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Canva教育版新機能『教材ラボ』（Learning Grid）学年と教科を選んで、学ばせたいテーマを選ぶと10秒ちょいでプリントを生成します🚀 まだ調整が完了してないのですが、何と日本の学習指導要領を学習させています。今回の6年社会科のサンプルのように穴埋めじゃなく、思考・判断・表現を問うようなものもできますよー！

坂本良晶|Yoshiaki Sakamoto

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【2025/12/5文科委員会②】れいわ新選組大石あきこです。今日、学習指導要領のことで、国民民主党の方が書道のことをおっしゃってて、やっぱり日本の伝統の書道やと。書道で書き初めとかできるように、書道を先生方が教えやすいようにカリキュラムを充実させていこうみたいなお話されてて、結構なことだとは思うんですよ。松本大臣にお伺いしますが、書道が例えば、筆ペンになったと。筆ペンになったからといって、処分とかはさすがにおかしいですよね。さっき書道で盛り上がってはったんで、さすがに書道やれんかったっていう事情をもって、学習指導要領を守れなかった処分はないですよね。文部科学省初等中等教育局長:学習指導要領は法規命令でございます。明らかに教育課程の時数の中で、書写の時間を確保を小学校で全くしていないということになれば、これは法令違反的なものになる。ただその時にどの形で処分ということになるかというのは、またこれは別問題で、それぞれの任命権者で、その学校の状況を踏まえて判断すべきものであると考えてございます。松本文科大臣:いま局長がお答えになられた通りだと考えております。大石:さっきの望月局長の場合によってはという、学習指導要領は法的拘束力があるのだみたいなお話、そもそも学習指導要領って、そういう性質のものではないでしょう。最高裁の大法廷判決という、最も最高裁の判決で重いものに明らかに反しているでしょ。文部科学省初等中等教育局長:学習指導要領は全体として、大綱的基準としての性格を持ち、合理的な基準の設定として是認することができると、最高裁判決も認めるところでございます。大石:おっしゃった最高裁判決の全体として、大綱的基準というものなんですよね。でも局長の答えは、「全体が大綱的基準であり、全体に法的拘束力を有すことができる」という解釈をしているから、そのような解釈変更はいけない。毛筆が筆ペンで処分とか、現実には学習指導要領を守らなかったということで、現場が疲弊しておかしなことになるやろっていうことを言っているんですよ。書道も大変みやびで結構なんですけれども、いま学校の状況っていうのは先生が足りなくて、体育の教師が英語とか国語とか教えてるんですよね。PTAに校長先生が、「もう学校の先生足りません。」と、「教員免許持ってる人手挙げてください。教えてください。」という状況の中で、学習指導要領に守って、書道を確実にやるんだみたいな話って、国会の中と外のギャップすごいですよね。そこがいま一番問題なんじゃないかなと私は思っています。 2025年12月5日衆議院文部科学委員会 #れいわ新選組 #大石あきこ全編はこちらから☟ ※staff更新 --------------------------------------- 「大石あきこをもっと応援したい」と思ってくださった方はこちらからサポーター登録を🌸 ご寄附受付フォーム大石あきこの政治活動にご支援をお願いします。頂いたご寄附は、政治活動/地元運動/事務所運営など大いに活用させていただきます。国会に加えて、今後もカジノSTOPなど地元大阪の活動を行っていきます！大石あきこ公式YouTubeチャンネルの登録はお済みですか？😚 街頭演説もここからチェック👀

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将来はAIに「日本語を学んで」と指示するだけで、自主的に学習するようになる。そうなると、僕たちがコンピュータを使う方法は様変わりするだろう。単に問題解決の速度が上がるという話ではない。人間が「こう解け」と教えるのではなく、「この目的で最善を探せ」と投げる世界になっていくのだ。ジェンスン・フアン「コンピュータは、私たちがプログラムするものから、私たちの強いガイダンスを受けつつも自分でプログラムするものへと、完全に変わっていくのは間違いありません。つまり私たちは『何を学んでほしいのか』を指示する必要はあるわけです。以前はコンピュータに日本語を教えていましたが、将来はコンピュータに『日本語を学んで』と言うようになります。そうすると、私たちがコンピュータを使うやり方自体が変わります。コンピュータは、今扱っているものより10億倍大きい問題サイズを扱えるようになります。ただ、それが何を意味するのかは、私たちには理解しきれない面があります。解を見つけることと、そもそも解くべき問題を頭の中で定式化することは別物だからです。多くの問題、つまり解ける問題でさえ、問題をどう定式化し、どう考えるかという私たちの想像力に制約されています。だから、デジタル生物学の複雑さであれ、物理科学や量子物理、材料科学といったものの複雑さであれ、そうした問題サイズで向き合えるようになれば、簡単になっていくでしょう。交通渋滞のような一見ありふれたことですら、多くはかなり容易になっていくと思います」

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