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Astraがティーカップを作るまでにComputer Useで使ったAction一覧綺麗に時系列データとして取れてる世のAI開発企業も同じ方法でこのデータを取れるので、AstraのComputer Useは蒸留可能なデータセットに落とし込めるねこれからのAIモデルはAstraレベルのComputer Useが標準搭載になりそう

抹茶もなか

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Anya Rossi• Live Now

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これはヤバい GPT6で企業分析の限界が一気に変わった大量の企業情報と企業カテゴリーを同時分析読み込める規模は最大5,000,000件「データが大きすぎて読めない」が消える企業リサーチのやり方が変わる詳しい方法は👇 これまで企業分析で詰まりやすかったのがデータ量の壁企業数が増えるほど一度に扱うのが難しくなる企業情報だけではない企業カテゴリーまで含めるとさらにデータは巨大になるその結果データを分割する一部だけ読み込む何回かに分けて分析するこうした作業が必要だったでもこれを使えば最大5,000,000件の企業情報を一気に読み込めるしかも企業情報と企業カテゴリーを同時に扱えるつまり大量の企業を横断してまとめて分析できるここがかなり重要数百社を見る分析と数百万社を見る分析では見えるものが変わる市場全体の企業分布カテゴリーごとの特徴狙うべき企業群似ている企業のまとまり大量データだからこそ見つけられる傾向があるこれまで「データが大きすぎる」で止まっていた分析を最初から大規模データ前提で進められるようになる企業リスト分析市場調査営業先の分類企業カテゴリーの整理大量データを使う業務ほどインパクトが大きい分析できる企業数が増えると意思決定に使える情報量も変わる 500万件を一気に扱えるなら企業分析はもう小さく切って見る前提ではなくなる

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

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梅ボーイズ公式

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じくにーさん@AI動画の人

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もうmyfansモデルはいらないかもしれない。 AIの発達で人間と変わらないような美女が生成できるようになった。ダンスなどのノンバーバルの動画も人間と同じ動きを作れるようになった。話し口調イントネーションも含め、今後3年以内で人間と見分けがつかないようなAIインフルエンサーが大量に出てくると思う。そうしたときに、myfansやfantiaなどで活動してるモデルの存在意義である。 SNS用、ファンクラブ用の人物動画をAIで作れてしまったらモデルが不要になってしまう。ファンクラブ側でAIの規制が強化されることが予想されるが、SNS上で競合が人間だけではなくAIモデルも含まれるため、埋もれやすく稼ぎにくくなってしまう可能性がある。そうしたときにア◯ルトモデルとして生き残ってくにはどうしたらいいか？結論、これから価値が上がるのは「美人」ではなく「人間」だと思う。顔が可愛い。スタイルがいい。ダンスが上手い。写真がエロい。こういう「見た目だけの価値」はAIが一番最初に代替してくる。むしろAIの方が24時間働けるし、老けないし、太らないし、撮影も必要ない。じゃあ人間のモデルは何で勝つのか。俺は「ストーリー」と「関係性」だと思う。どんな人生を送ってきたのか。何を考えているのか。何に悩んでいるのか。何を目指しているのか。そして、ファン一人ひとりとのコミュニケーション。 AIがどれだけリアルになっても、「この人を応援したい」という感情まで完全に代替するのは難しい。だから今後は「美女を作って売る」から「推したくなる人間をプロデュースする」に変わっていく。要するにファン化をより大切にするということです。 AI時代に一番危ないのは、 AIモデルではなく「AIでも代替できる人間」なのかもしれない。

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サモエド@myfansプロデューサー

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🚨 世界最大のOpenAI CEOが衝撃発言海外ではかなり大騒ぎになっているのに日本で全く騒がれていない事が恐怖でしかない【サム・アルトマン】 👇 『これから数年間で世界はもうすぐ、10人しか働いていないのに10億ドルの企業が現れる。今、もし私が22歳だったら…史上最も幸運な人間だと感じるだろう。』なぜ22歳が「史上最も幸運」なのかそれは、これからは「人数」ではなく「AIを使いこなせるか」で会社の価値が決まる時代になるからこれまで10人、50人、100人必要だった仕事を、 AI社員が代わりにこなす世界が現実になろうとしている・営業・カスタマーサポート・SNS運用・コンテンツ制作・プログラミング・データ分析これらはすでにAIが実用レベルで対応できる領域です。つまり、「会社を大きくする＝社員を増やす」という常識が変わり始めています。これから伸びるのは、 AIを便利なチャットボットとして使う人ではなく、 AIを24時間働く社員として運用する人。数年後には、「もっと早く始めておけばよかった」そう思う人が圧倒的多数になるはずです。この波は、スマホやインターネット以上の変化になるかもしれません。今のうちからAIを使う側ではなく AIに働いてもらう側へ回る準備を始めましょう

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ガガロット

26,370 просмотров • 2 месяцев назад

Claude史上、一番仕事のやり方が変わるかもしれない新機能が出ましたその名も「Record a skill」ただの画面録画機能だと思った人は危ないです本質は、Claudeに仕事を文章で説明する時代が終わり始めたこと今までは同じ作業を任せるたびに、「このファイルを開いて」「この列を削除して」「日付順に並べて」「最後にここへ貼り付けて」みたいに、手順を細かくプロンプトで書く必要がありましたでもRecord a skillは違います自分がいつも通り作業している様子を録画しながら、「ここで何を確認しているか」「なぜこの順番で進めるのか」を説明すると、その流れをClaudeが再利用できるスキルとしてまとめてくれるつまりこれは、 AIに毎回同じ指示を出すための機能ではなく、一度教えた仕事を、次から任せるための機能ですここを録画できる便利機能ねで流すと、この先も同じ作業をするたびに、同じ説明を書き続けることになる逆に早く使い始めた人は、・データ整理・定例レポート・フォーマット修正・問い合わせの振り分け・毎回ほぼ同じ事務作業みたいな、地味だけど確実に時間を奪う仕事を、少しずつClaude側へ移していける可能性があります実際の入り口だけ分かるように、簡単な操作動画もつけました動画だけで全部説明しているわけではないですが、「どこから使うのか」「どういう流れで記録するのか」はイメージしやすいと思いますもちろん、どこまで応用できるのか単なる操作記録なのか、意図まで理解してくれるのか細かい仕様はまだ見えない部分もありますそれでも方向性はかなり大きいこれから差がつくのは、「AIを使う人」と「使わない人」ではありません「AIに質問する人」と、「AIに仕事を覚えさせる人」です使ってみたい人は使いたいとリプしてください

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くまらぼ

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Sora2のオプトアウト戦略、これほんまにめっちゃヤバい。WSJやReutersが報じてるけど、仕組みは「著作権者がオプトアウトを申請しない限り、自分の作品がAIの生成に含まれる可能性がある」というものやね。今までの常識やと「勝手に使ったら侵害」って考えるやん？でもSora2の構造やと「勝手に使っていい、嫌なら申請して外してね」って逆転してる。これは時代のルールがごっそり入れ替わるレベルの変化やと思う。しかも一番めんどくさいのは、生成ごとに申請しないとオプトアウトできない可能性があるって点やな。まとめて「自分の作品は全部対象外にしてくれ」っていう包括的なオプトアウトは認めない方向だと報道されてる。これが実装されたら、大手スタジオや出版社は法務部で対応できるとしても、個人クリエイターや中小規模の会社はとても追いつかん。つまり「やろうと思えばできるけど、現実的には無理」っていう地形をわざと設計してるわけや。で、この構造がさらにヤバいのは、現行法のグレーさとうまく噛み合ってるところ。アメリカの著作権局も言ってるけど、AIの学習行為そのものが著作権侵害になるかどうかはまだ決着がついてない。実際の裁判例でも「学習はフェアユースとして認められる」って判断が出てるケースがある。要は、学習段階では訴えても勝ちにくい。だから権利者が戦えるのは、AIが作品を生成した後からになる。ただし、生成段階で争うのも簡単やない。証拠を集めて「自分の作品とどれくらい似ているか」「市場でどう競合するか」を一件ごとに立証しないといけない。これはめっちゃ労力かかるし、そもそも小さな権利者には不可能に近い。結果として、多くの人は「めんどくさいから諦める」って選択をすることになる。その沈黙をOpenAIは「同意」として扱える。これが戦略的な“ディフェンス設計”やな。ここまで整理すると、オプトアウト戦略のヤバさは二重構造になってるのが見えてくる。まず「学習段階では争いにくい」という現行法の抜けを突いてる。そして「生成段階で争うためには膨大な手間を要求する」という運用上のハードルを設計している。この二つが組み合わさることで、AI側はほとんどノーリスクで大量の著作物を利用できる一方、権利者は疲弊して諦めざるを得なくなる。これ、めっちゃ時代の変わり目やと思う。今までは「コピーされたら侵害」ってのが著作権の常識やった。でもこのままやと「生成されなければ侵害じゃない」って新しい常識が社会に定着してしまうかもしれん。つまり、ルールを法律で決めるんじゃなくて、先に事実を積み上げて、それに法律を追従させるってやり方やな。この筋書き、完全にYouTube初期と同じや。YouTubeも最初は著作権侵害でボコボコに訴えられた。でも裁判をやりながらContent IDを導入して、それを業界の新しい常識として定着させていった。今は「動画共有サービスはコンテンツIDがあるのが当たり前」になってるやん？まさにそのルートをAIでもやろうとしてるんよ。結局のところ、Sora2のオプトアウト戦略はただの仕様変更やない。著作権の世界観そのものを塗り替えるポテンシャルを持ってる。これはほんまにすげぇ時代のスイッチやと思う。ワシらは今、その転換点の真ん中に立たされてるんや。

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榊正宗🫛ずんだもん発案者

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Manus aiに「渋谷を舞台にしたマリオ風のゲーム作って」とお願いしたら20〜30分で作ってくれた。 🍄の代わりにお酒をGet出来るようにして、酔っ払ったら最強モードになる仕様です。全くゲームを作った事が無くても「ここをこうしてくれ」と日本語でお願いするだけで、どんどん改善してくれるのが凄い。 AI動画も2〜3年前は「このレベルで動画作って何になるの？」と言われてたけど、今や「映画が作れる...」とようやく世間でもなってる。ゲームも同じで「マリオっぽく作れるからなんなの...？」と今の段階で思われそうだけど「いやもっとやばいゲーム作れるのも時間の問題だから」と個人的には思う。初期段階で触ってるのと、そうでないのとでは、AIが進化した時の解像度が全く異なるから、気になる人は早めに触ってみる事をおすすめします。というより、難しい事考えずに「面白そうだからとりあえず遊んでみる」みたいなマインドが行動力に繋がり、ひいてはAI時代を楽しめる人だと思います。

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AI FREAK@AI最新情報をお届け

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Astraで素人が撮ったみたいな動画を作りました。 SNSにAI動画が増えすぎて、みんなの目が肥えてきた。綺麗すぎる映像は、もう一瞬でAIだとバレる。だから逆に、手ブレ、ピントの迷い、スマホをつつかれて誤ズーム、みたいな「下手さ」をプロンプトに全部書いた。 seedance2.5、プロンプト1本で15秒。これからは綺麗に作るより、下手に作る方が難しくなる気がする。sns系で使うなら必須のプロンプト↓

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おのふみ| 3D×動画生成×個人開発

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Google AI Studio × Antigravity 最強コンボアプデがついに来る！来週、Google AI Studioの大型アップデート実装。今までは無料でGeminiが使える便利なお試しツールでしたがそれが根本から変わる。フルスタックアプリを丸ごと作れる開発プラットフォームに進化する。ということで、今回の大型アプデをわかりやすく解説していきます👇 ===== ◼️何が変わるのか今までのAI Studio Buildは、・JavaScriptとReactだけ・認証なし・外部API接続なし・プロトタイピング止まりつまりそこそこ作れるけど Antigravityの方がいいよねっていう感じだった。これが一気にひっくり返る。 ===== ◼️Antigravityで全面強化 GoogleのLogan Kilpatrickさんが匂わせをしている。・Antigravityを搭載・フルスタックアプリ構築に対応・マルチプレイヤー対応・UIもリッチに・外部サービスとの安全な接続「プロンプトからデプロイまで」をがっつりできるように。もっとわかりやすくいうと、インターネット上に公開までできこれだけで完結するということ。 ===== ◼️認証と外部連携が来るこれが一番デカい。・Firebase連携でサインイン・ユーザー管理が可能に・OAuthと外部API接続用のシークレット管理システム・専用のIntegrationsタブが追加つまり「ログインが必要なアプリ」が簡単に作れるようになる。今までのバイブコーディングツールで一番の弱点だったところ。ここが埋まるのは相当大きい。 ===== ◼️フレームワークも拡大・Next.jsが追加される・その他複数のフレームワークにも対応予定・Firebase Studioと同水準を目指す方向 React一択だった制約がなくなる。既存のワークフローに合わせて開発できるようになる。 ===== ◼️僕の見解正直、AI Studioのバイブコーディングは Antigravityなどと比べて一歩遅れてた。でもGoogleの強みは「インフラが全部自前」なこと。 Firebase認証 Cloud Run Geminiモデル全部Googleのサービスで完結する。これを一箇所でシームレスに使えるなら個人開発者やスモールチームにとっては最強の選択肢になり得る。ただし、実際にどこまで使えるかはリリースされてから触ってみないとわからない。期待しすぎず、でも注目しておく価値はある。 ===== ◼️まとめ Google AI Studioが「プロトタイプ遊び場」から「本番アプリを作れるプラットフォーム」に変わろうとしてる。来週のアップデートで全貌が見えるはず。バイブコーディングの競争、さらに加速していくこと間違いなし。

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Fujin🌪AI自動化の人

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デザイナーさんこそ、Clarityは触れるようになっておくといいよ。 Microsoftの無料のヒートマップツールなんだけど、↓みたいな感じでセッション録画まで見れる。ユーザーがどこまで読んで離脱したか、どこをボタンと勘違いしてクリックしたかとか、数字と動画で追える。「このデザイン、本当に効果あったの？」って悩むデザイナーさん多いと思うんですよね。でもClarityがあると、「ここがよく読まれてました」って実際のデータで言える。逆に読まれてなくても、「じゃあこのセクション改修しましょう」って改善提案につなげられる。どっちに転んでも次に繋がる示唆になる。あとシンプルに、自分の作ったデザインがどう見られてるか分かるのが楽しい笑この手の分析って、以前は「マーケターの領域」って分業されがちだった。でも今はClarityもGA4もMCPでClaudeに直接つなげられるから、「滞在時間どう?」って聞くだけでレポートまで出せる。 AIで巻き取るのが簡単になってるんだから、そこにチャレンジしてみる価値はあると思う。その方が事業成果に貢献しやすくなるしね。自分のサイト持ってる人は、まずClarityとGA4の設定をするところから始めるのおすすめ。

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初芝賢@デイトラ運営

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『これ儲かるな』って新規事業を見つけるためのリサーチ戦略クラウドワークスであるワードを検索すると、リアルタイムで儲かるスモールビジネスが手に取るように分かる。ワーカー募集が大量に出てくるから、その中で報酬単価高めのジャンルを選べばOK。表にはなかなか出てこない、外注しても現状儲かってる＆これからも儲かる見込みがあるのが何か丸裸になる。この方法を知りたい人は、・このポストにいいね・フォロー・リプで「スモビジ」と送信 ↑でリンクを自動で送信します。

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Mt.Blue

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いや、とんでもねーなこれ...「発がん性物質まみれ」中国・河北省で、収穫した白菜の切り口をホルムアルデヒド溶液に直接ドボン。作業員は「これで鮮度を2〜3日保てる」と平然と説明していたという。しかも行き先は江蘇省の卸売市場。つまり、その先にいるのは普通の消費者。ホルムアルデヒドは毒性・発がん性があり、食品への使用は禁止されている。それを「鮮度を保つため」に使う。これが告発されなかったら、そのまま店頭に並び、誰かの食卓に乗っていた可能性がある。怖いのは白菜そのものじゃない。消費者から見えないところで、何が使われているのか分からないこと。「新鮮そうに見える」その裏側で、一体何をしているのか。食の安全って、見た目だけでは判断できない。今回の告発がなければ、誰も知らないままだったかもしれない。 “This video is for illustrative purposes only. Created with AI (Grok )”

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TotalNewsWorld

2,416,890 просмотров • 29 дней назад

動画編集の歴史で、一番ヤバい瞬間かもしれませんオープンソースのAI動画編集ソフト Palmier Proを触ったんですが、正直ちょっと怖くなりましたこれ、単なる自動編集ツールじゃないよ今までのAI動画ツールは、・動画を生成する・編集作業を少し手伝うくらいでしたでもPalmier Proは、編集ソフトのタイムラインそのものをAIに触らせます「無音を全部切って」「空いた隙間を詰めて」「字幕を入れて」「映画っぽい色にして」こう話しかけるだけで、 AIが素材の並びを理解して、タイムラインを直接編集するつまり、人間がマウスで切って、詰めて、並べる時代から、AIに完成形を説明する時代へ変わり始めてる実際に触るまではまた便利なAIが増えただけでしょと思ってましたでも違うんですこれは編集を速くするツールじゃない編集者の役割そのものを変えにきてるもちろん、まだ荒いです日本語の「えー」「あのー」は普通に取りこぼすし、単純なギャップ削除に数分かかることもあるしかも現時点では、 Apple Silicon搭載のMac専用 Windowsではそのまま使えませんそれでもヤバいのは完成度じゃなくて思想ですこれから強いのは、 Premiereのショートカットを100個覚えた人より、 AIにどんな映像を作りたいかを正確に伝えられる人かもしれない数年後、動画編集を始める人が最初に覚えるのは、編集ソフトの操作ではなく、 AIへの指示の出し方になっていても全然おかしくないです Macユーザーで動画編集に興味があるなら、今のうちに一度触っておいた方がいいこれ、あとからあの時もっと早く触ればよかったとなるタイプなので、忘れないように保存しておいてください

動画編集の歴史で、一番ヤバい瞬間かもしれませんオープンソースのAI動画編集ソフト Palmier Proを触ったんですが、正直ちょっと怖くなりましたこれ、単なる自動編集ツールじゃないよ今までのAI動画ツールは、・動画を生成する・編集作業を少し手伝うくらいでしたでもPalmier Proは、編集ソフトのタイムラインそのものをAIに触らせます「無音を全部切って」「空いた隙間を詰めて」「字幕を入れて」「映画っぽい色にして」こう話しかけるだけで、 AIが素材の並びを理解して、タイムラインを直接編集するつまり、人間がマウスで切って、詰めて、並べる時代から、AIに完成形を説明する時代へ変わり始めてる実際に触るまではまた便利なAIが増えただけでしょと思ってましたでも違うんですこれは編集を速くするツールじゃない編集者の役割そのものを変えにきてるもちろん、まだ荒いです日本語の「えー」「あのー」は普通に取りこぼすし、単純なギャップ削除に数分かかることもあるしかも現時点では、 Apple Silicon搭載のMac専用 Windowsではそのまま使えませんそれでもヤバいのは完成度じゃなくて思想ですこれから強いのは、 Premiereのショートカットを100個覚えた人より、 AIにどんな映像を作りたいかを正確に伝えられる人かもしれない数年後、動画編集を始める人が最初に覚えるのは、編集ソフトの操作ではなく、 AIへの指示の出し方になっていても全然おかしくないです Macユーザーで動画編集に興味があるなら、今のうちに一度触っておいた方がいいこれ、あとからあの時もっと早く触ればよかったとなるタイプなので、忘れないように保存しておいてください

くまらぼ

73,033 просмотров • 2 месяцев назад

今日、ナイジェリアで地元の製造技術が日常生活をどのように向上させているかを目の当たりにしました。これは、ヤムイモをすりつぶしてヤムイモのペーストを作る伝統的な手作業に代わる、地元で製造された機械です。ヤムイモのペーストは、ナイジェリアで人気の主食で、ヤムイモを茹でてから、滑らかで弾力のある生地状になるまで何度もすりつぶして作ります。エグシ、オグボノ、野菜スープなどのスープと一緒に食べるのが一般的です。伝統的には、すり鉢とすりこぎを使って手作業ですりつぶすため、かなりの力と時間がかかります。このような機械は、この作業をより速く、より簡単に、そしてより身近なものにしてくれます。これは、地元のイノベーションが日常生活の伝統を現代化できることを示しています。ナイジェリアのラゴスで食品を販売している隣人が、私の敷地内でこれを使っているのを見かけました。

今日、ナイジェリアで地元の製造技術が日常生活をどのように向上させているかを目の当たりにしました。これは、ヤムイモをすりつぶしてヤムイモのペーストを作る伝統的な手作業に代わる、地元で製造された機械です。ヤムイモのペーストは、ナイジェリアで人気の主食で、ヤムイモを茹でてから、滑らかで弾力のある生地状になるまで何度もすりつぶして作ります。エグシ、オグボノ、野菜スープなどのスープと一緒に食べるのが一般的です。伝統的には、すり鉢とすりこぎを使って手作業ですりつぶすため、かなりの力と時間がかかります。このような機械は、この作業をより速く、より簡単に、そしてより身近なものにしてくれます。これは、地元のイノベーションが日常生活の伝統を現代化できることを示しています。ナイジェリアのラゴスで食品を販売している隣人が、私の敷地内でこれを使っているのを見かけました。

Kinshi Sharp

426,986 просмотров • 6 месяцев назад

カラスの心が見ているのは、“敵”ではなく“意図”。カラスは、ただ人を覚えているのではありません。 “なぜその行動をしたのか”――その理由を見抜いています。人が石を投げたなら、次に近づくときにその人を警戒し、逆にパンを差し出した人には、翌日も同じ場所で待つ。研究では、カラスが人の顔を数年単位で記憶し、その人の“意図”を読み取って行動を変えることが確認されています。つまり、彼らにとって「危険」と「優しさ」は、単なる刺激ではなく、“意味のある出来事”なのです。カラスの世界には、「好奇心」と「警戒心」の境界がほとんどありません。ゴミを突くのも、声を上げるのも、それは“理解しようとする行動”。観察し、試し、答えを得て、次にどう動くべきかを自ら学び取っていく。そして、彼らの社会には“学びの共有”がある。一羽が危険を経験すれば、その情報は群れ全体に広がる。カラスたちは仲間の声のトーンや、動きのリズムから、 “何が起きたのか”を読み取ることができるのです。それはまるで、音で語られる記憶のネットワーク。私たちが“知能”と呼ぶものを、彼らは日々の空で実践しています。そこには理屈も言葉もない。ただ、「理解しようとする力」だけが、種を超えて共通している。だからこそ、カラスがじっとこちらを見つめているとき、それはただの観察ではなく、“対話”なのかもしれません。 ――カラスの瞳に映るのは、敵でも味方でもなく、 “理解し合おうとする人間”という存在。私たちが彼らを見つめるとき、同じように、問われているのです。この世界を、あなたは“見て”いますか。それとも、“理解しようとしていますか”。

カラスの心が見ているのは、“敵”ではなく“意図”。カラスは、ただ人を覚えているのではありません。 “なぜその行動をしたのか”――その理由を見抜いています。人が石を投げたなら、次に近づくときにその人を警戒し、逆にパンを差し出した人には、翌日も同じ場所で待つ。研究では、カラスが人の顔を数年単位で記憶し、その人の“意図”を読み取って行動を変えることが確認されています。つまり、彼らにとって「危険」と「優しさ」は、単なる刺激ではなく、“意味のある出来事”なのです。カラスの世界には、「好奇心」と「警戒心」の境界がほとんどありません。ゴミを突くのも、声を上げるのも、それは“理解しようとする行動”。観察し、試し、答えを得て、次にどう動くべきかを自ら学び取っていく。そして、彼らの社会には“学びの共有”がある。一羽が危険を経験すれば、その情報は群れ全体に広がる。カラスたちは仲間の声のトーンや、動きのリズムから、 “何が起きたのか”を読み取ることができるのです。それはまるで、音で語られる記憶のネットワーク。私たちが“知能”と呼ぶものを、彼らは日々の空で実践しています。そこには理屈も言葉もない。ただ、「理解しようとする力」だけが、種を超えて共通している。だからこそ、カラスがじっとこちらを見つめているとき、それはただの観察ではなく、“対話”なのかもしれません。 ――カラスの瞳に映るのは、敵でも味方でもなく、 “理解し合おうとする人間”という存在。私たちが彼らを見つめるとき、同じように、問われているのです。この世界を、あなたは“見て”いますか。それとも、“理解しようとしていますか”。

SCIENCE FACTORY ltd.

117,049 просмотров • 11 месяцев назад

GPT-6 Astraを使ってUEで世界構築。 ✅ただしこれはプリビズではない今後アニメや映像を作るときに「背景を作る」んじゃなくて、「その物語が実際にどんな空間で起きているのか」まで考えるのが面白いと思ってる。普通は1カットごとに背景を作るけど、実際にはその場所の奥に何があるのか、ドアの先はどこにつながっているのか、キャラクターはどこから来てどこへ向かうのか、そこまで含めて1つの空間として設計できる。そうすると背景がただの絵じゃなくて、物語の一部になる。狭い通路、広い広場、長い階段、袋小路。空間そのものがキャラクターの感情や演出にも影響する。 AIで1カットを作るのはどんどん簡単になるからこそ、これからは「どんな絵を作るか」より「どんな世界・空間で物語が起きているのか」を設計する力のほうが重要になってくる気がする。 3DやUnreal Engineを学びたいと思ってるのも、物語の舞台を“背景”ではなく“実際に存在する空間”として作ってみたいから。これがIPに繋がり、この世界から映像やゲームが生まれる。決められた世界観の中で。 💡わかりやすく言うとモンハンの世界で映像制作する感じ。伝わらないかもw

GPT-6 Astraを使ってUEで世界構築。 ✅ただしこれはプリビズではない今後アニメや映像を作るときに「背景を作る」んじゃなくて、「その物語が実際にどんな空間で起きているのか」まで考えるのが面白いと思ってる。普通は1カットごとに背景を作るけど、実際にはその場所の奥に何があるのか、ドアの先はどこにつながっているのか、キャラクターはどこから来てどこへ向かうのか、そこまで含めて1つの空間として設計できる。そうすると背景がただの絵じゃなくて、物語の一部になる。狭い通路、広い広場、長い階段、袋小路。空間そのものがキャラクターの感情や演出にも影響する。 AIで1カットを作るのはどんどん簡単になるからこそ、これからは「どんな絵を作るか」より「どんな世界・空間で物語が起きているのか」を設計する力のほうが重要になってくる気がする。 3DやUnreal Engineを学びたいと思ってるのも、物語の舞台を“背景”ではなく“実際に存在する空間”として作ってみたいから。これがIPに繋がり、この世界から映像やゲームが生まれる。決められた世界観の中で。 💡わかりやすく言うとモンハンの世界で映像制作する感じ。伝わらないかもw

おのふみ| 3D×動画生成×個人開発

31,656 просмотров • 13 дней назад

TikTokとインスタ「AI美女動画」 Astra自動生産で荒稼ぎしてる人多すぎ 👇 成人向けファンサイトで課金させ月150万以上稼ぐアカウントが大量発生してるんよ AIの発達で、「人間と見分けがつかない美女」が作れる時代が来ている。画像だけじゃない。ダンスのようなノンバーバル動画も、話し方も、声も、イントネーションも、どんどん人間に近づいている。おそらく今後3年以内に、「これ、本当に人間？」と判別できないレベルのAIインフルエンサーが大量に出てくる。そうなった時、 myfansやFantiaなどで活動しているモデルはどうなるのか。 SNS用の写真も作れる。ショート動画も作れる。ファンクラブ用のコンテンツも作れる。全部AIで作れてしまうなら、単純な「モデルとしての見た目」だけでは、人間を使う必要性が薄くなっていく。もちろん、各ファンクラブ側でAI生成コンテンツへの規制が強くなる可能性はある。でも問題はそこだけじゃない。 SNSでは、人間のモデル同士で競争する時代から、「人間＋AIモデル」でユーザーの可処分時間を奪い合う時代になる。当然、今より埋もれやすくなるし、見た目だけで稼ぐ難易度は上がる。じゃあ、これからモデルとして生き残るにはどうすればいいのか。結論。これから価値が上がるのは、「美人」であること以上に、「人間であること」だと思う。顔が可愛い。スタイルがいい。ダンスが上手い。写真が魅力的。こういう「見た目だけで成立する価値」は、 AIが最初に代替してくる。むしろAIの方が強い。 24時間働ける。老けない。太らない。体調を崩さない。撮影日程も必要ない。何百パターンでも作れる。見た目だけでAIと戦うのは、今後どんどん厳しくなる。じゃあ人間は何で勝つのか。俺は、「ストーリー」と「関係性」だと思う。どんな人生を送ってきたのか。何を考えているのか。何に悩んでいるのか。何を目指しているのか。昨日何があったのか。これからどうなっていくのか。そこにファンが参加できること。そして、ファン一人ひとりとのコミュニケーション。 AIがどれだけリアルになっても、「この人を応援したい」「この人が成功するところを見たい」「自分は昔から知っている」という感情まで完全に置き換えるのは簡単じゃない。だから、これからのモデルプロデュースは、「美女を作って売る」から、「推したくなる人間を作る」に変わっていくと思う。写真を売るのではなく、その人の人生に参加してもらう。コンテンツを売るのではなく、ファンとの関係性を積み上げる。要するに、今まで以上に「ファン化」が重要になる。 AI時代に本当に危ないのは、 AIモデルそのものではない。「AIでも代替できる人間」なのかもしれない。

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TikTokとインスタ「AI美女動画」 Astra自動生産で荒稼ぎしてる人多すぎ 👇 成人向けファンサイトで課金させ月150万以上稼ぐアカウントが大量発生してるんよ AIの発達で、「人間と見分けがつかない美女」が作れる時代が来ている。画像だけじゃない。ダンスのようなノンバーバル動画も、話し方も、声も、イントネーションも、どんどん人間に近づいている。おそらく今後3年以内に、「これ、本当に人間？」と判別できないレベルのAIインフルエンサーが大量に出てくる。そうなった時、 myfansやFantiaなどで活動しているモデルはどうなるのか。 SNS用の写真も作れる。ショート動画も作れる。ファンクラブ用のコンテンツも作れる。全部AIで作れてしまうなら、単純な「モデルとしての見た目」だけでは、人間を使う必要性が薄くなっていく。もちろん、各ファンクラブ側でAI生成コンテンツへの規制が強くなる可能性はある。でも問題はそこだけじゃない。 SNSでは、人間のモデル同士で競争する時代から、「人間＋AIモデル」でユーザーの可処分時間を奪い合う時代になる。当然、今より埋もれやすくなるし、見た目だけで稼ぐ難易度は上がる。じゃあ、これからモデルとして生き残るにはどうすればいいのか。結論。これから価値が上がるのは、「美人」であること以上に、「人間であること」だと思う。顔が可愛い。スタイルがいい。ダンスが上手い。写真が魅力的。こういう「見た目だけで成立する価値」は、 AIが最初に代替してくる。むしろAIの方が強い。 24時間働ける。老けない。太らない。体調を崩さない。撮影日程も必要ない。何百パターンでも作れる。見た目だけでAIと戦うのは、今後どんどん厳しくなる。じゃあ人間は何で勝つのか。俺は、「ストーリー」と「関係性」だと思う。どんな人生を送ってきたのか。何を考えているのか。何に悩んでいるのか。何を目指しているのか。昨日何があったのか。これからどうなっていくのか。そこにファンが参加できること。そして、ファン一人ひとりとのコミュニケーション。 AIがどれだけリアルになっても、「この人を応援したい」「この人が成功するところを見たい」「自分は昔から知っている」という感情まで完全に置き換えるのは簡単じゃない。だから、これからのモデルプロデュースは、「美女を作って売る」から、「推したくなる人間を作る」に変わっていくと思う。写真を売るのではなく、その人の人生に参加してもらう。コンテンツを売るのではなく、ファンとの関係性を積み上げる。要するに、今まで以上に「ファン化」が重要になる。 AI時代に本当に危ないのは、 AIモデルそのものではない。「AIでも代替できる人間」なのかもしれない。

ガガロット

227,154 просмотров • 10 дней назад

Astraがサクッと作ってくれたプレビズをもとに、CapCutのSeedance 2.5で生成してみました🎬 プレビズをもう少し詰めたら、もっと良い感じにできそう😅 良い感じにするにはもっとカメラワークの勉強も必要になりそう…！😅 AIで時間も溶けるしどんどん勉強も必要になるのですが・・！？ #capcut生成ai CapCut.Japan

Astraがサクッと作ってくれたプレビズをもとに、CapCutのSeedance 2.5で生成してみました🎬 プレビズをもう少し詰めたら、もっと良い感じにできそう😅 良い感じにするにはもっとカメラワークの勉強も必要になりそう…！😅 AIで時間も溶けるしどんどん勉強も必要になるのですが・・！？ #capcut生成ai CapCut.Japan

appletea 🍎アップルティ☕丨AI動画制作

118,693 просмотров • 14 дней назад