一个月或者更高的会员。 2）日常使用可以普通对话，如果想研究一些东西，抓一些股票，要用高阶模型和深度研究。 3）让ai给你写提示词，你再用提示词去让他输出内容，不同的提示词和不同的模型，思考的深度和输出的内容完全不一样。 4）训练自己的好奇心和金融直觉，看到一个新闻不只是看看而已，立马去问ai这条新闻啥意思，是否真实，从第一性原理上有什么操作或者投资机会。

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华尔街没有名字

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🥳loop engineering + Codex 课程即将上线！看完这节课程你将会： 1. 理解什么是 loop engineering? 2. 如何写好一个 loop？ 3. 目前 loop engineering 的局限性在哪里？这节课算是我备课和录制都很艰难的一节，录完这节课，我还是想说：vibe coding没有银弹！vibe coding没有银弹！vibe coding没有银弹！

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