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【Claude 3.7 Sonnet登場！「拡張思考モード」でAIの推論を透明化し、信頼できる対話へ】フォートトークver0.99.034のエシカルチャットに、Anthropic社の最新AIモデル「Claude 3.7 Sonnet」が加わりました。最大の特徴は、AIが回答に至るまでの思考プロセスを丁寧に表示する「拡張思考モード」です。拡張思考モードでは、単に結果を提示するだけではなく、「なぜその回答が導き出されたのか」というAIの思考過程を明確に表示します。これにより、数学や科学、プログラミングなどの複雑な問題でも、根拠のある納得感の高い回答を得ることができます。また、最大200kトークンという非常に広いコンテキストに対応。長文の解析や専門的な要求にも柔軟かつ的確に応答し、日常的な質問からビジネスの高度なニーズまで幅広く活用できます。フォートトークが公開している説明資料（全22ページ）を基に制作した解説動画では、Claude 3.7 Sonnetの特長や拡張思考モードの仕組みを詳しくご紹介しています。ぜひご活用ください。詳細はこちら → ご視聴ありがとうございました。

コグニティブ・フォートトーク

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どんな対話AIでも進化！透明なリーズニングチャットフォートトーク0.99.028搭載の「リーズニングチャット」は、対話型AIやチャットボットの内部推論過程を可視化し、応答の根拠を明確に示すことで、利用者の納得感を高める新機能です。あらゆる対話システムに応用可能で、幅広い分野で活用できます。この技術では、ユーザーの質問や会話履歴から必要な情報を抽出し、段階的に論理を組み立てて回答を導きます。従来のブラックボックス型システムとは異なり、各ステップでの判断理由が明示されるため、回答の正確性と説明性が格段に向上します。特に注目すべきは、システム内部の推論プロセスをリアルタイムで可視化するチェーンオブソート機能です。まるでAI自身が思考を振り返るかのようなメタ認知的効果が得られ、利用者は回答に至るプロセスを追体験しやすくなります。さらに、リーズニングチャットは新たなAIモデルを構築する必要がなく、既存の対話システムに推論可視化機能を追加できる点が特徴です。教育分野の学習支援からビジネスシーンの意思決定サポートまで、多彩な活用が期待されます。公式サイトに掲載されている説明資料（PDF）を基に制作した音声コンテンツも、今回の投稿とともにご用意しました。こちらでは、リーズニングチャットの特徴や応答生成プロセス、導入事例、分析手法などを詳しく解説し、具体的な活用シーンをイメージしていただけます。詳しくはをご覧ください。ご視聴ありがとうございました。

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コグニティブ・フォートトーク

12,942 次观看 • 1 年前

振り返ってみれば、やはりo1がターニングポイントだった。人間を模倣するだけの知性が、自分なりの推論を展開し始めた。まだ未熟でも、そこにあったのは模倣ではなく「内在的な思考」。AGIへの道が、静かに、しかし決定的に切り拓かれた瞬間だった。「今の状況はどうでしょうか？まず、今後数年間の進歩の傾きについてどう考えていますか？これまではかなり急勾配でしたが、この傾きは今後も続くと思いますか？加速するでしょうか、それとも減速するでしょうか？」ヤクブ・パチョキ（OpenAI研究者）「ここ2年ほど、私たちの大きな焦点は『推論パラダイム』に到達することにありました」「そのパラダイムとはどういう意味ですか？」パチョキ「私たちは、これらの事前学習モデルをスケーリングすることに取り組んできました。その結果、GPT-4のような、非常に知識豊富なモデルができました。これらがChatGPTの基盤となっています。そして、このような知性と知識を備えたモデルに何かを考えるように依頼するとき、思考の連鎖（chain of thought）を言語化することが非常に有益になります」「思考の連鎖というのは、思考を表現する一つのかたち、ということですね」パチョキ「そうです。ただし、ここで重要なのは、それが『モデル自身の思考』ではなかったということです。たとえば、GPT-4のベースモデルや、ある程度はChatGPTに『数学の問題を解かせる』とします。これは非常に自然な例ですが、彼らは基本的に『人間ならこの問題をどう解くか』を模倣して答えているのです。なぜなら、彼らは『人間ならどう答えるか』を予測するように訓練されているからです。それは一見思考のように見えますし、ある意味では思考です。しかし、それは彼ら自身の思考ではありません。私たち人間が何かを考えるときとはまったく異なるのです。私たちは、どうすれば彼らに自分自身の思考方法を持たせられるかを目指して研究を進めてきました」「それはバグのせいで難しかったのですか？」パチョキ「はい、たくさんのバグ修正が必要でした。そして、OpenAI内の数名の研究者による洞察があり、最終的に、モデルが実際に自分自身の思考方法を持ち始めたのを確認できたのです。それらは今でも英語で表現され、私たちが読める形ではありますが、スタート地点とは明らかに異なるものでした。それは私たちにとって大きな瞬間でした。そして、それ以降、私たちはo1-previewや最近ではo3といったものを公開してきました。こうしたモデルが有用な体験となるよう、着実に進歩していると考えています。ただし、目指す地点からはまだ遠いとも感じています。今後数年で進歩のスピードはさらに加速すると私は予測しています」

振り返ってみれば、やはりo1がターニングポイントだった。人間を模倣するだけの知性が、自分なりの推論を展開し始めた。まだ未熟でも、そこにあったのは模倣ではなく「内在的な思考」。AGIへの道が、静かに、しかし決定的に切り拓かれた瞬間だった。「今の状況はどうでしょうか？まず、今後数年間の進歩の傾きについてどう考えていますか？これまではかなり急勾配でしたが、この傾きは今後も続くと思いますか？加速するでしょうか、それとも減速するでしょうか？」ヤクブ・パチョキ（OpenAI研究者）「ここ2年ほど、私たちの大きな焦点は『推論パラダイム』に到達することにありました」「そのパラダイムとはどういう意味ですか？」パチョキ「私たちは、これらの事前学習モデルをスケーリングすることに取り組んできました。その結果、GPT-4のような、非常に知識豊富なモデルができました。これらがChatGPTの基盤となっています。そして、このような知性と知識を備えたモデルに何かを考えるように依頼するとき、思考の連鎖（chain of thought）を言語化することが非常に有益になります」「思考の連鎖というのは、思考を表現する一つのかたち、ということですね」パチョキ「そうです。ただし、ここで重要なのは、それが『モデル自身の思考』ではなかったということです。たとえば、GPT-4のベースモデルや、ある程度はChatGPTに『数学の問題を解かせる』とします。これは非常に自然な例ですが、彼らは基本的に『人間ならこの問題をどう解くか』を模倣して答えているのです。なぜなら、彼らは『人間ならどう答えるか』を予測するように訓練されているからです。それは一見思考のように見えますし、ある意味では思考です。しかし、それは彼ら自身の思考ではありません。私たち人間が何かを考えるときとはまったく異なるのです。私たちは、どうすれば彼らに自分自身の思考方法を持たせられるかを目指して研究を進めてきました」「それはバグのせいで難しかったのですか？」パチョキ「はい、たくさんのバグ修正が必要でした。そして、OpenAI内の数名の研究者による洞察があり、最終的に、モデルが実際に自分自身の思考方法を持ち始めたのを確認できたのです。それらは今でも英語で表現され、私たちが読める形ではありますが、スタート地点とは明らかに異なるものでした。それは私たちにとって大きな瞬間でした。そして、それ以降、私たちはo1-previewや最近ではo3といったものを公開してきました。こうしたモデルが有用な体験となるよう、着実に進歩していると考えています。ただし、目指す地点からはまだ遠いとも感じています。今後数年で進歩のスピードはさらに加速すると私は予測しています」

Tsubame

15,030 次观看 • 10 个月前

【OpenAI共同設立者】イリヤ・サツケバーのみている世界イリヤ・サツケバーがトロント大学でスピーチを行いました。その内容が非常に重要だと感じたため、翻訳しました。『AIは人類にとって「史上最大の課題」であると同時に「最大の報酬」ももたらす』以下、字幕全文です↓↓↓ --- 6月6日皆さん。ここに来られたことを本当に嬉しく思います。この場を準備し、企画してくださった皆さん、そしてこの名誉学位を授与してくださったことに、心から感謝を申し上げます。この名誉学位をいただけるのは、私にとって非常に意味深いことです。今からちょうど20年前のほぼ同じ日に、私はこの同じホールで、トロント大学から学士号を授与されました。実は、これでトロント大学からいただく学位は4つ目になります。ここで過ごした合計10年間は、本当に素晴らしい時間でした。学部生として多くのことを学び、大学院生としても素晴らしい経験を積むことができました。興味のある分野を深く掘り下げ、研究者としての道を歩み始めることができたのです。特に、ジェフ・ヒントン先生のもとで研究できたことは、望外の幸運でした。先生がこの大学に在籍されていたことは、私の人生で最も幸運な出来事の一つです。これ以上ないというほど素晴らしい環境で教育を受け、科学者として成長できたことに、大学には深く感謝しています。私が学生だった頃、この大学はどこよりも優れたAI研究を行っていました。最も革新的で、最もエキサイティングな研究です。それに学生として貢献できたことを、今も誇りに思っています。もう、ずいぶん昔のことになりましたが。さて、卒業式のスピーチでは、卒業生の皆さんに賢明なアドバイスをすることが期待されていると思います。今日は少しだけ、その役割を果たさせてください。少しだけ、と言うのは、今回のスピーチは少し毛色の違うものになるからです。一つ、実用的な心の持ち方をお伝えしたいと思います。これを心掛ければ、きっと多くのことが楽になるはずです。それは、「現実をあるがままに受け入れ、過去を後悔せず、ただ状況を改善することに努める」という考え方です。なぜこんな話をするかというと、これが非常に難しいことだからです。私たちは、過去の悪い決断や不運な出来事を思い出し、「あれは不公平だった」と考えて時間を無駄にしがちです。しかし、「現実はこうなのだから、次善の策は何か」と考える方が、はるかに生産的です。私自身、そう考える時はいつも、物事がうまくいくことに気づきます。とはいえ、これは簡単なことではありません。自分の感情との戦いでもあるのです。だからこそ、皆さんにお話ししています。この考え方を、できる限り心に留めておいてください。これは、私自身へのリマインダーでもあります。さて、本題に入りましょう。このスピーチが普通のものにならない理由は、私たちの周りで、少し違うことが起きているからです。皆さんは、これまでとは全く異なる時代の節目に立っています。これはよく言われることですが、今回は、本当にそうなのです。その理由は、AIです。言うまでもありませんね。聞くところによると、今日のAIはすでに「学生であること」の意味を大きく変えているそうですね。かなりのレベルで。これは私自身が強く感じていることであり、そして真実だと思います。しかし、AIの影響はそれだけにとどまりません。私たちの仕事は、これからどうなっていくのでしょうか？すでに、未知で予測不可能な形で、少しずつ変化が始まっています。 Twitterで検索すれば、AIに何ができるのか、人々が何を言っているのかを見ることができます。そうすると、「どのスキルが役に立ち、どのスキルが時代遅れになるのだろうか」といった疑問が頭をよぎるかもしれません。しかし、AIがもたらす本当の課題は、それが前例のない、極めて大きなものであるという点です。未来は、今日とは全く異なるものになるでしょう。私たちは、コンピューターと話すことができるようになりました。これは新しいことです。コンピューターが私たちを理解し、言葉を返してくる。音声でコードを書くことさえあります。クレイジーなことです。もちろん、AIにはまだ不十分な点もたくさんあります。しかし、AIはすでに、数年後の世界を想像させるほどの力を持ち始めています。それが3年後か、5年後か、10年後か、未来の予測は困難ですが、AIは着実に、あるいは私たちの想像より速く、進化し続けるでしょう。そしていつか、AIが私たち人間の仕事を「すべて」こなす日が来るかもしれません。一部ではなく、すべてです。なぜ、そう確信できるのでしょうか？その理由は、私たち人間には脳があり、その脳が一種の生物学的コンピューターだからです。であるならば、私たちが脳でできることを、デジタルコンピューターにできない理由はありません。これが、AIがいずれ万能になりうる、という考えの根拠です。そうなると、「コンピューターが私たちの仕事をすべてできるようになったら、何が起こるのか？」という、途方もなく大きな問いに直面します。それは少し強烈すぎると感じるかもしれません。しかし、それはまだ序の口です。私たちは、その万能なAIを、経済成長や研究開発のために使うでしょう。AIがAI自身の研究を進めるようになれば、進歩の速度は爆発的に加速します。それは、もはや想像を絶する世界です。この、AIが作り出す極端で根源的な未来を、感情レベルで本当に信じることは、私にとっても難しいことです。それでも、論理はそうなる可能性が非常に高いと示しています。そのような世界で、私たちは何をすべきなのでしょうか？「政治に興味を持たなくても、政治はあなたに興味を持つ」という言葉があります。この言葉は、AIにもそっくりそのまま当てはまります。 AIから目をそらさないでください。AIが今何ができるのかを、自分の目で確かめてみてください。そうすれば、直感が働くはずです。そしてAIが進化するにつれて、その直感は確信に変わっていくでしょう。どんな説明も、自分自身の感覚にはかないません。特に、超知的なAIが社会に実装される未来では、AIをいかにコントロールするかという、非常に根深い問題が生じます。 AIができることを見て、そこから目をそらさないこと。そうして初めて、私たちはAIがもたらす巨大な課題に立ち向かうエネルギーを得ることができるのです。 AIがもたらす課題は、人類史上最大の課題かもしれません。しかし、それを乗り越えた先には、史上最大の報酬が待っているはずです。好むと好まざるとにかかわらず、皆さんの人生はAIによって大きく左右されます。だからこそ、AIに注意を払い、この課題を解決するためのエネルギーを生み出すことが重要です。それが、これから最も大切なことになると私は信じています。ここで、私の話を終わります。ありがとうございました。

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ChatGPT研究所

35,612 次观看 • 1 年前

かつては「より多く計算すればより賢くなる」という単純なカーブが支配していた。しかしGPT-5のルーターは、それを経済合理性の次元に引き戻した。必要に応じて「どのモデルでどれだけ考えるか」を自動調整する。ここに見えるのは、知能の進化というよりも知能の配給システムだ。ディラン・パテル「もしあなたがGPT-5を使っていて、以前は月20ドルや200ドルの加入者だったなら、もう4.5にはアクセスできません。私の考えでは、4.5は特定の用途では今もなお優れた事前学習モデルです。また、o3にもアクセスできなくなりました。o3は平均して30秒ほど考えることができましたが、GPT-5は思考モードを使っても平均5〜10秒しか考えません。これは興味深い現象です。つまり、GPT-5は計算資源をより多く消費しているわけではありません。モデル自体は基本的に少し良くなっています。4.0から5への進歩は実際にかなり大きいのです。しかし、知能のカーブについて考えると、計算資源を多く使えば使うほどモデルは良くなるのです。それはより大きなモデルである場合も、より長く考える場合も同じです。ただしGPT-5はより大きなモデルではありません。大きさはほぼ同じです。そして、OpenAIの最初の思考モデル——初期のo1やo3——は、長時間考えすぎてトークンを浪費していました。一方でAnthropicの思考モデルを見ると、思考モードにしてもはるかに短時間で同等あるいはより良い結果を出せます。OpenAIはその点を大きく最適化したのだと思います。実際、私はo3に『豚肉は赤身肉か白身肉か』と尋ねたとき、48秒も考え続けたことがありました。『何をしているのか、こんなのはすぐに答えられるはずだ』と思いました。ですから、GPT-5の良い点は、手動で思考モードを選んでも長く考えすぎないことです。そしてさらに重要なのは、自動機能、つまりルーターです。通常モデルに振り分けるのか、利用制限に達したらMiniに送るのか、あるいは思考モードにするのか、そしてどれくらい思考させるのかを判断します。結果的に、パワーユーザーの平均的なクエリに投入される計算資源は以前より少なくなっています」

かつては「より多く計算すればより賢くなる」という単純なカーブが支配していた。しかしGPT-5のルーターは、それを経済合理性の次元に引き戻した。必要に応じて「どのモデルでどれだけ考えるか」を自動調整する。ここに見えるのは、知能の進化というよりも知能の配給システムだ。ディラン・パテル「もしあなたがGPT-5を使っていて、以前は月20ドルや200ドルの加入者だったなら、もう4.5にはアクセスできません。私の考えでは、4.5は特定の用途では今もなお優れた事前学習モデルです。また、o3にもアクセスできなくなりました。o3は平均して30秒ほど考えることができましたが、GPT-5は思考モードを使っても平均5〜10秒しか考えません。これは興味深い現象です。つまり、GPT-5は計算資源をより多く消費しているわけではありません。モデル自体は基本的に少し良くなっています。4.0から5への進歩は実際にかなり大きいのです。しかし、知能のカーブについて考えると、計算資源を多く使えば使うほどモデルは良くなるのです。それはより大きなモデルである場合も、より長く考える場合も同じです。ただしGPT-5はより大きなモデルではありません。大きさはほぼ同じです。そして、OpenAIの最初の思考モデル——初期のo1やo3——は、長時間考えすぎてトークンを浪費していました。一方でAnthropicの思考モデルを見ると、思考モードにしてもはるかに短時間で同等あるいはより良い結果を出せます。OpenAIはその点を大きく最適化したのだと思います。実際、私はo3に『豚肉は赤身肉か白身肉か』と尋ねたとき、48秒も考え続けたことがありました。『何をしているのか、こんなのはすぐに答えられるはずだ』と思いました。ですから、GPT-5の良い点は、手動で思考モードを選んでも長く考えすぎないことです。そしてさらに重要なのは、自動機能、つまりルーターです。通常モデルに振り分けるのか、利用制限に達したらMiniに送るのか、あるいは思考モードにするのか、そしてどれくらい思考させるのかを判断します。結果的に、パワーユーザーの平均的なクエリに投入される計算資源は以前より少なくなっています」

Tsubame

11,341 次观看 • 9 个月前

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

15,839 次观看 • 7 个月前

「AIが小さな発見をした」と聞いても、多くの人はまだピンとこないだろう。だが、それは黎明期のDNA実験のようなものだ。最初の一歩は取るに足らなく見えても、そこから進化の爆発は始まる。AIが知識を「生み出す側」に回ったとき、世界の更新速度はもはや人間の手には収まらない。アルトマン「まず最初に、多くの人と同じように、私もAGIには複数の定義を持っています。AGIに近づけば近づくほど、その概念はあいまいになります。しかし私が最も重要だと思っているのは——そして驚くべきことに、いままさにそれが起こり始めている——AIが「新しい発見」をできるようになる瞬間です。つまり、AIが人類の知識の総体を拡張できるようになるときです。これらの事例はまだ非常に小さいものです。誇張して言いたくはありません。しかし今、X（旧Twitter）上では、さまざまな分野の科学者たちが『小さな発見をした』『新しいアプローチを思いついた』『何かを解明した』といった報告をしているのを目にします。繰り返しますが、誇張してはいけません。そこまで大げさに言うつもりもありません。とはいえ、これこそが重要なのです。そして私たちがそのごく初期段階にあり、今後数か月から数年でこれをさらに大きく進展させられると楽観視しているという事実——それは非常に大きな意味を持ちます。おそらく、これこそが私が最も関心を寄せている『AGI的なこと』なのです」

「AIが小さな発見をした」と聞いても、多くの人はまだピンとこないだろう。だが、それは黎明期のDNA実験のようなものだ。最初の一歩は取るに足らなく見えても、そこから進化の爆発は始まる。AIが知識を「生み出す側」に回ったとき、世界の更新速度はもはや人間の手には収まらない。アルトマン「まず最初に、多くの人と同じように、私もAGIには複数の定義を持っています。AGIに近づけば近づくほど、その概念はあいまいになります。しかし私が最も重要だと思っているのは——そして驚くべきことに、いままさにそれが起こり始めている——AIが「新しい発見」をできるようになる瞬間です。つまり、AIが人類の知識の総体を拡張できるようになるときです。これらの事例はまだ非常に小さいものです。誇張して言いたくはありません。しかし今、X（旧Twitter）上では、さまざまな分野の科学者たちが『小さな発見をした』『新しいアプローチを思いついた』『何かを解明した』といった報告をしているのを目にします。繰り返しますが、誇張してはいけません。そこまで大げさに言うつもりもありません。とはいえ、これこそが重要なのです。そして私たちがそのごく初期段階にあり、今後数か月から数年でこれをさらに大きく進展させられると楽観視しているという事実——それは非常に大きな意味を持ちます。おそらく、これこそが私が最も関心を寄せている『AGI的なこと』なのです」

Tsubame

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与党幹部との会談を受けて鈴木俊一幹事長ぶら下がり会見￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣【質疑応答】2026年1月14日Ｑ：テレビ朝日です。先ほどの官邸では、どなたと面会されていたのかという点と、面会の中ではどのようなお話があったのかお聞きします。Ａ：高市総理にお目にかかりました。私と、維新の会の吉村代表、藤田共同代表、それに官房長官も加わってお話があったところであります。話の内容は、高市総理から通常国会において早期に衆議院を解散するという意向が伝えられました。総理は自分の考え等、しっかりと国民の皆さんにお伝えしたいということで、詳細等、また自分のお考えについては、１９日の月曜日に記者会見を行って国民の皆様方に今回の解散のことについてお話をすると、そういうことでございました。党としても今日の話を受けて、準備を急がなくてはなりません。しっかりとした選挙に向けての態勢づくりを加速していきたいと思っております。Ｑ：テレビ朝日です。早期に解散ということでしたが、具体的にその解散の日程についての言及はなかったのでしょうか。Ａ：１９日の記者会見で、総理からお話があるということです。Ｑ：読売新聞です。先ほど、総理から解散について伝達を受けられたということですが、具体的に総理からはどのような言葉で幹事長の方に解散のご説明があったのかということをお伺いします。また、解散の理由についても総理からどのようなご説明があったのかお聞きします。Ａ：具体的といいますか、早期に解散をするという決意を示されたということであります。その理由ということはいくつもありますが一つは、やはり前の選挙というのは自公政権の下での選挙であって、連立のパートナーが変わった、そうしたことに対する国民の皆さんの審判というのは、まだ受けていないわけであります。そうした自民党と維新の会の政策合意の内容等について、これをしっかり進めるにあたっても国民の皆さんの審判を得る必要があるということです。それと同時に、高市政権になって、「責任ある積極財政」でありますとか、「防衛三文書の見直し」でありますとか、新しい政策というものが打ち出されました。これは前回の選挙の時には、公約には掲げていないものであります。従いまして、発足した高市政権がそうした新たな政策というものを打ち出している、それについての審判を受けるということ、これも大切なことなのだと思います。よく、これによって来年度の予算が年度内に成立せず、経済に与える影響が大きいのではないかというご指摘も、もちろんございますが、これにつきましては、昨年末、補正予算を組みました。かなり規模が大きいとのご指摘を受けたところもありますけれども、この中で物価高対策等をはじめとして、かなり手厚い措置を、この補正予算の中にしてあります。まだ、それが執行されていないものもあるわけでありますので、それの執行を急ぐとともに、それによってなるべく新年度、４月以降に食い込む期間も少なくして、経済に対する影響というものが出ないようにしたいと思っております。そういうことも含めながら、我々としては、最後に申し上げたようなところもしっかり注意をしながら、総理が決断をされたわけでありますので、総理の決断にしっかり従って、自民党と維新の会でしっかりとした安定的な議席を得ることが出来ますように全力で頑張っていきたいと思います。Ｑ：共同通信です。公示日や投開票日については、いつを目途に準備するなどの指示があったのかどうかということと、維新との選挙区調整について今後進めていくお考えがあるのかどうかと、公明党との関係について、これまで公明党の選挙区には自民党は擁立してこなかったわけでありますが、今後の連携についてどう考えているのかと、今後公明党側と協議するお考えはありますかという点についてお聞かせください。Ａ：公示日については、それも含めて、ご自身の選挙に対する思いも含めて１９日の記者会見で明らかにされるということでありました。維新の会との選挙協力については基本的には、致しません。それぞれ候補者を立てて選挙をするということでありますが、これはあくまで原則であって、調整が必要なところが出てくれば、もちろん連立をする与党でありますので調整をする可能性はあるかもしれませんが、基本的にはしないということです。公明党とは２６年間、選挙協力をしてきたところでございますが、今回、与党という立場を離れたわけでございます。この公明党との関係につきましては党内でも色々な議論がございますので、今、まだその議論をしている最中でございます。従いまして、私からここで確定的なことを申し上げられる段階には至っていないということです。Ｑ：日本経済新聞です。衆院選の勝敗ラインについてお伺いします。一部報道では、自民単独で過半数を目指すという内容も出ていますが、現時点での幹事長のお考えをお聞かせください。また、本日の官邸での総理を含めた話し合いの中で勝敗ラインについての議論があったのかについても教えてください。Ａ：私といたしましては、これは自民党、日本維新の会、与党として安定多数を得るということでありますので、これは過半数を最低限確保しなければいけないと、こう思っております。これは私の、選挙をやるからには当然目指すべきことであって、しっかりとそれを達することが出来ますように頑張りたいと思います。Ｑ：日本テレビです。今日、総理から解散という意向が示されたということですけれども、鈴木幹事長からは、それに対してどのようなお言葉をお伝えされたのでしょうか。Ａ：解散というのは総理の専権事項だということになっております。そういうことで総理がそういう決断をされたわけでありますので、与党の幹事長としてその判断に従って、もう選挙に突入するわけでありますから、我々自民党の勝利のために、また与党の勝利のために全力を尽くすということにつきるわけでありまして、とくに総理のそういう意向表明に対して何か申し上げたということはありません。

与党幹部との会談を受けて鈴木俊一幹事長ぶら下がり会見￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣【質疑応答】2026年1月14日Ｑ：テレビ朝日です。先ほどの官邸では、どなたと面会されていたのかという点と、面会の中ではどのようなお話があったのかお聞きします。Ａ：高市総理にお目にかかりました。私と、維新の会の吉村代表、藤田共同代表、それに官房長官も加わってお話があったところであります。話の内容は、高市総理から通常国会において早期に衆議院を解散するという意向が伝えられました。総理は自分の考え等、しっかりと国民の皆さんにお伝えしたいということで、詳細等、また自分のお考えについては、１９日の月曜日に記者会見を行って国民の皆様方に今回の解散のことについてお話をすると、そういうことでございました。党としても今日の話を受けて、準備を急がなくてはなりません。しっかりとした選挙に向けての態勢づくりを加速していきたいと思っております。Ｑ：テレビ朝日です。早期に解散ということでしたが、具体的にその解散の日程についての言及はなかったのでしょうか。Ａ：１９日の記者会見で、総理からお話があるということです。Ｑ：読売新聞です。先ほど、総理から解散について伝達を受けられたということですが、具体的に総理からはどのような言葉で幹事長の方に解散のご説明があったのかということをお伺いします。また、解散の理由についても総理からどのようなご説明があったのかお聞きします。Ａ：具体的といいますか、早期に解散をするという決意を示されたということであります。その理由ということはいくつもありますが一つは、やはり前の選挙というのは自公政権の下での選挙であって、連立のパートナーが変わった、そうしたことに対する国民の皆さんの審判というのは、まだ受けていないわけであります。そうした自民党と維新の会の政策合意の内容等について、これをしっかり進めるにあたっても国民の皆さんの審判を得る必要があるということです。それと同時に、高市政権になって、「責任ある積極財政」でありますとか、「防衛三文書の見直し」でありますとか、新しい政策というものが打ち出されました。これは前回の選挙の時には、公約には掲げていないものであります。従いまして、発足した高市政権がそうした新たな政策というものを打ち出している、それについての審判を受けるということ、これも大切なことなのだと思います。よく、これによって来年度の予算が年度内に成立せず、経済に与える影響が大きいのではないかというご指摘も、もちろんございますが、これにつきましては、昨年末、補正予算を組みました。かなり規模が大きいとのご指摘を受けたところもありますけれども、この中で物価高対策等をはじめとして、かなり手厚い措置を、この補正予算の中にしてあります。まだ、それが執行されていないものもあるわけでありますので、それの執行を急ぐとともに、それによってなるべく新年度、４月以降に食い込む期間も少なくして、経済に対する影響というものが出ないようにしたいと思っております。そういうことも含めながら、我々としては、最後に申し上げたようなところもしっかり注意をしながら、総理が決断をされたわけでありますので、総理の決断にしっかり従って、自民党と維新の会でしっかりとした安定的な議席を得ることが出来ますように全力で頑張っていきたいと思います。Ｑ：共同通信です。公示日や投開票日については、いつを目途に準備するなどの指示があったのかどうかということと、維新との選挙区調整について今後進めていくお考えがあるのかどうかと、公明党との関係について、これまで公明党の選挙区には自民党は擁立してこなかったわけでありますが、今後の連携についてどう考えているのかと、今後公明党側と協議するお考えはありますかという点についてお聞かせください。Ａ：公示日については、それも含めて、ご自身の選挙に対する思いも含めて１９日の記者会見で明らかにされるということでありました。維新の会との選挙協力については基本的には、致しません。それぞれ候補者を立てて選挙をするということでありますが、これはあくまで原則であって、調整が必要なところが出てくれば、もちろん連立をする与党でありますので調整をする可能性はあるかもしれませんが、基本的にはしないということです。公明党とは２６年間、選挙協力をしてきたところでございますが、今回、与党という立場を離れたわけでございます。この公明党との関係につきましては党内でも色々な議論がございますので、今、まだその議論をしている最中でございます。従いまして、私からここで確定的なことを申し上げられる段階には至っていないということです。Ｑ：日本経済新聞です。衆院選の勝敗ラインについてお伺いします。一部報道では、自民単独で過半数を目指すという内容も出ていますが、現時点での幹事長のお考えをお聞かせください。また、本日の官邸での総理を含めた話し合いの中で勝敗ラインについての議論があったのかについても教えてください。Ａ：私といたしましては、これは自民党、日本維新の会、与党として安定多数を得るということでありますので、これは過半数を最低限確保しなければいけないと、こう思っております。これは私の、選挙をやるからには当然目指すべきことであって、しっかりとそれを達することが出来ますように頑張りたいと思います。Ｑ：日本テレビです。今日、総理から解散という意向が示されたということですけれども、鈴木幹事長からは、それに対してどのようなお言葉をお伝えされたのでしょうか。Ａ：解散というのは総理の専権事項だということになっております。そういうことで総理がそういう決断をされたわけでありますので、与党の幹事長としてその判断に従って、もう選挙に突入するわけでありますから、我々自民党の勝利のために、また与党の勝利のために全力を尽くすということにつきるわけでありまして、とくに総理のそういう意向表明に対して何か申し上げたということはありません。

自民党広報

269,002 次观看 • 4 个月前

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 次观看 • 3 个月前

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

Tsubame

185,431 次观看 • 6 个月前

チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間＋AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ？』となる。そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間＋AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ？』となる。そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

Tsubame

158,213 次观看 • 5 个月前

人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

Tsubame

20,061 次观看 • 1 个月前

「Nano Banana Pro」で生成したサムネイルのギャラリーサイトをGoogleの「Antigravity」で生成しました。 "これができるなら、あれもできるのでは？"というアイデアが溢れてきます。やはり、考え込む前に、行動するのが吉。行動しないと、思考も豊かにならない。とにかく作る、試す。

「Nano Banana Pro」で生成したサムネイルのギャラリーサイトをGoogleの「Antigravity」で生成しました。 "これができるなら、あれもできるのでは？"というアイデアが溢れてきます。やはり、考え込む前に、行動するのが吉。行動しないと、思考も豊かにならない。とにかく作る、試す。

KAWAI

182,291 次观看 • 4 个月前

本当に素晴らしい話ですね。そして、これは「本当の学び」の本質をよく表していると思います。その授業が特別だったのは、完璧だったからではなく、「プロセス」が見えたから。生徒たちは初めて「解ける人の頭の中のリアルな動き」、つまり答えにたどり着くまでの試行錯誤や迷いを目の当たりにしたんです。学びの本質は「最初から正解を知っていること」ではなく、考え、探り、適応していく力にあります。林先生は知らず知らずのうちに、数学の本当の美しさ――「整った解答」ではなく、その背後にあるゴチャゴチャした思考の過程――を生徒に見せたんだと思います。

本当に素晴らしい話ですね。そして、これは「本当の学び」の本質をよく表していると思います。その授業が特別だったのは、完璧だったからではなく、「プロセス」が見えたから。生徒たちは初めて「解ける人の頭の中のリアルな動き」、つまり答えにたどり着くまでの試行錯誤や迷いを目の当たりにしたんです。学びの本質は「最初から正解を知っていること」ではなく、考え、探り、適応していく力にあります。林先生は知らず知らずのうちに、数学の本当の美しさ――「整った解答」ではなく、その背後にあるゴチャゴチャした思考の過程――を生徒に見せたんだと思います。

Femaledriver

17,747 次观看 • 7 个月前

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

15,287 次观看 • 1 个月前

拡大縮小が2倍速くなる方法今日のお話は、2D画像の拡大縮小を 2倍速くする方法についてです。皆さんは普段、どのように画像のサイズを調整していますか？おそらく、画像の隅（端っこ）をドラッグし、対角線上にドラッグして大きくして・・・・また大きくしてという動作を何度か繰り返しているかと思います。今回ご紹介するのは、画像を中心に据えたまま拡大縮小ができるようになるTipsです。この手間が完全になくなるわけではありませんが、作業効率が格段に上がります。設定方法は非常に簡単です 1. ショートカットキー「Ctrl + T」を押す 2. 「Alt」キーを押しながら拡大縮小の操作を行う ※動画内の画像は3Dレイヤーをラスタライズしたものですこれだけで、画像が真ん中を基準に拡大・縮小するようになります。これまでは対角線上に端を広げていた動きが、この操作一つで完結します。非常に簡単に拡大縮小ができますので、ぜひ使ってみてください。

拡大縮小が2倍速くなる方法今日のお話は、2D画像の拡大縮小を 2倍速くする方法についてです。皆さんは普段、どのように画像のサイズを調整していますか？おそらく、画像の隅（端っこ）をドラッグし、対角線上にドラッグして大きくして・・・・また大きくしてという動作を何度か繰り返しているかと思います。今回ご紹介するのは、画像を中心に据えたまま拡大縮小ができるようになるTipsです。この手間が完全になくなるわけではありませんが、作業効率が格段に上がります。設定方法は非常に簡単です 1. ショートカットキー「Ctrl + T」を押す 2. 「Alt」キーを押しながら拡大縮小の操作を行う ※動画内の画像は3Dレイヤーをラスタライズしたものですこれだけで、画像が真ん中を基準に拡大・縮小するようになります。これまでは対角線上に端を広げていた動きが、この操作一つで完結します。非常に簡単に拡大縮小ができますので、ぜひ使ってみてください。

漫画用3D承ります｜マンガ3Dラボ｜脇﨑

17,078 次观看 • 1 个月前

サム・アルトマンは「コンピュートは通貨になる」とも語っています。（動画はにじボイスで吹き替え。以下は書き起こし翻訳） --- [サム・アルトマン] コンピュート（計算資源）は将来の通貨になると考えています。世界で最も貴重な商品になるかもしれませんし、私はもっと多くのコンピュートを生み出すために大規模な投資をすべきだと思います。コンピュートは、私の考えでは少し変わった市場になるでしょう。人々はチップや携帯電話などの市場を考えますが、「世界には80億人いて、そのうち70億人が電話を持っているかもしれない。もしかすると60億人がいて、2年ごとにアップグレードするとしよう。すると年間の市場はスマートフォン向けのシステムオンチップで30億個だ。そしてもし300億個を作っても、電話の販売数が10倍になるわけではない。ほとんどの人は電話を1台しか持たないからだ」というふうに考えられます。しかしコンピュートは違います。知能はエネルギーのようなものに近づいていくと思います。そこで私が意味があると思う唯一の議論は、「価格がXなら世界はこれだけのコンピュートを使い、価格がYならこれだけのコンピュートを使う」というものです。もし本当に安価であれば、私なら一日中メールを読ませて「何を考えたり作業したりすべきか」と提案させたり、がんの治療法を探すのに使ったりするでしょう。一方、本当に高価であれば、おそらく私はそれを使わないかもしれないし、使うとしてもがんの治療法を探すためだけに使うでしょう。ですから、世界は莫大な量のコンピュートを求めるようになると思いますし、その中には難しい要素がたくさんあります。エネルギーが最も難しく、データセンターを建設することも難しい。サプライチェーンも複雑で、もちろん十分なチップを製造するのも難しいです。しかし、それでも私には、私たちがこれから向かう先は、今はまだ想像するのが難しいほど膨大なコンピュートを必要とする世界なのだと思えます。

サム・アルトマンは「コンピュートは通貨になる」とも語っています。（動画はにじボイスで吹き替え。以下は書き起こし翻訳） --- [サム・アルトマン] コンピュート（計算資源）は将来の通貨になると考えています。世界で最も貴重な商品になるかもしれませんし、私はもっと多くのコンピュートを生み出すために大規模な投資をすべきだと思います。コンピュートは、私の考えでは少し変わった市場になるでしょう。人々はチップや携帯電話などの市場を考えますが、「世界には80億人いて、そのうち70億人が電話を持っているかもしれない。もしかすると60億人がいて、2年ごとにアップグレードするとしよう。すると年間の市場はスマートフォン向けのシステムオンチップで30億個だ。そしてもし300億個を作っても、電話の販売数が10倍になるわけではない。ほとんどの人は電話を1台しか持たないからだ」というふうに考えられます。しかしコンピュートは違います。知能はエネルギーのようなものに近づいていくと思います。そこで私が意味があると思う唯一の議論は、「価格がXなら世界はこれだけのコンピュートを使い、価格がYならこれだけのコンピュートを使う」というものです。もし本当に安価であれば、私なら一日中メールを読ませて「何を考えたり作業したりすべきか」と提案させたり、がんの治療法を探すのに使ったりするでしょう。一方、本当に高価であれば、おそらく私はそれを使わないかもしれないし、使うとしてもがんの治療法を探すためだけに使うでしょう。ですから、世界は莫大な量のコンピュートを求めるようになると思いますし、その中には難しい要素がたくさんあります。エネルギーが最も難しく、データセンターを建設することも難しい。サプライチェーンも複雑で、もちろん十分なチップを製造するのも難しいです。しかし、それでも私には、私たちがこれから向かう先は、今はまだ想像するのが難しいほど膨大なコンピュートを必要とする世界なのだと思えます。

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【なまいきくんTips特典】コキ経由で買ってくれた人に過去最大の超豪華特典をつけます。特典希望者はこちらからご購入ください↓ 「これが特典でもらえるの！？」と度肝を抜かすかもしれませんが副業初心者の人が教材を読んで終わりではなく実践して絶大な効果を得られるようにそして、なまいきくんを全力で応援するために、、、この数万で売られててもおかしくないレベルの超豪華特典をつけることにしました！ ①セールスレターの超効率化AIツール「商品ページを書きたいけど、どう書けばいいのか全然わからない…」「セールスレターを作るのに、毎回めちゃくちゃ時間がかかってしまう…」「教材を活用するにしても、セールスレターの土台だけでも、自動生成できれば超時短できるのに」そんな風に悩む方のためにビジネス初心者でも簡単にセールスレターの土台が完成する、AIツールを今回の特典としてご用意しました。ユーザーのインサイトを自動分析し、ペルソナ設計まで行った上で、あとは文字数を指定するだけで魅力的なセールスレターの土台が自動で完成します。指示通りに進めるだけで大丈夫です。このAIで作成した土台を元に、なまいきくんの教材で書かれている内容を反映させて、オリジナリティーを出せば、超効率的に魅力的な商品ページの作成を行えるでしょう。（詳しくは動画をご覧ください、Xに動画は早送りにしています） ②新作の一発撮り実況中継動画「いつもインプットだけで終わってしまい、どうやって実践に落とし込むのかわからない…」「時間がない中の勉強なので、学習効率をもっと上げたい」「勉強しているのになぜか吸収率が低くて、他の人のように成果が出ない…」もしそんな悩みがあるなら、この特典はあなたの学習効率をガラッと変えるきっかけになるでしょう。 23歳で年商1億を達成した僕が、なまいきくんの新作を一発撮りでリアルタイムでインプットしながら、その思考プロセスをそのままお見せします。僕がどのようにして、圧倒的なスピードで学び、実践し、成果を出しているのか、その裏側をあなたにシェアするための動画です。みなさんもご存知のように、僕はなまいきくんの楽稼ぎの思考を取り入れることでTipsだけで月 1,400万を超えるローンチにも成功しています。ほとんどの売れてる教材は「ジャンル」などを絞り込まない、広めのコンセプトなのに対して「占い鑑定文マネタイズメソッド」という、超コンセプトを絞り込んだ商品で、これだけ売れているのは異次元の成果だと言えるでしょう。そんな僕がどういう風に考え、どうインプットしているのかお見せする、超絶リアルな実況中継動画になります。正直、この実況中継動画はかなり撮影に時間がかかるのと、僕の裏側を見せるのはリスクもあるので特典にするか迷いましたが「実況中継動画でインプットのやり方を学びたいです！」という方が多かったため、今回特別にお付けすることにしました！本来であればどちらか一方をお付けするだけでも、十分すぎるほどですが、今回は両方手にすることができます。僕からの特典が欲しい方はこちらのリンクからご購入ください↓ 【受け取り方法】僕からのアフィ特典が欲しい方は、この投稿に貼ってあるリンクからご購入ください。僕経由で購入したことが分かる写真を、リプ欄の公式LINEに送信頂いた方に特典は配布する流れになります。実況中継動画はリアルで一発撮りするので特典の配布に数日ほどお時間を頂きます！ご自身で教材を見られた後に答え合わせのようにして見ていただくのが一番いいと思いますので、楽しみにお待ちください！ P.S. 僕経由で購入してくれた人はXのアイコンと名前も覚えていきたいので、いいねとリプもしてくれると嬉しいです！

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コキ

68,621 次观看 • 1 年前

AKIさんの鎖部分について「どのように描いていますか？」というご質問をいただいたので、ざっくりと制作過程を動画にしてみました。・まず、ある程度の長さの鎖を描き、それをスマートオブジェクト化します。・次に、それを複製しながら、手の形に沿うような配置に整えます。・最終的には、レイヤーをラスタライズし、必要に応じて部分的に調整します。スマートオブジェクト化している理由は、一律での変更が簡単になること、そして細かいパーツをひとつひとつ描くのは工数がかかるため、時間短縮に繋がるからです。こうした方法は、繰り返しパターンや細かな装飾などにも応用が効くと思いますので、参考になれば幸いです。

AKIさんの鎖部分について「どのように描いていますか？」というご質問をいただいたので、ざっくりと制作過程を動画にしてみました。・まず、ある程度の長さの鎖を描き、それをスマートオブジェクト化します。・次に、それを複製しながら、手の形に沿うような配置に整えます。・最終的には、レイヤーをラスタライズし、必要に応じて部分的に調整します。スマートオブジェクト化している理由は、一律での変更が簡単になること、そして細かいパーツをひとつひとつ描くのは工数がかかるため、時間短縮に繋がるからです。こうした方法は、繰り返しパターンや細かな装飾などにも応用が効くと思いますので、参考になれば幸いです。

miche

58,048 次观看 • 1 年前

【フォートトークのオープンチャットがアップデート！推論特化型LLM「QwQ-32B」で高度な問題解決を可能に】フォートトーク ver.0.99.037のオープンチャットに、Alibabaが開発したオープンソース大規模言語モデル「QwQ-32B」（約32.5Bパラメータ）を新たに導入しました。数学やプログラミングなど複雑なタスクを効率的に解決できる“推論特化型”設計が特長です。最大131,072トークンの大容量コンテキストに対応し、膨大な情報を統合した高度な推論を実現。さらに、強化学習を活用した高精度化により、ビジネスから日常まで多彩なニーズに柔軟に応えます。このアップデートにより、フォートトークのオープンチャット機能は、数式の導出過程やコードのデバッグ手順など、より複雑なやり取りにもスムーズに対応できるようになりました。あわせて、QwQ-32Bの技術詳細や活用例を解説する会話形式の音声も公開していますので、ご活用ください。【注目ポイント】 DeepSeek R1級の性能を、わずか1/20のパラメータ数で実現！高い精度と使いやすさを両立する“先進的”な推論型LLMです。詳細はこちら → ご覧いただきありがとうございました。

【フォートトークのオープンチャットがアップデート！推論特化型LLM「QwQ-32B」で高度な問題解決を可能に】フォートトーク ver.0.99.037のオープンチャットに、Alibabaが開発したオープンソース大規模言語モデル「QwQ-32B」（約32.5Bパラメータ）を新たに導入しました。数学やプログラミングなど複雑なタスクを効率的に解決できる“推論特化型”設計が特長です。最大131,072トークンの大容量コンテキストに対応し、膨大な情報を統合した高度な推論を実現。さらに、強化学習を活用した高精度化により、ビジネスから日常まで多彩なニーズに柔軟に応えます。このアップデートにより、フォートトークのオープンチャット機能は、数式の導出過程やコードのデバッグ手順など、より複雑なやり取りにもスムーズに対応できるようになりました。あわせて、QwQ-32Bの技術詳細や活用例を解説する会話形式の音声も公開していますので、ご活用ください。【注目ポイント】 DeepSeek R1級の性能を、わずか1/20のパラメータ数で実現！高い精度と使いやすさを両立する“先進的”な推論型LLMです。詳細はこちら → ご覧いただきありがとうございました。

コグニティブ・フォートトーク

12,018 次观看 • 1 年前