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💥CCP生殖器计划G42的彭肖惊现川普与UAE签约现场 👉 美国商务部宣布，在阿布扎比建立10平方英里（25.9平方公里）的人工智能园区，人工智能数据中心提供5千兆瓦的电力，以支持250万颗英伟达的顶级B200芯片，组建算力中心。 👉该园区将由阿布扎比支持的G42公司负责建设。 📣 G42集团的实际控制人是彭肖，他是CCP生殖器计划私生子之一，科兴疫苗的实际控制者，掌握着疫苗与Ai关联的巨大秘密！👇 💥Peng Xiao of CCP's genital plan G42 surprised the signing of Trump and UAE 👉 The U.S. Department of Commerce announced that it will establish a 10-square-mile (25.9-square-kilometer) artificial intelligence park in Abu Dhabi. The artificial intelligence data center will provide 5 gigawatts... show more

雀巢FON✨🌸

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News & Politics Science & Technology

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

7 Comments

峨眉草上飞✊✊✊（🍁红叶农场🍁）1 year ago

CCP的套路深着嘞新中国联邦灭共“3F”方案： Follow the money：只要交代拿过共产党黑钱，做污点证人，一概没事，钱还是你的 Follow the pp：只要顺着生殖器就能挖出整个网络，只要交代就不追究责任 Follow the NFSC：只要Follow NFSC就能挖出所有卖美贼

BreakingCCP🔥🔥🔥1 year ago

完了‼️川普还是没有跳出中共的手掌心现在更是危险了英伟达和g42 混在一起了‼️

VistaShares1 year ago

AIS provides exposure to companies at the forefront of artificial intelligence—spanning semiconductors, data centers, and AI-enabled applications. Consider how AIS may align with your investment strategy.

Max liu o1 year ago

巨大的漏洞

囧囧1 year ago

所以。川普照样被共匪玩

春花秋月1 year ago

@kbsalsaud @kbsalsaud1

飛翔的魚🐠1 year ago

没有文贵先生，川子根本干不过共匪

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💥CCP干预美国2020年大选舞弊即将大白于天下，终极之战来临 👉川普总统在社交媒体大量发布2020年美国大选舞弊视频，暗示真相即将揭晓。 👉委内瑞拉究竟是不是黑客入侵Dominion系统，篡改选举结果进行舞弊的桥头堡？马杜罗是最大的知情人！ 📣Dominion多米尼系统脱胎于“方正科技”，干预操控美国大选是CCP的国家级计划！ 📣CCP干预美国大选事实一旦确凿，意味着美共之间就是你死我活的关系。 💥CCP interfered in the 2020 U.S. election fraud, and the truth is about to be revealed. 👉President Trump posted a large number of cheating videos of the 2020 U.S. election on social media, implying that the truth is about to be revealed. 👉Is Venezuela a bridgehead for hacking into the Dominion system and tampering with election results? Maduro is the biggest insider! 📣Dominion system was born from "Fangzheng Technology", and it is a national plan of the CCP to intervene and manipulate the U.S. election! 📣Once the fact that the CCP interfered in the U.S. election is certain, it means that the relationship between the U.S. and the CCP is a life-and-death relationship.

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雀巢FON✨🌸

13,400 views • 6 months ago

「🇨🇳#彭晓曰：我们将建立10亿代理商来提高阿联酋🇦🇪的国内生产总值」 2026.1.22今天，我们集团执行长 🇨🇳#韩正私生子 #彭晓在World Economic Forum「长期构建人工智慧」小组讨论会上分享了阿联酋🇦🇪如何将人工智慧愿景转化为大规模行动。对话突出了下一波人工智慧的采用，超越了基础设施，走向了现实世界的部署。在G42，这意味着透过10亿智慧代理专门构建的模型来操作人工智慧，这些模型充当编码助理、网路安全专家、石油工程师等。「我们正在扩大整个社会的情报，以增长GDP并赋予每个部门权力。」——彭晓吹了个大牛这 10 亿个“角色特定代理”不是为了服务人类，而是建立了一座“24小时不间断工作的数字集中营”。石油工程师、网络安全专家？不，那是“#数字版的情报特工”。这就是“赛博伟哥”——给阿联酋的 GDP 打一针强心剂，让数据在屏幕上“勃起”，实则是为了掩盖底层经济的虚无。10 亿个代理意味着 10 亿个可以用来“算力洗钱”的虚无节点，是向全球资本收割“入场券”的最高端手段。那根若隐若现的“红线”牵着彭晓从放弃 🇺🇸美籍入籍阿联酋，到执掌 G42，这是一场精准的“身份置换”。他在 WEF 谈的是 AI，心里想的是如何在大国博弈的夹缝中，把阿联酋变成一个巨大的“#离岸数据跳板”，既然现实中的人不好控制，会“翻墙”、会“爆料”，那就用 10 亿个“听话的算法”。这不是科技革命，这是“数字版商鞅五民术”，目标是实现权力的绝对闭环。精准的数字化“锁链”，彭晓强调不搞“通用训练”，要搞“岗位定制”，这叫“分而治之”。让石油工只懂石油 AI，让码农只懂编码 AI。把人的知识碎片化、工具化，最后统统锁在 G42 的“智能网格”里。犹如一个巨大的“#数字蜂巢”。工蜂们不需要大脑，只需要接口。彭执行长则是那个手里握着电源总开关的人。这盘大棋的底色是：借 AI 之名，行“#数字极权”之实；以 GDP 之利，布“#全球监控”之局。正如 G42 在 2026 年 WEF 上所展示的，所谓“10亿代理”不是为了赋能，而是为了“去人化”。当社会不需要人来思考时权力就达到了终极的稳固⚠️⚠️⚠️⚠️这 10 亿个“数字特工”未来是会成为阿联酋的财富收割机，还是会成为某背後势力用来渗透全球网络的“木马军团”…韩正的野心太大了

「🇨🇳#彭晓曰：我们将建立10亿代理商来提高阿联酋🇦🇪的国内生产总值」 2026.1.22今天，我们集团执行长 🇨🇳#韩正私生子 #彭晓在World Economic Forum「长期构建人工智慧」小组讨论会上分享了阿联酋🇦🇪如何将人工智慧愿景转化为大规模行动。对话突出了下一波人工智慧的采用，超越了基础设施，走向了现实世界的部署。在G42，这意味着透过10亿智慧代理专门构建的模型来操作人工智慧，这些模型充当编码助理、网路安全专家、石油工程师等。「我们正在扩大整个社会的情报，以增长GDP并赋予每个部门权力。」——彭晓吹了个大牛这 10 亿个“角色特定代理”不是为了服务人类，而是建立了一座“24小时不间断工作的数字集中营”。石油工程师、网络安全专家？不，那是“#数字版的情报特工”。这就是“赛博伟哥”——给阿联酋的 GDP 打一针强心剂，让数据在屏幕上“勃起”，实则是为了掩盖底层经济的虚无。10 亿个代理意味着 10 亿个可以用来“算力洗钱”的虚无节点，是向全球资本收割“入场券”的最高端手段。那根若隐若现的“红线”牵着彭晓从放弃 🇺🇸美籍入籍阿联酋，到执掌 G42，这是一场精准的“身份置换”。他在 WEF 谈的是 AI，心里想的是如何在大国博弈的夹缝中，把阿联酋变成一个巨大的“#离岸数据跳板”，既然现实中的人不好控制，会“翻墙”、会“爆料”，那就用 10 亿个“听话的算法”。这不是科技革命，这是“数字版商鞅五民术”，目标是实现权力的绝对闭环。精准的数字化“锁链”，彭晓强调不搞“通用训练”，要搞“岗位定制”，这叫“分而治之”。让石油工只懂石油 AI，让码农只懂编码 AI。把人的知识碎片化、工具化，最后统统锁在 G42 的“智能网格”里。犹如一个巨大的“#数字蜂巢”。工蜂们不需要大脑，只需要接口。彭执行长则是那个手里握着电源总开关的人。这盘大棋的底色是：借 AI 之名，行“#数字极权”之实；以 GDP 之利，布“#全球监控”之局。正如 G42 在 2026 年 WEF 上所展示的，所谓“10亿代理”不是为了赋能，而是为了“去人化”。当社会不需要人来思考时权力就达到了终极的稳固⚠️⚠️⚠️⚠️这 10 亿个“数字特工”未来是会成为阿联酋的财富收割机，还是会成为某背後势力用来渗透全球网络的“木马军团”…韩正的野心太大了

文北

54,117 views • 4 months ago

国际能源署（IEA）的数据显示，2025年，中国数据中心和人工智能产业所消耗的电力，仍然高度依赖传统化石能源。其中煤电占比接近70%，可再生能源约占20%，核电接近10%，天然气所占比例相对有限。换句话说，支撑中国庞大数字经济、人工智能训练以及云计算中心运转的基础能源，主体依然是煤炭。然而，北京近年来不断迎合国际舆论场上流行的“绿色算力”“低碳AI”叙事，试图将中国塑造成数字化与绿色转型同步推进的典范。但从能源现实来看，无论是贵州、内蒙古、宁夏还是甘肃等地新建的大型数据中心集群，其稳定运行所依赖的仍是煤电提供的基础负荷。风电、光伏虽然装机规模庞大，却难以承担全天候、不间断的数据中心供电需求，最终仍需要煤电作为“压舱石”。人工智能大模型训练对电力的需求呈指数级增长，一次大型模型训练消耗的电力往往相当于数万户家庭数月甚至更长时间的用电量。在目前的技术条件下，能够持续稳定提供如此巨大电力的，主要还是煤电和核电，而不是受天气和季节影响显著的风能、太阳能。更值得玩味的是，西方一些左翼政客长期将“脱煤”“去核”视为政治正确，大力推动风电和太阳能，却忽视了电网稳定性与能源安全问题。德国关闭核电站后重新增加煤电使用，就是一个典型案例。相比之下，中国虽然在国际场合高调宣传绿色发展，但在实际操作层面并未真正放弃煤炭，而是继续依靠煤电保障工业生产和数字经济扩张。当外界谈论中国的“绿色算力革命”时，不能只看数据中心屋顶铺设了多少太阳能板，也不能只看企业发布了多少碳中和报告，更要看到这些服务器机房背后真正的电力来源。至少在可预见的未来，中国人工智能和数据中心产业的高速发展，本质上仍然建立在庞大的煤电体系之上。所谓“绿色算力”，更多是一种宣传概念，而非能源结构已经发生根本性转变。

国际能源署（IEA）的数据显示，2025年，中国数据中心和人工智能产业所消耗的电力，仍然高度依赖传统化石能源。其中煤电占比接近70%，可再生能源约占20%，核电接近10%，天然气所占比例相对有限。换句话说，支撑中国庞大数字经济、人工智能训练以及云计算中心运转的基础能源，主体依然是煤炭。然而，北京近年来不断迎合国际舆论场上流行的“绿色算力”“低碳AI”叙事，试图将中国塑造成数字化与绿色转型同步推进的典范。但从能源现实来看，无论是贵州、内蒙古、宁夏还是甘肃等地新建的大型数据中心集群，其稳定运行所依赖的仍是煤电提供的基础负荷。风电、光伏虽然装机规模庞大，却难以承担全天候、不间断的数据中心供电需求，最终仍需要煤电作为“压舱石”。人工智能大模型训练对电力的需求呈指数级增长，一次大型模型训练消耗的电力往往相当于数万户家庭数月甚至更长时间的用电量。在目前的技术条件下，能够持续稳定提供如此巨大电力的，主要还是煤电和核电，而不是受天气和季节影响显著的风能、太阳能。更值得玩味的是，西方一些左翼政客长期将“脱煤”“去核”视为政治正确，大力推动风电和太阳能，却忽视了电网稳定性与能源安全问题。德国关闭核电站后重新增加煤电使用，就是一个典型案例。相比之下，中国虽然在国际场合高调宣传绿色发展，但在实际操作层面并未真正放弃煤炭，而是继续依靠煤电保障工业生产和数字经济扩张。当外界谈论中国的“绿色算力革命”时，不能只看数据中心屋顶铺设了多少太阳能板，也不能只看企业发布了多少碳中和报告，更要看到这些服务器机房背后真正的电力来源。至少在可预见的未来，中国人工智能和数据中心产业的高速发展，本质上仍然建立在庞大的煤电体系之上。所谓“绿色算力”，更多是一种宣传概念，而非能源结构已经发生根本性转变。

David Tsai/蔡慎坤

45,136 views • 1 month ago

甲骨文首席执行官拉里·埃里森设想未来人工智能将通过检测早期癌症并根据个人需求创建个性化的 mRNA 疫苗疗法来彻底改变医疗保健。 😆😆 解放的第一天疫苗就降临了解放区的天瞬间乌云密布为什么他们精准按我的预测来做呢😃 在反对民主党的过程中人们逐渐明白疫苗副作用会导致涡轮癌，心脏病，血栓，造成很多年轻人猝死小肯尼迪揭露了疫苗的真相，收获了一大批民众的支持然而现在又推出新疫苗了，多么讽刺拉里·埃里森大肆宣传人工智能驱动的个性化 mRNA 疫苗，而他正处于科技巨头、制药巨头和情报机构的交汇处。历史告诉人们一件事，那就是当企业亿万富翁和中央情报局涉足“医疗保健”时，一切都会变得很恐怖这不仅仅是为了检测癌症，而是将人工智能、生物技术和政府监督整合到一个集中系统中。当与中情局有关系的科技亿万富翁开始销售“个性化”mRNA 疗法时，你可能应该开始问：谁才是真正的控制者？所谓个性化的疫苗是含有芯片技术，含有石墨烯片段没癌症的也会得癌症，还可以追踪控制这一切都是技术统治。不是为了帮助你。都是为了收集你的数据，通过算法处理数据，然后给你分配一个社会信用评分。很快，我们都将生活在《黑镜》的第一季中。不得不扒一扒甲骨文了 Oracle （甲骨文）成立于 1977 年，创始人为 Larry Ellison（拉里.埃里森）、Bob Miner 和 Ed Oates。该公司的第一位主要客户是美国中央情报局 (CIA)。“Oracle”这个名字的灵感来自埃里森在与政府签订合同的科技公司 Ampex 工作期间参与的 CIA 项目，该项目代号为“Oracle”。该项目涉及开发一种先进的数据库系统，这成为 Oracle 首款产品的基础。有趣的是，美联储使用 Oracle 系统。据记载，前 CIA 高级官员 David Carney 在 9/11 事件后加入 Oracle 担任信息保障中心负责人，这表明至少有一位具有 CIA 经验的知名人士在 Oracle 工作。截至 2020 年，甲骨文已与美国所有五个军种签订了合同，并与美国中央情报局签订了近期或即将签订的合同，并与全国各地的地方执法部门建立了密切的关系。因此，现在，美国中央情报局将再次与一家公司建立联系，该公司将能够对 mRNA 疫苗进行通用修改，使其适合个人使用，除非美国中央情报局被彻底清除，否则就不会以积极的方式结束，也不会使人们受益，大多数你认为只是随机的公司实际上很可能与美国中央情报局和其他情报机构有联系或直接合作。所以mRNA是又一个军用武器转民用的例子世界上没有自然产生的亿万富翁，只有政府挑选出来的亿万富翁这位神奇 CEO 推动的每个项目似乎都与我们的血液有关 mRNA 就是死亡！癌症是由疫苗引起的。他们将你的所有信息提供给一台可能带有政治偏见的计算机这几天川普的支持者在我推下苦口婆心劝我“让子弹再飞一会儿” 现在子弹来了惊不惊喜，意不意外不过我是毫不意外对了，想起一件事，昨天的登基大典上小肯尼迪有参加吗，有人看到他了吗

甲骨文首席执行官拉里·埃里森设想未来人工智能将通过检测早期癌症并根据个人需求创建个性化的 mRNA 疫苗疗法来彻底改变医疗保健。 😆😆 解放的第一天疫苗就降临了解放区的天瞬间乌云密布为什么他们精准按我的预测来做呢😃 在反对民主党的过程中人们逐渐明白疫苗副作用会导致涡轮癌，心脏病，血栓，造成很多年轻人猝死小肯尼迪揭露了疫苗的真相，收获了一大批民众的支持然而现在又推出新疫苗了，多么讽刺拉里·埃里森大肆宣传人工智能驱动的个性化 mRNA 疫苗，而他正处于科技巨头、制药巨头和情报机构的交汇处。历史告诉人们一件事，那就是当企业亿万富翁和中央情报局涉足“医疗保健”时，一切都会变得很恐怖这不仅仅是为了检测癌症，而是将人工智能、生物技术和政府监督整合到一个集中系统中。当与中情局有关系的科技亿万富翁开始销售“个性化”mRNA 疗法时，你可能应该开始问：谁才是真正的控制者？所谓个性化的疫苗是含有芯片技术，含有石墨烯片段没癌症的也会得癌症，还可以追踪控制这一切都是技术统治。不是为了帮助你。都是为了收集你的数据，通过算法处理数据，然后给你分配一个社会信用评分。很快，我们都将生活在《黑镜》的第一季中。不得不扒一扒甲骨文了 Oracle （甲骨文）成立于 1977 年，创始人为 Larry Ellison（拉里.埃里森）、Bob Miner 和 Ed Oates。该公司的第一位主要客户是美国中央情报局 (CIA)。“Oracle”这个名字的灵感来自埃里森在与政府签订合同的科技公司 Ampex 工作期间参与的 CIA 项目，该项目代号为“Oracle”。该项目涉及开发一种先进的数据库系统，这成为 Oracle 首款产品的基础。有趣的是，美联储使用 Oracle 系统。据记载，前 CIA 高级官员 David Carney 在 9/11 事件后加入 Oracle 担任信息保障中心负责人，这表明至少有一位具有 CIA 经验的知名人士在 Oracle 工作。截至 2020 年，甲骨文已与美国所有五个军种签订了合同，并与美国中央情报局签订了近期或即将签订的合同，并与全国各地的地方执法部门建立了密切的关系。因此，现在，美国中央情报局将再次与一家公司建立联系，该公司将能够对 mRNA 疫苗进行通用修改，使其适合个人使用，除非美国中央情报局被彻底清除，否则就不会以积极的方式结束，也不会使人们受益，大多数你认为只是随机的公司实际上很可能与美国中央情报局和其他情报机构有联系或直接合作。所以mRNA是又一个军用武器转民用的例子世界上没有自然产生的亿万富翁，只有政府挑选出来的亿万富翁这位神奇 CEO 推动的每个项目似乎都与我们的血液有关 mRNA 就是死亡！癌症是由疫苗引起的。他们将你的所有信息提供给一台可能带有政治偏见的计算机这几天川普的支持者在我推下苦口婆心劝我“让子弹再飞一会儿” 现在子弹来了惊不惊喜，意不意外不过我是毫不意外对了，想起一件事，昨天的登基大典上小肯尼迪有参加吗，有人看到他了吗

宇宙智慧

29,284 views • 1 year ago

王炸来了！马斯克自建芯片超级工厂！年产1太瓦算力，80%用于太空，20%给地面！1太瓦什么概念？比全球所有数据中心加起来还多今天，马斯克又释放出一个重磅消息。特斯拉自建芯片工厂“Terafab”项目即将启动。这个项目目标是每年生产超过1太瓦的计算能力（逻辑、内存和封装），其中约80%用于太空，约20%用于地面。 1太瓦是什么概念？我们熟悉的“太瓦”是功率单位，用在算力上，意味着这个工厂生产的芯片，每秒能完成的计算量，足以支撑一个国家的AI算力需求。马斯克的目标，是建一座“算力发电厂”。 1. 1太瓦算力，到底有多大？目前全球最顶尖的AI超级计算机，算力也不过几十到几百P（1P=10的15次方）。1太瓦约等于1000P，如果按单颗H100芯片约0.01P算，1太瓦相当于10万颗H100同时运转。这不是一家芯片厂，这是一座“算力城市”。马斯克要用它，同时喂饱星链、星舰、特斯拉汽车，还有他的各种“火星计划”。 2. 为什么特斯拉要自己造芯片？以前马斯克买英伟达的卡，从H100买到B200，买得越多，越发现“算力不够，成本太高”。而且，英伟达的芯片是为通用AI设计的，马斯克需要的，是更定制化、更高效的算力，用于自动驾驶、机器人、卫星计算。于是，他决定自己造。Terafab，就是特斯拉的“算力印钞机”。 3. 80%用于太空，20%给地面——这个比例说明什么？ 80%算力给太空，意味着马斯克的重心在星链、星舰、甚至火星基地。星链需要处理海量数据，星舰需要实时导航和控制，火星基地更需要高度自给的AI系统。这些都需要算力，而且需要大量的算力。 20%给地面，主要给特斯拉的自动驾驶和机器人业务。特斯拉的汽车每天产生海量驾驶数据，训练FSD（完全自动驾驶）需要巨大的算力池。20%的份额，足以支撑千万辆级车队的算力需求。 4. 对行业意味着什么？ · 英伟达的挑战者来了：马斯克自建芯片厂，意味着英伟达将失去一个超级大客户，同时多了一个潜在的竞争对手。虽然短期不会撼动英伟达的地位，但长期看，AI芯片市场正在分化。 · 汽车芯片格局生变：特斯拉自研芯片的成功，会倒逼其他车企跟进。未来，汽车不只是“装上电池”，还要“装上大脑”。谁能自己造芯片，谁就能掌握核心算力。 · 太空算力新赛道：马斯克把80%算力给太空，等于开辟了一条新赛道——太空计算。卫星、飞船、空间站、月球基地，都需要算力。这比地面数据中心更极端，更考验芯片的功耗、体积、抗辐射能力。 1太瓦算力，80%上太空，20%下地面。马斯克的Terafab，不只是一座芯片厂，是他在构建一个“算力帝国”。从星链到星舰，从特斯拉到Optimus，算力是支撑所有梦想的底座。他不想被英伟达卡脖子，也不想被任何芯片厂商掣肘。于是，他把手伸向了芯片制造——这是汽车厂从未走过的路。接下来，他要面对的是台积电、三星这些半导体巨头的挑战。但以马斯克的风格，只要他想做的事，总会有人愿意陪他疯。你觉得马斯克能造出这个“算力发电厂”吗？

王炸来了！马斯克自建芯片超级工厂！年产1太瓦算力，80%用于太空，20%给地面！1太瓦什么概念？比全球所有数据中心加起来还多今天，马斯克又释放出一个重磅消息。特斯拉自建芯片工厂“Terafab”项目即将启动。这个项目目标是每年生产超过1太瓦的计算能力（逻辑、内存和封装），其中约80%用于太空，约20%用于地面。 1太瓦是什么概念？我们熟悉的“太瓦”是功率单位，用在算力上，意味着这个工厂生产的芯片，每秒能完成的计算量，足以支撑一个国家的AI算力需求。马斯克的目标，是建一座“算力发电厂”。 1. 1太瓦算力，到底有多大？目前全球最顶尖的AI超级计算机，算力也不过几十到几百P（1P=10的15次方）。1太瓦约等于1000P，如果按单颗H100芯片约0.01P算，1太瓦相当于10万颗H100同时运转。这不是一家芯片厂，这是一座“算力城市”。马斯克要用它，同时喂饱星链、星舰、特斯拉汽车，还有他的各种“火星计划”。 2. 为什么特斯拉要自己造芯片？以前马斯克买英伟达的卡，从H100买到B200，买得越多，越发现“算力不够，成本太高”。而且，英伟达的芯片是为通用AI设计的，马斯克需要的，是更定制化、更高效的算力，用于自动驾驶、机器人、卫星计算。于是，他决定自己造。Terafab，就是特斯拉的“算力印钞机”。 3. 80%用于太空，20%给地面——这个比例说明什么？ 80%算力给太空，意味着马斯克的重心在星链、星舰、甚至火星基地。星链需要处理海量数据，星舰需要实时导航和控制，火星基地更需要高度自给的AI系统。这些都需要算力，而且需要大量的算力。 20%给地面，主要给特斯拉的自动驾驶和机器人业务。特斯拉的汽车每天产生海量驾驶数据，训练FSD（完全自动驾驶）需要巨大的算力池。20%的份额，足以支撑千万辆级车队的算力需求。 4. 对行业意味着什么？ · 英伟达的挑战者来了：马斯克自建芯片厂，意味着英伟达将失去一个超级大客户，同时多了一个潜在的竞争对手。虽然短期不会撼动英伟达的地位，但长期看，AI芯片市场正在分化。 · 汽车芯片格局生变：特斯拉自研芯片的成功，会倒逼其他车企跟进。未来，汽车不只是“装上电池”，还要“装上大脑”。谁能自己造芯片，谁就能掌握核心算力。 · 太空算力新赛道：马斯克把80%算力给太空，等于开辟了一条新赛道——太空计算。卫星、飞船、空间站、月球基地，都需要算力。这比地面数据中心更极端，更考验芯片的功耗、体积、抗辐射能力。 1太瓦算力，80%上太空，20%下地面。马斯克的Terafab，不只是一座芯片厂，是他在构建一个“算力帝国”。从星链到星舰，从特斯拉到Optimus，算力是支撑所有梦想的底座。他不想被英伟达卡脖子，也不想被任何芯片厂商掣肘。于是，他把手伸向了芯片制造——这是汽车厂从未走过的路。接下来，他要面对的是台积电、三星这些半导体巨头的挑战。但以马斯克的风格，只要他想做的事，总会有人愿意陪他疯。你觉得马斯克能造出这个“算力发电厂”吗？

看不懂的SOL

137,039 views • 4 months ago

之前对马斯克（Elon Musk ）不算太感冒，直到昨天听了他接受访谈的一个播客。他提到了Kardashev尺度（卡尔达舍夫尺度），人类文明进化的本质上是能源掌控能力的提升。在构建商业叙事上，目前看，还没有人比他更宏大的。目前人类还处于Type 0阶段，在能源利用上，几乎微不足道： • Type 0：我们目前基本还在这里，勉强能利用地球上的一点能源，整体对文明的能量掌控微乎其微。 • Type I ：能有效掌控整个行星的能源（大气、海洋、地热等）。 • Type II：掌控整个恒星系统的能量（如戴森球/环，利用太阳全部输出）。 • Type III：掌控整个星系的能量。从他的描述中，感觉他想要的远不止是商业竞争，他要的是，同时让人类掌控更多的能量，进而向更高级别文明迈进，比如进入Type I级别。这样，可以理解他想要完成的事情，通过Starship实现低成本、大规模入轨，把人类推向Type I，并为Type II铺路。他并不单纯是为了赚巨额财富和赢得名望，同时也在思考如何提升文明的能量利用水平。特别是SpaceX的“太空算力”计划： • Starship的作用：完全可重复使用后，入轨成本接近推进剂成本，以实现每年百万吨级载荷发射。支持大规模部署卫星、月球工厂等。 • 太空AI数据中心/算力卫星：计划部署高达百万颗AI卫星，利用太空无限太阳能（无大气衰减）和真空散热。比地面建数据中心更便宜、更可扩展。预计2-3年内，太空将成为AI算力最经济的地方。 • Starlink迭代：新一代星链提供通信，同时作为AI卫星的互联 backbone（激光链路），支持轨道分布式超级计算机。 • 芯片与制造：自建超级工厂（TeraFab级），解决地球芯片产能瓶颈。结合人形机器人实现太空/月球制造闭环。 • 更宏大的图景：用月球质量驱动器等，把AI硬件大规模送入深空，真正开始利用太阳系能量。最终服务于火星殖民、多行星文明。不仅是要“打败竞争对手赚更多钱”，更是要把能源-计算-制造-扩展作为一个整体系统来推进。地球电力和散热瓶颈过于明显，太空是自然解法，也直接服务于长期生存目标。当然，毫无疑问，这也是Space X进行史上最大规模IPO造势的一部分。马斯克在进行叙事的升级：将其从单纯的“火箭+卫星互联网”升级为“太空算力帝国”，利用太空无限太阳能、无散热限制+Starlink激光互联+Starship低成本发射，解决地球电力瓶颈，进而让AI算力指数级扩张，从而改变其估值逻辑：SpaceX不只是航天公司，更是新一代的AI基础设施玩家。这样宏大的商业叙事，前所未有，即便如此，也不代表他的格局是假的。

之前对马斯克（Elon Musk ）不算太感冒，直到昨天听了他接受访谈的一个播客。他提到了Kardashev尺度（卡尔达舍夫尺度），人类文明进化的本质上是能源掌控能力的提升。在构建商业叙事上，目前看，还没有人比他更宏大的。目前人类还处于Type 0阶段，在能源利用上，几乎微不足道： • Type 0：我们目前基本还在这里，勉强能利用地球上的一点能源，整体对文明的能量掌控微乎其微。 • Type I ：能有效掌控整个行星的能源（大气、海洋、地热等）。 • Type II：掌控整个恒星系统的能量（如戴森球/环，利用太阳全部输出）。 • Type III：掌控整个星系的能量。从他的描述中，感觉他想要的远不止是商业竞争，他要的是，同时让人类掌控更多的能量，进而向更高级别文明迈进，比如进入Type I级别。这样，可以理解他想要完成的事情，通过Starship实现低成本、大规模入轨，把人类推向Type I，并为Type II铺路。他并不单纯是为了赚巨额财富和赢得名望，同时也在思考如何提升文明的能量利用水平。特别是SpaceX的“太空算力”计划： • Starship的作用：完全可重复使用后，入轨成本接近推进剂成本，以实现每年百万吨级载荷发射。支持大规模部署卫星、月球工厂等。 • 太空AI数据中心/算力卫星：计划部署高达百万颗AI卫星，利用太空无限太阳能（无大气衰减）和真空散热。比地面建数据中心更便宜、更可扩展。预计2-3年内，太空将成为AI算力最经济的地方。 • Starlink迭代：新一代星链提供通信，同时作为AI卫星的互联 backbone（激光链路），支持轨道分布式超级计算机。 • 芯片与制造：自建超级工厂（TeraFab级），解决地球芯片产能瓶颈。结合人形机器人实现太空/月球制造闭环。 • 更宏大的图景：用月球质量驱动器等，把AI硬件大规模送入深空，真正开始利用太阳系能量。最终服务于火星殖民、多行星文明。不仅是要“打败竞争对手赚更多钱”，更是要把能源-计算-制造-扩展作为一个整体系统来推进。地球电力和散热瓶颈过于明显，太空是自然解法，也直接服务于长期生存目标。当然，毫无疑问，这也是Space X进行史上最大规模IPO造势的一部分。马斯克在进行叙事的升级：将其从单纯的“火箭+卫星互联网”升级为“太空算力帝国”，利用太空无限太阳能、无散热限制+Starlink激光互联+Starship低成本发射，解决地球电力瓶颈，进而让AI算力指数级扩张，从而改变其估值逻辑：SpaceX不只是航天公司，更是新一代的AI基础设施玩家。这样宏大的商业叙事，前所未有，即便如此，也不代表他的格局是假的。

蓝狐

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【英伟达将与诺基亚合作，在下一代通信技术6G的变革中占据中心位置】这段讲话非常重要，是因为它是黄仁勋全程演讲的开篇。在开篇，他就强调了通信技术在美国国家安全中的核心地位。通过此次与诺基亚的合作，英伟达旨在支持美国将电信技术带回国内，成为下一代6G革命的中心。黄仁勋将此使命视为美国的下一个“阿波罗时刻”。 1. 通信技术的战略意义 “通信技术，特别是无线技术，对美国科技和国家战略具有重要意义，尤其是在当前的平台转型时期” “在无线通信的早期，美国曾定义了技术和全球标准，并将美国技术和标准输出到世界各地” 但是现在却丧失了此前的优势 “现今全球部署的无线技术大多基于外国技术，美国的基础通信结构建立在外国技术之上。”他强调 “这种情况必须停止” “ 计算技术是几乎所有行业的基础，而当前正经历一个平台转型；这次转型（从通用计算转向加速计算和 AI）被视为一个千载难逢的机遇（once-in-a-lifetime opportunity），让美国能够重新凭借美国技术进行创新，重返竞争。 ” 电信被明确列为美国国家安全的核心要素之一，通过推动 6G 革命，目标是让美国处于下一代 6G 革命的中心。这是美国的下一个“阿波罗时刻”。 2. 英伟达在建立通信技术上的计划英伟达的目标是利用加速计算和人工智能，在下一代通信技术 6G 的变革中占据中心地位。英伟达宣布推出新的产品线，名为 Nvidia Arc Nvidia Arc 基于以下三种基础新技术构建： 1. Grace CPU。 2. Blackwell GPU。 3. ConnectX Melanox Connect X 网络技术。通过这些技术，英伟达计划实现以下两个核心目标：（1） AI for RAN (无线接入网的人工智能) 英伟达将首次创建一个软件定义的可编程计算机，它能够同时进行无线通信和 AI 处理。 • 该系统运行名为 Aerial 的 CUDA X 库。 • 利用人工智能技术（例如强化学习），Arc 能够实时、根据环境（包括周围环境、流量、移动性、天气）调整波束成形，从而使无线电通信更具频谱效率。 • 提高频谱效率至关重要，因为无线电通信消耗了全球约 1.5% 到 2% 的能源。提高效率可以增加无线网络的数据吞吐量，同时无需增加能耗。（2） AI on RAN (无线接入网上的 AI) 英伟达计划在无线电信网络之上建立一个新的云，称为边缘工业机器人云。 • 这将是继互联网促成云计算系统（如 AWS）之后，在无线网络上实现的类似举措。 • 这种云计算将能够延伸到数据中心无法触及的边缘地带，因为世界各地都设有基站。 3. 英伟达为什么要和诺基亚合作英伟达与诺基亚合作是为了利用诺基亚在电信领域的既有地位和专利积累，共同推动 Arc 技术和 6G 革命。诺基亚是全球第二大电信制造商。电信基础设施是一个庞大的行业，价值数万亿美元，基础设施本身也价值数千亿美元，全球有数百万个基站。诺基亚拥有 7,000 项基础性的 5G 核心专利，是电信领域不可多得的领导者。诺基亚将与英伟达合作，整合英伟达的技术并重写其堆栈。Nvidia Arc 将成为诺基亚未来的基站。 Nvidia Arc 兼容诺基亚当前的基站 Airscale。这意味着通过此次合作，他们能够利用新技术升级全球数百万个基站，使其具备 6G 和 AI 能力。

【英伟达将与诺基亚合作，在下一代通信技术6G的变革中占据中心位置】这段讲话非常重要，是因为它是黄仁勋全程演讲的开篇。在开篇，他就强调了通信技术在美国国家安全中的核心地位。通过此次与诺基亚的合作，英伟达旨在支持美国将电信技术带回国内，成为下一代6G革命的中心。黄仁勋将此使命视为美国的下一个“阿波罗时刻”。 1. 通信技术的战略意义 “通信技术，特别是无线技术，对美国科技和国家战略具有重要意义，尤其是在当前的平台转型时期” “在无线通信的早期，美国曾定义了技术和全球标准，并将美国技术和标准输出到世界各地” 但是现在却丧失了此前的优势 “现今全球部署的无线技术大多基于外国技术，美国的基础通信结构建立在外国技术之上。”他强调 “这种情况必须停止” “ 计算技术是几乎所有行业的基础，而当前正经历一个平台转型；这次转型（从通用计算转向加速计算和 AI）被视为一个千载难逢的机遇（once-in-a-lifetime opportunity），让美国能够重新凭借美国技术进行创新，重返竞争。 ” 电信被明确列为美国国家安全的核心要素之一，通过推动 6G 革命，目标是让美国处于下一代 6G 革命的中心。这是美国的下一个“阿波罗时刻”。 2. 英伟达在建立通信技术上的计划英伟达的目标是利用加速计算和人工智能，在下一代通信技术 6G 的变革中占据中心地位。英伟达宣布推出新的产品线，名为 Nvidia Arc Nvidia Arc 基于以下三种基础新技术构建： 1. Grace CPU。 2. Blackwell GPU。 3. ConnectX Melanox Connect X 网络技术。通过这些技术，英伟达计划实现以下两个核心目标：（1） AI for RAN (无线接入网的人工智能) 英伟达将首次创建一个软件定义的可编程计算机，它能够同时进行无线通信和 AI 处理。 • 该系统运行名为 Aerial 的 CUDA X 库。 • 利用人工智能技术（例如强化学习），Arc 能够实时、根据环境（包括周围环境、流量、移动性、天气）调整波束成形，从而使无线电通信更具频谱效率。 • 提高频谱效率至关重要，因为无线电通信消耗了全球约 1.5% 到 2% 的能源。提高效率可以增加无线网络的数据吞吐量，同时无需增加能耗。（2） AI on RAN (无线接入网上的 AI) 英伟达计划在无线电信网络之上建立一个新的云，称为边缘工业机器人云。 • 这将是继互联网促成云计算系统（如 AWS）之后，在无线网络上实现的类似举措。 • 这种云计算将能够延伸到数据中心无法触及的边缘地带，因为世界各地都设有基站。 3. 英伟达为什么要和诺基亚合作英伟达与诺基亚合作是为了利用诺基亚在电信领域的既有地位和专利积累，共同推动 Arc 技术和 6G 革命。诺基亚是全球第二大电信制造商。电信基础设施是一个庞大的行业，价值数万亿美元，基础设施本身也价值数千亿美元，全球有数百万个基站。诺基亚拥有 7,000 项基础性的 5G 核心专利，是电信领域不可多得的领导者。诺基亚将与英伟达合作，整合英伟达的技术并重写其堆栈。Nvidia Arc 将成为诺基亚未来的基站。 Nvidia Arc 兼容诺基亚当前的基站 Airscale。这意味着通过此次合作，他们能够利用新技术升级全球数百万个基站，使其具备 6G 和 AI 能力。

金融汪

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【黄仁勋激辩AI与中国（中文字幕）：限制还是放开，逻辑打架？】4月15日，黄仁勋接受播客主持人Dwarkesh专访，这期节目引发较大讨论。访谈过程中，黄仁勋情绪一度比较明显，双方多次出现打断与交锋，节奏较激烈，类似专业人士面对一些流行但带有质疑或争议的观点时的直接反应。黄仁勋两个核心点：一是他认为像Anthropic这类公司不应过度渲染AI风险，将其比作核武器，这种说法只会影响美国自身发展；二是他强调一个现实问题——如果美国限制英伟达在中国发展生态，中国最终会建立自己的AI技术体系，并可能在全球竞争中削弱美国的领先地位。主持人刁钻追问：如果美国芯片本身更先进，中国即使受限也能发展，那两者如何同时成立？同时他也提出，既然AI具备网络攻击能力，虽然不等同核武，但仍具备战略属性，美国是否应该限制中国获取。黄仁勋回应称，这不是理论问题，而是现实路径。他以制造业为例指出，美国过去已将大量产业转移至中国，现在正试图重新夺回；同时，中国在稀土精炼领域占据主导，约90%的相关加工能力集中在中国，而稀土又直接关系到电机、无人机等关键产业链。视频接近两小时，中文版，适合周末观摩，划重点： 0:00:00 — 英伟达最大的护城河，是不是对稀缺供应链的掌控？ 0:16:25 — 张量处理单元（TPU，谷歌AI专用芯片），会不会打破英伟达在人工智能算力上的主导地位？ 0:41:06 — 英伟达为什么不自己做超大规模云服务商？ 0:57:36 — 人工智能芯片是否应该卖给中国？ 1:35:06 — 英伟达为什么不做多种不同架构的芯片？原视频：

【黄仁勋激辩AI与中国（中文字幕）：限制还是放开，逻辑打架？】4月15日，黄仁勋接受播客主持人Dwarkesh专访，这期节目引发较大讨论。访谈过程中，黄仁勋情绪一度比较明显，双方多次出现打断与交锋，节奏较激烈，类似专业人士面对一些流行但带有质疑或争议的观点时的直接反应。黄仁勋两个核心点：一是他认为像Anthropic这类公司不应过度渲染AI风险，将其比作核武器，这种说法只会影响美国自身发展；二是他强调一个现实问题——如果美国限制英伟达在中国发展生态，中国最终会建立自己的AI技术体系，并可能在全球竞争中削弱美国的领先地位。主持人刁钻追问：如果美国芯片本身更先进，中国即使受限也能发展，那两者如何同时成立？同时他也提出，既然AI具备网络攻击能力，虽然不等同核武，但仍具备战略属性，美国是否应该限制中国获取。黄仁勋回应称，这不是理论问题，而是现实路径。他以制造业为例指出，美国过去已将大量产业转移至中国，现在正试图重新夺回；同时，中国在稀土精炼领域占据主导，约90%的相关加工能力集中在中国，而稀土又直接关系到电机、无人机等关键产业链。视频接近两小时，中文版，适合周末观摩，划重点： 0:00:00 — 英伟达最大的护城河，是不是对稀缺供应链的掌控？ 0:16:25 — 张量处理单元（TPU，谷歌AI专用芯片），会不会打破英伟达在人工智能算力上的主导地位？ 0:41:06 — 英伟达为什么不自己做超大规模云服务商？ 0:57:36 — 人工智能芯片是否应该卖给中国？ 1:35:06 — 英伟达为什么不做多种不同架构的芯片？原视频：

王局拍案

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今天给大家翻译的是最近吴恩达采访李飞飞的一期视频“Andrew Ng and Fei-Fei Li Discuss Human-Centered Artificial Intelligence - Stanford Online”，都是AI领域的重量级人物。李飞飞现在是斯坦福大学的计算机科学教授，还是HAI（以人为本的人工智能研究所）的联席主任。李飞飞还是吴恩达邀请去的斯坦福，最开始还担心李飞飞不去，而李飞飞则说，谁能抵挡斯坦福的诱惑😄 第一个话题是为什么李飞飞从物理专业转到了人工智能领域。李飞飞分享了她的经历，她一直对物理和STEM充满热情，后来在普林斯顿大学主修物理并在神经科学实验室实习。然而，通过阅读了一些伟大物理学家的著作例如薛定谔的《生命是什么？》罗杰·彭罗斯的《皇帝的新脑》，她对智能产生了极大的好奇心，这促使她在研究生阶段转向了人工智能。她对智能的基本计算原理有极大的兴趣，期待有一天能找到一组简单的原理或方程，可以定义智能的过程，无论是动物智能还是机器智能。李飞飞认为AI还处于初级阶段，就像牛顿之前的物理学，曾经有过伟大的物理学，伟大的物理学家，很多现象学，很多关于天体如何运动的研究。但是是牛顿开始写出非常简单的定律。我们仍在经历那个非常令人兴奋的AI基础科学成长时期，就像当年的物理学还处于牛顿之前的阶段。第二个话题是李飞飞早年的移民经历。李飞飞在15岁时移民到美国，她的父母不会说英语，经营一家干洗店可能是她们家最好的选择，因为洗衣店主要是周末营业，这样她作为学生也可以参与运营。尽管生活充满挑战，李飞飞坚持下来，并成功进入普林斯顿大学。干洗店的经营帮助她接触到了机器，也使得她对STEM（科学、技术、工程和数学）领域产生了兴趣。吴恩达也分享了他的早年经历，他在高中时曾在办公室工作，经常复印文件，为人们泡咖啡。这些经历启发他思考如何用机器人完成这些工作，这可能也种下了他对AI的兴趣的种子。希望他们高中的故事能够激励更多的人，无论我们起点如何，都有机会成功。第三个话题是关于李飞飞如何开始ImageNet项目和创建的Caltech 101数据库的。李飞飞是最早将机器学习应用于计算机视觉的学生之一，这在当时是一个具有争议的想法。在计算机视觉和人类智能理解的研究中，她利用机器学习方法进行真实世界对象的识别，尽管她很快就发现这个领域的一个主要挑战是模型的泛化能力不足。为了解决这个问题，李飞飞和她的导师开始探索大规模数据项目，创建了Caltech 101数据库。李飞飞开始做这事时非常早，那时候数码相机还非常昂贵，最初的数据是李飞飞和她妈还有几个本科生一起做的。这个数据库对许多研究者产生了积极影响。之后，李飞飞进一步扩展了数据库，创建了更大的ImageNet数据库，尽管这个想法在最初的时候遭到了很多质疑。但最终，这个庞大的数据库为全球无数研究者解锁了大量价值。由于最开始受到了很多质疑和困难，但最终项目还是取得了巨大的成功。就这个话题李飞飞分享了一点人生经验，就是设置北极星目标（即长期大目标）的重要性，并建议研究生们不应该只是为了发表论文而进行研究，而应该有一个长远的目标去驱动他们的工作。吴恩达对这个观点也很赞同，他也提醒大家即使项目刚开始规模比较小，也可以作为实现更大目标的基础。另外很重要的就是去追求自己真正感兴趣的研究领域，李飞飞会问她的学生：”是什么北极星在驱使你？“ 这段对话很精彩，我直接原文转发一下： ”吴恩达：当我想起那个故事时，它看起来像是一个有时候人们觉得他们应该只从事项目的例子，而不是一开始就做大事。但我觉得对于从事机器学习的人来说，如果你的第一个项目是一个稍微小一点的，那完全没问题。祝你取得好成绩。利用所学知识为实现更大的目标打下基础，然后有时候你会得到像ImageNet那样的巨大成功。李飞飞：但与此同时，我认为追求一个大胆的目标也很重要。你可以根据问题的规模或项目的规模设定局部里程碑，沿着这条道路前进，但我也关注我们现在的一些学生。他们受到如此大的同伴压力，在这个不断出版的气候中。这变得更多的是为了只是为了出版而进入一篇文章。我个人总是推动我的学生去问这个问题，是什么北极星在驱使你？吴恩达：是的，这是真的。这些年来，当我做研究时，我总是充满激情地去做我感兴趣的事情，在那里，我想尝试推动观点向前发展。不必听别人的意见。要听别人的意见，让他们影响你的看法。但最后，我认为最好的研究者让世界影响他们的观点，但最后，还是要根据自己的观点来推动事物。李飞飞：完全同意，是的。这是你自己内心的火焰。“ 第四个话题是李飞飞如何将计算机视觉和神经科学应用到多个领域，尤其是医疗保健的李飞飞认为她在计算机视觉领域的研究进化也遵循动物视觉智能的进化。有两个话题真正让她兴奋： 1. 一个是什么是真正有影响力的应用领域，能够帮助改善人类生活？这就是医疗保健工作。 2. 另一个是视觉在最终究竟是关于什么的？这让她试图在感知和机器人学习之间封闭回路。李飞飞引用了一组数字：每年约有25万美国人死于医疗错误，这大大超过了因车祸导致的死亡人数，医院感染导致的死亡人数超过95,000，这比车祸死亡人数多2.5倍。李飞飞和她的合作伙伴阿尼·米尔斯坦博士开始了一个项目，名为环境智能研究议程，目的是在医院或养老院安装智能传感器，以提高病人的安全性。但她指出，应用AI时，除了机器学习问题，还需要处理诸如隐私等人类问题。第五个话题是关于人工智能（AI）在公共政策中的重要性四年前，李飞飞和斯坦福大学的一些教职工意识到斯坦福需要在AI领域发挥更重要的角色，为此他们创建了人类中心AI研究所（HAI）。这个研究所旨在以人为本，研究下一代的人工智能教育、研究和政策。李飞飞提到，AI快速地影响着人们的生活，法律和政策必须要跟上。她认为专家需要和政策制定者更深入地交流，以利用AI更好地造福人民。这不仅涉及公平和隐私，还涉及到人才流向产业、数据和计算机的集中等问题。李飞飞参与推动的一项政策工作就是《全国人工智能研究云任务组法案》（现为国家人工智能研究资源，NAIRR），这个法案要求成立一个任务小组，为美国公共部门和研究部门提供更好的获取AI计算和数据资源的途径，以重振美国在AI创新和研究方面的生态系统。这是一项更多的激励政策，旨在建设和振兴生态系统。吴恩达问了李飞飞一个很有代表性的问题：”你对于刚开始学习机器学习的人有什么建议？“ 李飞飞的建议是： 1. 现在的AI和ML学习资源比以往任何时候都要丰富，从Coursera到YouTube、TikTok和Github，使得全球范围内的学习者都能够获取到这些知识。 2. 对非技术背景的人来说，AI也提供了丰富的机会，无论是应用、创造力、政策、社会问题，还是经济、伦理、政治科学等方面。 3. 人工智能可能带来的挑战和问题，如定义数字时代的经济，机器人和软件在工作流程中的影响，以及生成性AI对创造力和艺术创作者的影响等。吴恩达也基于李飞飞的建议提出了自己的建议，他的建议是现在人工智能的技术很通用，无论你的个人兴趣是什么领域，都很容易可以将你的兴趣和AI结合起来。现在AI还是很新的领域，基于兴趣可以开创自己的道路，去做一些令人兴奋的工作。最后一个话题是关于李飞飞开展的AI4ALL项目。 AI4ALL项目旨在引导年轻的学生，特别是来自代表性不足的群体，接触并学习AI。李飞飞在自己作为斯坦福人工智能实验室唯一的女性教师时，意识到了代表性不足的问题。 AI4ALL最初被称为SAILORS，这个项目于2015年开始，由李飞飞与她的学生宇川佐科夫斯基和教育专家瑞克·萨默一起启动。它最初是一个暑期项目，邀请年轻女性高中生学习AI。在得到詹森·黄、洛瑞·黄和梅琳达·盖茨等人的支持后，该项目于2017年扩展为全国性的非营利组织，现已在全国超过15所大学开设夏令营和暑期项目，同时提供在线课程并通过实习和导师计划提供持续的支持。最后引用AI4ALL的口号来结尾：“AI将改变世界，谁将改变AI？”，希望我们每个人都能参与其中！原始视频：

今天给大家翻译的是最近吴恩达采访李飞飞的一期视频“Andrew Ng and Fei-Fei Li Discuss Human-Centered Artificial Intelligence - Stanford Online”，都是AI领域的重量级人物。李飞飞现在是斯坦福大学的计算机科学教授，还是HAI（以人为本的人工智能研究所）的联席主任。李飞飞还是吴恩达邀请去的斯坦福，最开始还担心李飞飞不去，而李飞飞则说，谁能抵挡斯坦福的诱惑😄 第一个话题是为什么李飞飞从物理专业转到了人工智能领域。李飞飞分享了她的经历，她一直对物理和STEM充满热情，后来在普林斯顿大学主修物理并在神经科学实验室实习。然而，通过阅读了一些伟大物理学家的著作例如薛定谔的《生命是什么？》罗杰·彭罗斯的《皇帝的新脑》，她对智能产生了极大的好奇心，这促使她在研究生阶段转向了人工智能。她对智能的基本计算原理有极大的兴趣，期待有一天能找到一组简单的原理或方程，可以定义智能的过程，无论是动物智能还是机器智能。李飞飞认为AI还处于初级阶段，就像牛顿之前的物理学，曾经有过伟大的物理学，伟大的物理学家，很多现象学，很多关于天体如何运动的研究。但是是牛顿开始写出非常简单的定律。我们仍在经历那个非常令人兴奋的AI基础科学成长时期，就像当年的物理学还处于牛顿之前的阶段。第二个话题是李飞飞早年的移民经历。李飞飞在15岁时移民到美国，她的父母不会说英语，经营一家干洗店可能是她们家最好的选择，因为洗衣店主要是周末营业，这样她作为学生也可以参与运营。尽管生活充满挑战，李飞飞坚持下来，并成功进入普林斯顿大学。干洗店的经营帮助她接触到了机器，也使得她对STEM（科学、技术、工程和数学）领域产生了兴趣。吴恩达也分享了他的早年经历，他在高中时曾在办公室工作，经常复印文件，为人们泡咖啡。这些经历启发他思考如何用机器人完成这些工作，这可能也种下了他对AI的兴趣的种子。希望他们高中的故事能够激励更多的人，无论我们起点如何，都有机会成功。第三个话题是关于李飞飞如何开始ImageNet项目和创建的Caltech 101数据库的。李飞飞是最早将机器学习应用于计算机视觉的学生之一，这在当时是一个具有争议的想法。在计算机视觉和人类智能理解的研究中，她利用机器学习方法进行真实世界对象的识别，尽管她很快就发现这个领域的一个主要挑战是模型的泛化能力不足。为了解决这个问题，李飞飞和她的导师开始探索大规模数据项目，创建了Caltech 101数据库。李飞飞开始做这事时非常早，那时候数码相机还非常昂贵，最初的数据是李飞飞和她妈还有几个本科生一起做的。这个数据库对许多研究者产生了积极影响。之后，李飞飞进一步扩展了数据库，创建了更大的ImageNet数据库，尽管这个想法在最初的时候遭到了很多质疑。但最终，这个庞大的数据库为全球无数研究者解锁了大量价值。由于最开始受到了很多质疑和困难，但最终项目还是取得了巨大的成功。就这个话题李飞飞分享了一点人生经验，就是设置北极星目标（即长期大目标）的重要性，并建议研究生们不应该只是为了发表论文而进行研究，而应该有一个长远的目标去驱动他们的工作。吴恩达对这个观点也很赞同，他也提醒大家即使项目刚开始规模比较小，也可以作为实现更大目标的基础。另外很重要的就是去追求自己真正感兴趣的研究领域，李飞飞会问她的学生：”是什么北极星在驱使你？“ 这段对话很精彩，我直接原文转发一下： ”吴恩达：当我想起那个故事时，它看起来像是一个有时候人们觉得他们应该只从事项目的例子，而不是一开始就做大事。但我觉得对于从事机器学习的人来说，如果你的第一个项目是一个稍微小一点的，那完全没问题。祝你取得好成绩。利用所学知识为实现更大的目标打下基础，然后有时候你会得到像ImageNet那样的巨大成功。李飞飞：但与此同时，我认为追求一个大胆的目标也很重要。你可以根据问题的规模或项目的规模设定局部里程碑，沿着这条道路前进，但我也关注我们现在的一些学生。他们受到如此大的同伴压力，在这个不断出版的气候中。这变得更多的是为了只是为了出版而进入一篇文章。我个人总是推动我的学生去问这个问题，是什么北极星在驱使你？吴恩达：是的，这是真的。这些年来，当我做研究时，我总是充满激情地去做我感兴趣的事情，在那里，我想尝试推动观点向前发展。不必听别人的意见。要听别人的意见，让他们影响你的看法。但最后，我认为最好的研究者让世界影响他们的观点，但最后，还是要根据自己的观点来推动事物。李飞飞：完全同意，是的。这是你自己内心的火焰。“ 第四个话题是李飞飞如何将计算机视觉和神经科学应用到多个领域，尤其是医疗保健的李飞飞认为她在计算机视觉领域的研究进化也遵循动物视觉智能的进化。有两个话题真正让她兴奋： 1. 一个是什么是真正有影响力的应用领域，能够帮助改善人类生活？这就是医疗保健工作。 2. 另一个是视觉在最终究竟是关于什么的？这让她试图在感知和机器人学习之间封闭回路。李飞飞引用了一组数字：每年约有25万美国人死于医疗错误，这大大超过了因车祸导致的死亡人数，医院感染导致的死亡人数超过95,000，这比车祸死亡人数多2.5倍。李飞飞和她的合作伙伴阿尼·米尔斯坦博士开始了一个项目，名为环境智能研究议程，目的是在医院或养老院安装智能传感器，以提高病人的安全性。但她指出，应用AI时，除了机器学习问题，还需要处理诸如隐私等人类问题。第五个话题是关于人工智能（AI）在公共政策中的重要性四年前，李飞飞和斯坦福大学的一些教职工意识到斯坦福需要在AI领域发挥更重要的角色，为此他们创建了人类中心AI研究所（HAI）。这个研究所旨在以人为本，研究下一代的人工智能教育、研究和政策。李飞飞提到，AI快速地影响着人们的生活，法律和政策必须要跟上。她认为专家需要和政策制定者更深入地交流，以利用AI更好地造福人民。这不仅涉及公平和隐私，还涉及到人才流向产业、数据和计算机的集中等问题。李飞飞参与推动的一项政策工作就是《全国人工智能研究云任务组法案》（现为国家人工智能研究资源，NAIRR），这个法案要求成立一个任务小组，为美国公共部门和研究部门提供更好的获取AI计算和数据资源的途径，以重振美国在AI创新和研究方面的生态系统。这是一项更多的激励政策，旨在建设和振兴生态系统。吴恩达问了李飞飞一个很有代表性的问题：”你对于刚开始学习机器学习的人有什么建议？“ 李飞飞的建议是： 1. 现在的AI和ML学习资源比以往任何时候都要丰富，从Coursera到YouTube、TikTok和Github，使得全球范围内的学习者都能够获取到这些知识。 2. 对非技术背景的人来说，AI也提供了丰富的机会，无论是应用、创造力、政策、社会问题，还是经济、伦理、政治科学等方面。 3. 人工智能可能带来的挑战和问题，如定义数字时代的经济，机器人和软件在工作流程中的影响，以及生成性AI对创造力和艺术创作者的影响等。吴恩达也基于李飞飞的建议提出了自己的建议，他的建议是现在人工智能的技术很通用，无论你的个人兴趣是什么领域，都很容易可以将你的兴趣和AI结合起来。现在AI还是很新的领域，基于兴趣可以开创自己的道路，去做一些令人兴奋的工作。最后一个话题是关于李飞飞开展的AI4ALL项目。 AI4ALL项目旨在引导年轻的学生，特别是来自代表性不足的群体，接触并学习AI。李飞飞在自己作为斯坦福人工智能实验室唯一的女性教师时，意识到了代表性不足的问题。 AI4ALL最初被称为SAILORS，这个项目于2015年开始，由李飞飞与她的学生宇川佐科夫斯基和教育专家瑞克·萨默一起启动。它最初是一个暑期项目，邀请年轻女性高中生学习AI。在得到詹森·黄、洛瑞·黄和梅琳达·盖茨等人的支持后，该项目于2017年扩展为全国性的非营利组织，现已在全国超过15所大学开设夏令营和暑期项目，同时提供在线课程并通过实习和导师计划提供持续的支持。最后引用AI4ALL的口号来结尾：“AI将改变世界，谁将改变AI？”，希望我们每个人都能参与其中！原始视频：

宝玉

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Google 前 CEO 埃里克·施密特近期在斯坦福 CS323 课堂上的访谈（四/完结）关于大语言模型对经济的影响以及学术界的选择学生：大语言模型的经济影响，比如劳动力市场的影响，比你最初预期的要慢。Chegg（在线教育技术公司）和一些服务人员受到了影响。你认为学术界应该获得AI方面的补贴，还是应该选择与业界的大公司合作？ Eric：我非常努力地推动为大学建立数据中心。如果我是这里的计算机科学系教师，我会非常失望，因为无法与研究生一起构建能够进行博士研究的算法。我被迫和这些公司合作。我认为这些公司在这方面并没有表现出足够的慷慨。我与许多你们认识的教师交谈，他们花费大量时间等待Google Cloud的配额。这是非常糟糕的情况。这个领域正在快速发展。我们希望美国能胜出，我们希望美国的大学——出于多种原因，我认为正确的做法是把资源提供给他们。我在这方面做了很多努力。至于劳动力市场的影响，我将这个问题交给这里的真正专家。作为Eric教导的业余经济学家，我坚信那些接受过大学教育、从事高技能工作的人将会适应，因为人们将会与这些系统一起工作。我认为这些系统与以往的技术浪潮没有区别。那些危险的工作和不需要太多人为判断的工作将被取代。关于计算机科学教育的未来学生：我对“文本到行动”及其对计算机科学教育的影响非常感兴趣。你认为计算机科学教育应该如何变革以适应新时代？ Eric：我认为计算机科学专业的本科生群体将始终有一位编程搭档。因此，当你学习你的第一个for循环时，你会有一个工具作为你的伙伴。这就是未来的教学方式，教授会讲解概念，但你会通过这种方式参与其中。这是我的猜测。关于非Transformer架构与数学创新学生：你提到了一些让你兴奋的非Transformer架构。我想其中一个被提到的是状态模型，但现在还有一种是更长上下文的模型。我更好奇的是你在这方面看到的情况。 Eric：我对数学的理解还不够深入，但我非常高兴我们为数学家们提供了工作机会，因为这里的数学太复杂了。但基本上，他们是在采用不同的方法来进行梯度下降和矩阵乘法，使其更快更好。Transformer架构是一种能够同时进行乘法运算的系统化方式，这是我理解的方式。它和其他的很像，但数学部分不同。我们将继续关注这些新的数学进展。关于中美关系与国家安全学生：你在关于国家安全的论文中提到，中美两国在现代架构的帮助下处于关键地位。接下来的10个国家，以及稍后的一组国家，都是美国的盟友，或者与美国盟友关系密切。我很好奇你对这些国家，尤其是那些中间地带但并非正式盟友的国家有什么看法。它们有多大可能愿意加入我们的安全阵营？是什么因素可能会阻碍它们加入？ Eric：最值得关注的国家是印度，因为顶尖的AI人才从印度来到美国，我们应该让印度保留一部分顶尖人才。他们没有我们这里如此丰富的培训设施和项目。在我看来，印度是这一领域的重要摇摆国家。中国已经没有机会了，不会再回来。日本和韩国显然站在我们这一边。台湾在硬件方面很出色，但他们的软件开发较弱。在全球范围内，其他大国的选择并不多。欧洲因为欧盟的政策和管理机制陷入困境，这并不是什么新鲜事。我与他们斗争了10年，但他们仍然有许多限制，导致我们在欧洲开展研究非常困难。法国还有一些机会，但我不太看好德国。其余的国家都不够有影响力。关于编程与AI 学生：我是编译器工程师。考虑到你设想这些模型将具备的能力，我们还需要花时间学习编程吗？ Eric：是的，这是一个老生常谈的问题，为什么你已经会说英语还要学习英语呢？是为了让你的英语更好。你确实需要理解这些系统的工作原理，我对此非常坚定。关于分布式计算与大语言模型的训练学生：你是否探索过分布式环境？虽然构建大型集群很困难，但MacBooks的性能很强大。你认为类似“Folding@home”的想法适合训练吗？ Eric：是的，我们对此进行了深入研究。算法的工作方式是你有一个非常大的矩阵，基本上是一个乘法函数。系统的速度完全受限于内存到CPU或GPU的传输速度。Nvidia的下一代芯片已经将所有这些功能整合到了一块芯片中，如今的芯片已经足够大到需要将它们都粘合在一起。短时间内，分布式计算在训练大语言模型方面的进展可能有限。关于数据隐私与版权学生：在ChatGPT发布后，OpenAI因使用他们的作品进行训练而被《纽约时报》起诉。你觉得这种情况会如何发展？这对数据隐私有何影响？ Eric：我曾经从事过大量的音乐版权工作。我了解到在60年代，有一系列诉讼最终达成了一项协议：每次播放你的歌曲，你都能获得一定的版权费。我猜AI领域可能会有类似的情况。可能会有很多诉讼，最后可能会达成一种协议，要求你必须支付你的一部分收入，以便使用类似ASCAP BMI的版权管理机构。关于AI领域的垄断与反垄断法规学生：现在看起来几个主要玩家在AI领域占据主导地位，他们会继续维持这个地位。这些公司似乎与那些受到反垄断法规关注的大公司有所交叉。你对这两种趋势有何看法？像是监管部门会否对这些公司进行分拆？这将会对现状产生怎样的影响？ Eric：在我的职业生涯中，我曾帮助微软避免被拆分，结果它确实没有被拆分。我也曾努力阻止谷歌被分拆，目前来看，谷歌还未被分拆。因此，从我的观察来看，这些公司被分拆的趋势并不明显。只要这些公司避免成为像约翰·D·洛克菲勒那样的企业巨头，政府可能不会采取行动。这些公司占据主导地位的原因是他们有足够的资本来建设数据中心。关于技术差距对全球的影响学生：这一切将会把那些不参与前沿模型开发和无法获取计算资源的国家带向何方？富国越来越富，穷国尽力而为。 Eric：事实上，这就是富国的游戏，对吧？巨大的资本，众多技术过硬的人才，强有力的政府支持。有些国家，比如印度，将会成为这一领域的重要参与者。其他国家可能需要找到合作伙伴或与其他国家联合。对年轻人的建议主持人：最后一个问题，Eric。你花了很多时间帮助年轻人，他们正在创造大量财富，你对在座的各位有什么建议吗？他们正在为这门课写商业计划书或撰写政策提案、研究提案，未来职业发展方面你有什么建议？ Eric：我在商学院教过一门关于这个主题的课程。快速制作原型的能力真的非常重要，成为创业者的一个难点在于一切都发生得非常快。现在，如果你不能在一天之内利用这些工具构建你的原型，那你就需要考虑一下了，因为你的竞争对手正在这么做。所以我的建议是，尽快使用这些工具把你的想法制作成原型。这是关键，因为在其他公司、其他大学，或你从未去过的地方，一定有人正在做和你一样的事情。

Google 前 CEO 埃里克·施密特近期在斯坦福 CS323 课堂上的访谈（四/完结）关于大语言模型对经济的影响以及学术界的选择学生：大语言模型的经济影响，比如劳动力市场的影响，比你最初预期的要慢。Chegg（在线教育技术公司）和一些服务人员受到了影响。你认为学术界应该获得AI方面的补贴，还是应该选择与业界的大公司合作？ Eric：我非常努力地推动为大学建立数据中心。如果我是这里的计算机科学系教师，我会非常失望，因为无法与研究生一起构建能够进行博士研究的算法。我被迫和这些公司合作。我认为这些公司在这方面并没有表现出足够的慷慨。我与许多你们认识的教师交谈，他们花费大量时间等待Google Cloud的配额。这是非常糟糕的情况。这个领域正在快速发展。我们希望美国能胜出，我们希望美国的大学——出于多种原因，我认为正确的做法是把资源提供给他们。我在这方面做了很多努力。至于劳动力市场的影响，我将这个问题交给这里的真正专家。作为Eric教导的业余经济学家，我坚信那些接受过大学教育、从事高技能工作的人将会适应，因为人们将会与这些系统一起工作。我认为这些系统与以往的技术浪潮没有区别。那些危险的工作和不需要太多人为判断的工作将被取代。关于计算机科学教育的未来学生：我对“文本到行动”及其对计算机科学教育的影响非常感兴趣。你认为计算机科学教育应该如何变革以适应新时代？ Eric：我认为计算机科学专业的本科生群体将始终有一位编程搭档。因此，当你学习你的第一个for循环时，你会有一个工具作为你的伙伴。这就是未来的教学方式，教授会讲解概念，但你会通过这种方式参与其中。这是我的猜测。关于非Transformer架构与数学创新学生：你提到了一些让你兴奋的非Transformer架构。我想其中一个被提到的是状态模型，但现在还有一种是更长上下文的模型。我更好奇的是你在这方面看到的情况。 Eric：我对数学的理解还不够深入，但我非常高兴我们为数学家们提供了工作机会，因为这里的数学太复杂了。但基本上，他们是在采用不同的方法来进行梯度下降和矩阵乘法，使其更快更好。Transformer架构是一种能够同时进行乘法运算的系统化方式，这是我理解的方式。它和其他的很像，但数学部分不同。我们将继续关注这些新的数学进展。关于中美关系与国家安全学生：你在关于国家安全的论文中提到，中美两国在现代架构的帮助下处于关键地位。接下来的10个国家，以及稍后的一组国家，都是美国的盟友，或者与美国盟友关系密切。我很好奇你对这些国家，尤其是那些中间地带但并非正式盟友的国家有什么看法。它们有多大可能愿意加入我们的安全阵营？是什么因素可能会阻碍它们加入？ Eric：最值得关注的国家是印度，因为顶尖的AI人才从印度来到美国，我们应该让印度保留一部分顶尖人才。他们没有我们这里如此丰富的培训设施和项目。在我看来，印度是这一领域的重要摇摆国家。中国已经没有机会了，不会再回来。日本和韩国显然站在我们这一边。台湾在硬件方面很出色，但他们的软件开发较弱。在全球范围内，其他大国的选择并不多。欧洲因为欧盟的政策和管理机制陷入困境，这并不是什么新鲜事。我与他们斗争了10年，但他们仍然有许多限制，导致我们在欧洲开展研究非常困难。法国还有一些机会，但我不太看好德国。其余的国家都不够有影响力。关于编程与AI 学生：我是编译器工程师。考虑到你设想这些模型将具备的能力，我们还需要花时间学习编程吗？ Eric：是的，这是一个老生常谈的问题，为什么你已经会说英语还要学习英语呢？是为了让你的英语更好。你确实需要理解这些系统的工作原理，我对此非常坚定。关于分布式计算与大语言模型的训练学生：你是否探索过分布式环境？虽然构建大型集群很困难，但MacBooks的性能很强大。你认为类似“Folding@home”的想法适合训练吗？ Eric：是的，我们对此进行了深入研究。算法的工作方式是你有一个非常大的矩阵，基本上是一个乘法函数。系统的速度完全受限于内存到CPU或GPU的传输速度。Nvidia的下一代芯片已经将所有这些功能整合到了一块芯片中，如今的芯片已经足够大到需要将它们都粘合在一起。短时间内，分布式计算在训练大语言模型方面的进展可能有限。关于数据隐私与版权学生：在ChatGPT发布后，OpenAI因使用他们的作品进行训练而被《纽约时报》起诉。你觉得这种情况会如何发展？这对数据隐私有何影响？ Eric：我曾经从事过大量的音乐版权工作。我了解到在60年代，有一系列诉讼最终达成了一项协议：每次播放你的歌曲，你都能获得一定的版权费。我猜AI领域可能会有类似的情况。可能会有很多诉讼，最后可能会达成一种协议，要求你必须支付你的一部分收入，以便使用类似ASCAP BMI的版权管理机构。关于AI领域的垄断与反垄断法规学生：现在看起来几个主要玩家在AI领域占据主导地位，他们会继续维持这个地位。这些公司似乎与那些受到反垄断法规关注的大公司有所交叉。你对这两种趋势有何看法？像是监管部门会否对这些公司进行分拆？这将会对现状产生怎样的影响？ Eric：在我的职业生涯中，我曾帮助微软避免被拆分，结果它确实没有被拆分。我也曾努力阻止谷歌被分拆，目前来看，谷歌还未被分拆。因此，从我的观察来看，这些公司被分拆的趋势并不明显。只要这些公司避免成为像约翰·D·洛克菲勒那样的企业巨头，政府可能不会采取行动。这些公司占据主导地位的原因是他们有足够的资本来建设数据中心。关于技术差距对全球的影响学生：这一切将会把那些不参与前沿模型开发和无法获取计算资源的国家带向何方？富国越来越富，穷国尽力而为。 Eric：事实上，这就是富国的游戏，对吧？巨大的资本，众多技术过硬的人才，强有力的政府支持。有些国家，比如印度，将会成为这一领域的重要参与者。其他国家可能需要找到合作伙伴或与其他国家联合。对年轻人的建议主持人：最后一个问题，Eric。你花了很多时间帮助年轻人，他们正在创造大量财富，你对在座的各位有什么建议吗？他们正在为这门课写商业计划书或撰写政策提案、研究提案，未来职业发展方面你有什么建议？ Eric：我在商学院教过一门关于这个主题的课程。快速制作原型的能力真的非常重要，成为创业者的一个难点在于一切都发生得非常快。现在，如果你不能在一天之内利用这些工具构建你的原型，那你就需要考虑一下了，因为你的竞争对手正在这么做。所以我的建议是，尽快使用这些工具把你的想法制作成原型。这是关键，因为在其他公司、其他大学，或你从未去过的地方，一定有人正在做和你一样的事情。

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2025.09.13 #一人一推第156周汇报人郑伟各位推友网友好！我是来自美国的郑伟。我的推特号是：ZhengWei 今天是2025年9月14日，本周是呼吁海外推友“一人一推关注良心犯”的第156周。今天我想和大家聊一个名字。这个名字对中国的未来意义重大，但却被中共刻意封锁、抹杀、遗忘。这个名字就是——王炳章博士。王炳章，1947年出生在广东新会一个农村家庭。靠着刻苦，他考入北京医学院，成为恢复高考后中国的第一批精英学生。1979年，他又成为新中国第一位公派赴美的留学生，后来在加拿大麦吉尔大学获得心血管医学博士——那是中国人里的第一人！按常理，他完全可以选择在西方安稳生活，成为医学界的权威。但他没有。他看见的是一个民族的苦难，他听见的是中国人追求自由的呐喊。于是，1982年，他毅然放弃医学事业，转身投身到更危险、更艰难的事业——推动中国民主化。他创办《中国之春》，在海外广泛传播民主思想，成为最早的民运旗手之一。他的声音，让无数中国青年第一次接触到民主与自由的理念。他不仅是启蒙者，更是行动者，为中国未来的自由之路点燃了最初的火种。所以说，王炳章对民主中国的意义，就像一面旗帜。他是海外民运的奠基人之一，是连接中国民主运动与国际社会的重要桥梁。他的存在，告诉我们：哪怕在最黑暗的专制年代，中国人也没有放弃追寻自由的脚步。正因为如此，中共对他如临大敌。2002年，他在越南边境被中共特工跨境绑架，秘密押回中国。这是一次赤裸裸的国际犯罪，连最基本的国际法都不顾。随后，中共以莫须有的“间谍罪”和“恐怖罪”判他无期徒刑，至今关押已二十多年。朋友们，想一想：一个本可以在世界顶尖学术圈闪耀的人，却因为坚持信仰，被铁窗吞没。这样的牺牲，是个人的不幸，但更是一个民族的耻辱。我们回望世界历史，所有独裁者的下场，其实都一样。齐奥塞斯库，在罗马尼亚人民的呐喊声中被推翻；萨达姆，在伊拉克人民的怒火中被绞刑；卡扎菲，在利比亚的沙漠中被拖下独裁王座；最近，阿萨德、哈西娜这些中共的“老朋友”，他们的权力正在腐朽，他们的政权摇摇欲坠。这些独裁者，曾经不可一世，但最终都被扫进了历史的垃圾堆。因为在文明世界里，专制与独裁，永远走不进未来。中共今天看似强大，靠金钱、谎言和恐惧维系政权。但历史已经写下答案：它的下场不会比那些独裁者更好。那么问题来了：在中共灰飞烟灭之前，中国人该做什么？自由世界该做什么？对于中国人，我们必须记住：沉默就是纵容，遗忘就是背叛。正是因为有了王炳章博士、刘晓波、秦永敏、许志永这样的人，中国的希望才没有被掐灭。对于国际社会，我们必须大声说：中共不仅是中国人的敌人，它是全人类的公敌。它在经济上渗透、在舆论上操控、在国际机构里破坏规则。它的目标，不只是压迫中国人民，而是挑战整个文明世界。朋友们，王炳章博士用他的生命，告诉我们自由的代价。而历史告诉我们，独裁者最终的下场。所以今天，让我们一起呼喊： • 中国必须自由！ • 中共暴政必须结束！ • 国际社会必须与中国人民站在一起！不要让王炳章的牺牲白费，不要让历史的悲剧一再重演。因为反抗暴政、守护人性，不仅是中国人的责任，更是人类的共同使命。谢谢大家。下周末再见。 Dr. Wang Bingzhang and Our Responsibility Hello friends and followers! This is Zheng Wei, speaking to you from the United States. My Twitter handle is ZhengWei. Today is September 14, 2025, and this week marks the 156th week of our campaign calling on overseas friends to “Tweet for Prisoners of Conscience.” Today, I want to talk about a name. A name that carries enormous meaning for China’s future, but one that the CCP has tried to erase, silence, and bury. That name is Dr. Wang Bingzhang. Wang Bingzhang was born in 1947, in a rural village in Xinhui, Guangdong. Through sheer determination, he was admitted to Beijing Medical College, becoming part of the very first group of elite students after the resumption of college entrance exams. In 1979, he became China’s first government-sponsored student sent to the United States, and later earned a Ph.D. in cardiovascular medicine at McGill University in Canada — the first Chinese person ever to achieve this. By all accounts, he could have chosen a safe, comfortable life in the West, rising as a leader in the medical world. But he didn’t. What he saw was the suffering of a nation. What he heard was the cry of the Chinese people for freedom. So in 1982, he made a life-changing decision. He gave up his promising medical career, and turned instead to a much more dangerous and difficult path: fighting for China’s democracy. He founded China Spring, a publication that spread democratic ideas widely overseas. For countless young Chinese, his words were the very first introduction to the concepts of democracy and freedom. He was not just an educator—he was a pioneer, a man who lit one of the very first sparks for China’s future path to liberty. This is why we say: Wang Bingzhang is a flag. He is one of the founding figures of the overseas democracy movement, and a crucial bridge between Chinese activism and the international community. His very existence proves: even in the darkest years of dictatorship, the Chinese people never gave up their pursuit of freedom. And because of this, the CCP saw him as a deadly threat. In 2002, he was kidnapped across the border by CCP agents in Vietnam, and secretly taken back to China. This was a blatant act of international criminality, in complete violation of international law. The regime then slapped him with trumped-up charges of “espionage” and “terrorism,” sentencing him to life in prison, where he remains after more than 20 years. Think about this: A man who could have shone in the world’s top academic circles, who could have lived a safe, respected life, was instead buried behind prison walls—simply because he refused to abandon his faith in freedom. This is not just his personal tragedy. This is the shame of an entire nation. And when we look at world history, we see a pattern: dictators always meet the same fate. Ceausescu, toppled by the people of Romania. Saddam, executed in Iraq. Gaddafi, dragged down from his throne in Libya’s deserts. Even today, Assad and Hasina—those so-called “old friends” of the CCP—are watching their power rot and their regimes crumble. They once seemed invincible. But in the end, all were swept into the garbage heap of history. Because in the modern world, dictatorship has no future. The CCP today may look strong—propped up by money, lies, and fear. But history has already written its verdict: its end will be no better than those who came before. So here’s the real question: Before the CCP collapses, what should the Chinese people do? And what should the free world do? For the Chinese people, we must remember: Silence is complicity. Forgetting is betrayal. It is because of people like Wang Bingzhang, Liu Xiaobo, Qin Yongmin, Xu Zhiyong, and so many others that the flame of hope has not been extinguished. For the international community, we must say loudly: The CCP is not just the enemy of the Chinese people—it is the enemy of all humankind. It infiltrates economies, manipulates public opinion, and undermines international institutions. Its goal is not only to crush the Chinese people, but to challenge the entire civilized world. Friends, Dr. Wang Bingzhang has used his life to show us the cost of freedom. History has shown us the fate of dictators. So today, let us raise our voices together: • China must be free! • The CCP dictatorship must end! • The world must stand with the Chinese people! Do not let Wang Bingzhang’s sacrifice be in vain. Do not allow history’s tragedy to repeat itself. Because resisting tyranny and defending human dignity is not only the responsibility of the Chinese people— It is the responsibility of all humanity. Thank you all. See you next weekend.

2025.09.13 #一人一推第156周汇报人郑伟各位推友网友好！我是来自美国的郑伟。我的推特号是：ZhengWei 今天是2025年9月14日，本周是呼吁海外推友“一人一推关注良心犯”的第156周。今天我想和大家聊一个名字。这个名字对中国的未来意义重大，但却被中共刻意封锁、抹杀、遗忘。这个名字就是——王炳章博士。王炳章，1947年出生在广东新会一个农村家庭。靠着刻苦，他考入北京医学院，成为恢复高考后中国的第一批精英学生。1979年，他又成为新中国第一位公派赴美的留学生，后来在加拿大麦吉尔大学获得心血管医学博士——那是中国人里的第一人！按常理，他完全可以选择在西方安稳生活，成为医学界的权威。但他没有。他看见的是一个民族的苦难，他听见的是中国人追求自由的呐喊。于是，1982年，他毅然放弃医学事业，转身投身到更危险、更艰难的事业——推动中国民主化。他创办《中国之春》，在海外广泛传播民主思想，成为最早的民运旗手之一。他的声音，让无数中国青年第一次接触到民主与自由的理念。他不仅是启蒙者，更是行动者，为中国未来的自由之路点燃了最初的火种。所以说，王炳章对民主中国的意义，就像一面旗帜。他是海外民运的奠基人之一，是连接中国民主运动与国际社会的重要桥梁。他的存在，告诉我们：哪怕在最黑暗的专制年代，中国人也没有放弃追寻自由的脚步。正因为如此，中共对他如临大敌。2002年，他在越南边境被中共特工跨境绑架，秘密押回中国。这是一次赤裸裸的国际犯罪，连最基本的国际法都不顾。随后，中共以莫须有的“间谍罪”和“恐怖罪”判他无期徒刑，至今关押已二十多年。朋友们，想一想：一个本可以在世界顶尖学术圈闪耀的人，却因为坚持信仰，被铁窗吞没。这样的牺牲，是个人的不幸，但更是一个民族的耻辱。我们回望世界历史，所有独裁者的下场，其实都一样。齐奥塞斯库，在罗马尼亚人民的呐喊声中被推翻；萨达姆，在伊拉克人民的怒火中被绞刑；卡扎菲，在利比亚的沙漠中被拖下独裁王座；最近，阿萨德、哈西娜这些中共的“老朋友”，他们的权力正在腐朽，他们的政权摇摇欲坠。这些独裁者，曾经不可一世，但最终都被扫进了历史的垃圾堆。因为在文明世界里，专制与独裁，永远走不进未来。中共今天看似强大，靠金钱、谎言和恐惧维系政权。但历史已经写下答案：它的下场不会比那些独裁者更好。那么问题来了：在中共灰飞烟灭之前，中国人该做什么？自由世界该做什么？对于中国人，我们必须记住：沉默就是纵容，遗忘就是背叛。正是因为有了王炳章博士、刘晓波、秦永敏、许志永这样的人，中国的希望才没有被掐灭。对于国际社会，我们必须大声说：中共不仅是中国人的敌人，它是全人类的公敌。它在经济上渗透、在舆论上操控、在国际机构里破坏规则。它的目标，不只是压迫中国人民，而是挑战整个文明世界。朋友们，王炳章博士用他的生命，告诉我们自由的代价。而历史告诉我们，独裁者最终的下场。所以今天，让我们一起呼喊： • 中国必须自由！ • 中共暴政必须结束！ • 国际社会必须与中国人民站在一起！不要让王炳章的牺牲白费，不要让历史的悲剧一再重演。因为反抗暴政、守护人性，不仅是中国人的责任，更是人类的共同使命。谢谢大家。下周末再见。 Dr. Wang Bingzhang and Our Responsibility Hello friends and followers! This is Zheng Wei, speaking to you from the United States. My Twitter handle is ZhengWei. Today is September 14, 2025, and this week marks the 156th week of our campaign calling on overseas friends to “Tweet for Prisoners of Conscience.” Today, I want to talk about a name. A name that carries enormous meaning for China’s future, but one that the CCP has tried to erase, silence, and bury. That name is Dr. Wang Bingzhang. Wang Bingzhang was born in 1947, in a rural village in Xinhui, Guangdong. Through sheer determination, he was admitted to Beijing Medical College, becoming part of the very first group of elite students after the resumption of college entrance exams. In 1979, he became China’s first government-sponsored student sent to the United States, and later earned a Ph.D. in cardiovascular medicine at McGill University in Canada — the first Chinese person ever to achieve this. By all accounts, he could have chosen a safe, comfortable life in the West, rising as a leader in the medical world. But he didn’t. What he saw was the suffering of a nation. What he heard was the cry of the Chinese people for freedom. So in 1982, he made a life-changing decision. He gave up his promising medical career, and turned instead to a much more dangerous and difficult path: fighting for China’s democracy. He founded China Spring, a publication that spread democratic ideas widely overseas. For countless young Chinese, his words were the very first introduction to the concepts of democracy and freedom. He was not just an educator—he was a pioneer, a man who lit one of the very first sparks for China’s future path to liberty. This is why we say: Wang Bingzhang is a flag. He is one of the founding figures of the overseas democracy movement, and a crucial bridge between Chinese activism and the international community. His very existence proves: even in the darkest years of dictatorship, the Chinese people never gave up their pursuit of freedom. And because of this, the CCP saw him as a deadly threat. In 2002, he was kidnapped across the border by CCP agents in Vietnam, and secretly taken back to China. This was a blatant act of international criminality, in complete violation of international law. The regime then slapped him with trumped-up charges of “espionage” and “terrorism,” sentencing him to life in prison, where he remains after more than 20 years. Think about this: A man who could have shone in the world’s top academic circles, who could have lived a safe, respected life, was instead buried behind prison walls—simply because he refused to abandon his faith in freedom. This is not just his personal tragedy. This is the shame of an entire nation. And when we look at world history, we see a pattern: dictators always meet the same fate. Ceausescu, toppled by the people of Romania. Saddam, executed in Iraq. Gaddafi, dragged down from his throne in Libya’s deserts. Even today, Assad and Hasina—those so-called “old friends” of the CCP—are watching their power rot and their regimes crumble. They once seemed invincible. But in the end, all were swept into the garbage heap of history. Because in the modern world, dictatorship has no future. The CCP today may look strong—propped up by money, lies, and fear. But history has already written its verdict: its end will be no better than those who came before. So here’s the real question: Before the CCP collapses, what should the Chinese people do? And what should the free world do? For the Chinese people, we must remember: Silence is complicity. Forgetting is betrayal. It is because of people like Wang Bingzhang, Liu Xiaobo, Qin Yongmin, Xu Zhiyong, and so many others that the flame of hope has not been extinguished. For the international community, we must say loudly: The CCP is not just the enemy of the Chinese people—it is the enemy of all humankind. It infiltrates economies, manipulates public opinion, and undermines international institutions. Its goal is not only to crush the Chinese people, but to challenge the entire civilized world. Friends, Dr. Wang Bingzhang has used his life to show us the cost of freedom. History has shown us the fate of dictators. So today, let us raise our voices together: • China must be free! • The CCP dictatorship must end! • The world must stand with the Chinese people! Do not let Wang Bingzhang’s sacrifice be in vain. Do not allow history’s tragedy to repeat itself. Because resisting tyranny and defending human dignity is not only the responsibility of the Chinese people— It is the responsibility of all humanity. Thank you all. See you next weekend.

中国大陆良心犯资料库

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Elon Musk 于 2026 年 3 月在奥斯汀现场宣布的史上最大芯片制造计划（Terafab），被他本人定位为“人类文明级基础设施”。Terafab 不是一座工厂，而是一张通往银河文明的入场券。它一次性解决芯片、电力、算力、机器人四大瓶颈，让人类从“地球囚徒”真正迈向多行星、星际物种。 1. 核心产能数据（量化规模） - 目标产能：每年 1TW（1 太瓦）计算芯片产出（逻辑 + 内存 + 先进封装全流程一体化） - 当前全球对比：全球 AI 芯片年产能仅约 20GW→ Terafab 一家就相当于全球现有总和的 50 倍 - 分配比例： - 80%+ 用于太空（太阳能 AI 卫星计算集群） - 20% 用于地球（100–200 GW，主要供给 Optimus 机器人、Robotaxi、xAI 训练） - 项目投资估算：200–250 亿美元（起始阶段） - 落地位置：德州奥斯汀 Tesla/SpaceX 联合园区 - 启动时间：立即启动“先进技术 Fab”（2nm 起步） 2. 技术突破点（垂直整合 + 递归加速） - 全球独一无二：把掩膜制作 → 芯片制造 → 测试 → 封装全部放在同一栋楼里，实现“递归自我改进”（recursive improvement） - 迭代速度预计比现有任何晶圆厂快 10 倍（Elon 原话） - 不做传统通用计算，专注： - 边缘推理芯片（Optimus 机器人主用） - 太空高功率抗辐射芯片（适应高能离子、电子积累、更高工作温度） 3. 支持的宏大生态数据（文明级支撑） - Optimus 机器人：地球需要 100–200 GW 芯片；预计未来年产量 10–100 亿台（当前全球汽车年产仅 1 亿辆） - 太空太阳能 + 计算：每年需向轨道发射 1000 万吨太阳能设备 + AI 卫星 - SpaceX 运力要求：Starship B3 版本单次 200 吨 → 最终实现百万吨级/年轨道运力 - 月球质量驱动器（Mass Driver）：未来把计算能力推向 Petawatt（千万亿瓦）** 级别，成本再降一个数量级 4. 终极战略愿景（Galactic Civilization） Elon 把 Terafab 视为人类从 Type I 向 Type II 文明跃迁的关键钥匙： - 地球电力总瓶颈仅 0.5TW → 太空无限太阳能（5 倍以上效率、永远面向太阳、无天气干扰、无 NIMBY 问题） - 3–5 年内，太空部署 AI 计算成本将低于地面 - 最终实现 Iain M. Banks《文化》系列描述的物质极大丰裕：AI + 机器人经济规模达到地球当前的百万倍，任何人“想得到就能拥有”（去土星旅行、星际航行全部免费） - 三公司完美协同： - Tesla：机器人 + 汽车落地 - SpaceX：发射 + 太空基建 - xAI：超级智能

Elon Musk 于 2026 年 3 月在奥斯汀现场宣布的史上最大芯片制造计划（Terafab），被他本人定位为“人类文明级基础设施”。Terafab 不是一座工厂，而是一张通往银河文明的入场券。它一次性解决芯片、电力、算力、机器人四大瓶颈，让人类从“地球囚徒”真正迈向多行星、星际物种。 1. 核心产能数据（量化规模） - 目标产能：每年 1TW（1 太瓦）计算芯片产出（逻辑 + 内存 + 先进封装全流程一体化） - 当前全球对比：全球 AI 芯片年产能仅约 20GW→ Terafab 一家就相当于全球现有总和的 50 倍 - 分配比例： - 80%+ 用于太空（太阳能 AI 卫星计算集群） - 20% 用于地球（100–200 GW，主要供给 Optimus 机器人、Robotaxi、xAI 训练） - 项目投资估算：200–250 亿美元（起始阶段） - 落地位置：德州奥斯汀 Tesla/SpaceX 联合园区 - 启动时间：立即启动“先进技术 Fab”（2nm 起步） 2. 技术突破点（垂直整合 + 递归加速） - 全球独一无二：把掩膜制作 → 芯片制造 → 测试 → 封装全部放在同一栋楼里，实现“递归自我改进”（recursive improvement） - 迭代速度预计比现有任何晶圆厂快 10 倍（Elon 原话） - 不做传统通用计算，专注： - 边缘推理芯片（Optimus 机器人主用） - 太空高功率抗辐射芯片（适应高能离子、电子积累、更高工作温度） 3. 支持的宏大生态数据（文明级支撑） - Optimus 机器人：地球需要 100–200 GW 芯片；预计未来年产量 10–100 亿台（当前全球汽车年产仅 1 亿辆） - 太空太阳能 + 计算：每年需向轨道发射 1000 万吨太阳能设备 + AI 卫星 - SpaceX 运力要求：Starship B3 版本单次 200 吨 → 最终实现百万吨级/年轨道运力 - 月球质量驱动器（Mass Driver）：未来把计算能力推向 Petawatt（千万亿瓦）** 级别，成本再降一个数量级 4. 终极战略愿景（Galactic Civilization） Elon 把 Terafab 视为人类从 Type I 向 Type II 文明跃迁的关键钥匙： - 地球电力总瓶颈仅 0.5TW → 太空无限太阳能（5 倍以上效率、永远面向太阳、无天气干扰、无 NIMBY 问题） - 3–5 年内，太空部署 AI 计算成本将低于地面 - 最终实现 Iain M. Banks《文化》系列描述的物质极大丰裕：AI + 机器人经济规模达到地球当前的百万倍，任何人“想得到就能拥有”（去土星旅行、星际航行全部免费） - 三公司完美协同： - Tesla：机器人 + 汽车落地 - SpaceX：发射 + 太空基建 - xAI：超级智能

蔡子博士Chris

36,473 views • 4 months ago

这个视频是今年年初白宫副幕僚长、白宫国土安全顾问Stephen Miller的妻子Katie Miller采访美国演员兼反疫苗人士Jenny McCarthy的片段。 Katie Miller直言不讳的分享自己的孩子的状况：她说她最大的孩子是完全接种疫苗的，最小的孩子则完全没有接种疫苗。最大的孩子有牛奶和大豆蛋白过敏，母乳喂养也遇到了很多困难。而最小的孩子完全母乳喂养到一岁，他是她最健康的孩子，从来没生过病，从来没用过抗生素，感觉就是每天哪怕都吃土也不会有事。嘉宾Jenny McCarthy补充道，有一部纪录片叫《An Inconvenient Study》（《一个不便的研究》）。Jenny McCarthy说，如果你正在考虑给孩子打疫苗，或者还拿不定主意，请一定要去看这部纪录片：他们做了个研究，发现不打疫苗的孩子比打疫苗的孩子健康的多。但他们不肯公开发布这个研究，主导该研究的人是最顶尖医院的最主要负责人，他说：如果我把这个研究发布出去，我就要没工作了。虽然他们不肯发布，但是还是被做成了纪录片。白宫副幕僚长Stephen Miller的妻子Katie Miller有自己的podcast，她非常关心疫苗问题，卫生部长小肯尼迪夫妇都分别上他的节目做过嘉宾。让她自己打疫苗和没打疫苗的孩子的健康状况的对比，最能说明问题了。两个孩子都是同样的父母，没打疫苗的孩子免疫力如此之好，这就是非常直白且有力的证据。简单介绍一下的视频中的节目嘉宾Jenny McCarthy。她是一位美国知名女演员、模特、电视名人、作家。她有一位患有自闭症谱系障碍的儿子。自2007年起，她公开声称她的儿子在接种MMR疫苗（麻腮风三联疫苗）后出现自闭症症状，并通过饮食改变、螯合疗法等“治愈”了他。她创办并领导过Generation Rescue组织，推动“疫苗导致自闭症”的观点，并多次参与游行和媒体发声。 Jenny McCarthy在节目中推荐大家看的纪录片《An Inconvenient Study》（《一个不便的研究》），是著名反不安全疫苗人士Del Bigtree先生的ICAN（疫苗知情同意网络）组织拍的，并且去年在马里布电影节获奖。影片中出现的反不安全疫苗的斗士有Aaron Siri律师，参议员Ron Johnson，佛罗里达州首席医疗官Joseph Ladapo，肾病专家Dr. Suzanne Humphries等。该纪录片主要讲了一个极其重要的研究，这就是视频中Jenny McCarthy女士提到的。事实上，我们在避风港第570期专门介绍过这一项重要研究，当时避风港报道了Aaron Siri律师去Ron Johnson参议员安排的国会的听证会上讲了这项研究。这个研究名为《出生队列研究：儿童疫苗接种对于儿童短期与长期慢性健康的影响》。这篇文章的数据来自亨利福特医疗系统，该系统以汽车先驱亨利·福特（Henry Ford）于1915年创立，是一家总部位于美国密歇根州底特律的综合性非营利性医疗保健组织，是该州第二大医疗系统，所以说绝对属于美国主流医疗体系。跟所有主流医疗体系一样，亨利福特医疗系统是偏向疫苗有益这样的观点的。事实上，该研究的最重要的作者，亨利福特医疗系统传染病部门的主任Dr. Marcus Zervos，最开始接受这个研究的时候，是想证明疫苗对儿童的确是有益处，他是个非常支持疫苗的人，他甚至参与了Moderna新冠疫苗临床试验，他做这个研究初衷只是想证明Del Bigtree和Aaron Siri律师是错的，所以在该研究开始前，他也是被主流医学严重洗脑的。可是一直战斗在反不安全疫苗第一线的Del Bigtree先生和他的ICAN组织的Aaron Siri律师看过太多疫苗致伤致残致死的例子，知道如果诚实的做研究的话，结论一定是不打疫苗的儿童更加健康，所以让他做这个研究只需要他答应一个要求：无论研究出什么结论，都公布出来。令他们吃惊的是，Dr. Marcus Zervos竟然答应了。这篇文章是第一篇使用美国主要卫生机构的数据做出的“打疫苗-不打疫苗”的对比研究。展示了登记在亨利福特医疗系统的2000年-2016年出生的儿童的分析结果，比较完全没有打过疫苗的儿童的健康状况和打过起码一针的儿童的健康状况，受试者从出生开始观察，直至退出计划或2017年12月31日为止。而且，这是一个大样本研究，疫苗组的儿童样本量有1.6万（接种疫苗数量中位数为18针），未接种疫苗组的儿童样本量也有两千左右。研究一开始就说明其初衷是为了减少对疫苗接种的犹豫，向家长保证疾控中心的疫苗接种计划是安全的，可研究人员却发现了截然相反的结果，接种疫苗的儿童：哮喘发病率是未接种疫苗儿童的4.29倍；过敏性疾病的发病率是未接种疫苗儿童的3.03倍；自免疫疾病发病率是未接种疫苗儿童的5.96倍；神经发育障碍的发病率是未接种疫苗儿童的5.53倍；比未接种疫苗儿童有3.28倍的发育迟缓和4.47倍的语言障碍。此外，还有其他多种疾病在疫苗组里大量出现，可在未接种疫苗组里为0，比如脑功能障碍、多动症、学习障碍、智力缺陷以及抽动症等。这样的结果在纪录片制作者Del Bigtree和律师Aaron Siri的意料之中，可当研究结果出来的时候，该纪录片的结尾是Del Bigtree和Dr. Zervos的聊天记录，显示后者无论如何都不愿意让这个结果发表出来，因为他觉得发出来以后他饭碗就没了。事实上， Dr. Zervos向Del Bigtree坦诚，发布这个研究应该是“正确的事情”，但他并不想新冠吹哨人Dr. Didier和Dr. McCullough等人一样（经历那些痛苦）。在这样的情况下，Dr. Zervos选择了明哲保身。此外，Del Bigtree 还收到了来自亨利福特医疗系统的停止并禁止信（cease and desist letter），该信指称这部研究从未发表，是因为“其数据和方法存在重大且严重的缺陷”（due to significant and serious flaws in its data and methodology），并且“它远未达到亨利福特医疗研究人员所要求的科学标准”（and “It did not come close to meeting the rigorous scientific standards Henry Ford Health and its researchers demand”）。不过，勇敢的他和他的团队还是不惧威胁，以纪录片的形式把这份非常重要的研究公布出来了，还去国会作证了。感谢这一群勇敢坚持真相的人。

这个视频是今年年初白宫副幕僚长、白宫国土安全顾问Stephen Miller的妻子Katie Miller采访美国演员兼反疫苗人士Jenny McCarthy的片段。 Katie Miller直言不讳的分享自己的孩子的状况：她说她最大的孩子是完全接种疫苗的，最小的孩子则完全没有接种疫苗。最大的孩子有牛奶和大豆蛋白过敏，母乳喂养也遇到了很多困难。而最小的孩子完全母乳喂养到一岁，他是她最健康的孩子，从来没生过病，从来没用过抗生素，感觉就是每天哪怕都吃土也不会有事。嘉宾Jenny McCarthy补充道，有一部纪录片叫《An Inconvenient Study》（《一个不便的研究》）。Jenny McCarthy说，如果你正在考虑给孩子打疫苗，或者还拿不定主意，请一定要去看这部纪录片：他们做了个研究，发现不打疫苗的孩子比打疫苗的孩子健康的多。但他们不肯公开发布这个研究，主导该研究的人是最顶尖医院的最主要负责人，他说：如果我把这个研究发布出去，我就要没工作了。虽然他们不肯发布，但是还是被做成了纪录片。白宫副幕僚长Stephen Miller的妻子Katie Miller有自己的podcast，她非常关心疫苗问题，卫生部长小肯尼迪夫妇都分别上他的节目做过嘉宾。让她自己打疫苗和没打疫苗的孩子的健康状况的对比，最能说明问题了。两个孩子都是同样的父母，没打疫苗的孩子免疫力如此之好，这就是非常直白且有力的证据。简单介绍一下的视频中的节目嘉宾Jenny McCarthy。她是一位美国知名女演员、模特、电视名人、作家。她有一位患有自闭症谱系障碍的儿子。自2007年起，她公开声称她的儿子在接种MMR疫苗（麻腮风三联疫苗）后出现自闭症症状，并通过饮食改变、螯合疗法等“治愈”了他。她创办并领导过Generation Rescue组织，推动“疫苗导致自闭症”的观点，并多次参与游行和媒体发声。 Jenny McCarthy在节目中推荐大家看的纪录片《An Inconvenient Study》（《一个不便的研究》），是著名反不安全疫苗人士Del Bigtree先生的ICAN（疫苗知情同意网络）组织拍的，并且去年在马里布电影节获奖。影片中出现的反不安全疫苗的斗士有Aaron Siri律师，参议员Ron Johnson，佛罗里达州首席医疗官Joseph Ladapo，肾病专家Dr. Suzanne Humphries等。该纪录片主要讲了一个极其重要的研究，这就是视频中Jenny McCarthy女士提到的。事实上，我们在避风港第570期专门介绍过这一项重要研究，当时避风港报道了Aaron Siri律师去Ron Johnson参议员安排的国会的听证会上讲了这项研究。这个研究名为《出生队列研究：儿童疫苗接种对于儿童短期与长期慢性健康的影响》。这篇文章的数据来自亨利福特医疗系统，该系统以汽车先驱亨利·福特（Henry Ford）于1915年创立，是一家总部位于美国密歇根州底特律的综合性非营利性医疗保健组织，是该州第二大医疗系统，所以说绝对属于美国主流医疗体系。跟所有主流医疗体系一样，亨利福特医疗系统是偏向疫苗有益这样的观点的。事实上，该研究的最重要的作者，亨利福特医疗系统传染病部门的主任Dr. Marcus Zervos，最开始接受这个研究的时候，是想证明疫苗对儿童的确是有益处，他是个非常支持疫苗的人，他甚至参与了Moderna新冠疫苗临床试验，他做这个研究初衷只是想证明Del Bigtree和Aaron Siri律师是错的，所以在该研究开始前，他也是被主流医学严重洗脑的。可是一直战斗在反不安全疫苗第一线的Del Bigtree先生和他的ICAN组织的Aaron Siri律师看过太多疫苗致伤致残致死的例子，知道如果诚实的做研究的话，结论一定是不打疫苗的儿童更加健康，所以让他做这个研究只需要他答应一个要求：无论研究出什么结论，都公布出来。令他们吃惊的是，Dr. Marcus Zervos竟然答应了。这篇文章是第一篇使用美国主要卫生机构的数据做出的“打疫苗-不打疫苗”的对比研究。展示了登记在亨利福特医疗系统的2000年-2016年出生的儿童的分析结果，比较完全没有打过疫苗的儿童的健康状况和打过起码一针的儿童的健康状况，受试者从出生开始观察，直至退出计划或2017年12月31日为止。而且，这是一个大样本研究，疫苗组的儿童样本量有1.6万（接种疫苗数量中位数为18针），未接种疫苗组的儿童样本量也有两千左右。研究一开始就说明其初衷是为了减少对疫苗接种的犹豫，向家长保证疾控中心的疫苗接种计划是安全的，可研究人员却发现了截然相反的结果，接种疫苗的儿童：哮喘发病率是未接种疫苗儿童的4.29倍；过敏性疾病的发病率是未接种疫苗儿童的3.03倍；自免疫疾病发病率是未接种疫苗儿童的5.96倍；神经发育障碍的发病率是未接种疫苗儿童的5.53倍；比未接种疫苗儿童有3.28倍的发育迟缓和4.47倍的语言障碍。此外，还有其他多种疾病在疫苗组里大量出现，可在未接种疫苗组里为0，比如脑功能障碍、多动症、学习障碍、智力缺陷以及抽动症等。这样的结果在纪录片制作者Del Bigtree和律师Aaron Siri的意料之中，可当研究结果出来的时候，该纪录片的结尾是Del Bigtree和Dr. Zervos的聊天记录，显示后者无论如何都不愿意让这个结果发表出来，因为他觉得发出来以后他饭碗就没了。事实上， Dr. Zervos向Del Bigtree坦诚，发布这个研究应该是“正确的事情”，但他并不想新冠吹哨人Dr. Didier和Dr. McCullough等人一样（经历那些痛苦）。在这样的情况下，Dr. Zervos选择了明哲保身。此外，Del Bigtree 还收到了来自亨利福特医疗系统的停止并禁止信（cease and desist letter），该信指称这部研究从未发表，是因为“其数据和方法存在重大且严重的缺陷”（due to significant and serious flaws in its data and methodology），并且“它远未达到亨利福特医疗研究人员所要求的科学标准”（and “It did not come close to meeting the rigorous scientific standards Henry Ford Health and its researchers demand”）。不过，勇敢的他和他的团队还是不惧威胁，以纪录片的形式把这份非常重要的研究公布出来了，还去国会作证了。感谢这一群勇敢坚持真相的人。

避风港

13,856 views • 6 months ago

Miles Guo (2020/11/14): After taking office, President Trump may need to wage three simultaneous “battles”: 1. Purging the domestic swamp - eliminating traitorous, thieving, and criminal media, internal corrupt forces, and those bought off by the CCP. 2. Improving America's modern electoral system - investigating and repairing legal loopholes in the election process, and punishing the masterminds behind it. 3. Fully restoring the economy - which requires confronting the truth about the virus, holding those responsible accountable, and achieving complete decoupling from the CCP. Only by revealing the truth can trust in America’s democracy and rule of law be restored—not only for the American people but for the world. Looking ahead, he hopes the United States will recognize the “New Federal State of China,” dismantle the Great Firewall, expand the G-series platforms, and promote millennia of peace and civilized cooperation between China, America, and the West. 川普总统就职后必须同时打三场“战争”：一是肃清国内沼泽，整治卖国、盗窃、犯罪媒体及被中共收买的势力；二是修复宪政与选举制度，查清幕后黑手并追究国际级犯罪责任；三是全面恢复经济，这意味着必须查明病毒真相、惩处责任人，并与中共彻底脱钩。病毒与媒体、医疗界的勾连必须公开真相，才能重建人民对美国民主与法治的信任。展望未来，希望美国四年内正式承认“新中国联邦”，签订千年和平协约，拆除中共防火墙，壮大G系列平台，成为中美与西方文明友谊的桥梁，实现和平、法治与文明共处。

Miles Guo (2020/11/14): After taking office, President Trump may need to wage three simultaneous “battles”: 1. Purging the domestic swamp - eliminating traitorous, thieving, and criminal media, internal corrupt forces, and those bought off by the CCP. 2. Improving America's modern electoral system - investigating and repairing legal loopholes in the election process, and punishing the masterminds behind it. 3. Fully restoring the economy - which requires confronting the truth about the virus, holding those responsible accountable, and achieving complete decoupling from the CCP. Only by revealing the truth can trust in America’s democracy and rule of law be restored—not only for the American people but for the world. Looking ahead, he hopes the United States will recognize the “New Federal State of China,” dismantle the Great Firewall, expand the G-series platforms, and promote millennia of peace and civilized cooperation between China, America, and the West. 川普总统就职后必须同时打三场“战争”：一是肃清国内沼泽，整治卖国、盗窃、犯罪媒体及被中共收买的势力；二是修复宪政与选举制度，查清幕后黑手并追究国际级犯罪责任；三是全面恢复经济，这意味着必须查明病毒真相、惩处责任人，并与中共彻底脱钩。病毒与媒体、医疗界的勾连必须公开真相，才能重建人民对美国民主与法治的信任。展望未来，希望美国四年内正式承认“新中国联邦”，签订千年和平协约，拆除中共防火墙，壮大G系列平台，成为中美与西方文明友谊的桥梁，实现和平、法治与文明共处。

Rica

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一个23岁的年轻人，被OpenAI开除。他却靠内部消息，创立15亿美金的基金。今年的回报率，甩开华尔街700%。他说，整个旧金山，可能只有200人，真正明白AI正在发生什么。这就是他的洞察。他叫Leopold Aschenbrenner。 19岁，哥伦比亚大学最优等毕业生，数学、统计、经济学三学位。 2023年，他加入OpenAI的超级对齐团队，直接向Ilya Sutskever汇报。他们的核心挑战：如何控制超级智能。但在全球最顶尖的AI实验室工作，他看到了让他恐惧的东西。安全漏洞。足以让美国AI的核心机密，落入竞争对手手中。 2024年4月，他给外部研究员写了份备忘录，提醒风险。 OpenAI的反应？直接开除。丢掉工作，反而让他可以公开讲出他所看到的一切。两个月后，他发布了一份165页的分析报告，瞬间引爆硅谷。报告名字：《态势感知：未来十年》。他的论点，简单却具革命性：全世界都在梦游，走进人类历史上最大的变革。 “现在，大概只有几百人，大部分在旧金山和AI实验室里，具备态势感知能力。” 他的核心预测是什么？所有人都觉得AGI还要几十年。他认为，2027年就会实现。他精确地推演了实现路径。第一，算力规模化。 AI训练系统的算力，每年都在指数级增长。第二，算法突破。训练AI模型的方法本身，效率越来越高。第三，“解放”现有的AI。这是他分析里最精彩的部分。像GPT-5这样的模型，已经具备了处理复杂任务的原始智能。但它们被束缚了，只能作为聊天机器人，被动回应。所谓“解放”，就是解除这些束缚，把它们变成自主的智能体，在经济中自由工作。到那时，AI会变成“即插即用”的远程员工。自主加入公司，使用办公软件，写代码，独立完成需要数周的复杂项目。当这一切发生时，全球经济的年增长率，可能超过30%。三个因素叠加，AI的有效能力，每年提升27倍。 Aschenbrenner写道： “2027年实现AGI，非常靠谱。你不需要相信科幻，你只需要相信图表上的直线。” 但他不止是写报告。他要用这个预测赚钱。 2024年中，他启动了“态势感知LP”对冲基金。一个没有任何投资经验的年轻人，却吸引了顶级支持者： Stripe的创始人，前GitHub的CEO，YC的合伙人。策略非常直接：押注驱动AGI的基础设施。基金重仓那些将从AI巨大算力需求中受益的公司。半导体（英特尔），数据中心（Core Scientific），电力公司（Vistra），还有博通。结果呢？ 2025上半年，回报率47%；同期标普500，只有6%。基金现在管理超过15亿美金。

一个23岁的年轻人，被OpenAI开除。他却靠内部消息，创立15亿美金的基金。今年的回报率，甩开华尔街700%。他说，整个旧金山，可能只有200人，真正明白AI正在发生什么。这就是他的洞察。他叫Leopold Aschenbrenner。 19岁，哥伦比亚大学最优等毕业生，数学、统计、经济学三学位。 2023年，他加入OpenAI的超级对齐团队，直接向Ilya Sutskever汇报。他们的核心挑战：如何控制超级智能。但在全球最顶尖的AI实验室工作，他看到了让他恐惧的东西。安全漏洞。足以让美国AI的核心机密，落入竞争对手手中。 2024年4月，他给外部研究员写了份备忘录，提醒风险。 OpenAI的反应？直接开除。丢掉工作，反而让他可以公开讲出他所看到的一切。两个月后，他发布了一份165页的分析报告，瞬间引爆硅谷。报告名字：《态势感知：未来十年》。他的论点，简单却具革命性：全世界都在梦游，走进人类历史上最大的变革。 “现在，大概只有几百人，大部分在旧金山和AI实验室里，具备态势感知能力。” 他的核心预测是什么？所有人都觉得AGI还要几十年。他认为，2027年就会实现。他精确地推演了实现路径。第一，算力规模化。 AI训练系统的算力，每年都在指数级增长。第二，算法突破。训练AI模型的方法本身，效率越来越高。第三，“解放”现有的AI。这是他分析里最精彩的部分。像GPT-5这样的模型，已经具备了处理复杂任务的原始智能。但它们被束缚了，只能作为聊天机器人，被动回应。所谓“解放”，就是解除这些束缚，把它们变成自主的智能体，在经济中自由工作。到那时，AI会变成“即插即用”的远程员工。自主加入公司，使用办公软件，写代码，独立完成需要数周的复杂项目。当这一切发生时，全球经济的年增长率，可能超过30%。三个因素叠加，AI的有效能力，每年提升27倍。 Aschenbrenner写道： “2027年实现AGI，非常靠谱。你不需要相信科幻，你只需要相信图表上的直线。” 但他不止是写报告。他要用这个预测赚钱。 2024年中，他启动了“态势感知LP”对冲基金。一个没有任何投资经验的年轻人，却吸引了顶级支持者： Stripe的创始人，前GitHub的CEO，YC的合伙人。策略非常直接：押注驱动AGI的基础设施。基金重仓那些将从AI巨大算力需求中受益的公司。半导体（英特尔），数据中心（Core Scientific），电力公司（Vistra），还有博通。结果呢？ 2025上半年，回报率47%；同期标普500，只有6%。基金现在管理超过15亿美金。

墓碑科技

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