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Build in Public 第01期: 用 Codex 开发桌面端产品,一天后的真实进度~

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实战教程!给大家带来一期《从0到1开发并部署上线第一款生产级Agent》小白友好视频。​ ​ 我之前分享过很多关于Codex和Claude Code的教程,用它们做出了很多酷炫的东西,也实际提高了生产力。 但是知其然,而不知其所以然,所以最近潜心学习了很多Agent相关的概念:链路追踪、记忆系统、模型网关、沙箱工具......​ ​ 也在开发“书镜”Agent的过程中沉淀了一套自己的开发思路: 先用问答的方式和Codex对齐产品,写PRD文档; 再把PRD拆分成多个Plan.md; 用乔木老师开源的Skill撰写 /goal 提示词; 把Codex调整成“目标”模式,发送提示词; 开发一轮后,把所有plan.md整合成一个consolidation.md,然后重复上述过程进行下一轮开发。​ ​ 用Codex本地Agent开发好后,才算完成了第一步,下一步是部署上线,要保证能在生产环境中能够正常使用。​ ​ 我选择了腾讯云 EdgeOne Makers 边缘Web与AI Agent托管平台进行部署,因为确实比较方便简单,适合上手:​ 1.有内置的内容创作助手模板。记忆系统、沙箱工具、调用链路追踪、模型网关都是开箱即用,我直接把代码拿过来用Codex略改一下就能快速上线。​ 2.前后端(Web与Agent)共用同一个项目。传统的前端和后端是分隔开的,经常有跨域请求的麻烦,统一之后技术框架更为优雅,也能更好地统一管理账号、部署、监控和域名。​ 3.不限制部署项目的框架、语言和模型。Claude / OpenAI / LangGraph / CrewAI的框架都适配,没有自己的SDK;不限制开发语言(JS / Python);有统一的AI Gateway,但是也可以接第三方API。

逸尘

182,505 次观看 • 3 天前