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Bilawal Sidhu 分享了自己如何利用 NotebookLM:“ 困在床上。所以我把大约10小时的YouTube字幕导入了NotebookLM——Coulthart、Elizondo、Grusch、Rogan,甚至还有一些Jacques Vallee的内容。 15分钟内,我就赶上了有关UFO和意识的最新进展。个性化、批量生成的AI内容太疯狂了,而且会一直存在!”

16,374 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

Комментарии: 2

Фото профиля HUDI
HUDI2 лет назад

🌟 Landed my dream job as HUDI Social Media Manager — might’ve hyped up my video skills a bit too much... 😬 Can you help this go viral? 🙏 #Oops #ViralPlease #DreamJobRealities #HUDI

Фото профиля 贪食好色之徒
贪食好色之徒1 год назад

请问这个视频是用什么制作的?

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这个项目,真的让我重新燃起了做账号矩阵的冲动。 一个 14.5k stars 的开源项目,直接把 Google NotebookLM 变成内容生产流水线。 NotebookLM 很多人应该都用过。 上传 PDF、网页、YouTube,它就能帮你整理资料、生成播客、做学习指南。 但官方网页版有个很难受的问题: 太慢了。 传个 PDF,等解析; 点生成音频,再等; 下载,再等。 一套流程跑完,时间全浪费在等待上。 更关键的是: 它根本不适合批量搞内容。 你想一次处理几十个链接? 想自动生成一批播客? 想接到自己的工作流里? 网页版基本没法玩。 直到我发现了 notebooklm-py。 这是一个非官方 Python API,等于把 NotebookLM 的能力全拆出来了。 很多功能甚至比网页版还狠: - 一行命令生成播客 - 支持不同风格、时长、语言 - 批量导入 YouTube / PDF / URL - 幻灯片直接导出 PPTX - 思维导图导出 JSON - 数据导出 CSV - 测验题结构化导出 - 还能用自然语言改单页 PPT 最强的是: 它还能接进 Claude Code,当 Agent 技能用。 看到这里我脑子里第一反应就是: 这不就是账号矩阵生产线吗? 热点抓取 → AI研究 → 播客生成 → 图文整理 → PPT生成 → 自动分发 整个链路都能串起来。 以前做矩阵,拼的是人多。 现在越来越像拼工作流了。 很多以前需要团队才能做的事情, 现在一个人也能跑起来。

开发者Hailey

20,995 просмотров • 2 месяцев назад