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chatgpt 的deep research,和google notebooklm竟然是绝配。🤣 - 把 chatgpt 的 deep research 报告扔进 notebooklm; - 使用内置的PPT 功能,会调用 nano banana pro 自动生成一整套完整的 ppt; 人的学习也需要多模态,图文并茂,不但有效,而且有利于理解和内容。PPT 的视觉呈现,是对文字版 deep research 报告的有效补充。 nano banana pro 是原生多模型模型,对文字的处理方式和以前的扩散模型是完全不同的,在文字渲染上已经相当不错了。 但是,目前中文渲染仍然偶尔会有问题。 其实这很好解决。毕竟,当前的 ai 早就可以分割图片里的一切元素了。只需要产品层面改进,就可以实现文字可编辑。期待 google 的产品更新。 我觉得这个 use case 非常有价值。需要大力实践。

38,672 次观看 • 7 个月前 •via X (Twitter)

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“芒格100模型”研究 X google deep research with gemini 2.5 pro:9分钟,62个英文参考资料(实际访问了数百个网站),输出2万多字中文报告,100模型实际解读13个,任务完成率13%(这不是偶然,下文详解)🤣 一句话结论:单单从”研究芒格100模型“任务看,google deep research得分不超过30(满分100)。 prompt(和openai案例完全一致): > 大航海时代,海盗中间流传着一个传说:海贼王在大海深处埋藏着它的宝藏,找到它的海盗将获得力量、荣耀与权力。互联网上也有一个传说,charlie munger 有 100 个思维模型,掌握这 100 个思维模型的人将拥有大智慧,成为真正的聪明人。 > > 请帮我做一份研究,关于“查理芒格的 100 个思维模型”。包括这种说法的来源,100 模型的内容,以及对 100 个思维模型的每一个进行简要介绍。 > > 介绍每个思维模型时,说明它是什么,为什么重要,举个例子,应用场景。 > > 使用英文搜索,只采纳英文资料(因为互联网上英文资料在数量和质量上都是最好的),用中文回答。 我自己的思考: 1、100个模型只解读了13个,这不是偶然。我做了一个测试,让openai deep research一次性研究包含300本书的书单,o3驱动的deep research产出了史上最长的报告,覆盖了300本书,最终报告6万多字(一个推友研究NBA球队,单个球队的研究报告也到了6万多字)。但是,之前gemini 2.0 flash驱动的google deep research,5千字就糊弄教材,实际完成1/3都不到。 2、为什么gemini 2.5 pro deep research会“糊弄”?要么是指令跟随能力不行(听不懂prompt)?要么是底层模型的推理能力不行?要么是上下文窗口限制?是否还有其他可能? 3、语言质量、报告结构上,这些没有硬性评价标准,每个人观点不同。我从这个案例中的观察是,google deep research有改善,但是确实和o3有差距; 4、context window之迷:gemini 2.5 pro有100万的上下文窗口,为什么只能产出2万字的报告?openai模型的上下文窗口是gemini的1/5,但是,产出报告的细致程度和质量为什么会更高?o1的上下文是20万,输出长度是10万;我估计o3的上下文可能是40万,输出长度可能是20万(毕竟,最终报告6万多汉字,加上中间的思维过程)。 初步个人结论:gemini 2.5 pro口碑这么好,deep research 应该是能用的(毕竟我只测试了一个极端的研究案例,后续我会从我的200多个openai deep research案例中精选出来对比测试)。但是,“一分价钱一分货”的道理目前仍然成立。 google 和openai 报告全文 link 在评论区。👇

howie.serious

96,912 次观看 • 1 年前

使用AI生成3D模型,最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程 以下是GPT4总结的制作流程: 1. 文本到3D生成 在LumaLabs使用Gini文本到3D:访问LumaLabs网站,选择Gini文本到3D功能,输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。 预览和调整:预览生成的3D模型,根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型 导入模型到Blender:将生成的3D模型(如身体、头部和手部)导入到Blender中。 调整模型位置和比例:在Blender中调整各个部分的位置和比例,确保模型的整体协调。 组合和调整细节:将不同的部件(头部、手部等)组合成一个完整的模型,对模型的姿态、细节进行必要的调整。 模型优化:对模型进行必要的优化,包括调整网格和重新拓扑(如果需要),以便于动画处理。 3. 动画和导出 应用骨骼和动画:将调整好的3D模型导出为FBX文件,然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。 导入动画到Blender:将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑 动画循环设置:在Blender中设置动画循环,确保动画可以平滑地循环播放。 相机和光照设置:调整相机角度和光照设置,以改善动画的视觉效果和氛围。 渲染设置:调整渲染设置,包括分辨率和渲染引擎设置,以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理 渲染动画:在Blender中渲染完成的动画,导出为视频文件。 后处理:可选地,将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理,添加背景、特效和其他视觉元素,以完成最终的动画作品。 通过这些具体的小步骤,从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释,为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。

Yangyi

25,462 次观看 • 2 年前

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

karminski-牙医

29,929 次观看 • 7 个月前

现在,终于可以用Nano Banana Pro 生成可编辑版本的PPT了🔥 之前在NotebookLM生成的PPT无法在线编辑,且导出后是pdf格式的,非常不方便。 刚看到神佬发了Kimi海外版可以用Nano Banana Pro做PPT的消息,而且支持Agentic研究和在线编辑,立马去试了下,可用效果非常好。 可以上传附件,然后按照指定主题生成PPT后,直接就可以在线编辑,然后导出为PPT格式。 我总结了下步骤: 1、先打开kimi海外版 这里注意一定要开启全局代理,然后通过谷歌搜索kimi,进入官网,就可以看到ppt模式,如果不通过这种方式,很大概率是进入国内模式,现在这个功能只有海外版上线了。 2、在主题框中可输入类似如下提示词: 使用拉布布风格的主题来生成该附件中的PPT内容,解析附件内容,设计满足以下要求: 1、专业度高 2、排版精致 3、配图和信息图要合理搭配 4、审美在线 5、PPT内容用中文,文字不宜太多,适合为主、 3、点击生成,大纲生成结束后,选择Nano Banana Pro模式,效果就出来了。 4、点击左上角的编辑,就可以在线编辑文字,也可以直接导出PPT,直接编辑。 我上传的是我做公众号的一些流量玄学和我的思考,毕竟几个月时间公众号冲到新榜最高TOP4,2个月涨粉10000+,倒是总结了一些方法论的东西。 如果你想要这个PPT,可以关注并评论:公众号流量玄学 我会私发你哈哈哈。

苍何

42,040 次观看 • 7 个月前