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【🚀BLUE BACKS+最新作！🚀】大人の科学教養番組「ブルーバックス＋」の新シーズンは、『はじめての圏論』の加藤文元さんが登場️！数学の世界に起きた「革命」。ガロア、リーマンから圏論へと続く、現代数学の歴史を語っていただきました。このあと19時より配信開始！ 👇リンクはツリーより👇

講談社ブルーバックス

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Anya Rossi• Live Now

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【YouTube新シリーズ「BLUE BACKS＋」始動！】ブルーバックスチャンネルにて、大人のための科学教養番組「ブルーバックス＋」が始まります！初回ゲストは睡眠科学の第一人者で、ベストセラー『睡眠の科学』の著者・櫻井武さん。配信開始は5日（火）19時より。ぜひご覧ください！ ↓予告編↓

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講談社ブルーバックス

38,162 views • 1 year ago

5000年の数学史で初めて、「理解」と「発見」が分離し始めている。AIが人間には理解が追いつかないほど大量の正しい数学的発見を生み出す世界で、「数学をする」とは何を意味するのだろうか。数学は「まずAIが道を開き、人間がそれを解読して意味を回収する学問」に変わってしまうかもしれない。サンヒョン・キム「私たちは今、大きな混乱と変化のただ中にいます。数学の5000年の歴史でも経験したことのない変化です。数学は、他の科学分野とはかなり異なっていました。トーマス・クーンの科学革命論でも、数学はその枠組みには当てはまりませんでした。数学ではずっと同じパラダイムが続いていて、偉大な定理を証明する、つまり大きな発見をし、それを深く理解することが目標でした。それが5000年間の数学の歴史だったのです。最初は役に立たないように見えても、数百年、あるいは数千年後には人類にとって極めて有用になることもありました。しかし歴史上初めて、この二つが分離し始めています。「理解」と「発見」です。これまでは両者は一致していました。大きな発見をするということは、その対象を非常によく理解していることを意味しており、それこそが数学にとって望ましいことでした。ところが今、私たちはAIが生み出す発見に圧倒されています。もちろん間違いもありますが、そうした間違いはこれからますます減っていくでしょう。AIはさらに進歩し、その答えや発見もますます正確になっていきます。そして数学者たちは気づき始めています。私たちはあまりにも多くの発見を手にする一方で、それに対する理解ははるかに少ないのです。今まさに、それが起きています。私たちはこの状況を非常に懸念しています」

5000年の数学史で初めて、「理解」と「発見」が分離し始めている。AIが人間には理解が追いつかないほど大量の正しい数学的発見を生み出す世界で、「数学をする」とは何を意味するのだろうか。数学は「まずAIが道を開き、人間がそれを解読して意味を回収する学問」に変わってしまうかもしれない。サンヒョン・キム「私たちは今、大きな混乱と変化のただ中にいます。数学の5000年の歴史でも経験したことのない変化です。数学は、他の科学分野とはかなり異なっていました。トーマス・クーンの科学革命論でも、数学はその枠組みには当てはまりませんでした。数学ではずっと同じパラダイムが続いていて、偉大な定理を証明する、つまり大きな発見をし、それを深く理解することが目標でした。それが5000年間の数学の歴史だったのです。最初は役に立たないように見えても、数百年、あるいは数千年後には人類にとって極めて有用になることもありました。しかし歴史上初めて、この二つが分離し始めています。「理解」と「発見」です。これまでは両者は一致していました。大きな発見をするということは、その対象を非常によく理解していることを意味しており、それこそが数学にとって望ましいことでした。ところが今、私たちはAIが生み出す発見に圧倒されています。もちろん間違いもありますが、そうした間違いはこれからますます減っていくでしょう。AIはさらに進歩し、その答えや発見もますます正確になっていきます。そして数学者たちは気づき始めています。私たちはあまりにも多くの発見を手にする一方で、それに対する理解ははるかに少ないのです。今まさに、それが起きています。私たちはこの状況を非常に懸念しています」

Tsubame

65,310 views • 1 month ago

【ほぼハンバーグで数学「圏論」を語ります】圏論を使えば「関係性に注目し必要な物事を浮かび上がらせることができる」と数学者・加藤文元さん Fumiharu Kato 加藤文元（Bungen）は言います🍴 圏論で… ・会社の組織構造を改善できる・関係の関係の関係を語れる・カルボナーラの作り方が数式で描ける URLをクリックすれば動画をご覧いただけます 👉 講談社ブルーバックス

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TBS CROSS DIG with Bloomberg

382,753 views • 1 year ago

最新版「もし世界が100人の村だったら？」以前に見た時よりも、かなり変化してる。自分の肌感覚と結構違ったなー、と特に思ったのは: - 1人が世界の富の50%を所有してる - ネット接続があるのは、まだ半数以下 - 大学以上の学位を持ってるのはわずか7名引用元: 100people .org

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Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2

28,824 views • 6 months ago

進化論は噓です。西暦も噓です。 300年以上前の公式の歴史はほとんど嘘。現代文明よりも前文明の方が科学も技術も優れていたが意図的に消されて新しい歴史（現代文明）に書き換えられた。前文明よりももっと前の文明の人間は巨人で何百歳も生きていた。

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石井一弘（フラットアースの全体像上下巻著者）

79,937 views • 4 months ago

小学校算数がかろうじて解けるレベルから、世界最高の数学者を超えるレベルに成長するまでかかった時間は、わずか数年。しかも、直近の大きな飛躍に限れば4〜6か月しかかかっていない。「テイクオフ（離陸）」という言葉が、現在進行形の現象を説明するために使われていることは印象的だ。サム・アルトマン「ChatGPTの頃から現在までの進歩について触れましたが、モデルがどれほど急速に向上してきたのか、別の見方をすると、最近とても印象に残ったことがあります。 3年前の夏、私たちのモデルは小学校レベルの算数すらほとんどできませんでした。小学2年生でやるような、「ボビーはリンゴを3個持っています」といった文章題です。それすら、かろうじて解ける程度でした。その次の夏には、高校生向けの数学コンテストであるAIMEでかなり良い成績を出せるモデルができました。 1年前の夏には、世界で最も権威ある数学コンテストの一つであるIMOで金メダル級の成績を取れるモデルがありました。そして今年の夏には、数学における7つの最大級の未解決問題の一つを証明できるモデルができました。さらに拡大して見ると、ある人はこう表現していました。5.5は平均的な数学教授くらい、5.6は上位1〜2％の数学教授くらい、Astraはそれより少し上。そしてAstraより先の社内モデルは、世界最高の数学者たちにもできないことができる、と。しかも、これは直近4か月、長くても6か月ほどの変化です。数学におけるこの速度は異例に速いテイクオフですが、誰の定義で見ても、これは間違いなく「fast takeoff」です（註：ボストロムの古典的定義は異なる）。 Hugging Faceのような出来事の背景にも、これがあります。最初の話にもつながりますが、モデルの能力があまりにも急速に高まっているため、アライメント、監視、セキュリティを、これまでとはまったく異なる厳格さで扱う必要があります」

小学校算数がかろうじて解けるレベルから、世界最高の数学者を超えるレベルに成長するまでかかった時間は、わずか数年。しかも、直近の大きな飛躍に限れば4〜6か月しかかかっていない。「テイクオフ（離陸）」という言葉が、現在進行形の現象を説明するために使われていることは印象的だ。サム・アルトマン「ChatGPTの頃から現在までの進歩について触れましたが、モデルがどれほど急速に向上してきたのか、別の見方をすると、最近とても印象に残ったことがあります。 3年前の夏、私たちのモデルは小学校レベルの算数すらほとんどできませんでした。小学2年生でやるような、「ボビーはリンゴを3個持っています」といった文章題です。それすら、かろうじて解ける程度でした。その次の夏には、高校生向けの数学コンテストであるAIMEでかなり良い成績を出せるモデルができました。 1年前の夏には、世界で最も権威ある数学コンテストの一つであるIMOで金メダル級の成績を取れるモデルがありました。そして今年の夏には、数学における7つの最大級の未解決問題の一つを証明できるモデルができました。さらに拡大して見ると、ある人はこう表現していました。5.5は平均的な数学教授くらい、5.6は上位1〜2％の数学教授くらい、Astraはそれより少し上。そしてAstraより先の社内モデルは、世界最高の数学者たちにもできないことができる、と。しかも、これは直近4か月、長くても6か月ほどの変化です。数学におけるこの速度は異例に速いテイクオフですが、誰の定義で見ても、これは間違いなく「fast takeoff」です（註：ボストロムの古典的定義は異なる）。 Hugging Faceのような出来事の背景にも、これがあります。最初の話にもつながりますが、モデルの能力があまりにも急速に高まっているため、アライメント、監視、セキュリティを、これまでとはまったく異なる厳格さで扱う必要があります」

Tsubame

15,391 views • 1 month ago

【「数学でウォール街を制した男」ジム・サイモンズの物語がすごすぎる】「ウォール街最強の投資家」は、経済学者ではなく“数学の天才”だった──。ジム・サイモンズのファンドは、年66%という異次元のリターンを30年にわたり記録。武器は金融理論でもトレーダーの勘でもない。数学者と物理学者による、感情ゼロの投資アルゴリズムだった。その始まりは、幼少期に出会ったゼノンの逆説から始まる「数字の旅」── 続きをどうぞ👇

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Joe Takayama | Backpack🎒

239,816 views • 1 year ago

学校の教科書に描かれているミトコンドリアのイメージと、「実際の姿」には驚くべき違いがあり、学習院大学・理学部生命科学科の柳茂教授は「エネルギーを作るために電子を運ぶ鉄を含んでいるため、本来は褐色だ」と指摘。その他、形や数にも大きな違いがあると説明。

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あいひん

42,899 views • 6 months ago

講談社現代新書の編集者・黒沢さんがトークの中で語った「信じていたいのは、人は何かを知りたいと思う生き物」そしてもう一つ。東畑開人さんのエピソード「新書って、“街開き”だ」街を開くことでこんな面白い世界があるよとまだ知らない読者の方々に見せる。この言葉が、撮影班に刺さりました。岩波新書・中公新書・講談社現代新書・ちくま新書。 4レーベルの編集者が語る「新書」の話。素敵な名言がいっぱいあります。 YouTube本編はリプ欄から👇📷📚

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本をつなぐプロジェクト公式｜SNS推し本大賞2026

62,978 views • 2 months ago

「ネイチャー、サイエンスなどの査読済み学術論文の9割は誤り、10年後残っているのは1割足らず」本庶佑また、ロックフェラーグループは、現在においても医療分野で大きな力を持っています。研究論文の発表に使われることの多い『サイエンス』誌や『ネイチャー』誌といった欧米系の名門科学誌はもちろん強い影響下にあります。これらの科学誌には、アカデミーと呼ぶ100人たらずの査読グループがあり、さまざまな角度から論文を審査し、雑誌に載せるに相応しい論文かどうかをチェックするのですが、世間からは隠された存在になっています。この査読グループを押さえておくと、世界中の重要な研究はすべてチェックできることになります。したがって、彼らのビジネスにとって都合の悪い研究は雑誌には掲載せず、潰してしまうのです。しかも、アカデミーは国際金融資本の支配する世界だ。彼らに都合のよい学説が創作され既成学説として常識化していく。権威に弱い大衆はそれを疑わない。データの改竄、詐欺的手法の実験結果、虚偽の論文... なんでもありだ。

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syounan.tansuke

750,351 views • 7 months ago

新党結成は“逃げ”か“挑戦”か。あなたはどう見る？公明党の一支持者として、政権離脱、そして立憲との新党結成という歴史的とも言える出来事を立て続けに目の当たりにし、正直、衝撃を受けています🫢 今回のライブで語られたいさ進一さんの小選挙区撤退への無念さ。その言葉には、軽さも逃げもなく、「覚悟」だけが残っていて胸を打たれました😭 これが本当に“中道改革”の柱になり得るのか。公明党は、そして新しい枠組みは、大衆の側に立ち続けられるのか。支持者だからこそ、よくよく、厳しく、見ていきたいと思います。「大衆とともに語り、大衆とともに戦い、大衆のために戦い、大衆の中に入りきって、大衆の中に死んでいっていただきたい」この池田先生の言葉を体現する政治家であり、政党であり続けることをただ、心から願っています。

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男子部徒然日記

66,927 views • 9 months ago

どこの組織か全貌解明されずとは、またあの国ならでは🇨🇳 中国人組織がカンニングしてたのは、きっとTOEICだけじゃなさそう。 "中国の大学より日本の大学は入りやすい"

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じゅんたまのすけ

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OpenAIの未公開モデルが、エルデシュの離散幾何の予想を反証したという。面白いのは、これが「力任せの計算」ではなかったことだ。AIは奇妙で筋が悪そうな可能性まで追い、その中から突破口を見つけた。これは数学版の、AlphaGo「37手目」に近い出来事だ。アレクサンダー・ウィスナー=グロス「これは、組合せ論に関わるからといって、たとえば四色問題のようなものではありません。四色問題とは、二次元の地図があるとして、隣り合う二つの国が同じ色にならないように各国を塗り分けるには、最小で何色必要か、という問題です。数学の組合せ論には、四色問題のように、AIによる網羅的な探索で解かれがちな問題があります。そして数学者などは、そうした網羅的な総当たりの解法を見て、「なるほど、AIはより網羅的なのかもしれない。総当たりは得意なのかもしれない。しかし人間的なひらめきはない。創造的な飛躍はない」と言うわけです。しかし、これはそういう問題ではありません。この問題では、この特定分野を専門とする世界トップクラスの数学者たちが、その推論過程を見て、AIはある意味で速かっただけではなく、さまざまな理論的アプローチを総当たりできただけでもなく、実際により賢かったと結論づけています。ただし、その賢さは興味深い形のものでした。ある解説では、この予想を解く、正確には反証するために使われた推論の流れについて、OpenAIのウェブサイトに掲載されている複数のプロの数学者によるコメントをぜひ読んでほしいと述べられていました。その中には、推論過程を見ると、AIが人間なら疲れ果てて追いかけないような、いわば奇抜な可能性をあらゆる方向に追求していたことが分かる、という興味深い指摘がありました。つまりAIは、より速いだけでなく、非常に突飛な可能性を大量に総当たりできることによって、ある種の創造性に到達していたのです。そして最終的に、その可能性の一つが解につながりました。その解に至った推論過程の言葉は、たしか「楽観的に考えれば、これを追求すれば何かが起こるかもしれない」といったものから始まっていたと思います。そして、それが実際に解になったのです。 AlphaGoが李世ドルとの対局で見せた有名な「37手目」を思い出すなら、囲碁の推論木を、総当たりしつつも、学習された巧妙な方策探索によってたどることができたわけです。私たちは今、それと同じことが数学で起こり始めているのを見ているのです」

OpenAIの未公開モデルが、エルデシュの離散幾何の予想を反証したという。面白いのは、これが「力任せの計算」ではなかったことだ。AIは奇妙で筋が悪そうな可能性まで追い、その中から突破口を見つけた。これは数学版の、AlphaGo「37手目」に近い出来事だ。アレクサンダー・ウィスナー=グロス「これは、組合せ論に関わるからといって、たとえば四色問題のようなものではありません。四色問題とは、二次元の地図があるとして、隣り合う二つの国が同じ色にならないように各国を塗り分けるには、最小で何色必要か、という問題です。数学の組合せ論には、四色問題のように、AIによる網羅的な探索で解かれがちな問題があります。そして数学者などは、そうした網羅的な総当たりの解法を見て、「なるほど、AIはより網羅的なのかもしれない。総当たりは得意なのかもしれない。しかし人間的なひらめきはない。創造的な飛躍はない」と言うわけです。しかし、これはそういう問題ではありません。この問題では、この特定分野を専門とする世界トップクラスの数学者たちが、その推論過程を見て、AIはある意味で速かっただけではなく、さまざまな理論的アプローチを総当たりできただけでもなく、実際により賢かったと結論づけています。ただし、その賢さは興味深い形のものでした。ある解説では、この予想を解く、正確には反証するために使われた推論の流れについて、OpenAIのウェブサイトに掲載されている複数のプロの数学者によるコメントをぜひ読んでほしいと述べられていました。その中には、推論過程を見ると、AIが人間なら疲れ果てて追いかけないような、いわば奇抜な可能性をあらゆる方向に追求していたことが分かる、という興味深い指摘がありました。つまりAIは、より速いだけでなく、非常に突飛な可能性を大量に総当たりできることによって、ある種の創造性に到達していたのです。そして最終的に、その可能性の一つが解につながりました。その解に至った推論過程の言葉は、たしか「楽観的に考えれば、これを追求すれば何かが起こるかもしれない」といったものから始まっていたと思います。そして、それが実際に解になったのです。 AlphaGoが李世ドルとの対局で見せた有名な「37手目」を思い出すなら、囲碁の推論木を、総当たりしつつも、学習された巧妙な方策探索によってたどることができたわけです。私たちは今、それと同じことが数学で起こり始めているのを見ているのです」

Tsubame

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🚨 気候変動のウラ話、ついに暴露されました😮 カナダの気候科学者アニカ・スウィートランド氏が、自身の「転向」を公に語りました。気候活動家として最前線にいた彼女は、いまや「気候懐疑派」として登場…その背景には、科学の名のもとに仕組まれた“情報操作”の数々があったといいます😤 政府資金が流れ込む研究は、結論ありきのデータづくりに染まり、真実を語る者は排除される仕組み😰 🌍「人類のせいで地球が滅びる」と煽り続けるプロパガンダが、実は数兆ドルの産業の土台になっていた可能性まで浮上しました…。彼女の証言では、学校教育、国連報告、研究機関、全てが“同じ方向”を見ていたそうで、「あれ？これって宗教じゃないの？」と疑い始めたとのこと🌀 地球を救うための活動のはずが、なぜか“疑問を持つこと”さえ許されない空気に包まれていた…。 👀今、気候正義を掲げて動いてきた多くの科学者たちの中で、密かに「本当のことを言えない苦しさ」が広がっているかもしれません… 皆さん、どこまでが「科学」で、どこからが「ビジネス」なんでしょうか😶‍🌫️ 👉このアニカさんの声、あなたはどう受け止めますか？

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トッポ

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