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Ana Sayfaya Dön

Be a doer, not a talker - AI 打街霸在折腾这个的过程逐渐学会了强化学习的关键概念,算法。也更体会到了工程能力的重要性。一直废寝忘食的在搞,每晚都搞到凌晨一点多,早上起来第一眼就是看训练的怎么样了。好久没有这种也好久没有期待搞定一个东西的兴奋感了。

19,760 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

11 Yorum

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Yaosis1 yıl önce

有意思 一直想搞一下DOTA2的 能分享一下不

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The Rundown AI1 yıl önce

If you're not learning AI in 2025, you're falling behind. Join 1,000,000+ early adopters reading and learn AI in just 5 minutes a day (for free).

Will - 开发学英语的工具,分享英语学习经验 profil fotoğrafı
Will - 开发学英语的工具,分享英语学习经验1 yıl önce

我也对这个很感兴趣,看得哪本书? 或者哪些信息源?

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AiHQ1 yıl önce

老哥,可以大概说下是怎么训练的吗

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AImaster1 yıl önce

怎么训练的?

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deli jia1 yıl önce

这个相当难训,一方面不会格挡,另一方面很难连续过关

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大风车1 yıl önce

上次看一个视频也是说训练 AI 打街霸,并且发现了街霸作弊的秘密。

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用爱发电1 yıl önce

ai不会放技能

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cavillzhang1 yıl önce

hhh 6

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币安交易所高返佣注册fans1 yıl önce

太棒了

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Cokeroaches1 yıl önce

如果AI没有用键盘鼠标还有摄像头作为输入设备,就没有任何意义

Benzer Videolar

【爆个猛料】Open AI 的创始人山姆奥特曼,刚当爸爸就被问到说:儿子学点什么不被 AI 淘汰? 他给的答案,直接推翻了所有人的认知。你肯定以为,得让孩子学编程、学 AI,或者学点什么高科技吧。但山姆偏说错。 他先戳破了一个残酷的规律:就算没有 AI,社会每 75 年就会换掉一半的工作。 那现在有了 AI 呢?这个速度,会快到你想都不敢想。 如果只盯着现在有用的技术学呢,等孩子长大,这些技能早就被 AI 淘汰了。 那到底学点什么能保命呢? 山姆给出了 3 个反套路的建议,每一个都值得深思。 第一个建议是:学,怎么学,比学什么重要 100 倍。 未来 30 年的新行业、新工具,现在连影子都没有。 如果只会啃书本里的死知识呢,等毕业的时候早就过时了。 但要是能练出来,看一眼就会、学一点就通的本事,AI 再快,你也能比他先抓住新机会。 那第二个建议呢是:懂人,比懂 AI 更值钱。 山姆说过呢,AI 再牛,也搞不懂人到底想要什么。 用户要的是产品,其实是安全感。 你以为客户要的是方案,其实是面子。 这种读心的本事,AI 算不出来,只有人能摸透。 而这,恰恰是未来最核心的竞争力。 那第三个建议呢就是:抗造,比聪明更能活。 未来 30 年,规则会变,挑战会来。 要是一遇到坎就躺平,再厉害的技术也救不了你。 反而能拿着 AI 当工具,用自己的创造力、洞察力,搞出 AI 连想都想不出来的事,那才是 AI 时代的铁饭碗。

另一面

758,908 görüntüleme • 5 ay önce

Elon Musk有一个学习方法, 解释了一个困扰我很多年的问题, 为什么有些东西学完一周就忘光, 有些东西一通百通,区别就在于你有没有先建树干。 Elon Musk 说过,要把知识看成一棵语义树,先确保自己理解基本原理,也就是树干和大树枝,再去接触树叶一样的细节,否则那些细节根本无处依附。 这句话我琢磨了很久,越想越觉得它解释了一个困扰我很多年的问题,为什么有些东西学完就忘,有些东西一通百通。 区别就在于你有没有树干。 没有树干的时候,你学到的每一个技巧都是悬在空中的,挂不住,风一吹就掉了,读完一本书一周忘光,学完一门课一个月用不上,本质上都是同一个问题,你在往一棵不存在的树上挂叶子。 这个比喻不只是修辞,它完全符合我们大脑的工作机制,神经可塑性的运作方式就是这样的,能带来成功的神经连接会被不断强化,无用的连接像枯枝一样断掉,当你有了坚实的主干结构,新信息才有地方附着,没有这个框架,所有知识都会快速滑落。 马斯克自己就是这么干的,他没有先去学怎么造火箭发动机,而是先弄懂火箭为什么要那样工作,物理学、材料科学、热力学的基本原理,一旦掌握了这些,具体的工程决策就变成了可以评估、质疑和改进的东西。 芒格也是一样,不死记投资方法,而是从心理学、历史、数学、物理、哲学、生物学里搭建多元思维框架,然后用这个框架在所有领域做决策。 一个方法只能解决一个问题,一次有效,一个原理能反复用上百次,应对你还没遇到的场景。 哈灵顿·埃默森说过,方法可能有百万种,但原理很少,掌握原理的人能成功选择自己的方法,只试方法而忽视原理的人注定遇到麻烦。 所以咱们不管学什么新东西,先别急着找技巧,先问一个问题, 这个领域的树干是什么,哪些是一旦理解就能让其他一切都变得更容易的第一性原理。 先长树干,再挂树叶。

AYi

44,111 görüntüleme • 4 ay önce